Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.5810-5818
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2015
The dissertation presents the portfolio construction method using the score sheet so that general investors can utilize it easily. This study draws the significant variables to contribute the enterprise value and suggests the combined models by applying the single methodology, which private investors can easily utilize. The results of the research can be classified into 2 areas. Firstly, the significantly affecting variables were selected for analyzing the enterprise value. The variables and the method for the enterprise value analysis were studied from the existing researches to choose the optimal variables. The variables were identified by using AHP method and the structure equation method from the investigation of the previous researches. And the critical variables were added extracted from the common denominator of variables which the 3 grue investors used for their investment. The final variables identified are dividend yield, PER, PBR, PCR, EV/EBITDA, ROE, net income, sales growth rate, net current asset, debt ratio, current ratio, rate of operating profits, ratio of operating profit to net sales, ratio of net income to net sales, net profit to total assets, EPS growth rate, inventory turnover ratio, and receivables turnover. Second, the new methodologies for forecasting enterprise value modifying the existing methods were developed. The result of the Logistic regression analysis for forecasting showed that the equation could not be suitable as the accuracy with 91.98%.
Managers of firms often wonder whether advertising expenditure is a mere expense or an investment with foreseeable future returns. When top management makes a decision on the level of advertising expense, it must consider whether an increase in advertising spending will positively affect brand loyalty and the increased brand loyalty will positively affect profitability and firm value. We investigate the industry-specific effects of advertising spending on marketing and the effect of loyalty on financial performances using top companies in Korea, specifically, 184 firms' data from year 1998 to 2014. The empirical results of a fixed effect model indicate that the effects of advertising on customer satisfaction index and loyalty on the firms' financial performance are positive. In service industry, unlike manufacturing industry, advertising has a significantly positive effect Brand Loyalty. In addition, Brand Loyalty had positive impacts on ROA and ROE as profitability index, and Tobin's q, a market-value index. The research results suggest that advertising in service industry should be considered as customer satisfaction investment and the increased Brand Loyalty as a profit for present and a business investment for the future respectively.
Government funded research institutes (GFRIs) maintain a cooperative relationship with companies and stably provide their resources through the family company system. They are thereby implementing a demand-oriented support system that responds to the needs of the company. This study analyzed the changes in corporate financial performance depending on the participation in family company system and customized support. For this purpose, 2,229 companies registered with the KITECH during 2015-2017 composed the "Family company group", and 80 companies that participated in the customized support were selected as the "customized support group". The effect of participation on the corporate financial performance was analyzed using the PSM-DID model. The analysis verified that companies in a cooperative relationship with GFRIs had a higher sales growth rate than others. Furthermore, when these companies received additional customized support, their OI and ROE were significantly improved. The value of this study lies in that it quantitatively analyzed the cooperation performance of partner companies following a sustainable SME-GRI relationship. In addition, it provides insight into the strategic support system for SMEs by confirming the necessity of a customized support based on the relationship.
In a business context, ESG is defined as the use of environmental, social, and governance factors to assess a firm's progress in terms of sustainability. Social media has enabled the public to actively share firms' good and/or bad deeds, increasing public interest in ESG management. Therefore, this study aimed to investigate the association of firm performances with the respective sentiments towards each of environmental, social, and governance activities, as well as comprehensive ESG sentiments, which encompass all environmental, social, and governance sentiments. This study used panel regression models to examine the relationship between social media ESG sentiment and the Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE) of 143 companies listed on the KOSPI 200. We collected data from 2018 to 2021, including sentiment data from a variety of social media channels, such as online communities, Instagram, blogs, Twitter, and other news. The results indicated that firm performance is significantly related to respective ESG and comprehensive ESG sentiments. This study has several implications. By using data from various social media channels, it presents an unbiased view of public ESG sentiment, rather than relying on ESG ratings, which may be influenced by rating agencies. Furthermore, the findings can be used to help firms determine the direction of their ESG management. Therefore, this study provides theoretical and practical insights for researchers and firms interested in ESG management.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.229-249
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2022
This paper investigates machine learning models for predicting the designation of administrative issues in the KOSDAQ market through various techniques. When a company in the Korean stock market is designated as administrative issue, the market recognizes the event itself as negative information, causing losses to the company and investors. The purpose of this study is to evaluate alternative methods for developing a artificial intelligence service to examine a possibility to the designation of administrative issues early through the financial ratio of companies and to help investors manage portfolio risks. In this study, the independent variables used 21 financial ratios representing profitability, stability, activity, and growth. From 2011 to 2020, when K-IFRS was applied, financial data of companies in administrative issues and non-administrative issues stocks are sampled. Logistic regression analysis, decision tree, support vector machine, random forest, and LightGBM are used to predict the designation of administrative issues. According to the results of analysis, LightGBM with 82.73% classification accuracy is the best prediction model, and the prediction model with the lowest classification accuracy is a decision tree with 71.94% accuracy. As a result of checking the top three variables of the importance of variables in the decision tree-based learning model, the financial variables common in each model are ROE(Net profit) and Capital stock turnover ratio, which are relatively important variables in designating administrative issues. In general, it is confirmed that the learning model using the ensemble had higher predictive performance than the single learning model.
