In this paper, we propose a spatial modulation (SM) scheme referred to as complex quadrature SM (CQSM). In contrast to quadrature SM (QSM), CQSM transmits two complex signal constellation symbols on the real and quadrature spatial dimensions at each channel use, increasing the spectral efficiency. To achieve that, signal symbols transmitted at any given time instant are drawn from two different modulation sets. The first modulation set is any of the conventional QAM/PSK alphabets, while the second is a rotated version of it. The optimal rotation angle is obtained through simulations for several modulation schemes and analytically proven for the case of QPSK, where both results coincide. Simulation results showed that CQSM outperformed QSM and generalized SM by approximately 5 dB and 4.5 dB, respectively, for the same transmission rate. Its performance was similar to that of QSM; however, it achieved higher transmission rates. It was additionally shown numerically and analytically that CQSM outperformed QSM for a relatively large number of transmit antennas.
The inactive student rate is becoming a major problem in most open universities worldwide. In Indonesia, roughly 36% of students were found to be inactive, in 2005. Data mining had been successfully employed to solve problems in many domains, such as for educational purposes. We are proposing a method for preventing inactive students by mining knowledge from student record systems with several state of the art ensemble methods, such as Bagging, AdaBoost, Random Subspace, Random Forest, and Rotation Forest. The most influential attributes, as well as demographic attributes (marital status and employment), were successfully obtained which were affecting student of being inactive. The complexity and accuracy of classification techniques were also compared and the experimental results show that Rotation Forest, with decision tree as the base-classifier, denotes the best performance compared to other classifiers.
This paper derives the upper and the lower bound of the mean cycle time and the mean service time of the class 6 and the class 4, within which the minimum utilization constrain of the class 4 is guaranteed. Also, derived are conditions under which the token bus network is stable or unstable. These bounds and stable conditions are represented in terms of the high priority token hold time, the token rotation time and the arrival rate and the total station number etc. This paper suggest a parameter tuning algorithm in a partially symmetric token bus network with two classes, which maximizes the token rotation time for a suitable high priority token hold time and at the same time meets the stability condition of the network, the real time constraint and the minimum utilization constraint of the class 4.
An eye detection method for facial images using Zernike moments with a support vector machine (SVM) is proposed. Eye/non-eye patterns are represented in terms of the magnitude of Zernike moments and then classified by the SVM. Due to the rotation-invariant characteristics of the magnitude of Zernike moments, the method is robust against rotation, which is demonstrated using rotated images from the ORL database. Experiments with TV drama videos showed that the proposed method achieved a 94.6% detection rate, which is a higher performance level than that achievable by the method that uses gray values with an SVM.
A Navier-Stokes code has been developed to simulate the flow through a cross flow fan. It is based on an unstructured finite volume method and uses moving grid technique to model the rotation of the fan. A low Reynolds number turbulence model is used to calculate eddy viscosity. The basic algorithm is SIMPLE. Numerical simulations over a wide range of flow rate aye carried out to validate the code. Comparison of all numerical solutions with experimental data confirms the validity of the present code. Present numerical solutions show a noticeable improvement over a previous numerical method which is based on a model of body force to simulate the rotation of the impeller.
In this study, we propose a method of digital control to drive the vibrating gyroscope using electromagnetic-force. The gyroscope requires accurate vibration control and signal processing for high performance. Conventional PLL based analog controller is not only difficult to manufacture but also weak to outer environment such as temperatures, air pressures and etc. But digital controller using DSP can consistently maintain the cylinder vibration and perform digital signal processing regardless of disturbance. DSP's PWM function was utilized to control the vibration, and rotation-detecting algorithm was developed. Finally, the controller was verified by simulation and experiment using rotation-rate table.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.25
no.3
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pp.273-286
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2017
We develop an inspection method for bearing faults with a rapid change in the rotation speed and present indexes for the pass/fail inspection. At the end of line, impulse noises generated by the operation of machines and conveyors may distort the inspection results. In this paper, we present robust inspection indexes for bearing faults under impulse noises, by taking into account fault signals having pulse train. Using logistic regression, we optimize the pass/fail criterion for each index and evaluate the performance of the inspection indexes based on the total error rate.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.3
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pp.220-228
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1996
This paper presents a extended stochastic Petri net (ESPN) model for CTN(Circulated Token with No duration) service in the data link layer of IEC/ISA fieldbus. It is assumed that a station on the fieldbus has a specified minimum token holding time, a finite capacity buffer, and one transmitter queue with the highest priority. The mean transmission (or service) time at a station and the mean token rotation time for the symmetric fieldbus system atr derived using the presented SPN model and the moment generating function. These performance measures are represented in terms of the minimum token holding time, the number of stations, the arrival rate of messages, and the mean length of messages. The presented performance measure are validated by computer simulations.
Mass is one of the most fundamental quantities of a stellar object, and direct estimations of mass from the rotation kinematics of circumstellar disk are important in understanding the evolution of young stellar objects. We present our observations of the NGC 1333 IRAS 4A2 protostar in the ammonia lines. The emission structure was interpreted as a circumstellar disk around the protostar. The disk has a Keplerian-like rotation curve, and we derived the mass of the protostar. The mass, accretion rate, and age are consistent with what are expected from the standard theory of low-mass star formation.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.473-477
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2000
The experimental study of die-sinking electrical discharge machining(EDM) was conducted for Cold Die Alloy Steel of SKD-11 with rotary electrode according to the peak current of 11A, 15A and 19A, and the duty factor of 0.24, 0.45. dielectric fluid flow through the electrode inside according to the change of electrode internal diameter during the EDM working. Material removal rate(MRR) was increased with flushing & rotation of electrode at the condition for the peak current of 15A, 19a but the MRR is decreased at the flushing only. The more surface roughness was obtained for the case of the flushing & rotation under the peak current of 19A.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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