This study is carried out experiments on various factors for improving the grade of low grade scheelite by Knelson concentrator prior to the main beneficiation process. Even though there are several gravity separators such as Jig, Spirals and etc. for rougher concentrate, the KC3 Knelson Concentrator was adopted to get better separation efficiency and beneficiating effects for pre-concentration of the low grade scheelite ore. The feed samples was prepared to minus 1mm in size by crushing and grinding. The important factors in the KC3 Knelson Concentrator test were examined in terms of the variations such as number of treatment, feed rate, rotation speed of bowl(G force), water flow rate, pre-removal of magnetic minerals, feed size and feed grade. According to the result of experiment, it shows that the important technical variations are limited in terms of number of treatment, feed rate, feed size and feed grade. The final result shows that the KC3 Knelson Concentrator obtains the scheelite pre-concentrate of about $3%WO_3$ grade and 90% recovery, respectively, from the feed containing about $0.8-1.0%WO_3$ grade.
Minutiae-based fingerprint identification systems use minutiae points, which cannot completely characterize local ridge structures. Further, this method requires many methods for matching two fingerprint images containing different number of minutiae points. Therefore, to represent the fired length information for one fingerprint image, the filterbank-based method was proposed as an alternative to minutiae-based fingerprint representation. However, it has two shortcomings. One shortcoming is that similar feature vectors are extracted from the different fingerprints which have the same fingerprint type. Another shortcoming is that this method has overload to reduce the rotation error in the fingerprint image acquisition. In this paper, we propose the minutia-weighted feature vector extraction method that gives more weight in extracting feature value, if the region has minutiae points. Also, we Propose new fingerprint alignment method that uses the average local orientations around the reference point. These methods improve the fingerprint system's Performance and speed, respectively. Experimental results indicate that the proposed methods can reduce the FRR of the filterbank-based fingerprint matcher by approximately 0.524% at a FAR of 0.967%, and improve the matching performance by 5% in ERR. The system speed is over 1.28 times faster.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.2
no.1
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pp.10-19
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1992
Mn - Zn Ferrite has physical properties of the high initial permeability, saturation magnetic flux density, and low loss factor as a representative magnetic material of soft ferrites, in addition the mechanical property is excellent as a single crystal. Therefore it is important electronic components and used for VTR Head. Mn - Zn Ferrite single crystals with the diameter 8mm were grown in atmosphere mixed with $O_2$ and Ar gas by the Floating Zone(FZ) method that impurities can not be incorporated to the crystals because of not-using the crucible to put in the melt, and the sharp temperature gradient results from making a focus at one point utilizing the infrared ray emitted from the halogen lamp as a heat source. During the crystal growing, the highest temperature of melting area was maintained to be $1650^{\circ}C$, growth rate and rotation rate were 10 mm/hr, 20 rpm respectively. The phases and the growth directions of crystals were determined from the analysis of X RD patterns, Laue, TEM diffraction patterns and etch pit shapes were observed by the optical microscope through the chemical etching. The corelation of optimum conditions for acquiring the better crystals was found out with the growth rate, the length and diameter of melt at the interface according to the diameter of feed rod, and the patterns of growing interface also studied.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.15
no.4
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pp.379-393
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1995
In spite of school science learning, the students' conceptions have not been changed easily. Therefore, to make students overcome their non scientific conceptions has been an important issue in science education. The purpose of this study was to identify the conceptions of students and teachers on the motion of the earth and the moon. The instrument was developed for estimating students' understandings of the concepts related to the motion of the earth and the moon. The validity of the instrument was examined by the specialists in Science Educator and Astronomer. At the same time, the two field trials had been executed, and the items were modified. Also, it consists of 12 items including 9 two-tier multiple choice items and 3 multiple choice items. The population of this study consists of 250 eighth-, 299 tenth-, 292 eleventh-grade students, 134 science teachers in secondary school. SPSS/PC+ was adopted for the statistical analysis. The type of misconceptions possessed students were as follows: 1) At 12:00 noon, the sun is directly overhead. 2) First quarter moon is a half of overall surface of the moon. 3) Air don't rotate with the earth surface because it keeps apart from the earth surface. 4) Summer is warmer than winter, because the earth is nearer from the sun in summer. 5) Whenever season is changed, the direction of rotation axis of the earth is changed. 6) The moon is the brightest at the position of new moon, because the distance between the moon and the sun is the shortest and the moon is received strongest sunlight. 7) The moon is not seen at the position of real full moon, because it is covered with shadow of the earth. 8) When the moon is not seen in the earth, sunlight is not reached at the moon. The major findings were as follows : 1) The middle school students had more misconceptions than those of high school students. And female students had more misconceptions than those of male ones. 2) The rate of correct answer and the type of conception in the tenth grade students were very similar with eleventh grade students. 3) The higher cognitive level, the better development of scientific conception and the less misconception. Also, the correlation coefficient between scientific conception score and GALT score was 0.57. 4) The students in scientific part had higher the rate of correct answer than those of students in human part and the former had less misconception than the latter. 5) The rate of correct answer about model and figure items was lower than descriptive ones, because they did not understand about figures itselves. These types of misconceptions will be used for science instruction and studies of other conceptions need.
Choi, Soon-Wook;Park, Young-Taek;Chang, Soo-Ho;Bae, Gyu-Jin;Lee, Ki Taek;Baek, Yong Ki
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.14
no.5
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pp.485-501
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2012
This study aims to experimentally investigate ground settlement and ground movement around the square pipe by its penetration in sandy ground. A series of laboratory model tests were carried out with a small-scale auger equipment for penetration of a square pipe as well as a newly designed test box with a sand raining equipment. From the experiments, it is shown that a square pipe induces ground movement evenly around it in a low overburden condition. However, as the overburden becomes higher, ground movement by a square pipe is concentrated mainly above it. Especially, horizontal strain above the square pipe was mainly dominated by its penetration. In addition, sand surface movement is the smallest in case of the dimensionless penetration rate equal to 0.2. When its penetration rate of the square pipe is fixed, the rotation speed of auger controls surface movement whether it is settlement or heaving. Therefore, the selection of an optimal dimensionless rate for the square pipe is a key design factor to minimize ground settlement in a trenchless construction.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.24
no.2
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pp.47-53
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2014
Three kinds of crystalline silicon have been used for the solar cell grade. First of all, single crystalline silicon is the main subject to enhance the production yield. Most of the efforts are focused on the control of the melt-crystal interface shape affected by the crystal-crucible rotation rate. The main subject in the multi-crystalline silicon ingot is the contamination control. Faster Ar gas flow above the melt surface will lower the carbon contamination in the crystal. And also, twin boundary electrically inactive is found to be more effective than grain boundary for the improvement of the MCLT. In the case of mono-like silicon material, propagation of the multi-crystalline silicon growing from the inner side crucible is the problem lowering the portion of the single crystalline part at the center of the ingot. Crystal growing apparatus giving higher cooling rate at the bottom and lower cooling rate at the side crucible was suggested as the optimum solution obtaining higher quality of the mono-like silicon ingot. Proper application of the seeds at the bottom of the crucible would be one of the solutions.
Lip-reading technique based on bimodal is to enhance speech recognition rate in noisy environment. It is most important to detect the correct lip-image. But it is hard to estimate stable performance in dynamic environment, because of many factors to deteriorate Lip-reading's performance. There are illumination change, speaker's pronunciation habit, versatility of lips shape and rotation or size change of lips etc. In this paper, we propose the IIR filtering in time-domain for the stable performance. It is very proper to remove the noise of speech, to enhance performance of recognition by digital filtering in time domain. While the lip-reading technique in whole lip image makes data massive, the Principal Component Analysis of pre-process allows to reduce the data quantify by detection of feature without loss of image information. For the observation performance of speech recognition using only image information, we made an experiment on recognition after choosing 22 words in available car service. We used Hidden Markov Model by speech recognition algorithm to compare this words' recognition performance. As a result, while the recognition rate of lip-reading using PCA is 64%, Time-domain filter applied to lip-reading enhances recognition rate of 72.4%.
Kim, Sung-Joong;Jung, Do-Joon;Kang, Joon-Gu;Yeo, Hong-Koo;Kim, Jong-Tae
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.34-44
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2016
This study is an experimental study about a facility for preventing the accumulation of floating debris at a bridge by flooding at a small river. Generally, structures installed at a small river are damaged frequently by floating debris during typhoons or localized rainfall events. On the other hand, there is no method available for preventing such damage. The facilities used in other countries to prevent such damage by the accumulation of floating debris include debris fins, deflectors, and sweeper. Among these facilities, the present study was conducted with a sweeper to investigate the damage-reducing capability through a real-scale accumulation experiment. A sweeper was installed in front of a bridge to bypass floating debris by self-rotation so that the floating debris may not be accumulate at the bridge. A small bridge model was prepared in a real-scale for the real-scale experiment. The accumulation reducing capability was compared through an accumulation experiment before and after the sweeper installation depending on the length of the debris and flow conditions. The result showed that the accumulation rate increased with increasing length of the debris or decreasing flow rate. The installation of a sweeper decreased the debris accumulation rate by a minimum of 55% to a maximum of 88% compared to the case without an installed sweeper. The result of the present study showed that the installation of a sweeper at a small river having a high potential of generating floating debris may help secure the stability of a bridge in the case of floating debris accumulation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.411-417
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2021
The field that studies human-computer interaction is called HCI (Human-computer interaction). This field is an academic field that studies how humans and computers communicate with each other and recognize information. This study is a study on hand gesture recognition for human interaction. This study examines the problems of existing recognition methods and proposes an algorithm to improve the recognition rate. The hand region is extracted based on skin color information for the image containing the shape of the human hand, and the center of gravity profile is calculated using principal component analysis. I proposed a method to increase the recognition rate of hand gestures by comparing the obtained information with predefined shapes. We proposed a method to increase the recognition rate of hand gestures by comparing the obtained information with predefined shapes. The existing center of gravity profile has shown the result of incorrect hand gesture recognition for the deformation of the hand due to rotation, but in this study, the center of gravity profile is used and the point where the distance between the points of all contours and the center of gravity is the longest is the starting point. Thus, a robust algorithm was proposed by re-improving the center of gravity profile. No gloves or special markers attached to the sensor are used for hand gesture recognition, and a separate blue screen is not installed. For this result, find the feature vector at the nearest distance to solve the misrecognition, and obtain an appropriate threshold to distinguish between success and failure.
Seungeon Lee;Jun Hong Kim;Yeonseok Choi;Yong-Seok Choi
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.37
no.1
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pp.73-86
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2024
A radial chart of Excel is very useful graphical method in delivering information for numerical data. However, it is not easy to discriminate or classify many individuals. In this case, after shaping each individual of a radial chart, we need to apply shape analysis. For a radial chart, since landmarks for shaping are formed as many as the number of variables representing the characteristics of the object, we consider a shape that connects them to a line. If the shape becomes complicated due to the large number of variables, it is difficult to easily grasp even if visualized using a radial chart. Principal component analysis (PCA) is performed on variables to create a visually effective shape. The classification table and classification rate are checked by applying the techniques of traditional discriminant analysis, support vector machine (SVM), and artificial neural network (ANN), before and after principal component analysis. In addition, the difference in discrimination between the two coordinates of generalized procrustes analysis (GPA) coordinates and Bookstein coordinates is compared. Bookstein coordinates are obtained by converting the position, rotation, and scale of the shape around the base landmarks, and show higher rate than GPA coordinates for the classification rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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