The fission yeast Schizosaccharomyces pombe contains two distinct superoxide dismutase (SOD) activities, one in the cytosol encoded by the $sod2^{+}$ gene and the other in mitochondria. The $sod2^{+}$ gene encoding putative mitochondrial manganese superoxide dismutase (MnSOD) was isolated from the S. pombe genomic library using a PCR fragment as the probe. The nucleotide sequence of the $sod2^{+}$ gene and its flanking region (4051 bp HindIII fragment) was determined. An intron of 123 nt in size was predicted and confirmed by sequencing the cDNA following reverse transcription PCR. The predicted Sod2p consists of 218 amino acid residues with a molecular mass of 24,346 Da. The deduced amino acid sequence showed a high degree of homology with other MnSODs, especially in the metal binding residues at the active site and their relative positions. The transcriptional start site was mapped by primer extension at 231 at upstream from the ATG codon. A putative TATA box(TATAAAA) was located 58 nt upstream from the transcriptional start site and putative polyadenylation sites were located at 1000, 1062, and 1074 nt downstream from the ATG start codon.
Promoters inducible by paraquat, a superocide-generating agent, were isolated from Escherichia coli using a promoter-probing plasmid pRS415 with promoterless lacA gene. Twenty one promoters induced by paraquat were selected and further characterized. From sequence analysis, thirteen of the promoters were mapped to their specific loci on the Escherichia coli chromosome. Several promoters were mapped to the upstream of known genes such as usgl, katG, and mglB, whose relationships with superoxide response have not been previously reported. Other promoters were mapped to the upstream region of unknown open reading frames. Downstream of HC 96 promoter are uncharacterized ORFs whose sequences are homologous to ABC-transporter subunits. Downstream of HC84 promoter is an ORF encoding a transcriptional regulator-like protein, which contains a LysR family-specific HTH (helix-turn-helix) DNA bindign motif. We investigated whether these promoters belong to the soxRS regulon. All promoters except HC96 were found to belong to the soxRS regulon. The HC96 promoter was significantly induced by paraquat in the soxRS deletion mutant strain. The basal transcription level of three promoters (HE43, HC71, HD94) significantly increased at the stationary phase, implying that they are regulated by RpoS. However, paraquat inducibility of all promoters disappeared in the stationary phase, suggesting that SoxRS regulatory system is active only in rapidly growing cells.
Kim, Eun-Kyoung;Youn, Hye-Sook;Koo, Yong-Bom;Roe, Jung-Hye
Journal of Microbiology
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v.35
no.4
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pp.264-270
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1997
The structure of plasmid mlp1, a linear 10.2kb mitochondrial plasmid of Pleurotus ostreatus NFF A2 was determined by restriction enzyme mapping and partial sequencing. The plasmid encodes at least two proteins; a putative RNA polymerase showing homology to yeast mitochondrial RNA polymerase and to viral-encoded RNA polymerases, and a putative DNA polymerase showing significant homology to the family B thpe DNA polymerases. It also contains terminal inverted repeat sequences at both ends which are longer than 274 bp. A 1.6 kb EcoRI restriction fragment of m1p1 containing the putative RNA polymerase gene did not hybridize to the nuclear or motochondrial genomes from P. ostreatus, suggesting that it may encode plasmidspecific RNA polymerase. The gene fragment also did not hybridize with the RNA polymerase gene (RPO41) from Saccaromyces cerevisiae. The relationship between genes in m1p1 and those in another linear plasmid pC1K1 of Claviceps purpurea was examined by DNA hybridization. The result indicates that the genes for DNA and RNA polymerases are not closely related with those in C. purpurea.
The Streptomyces coelicolor A3(2) genome contains six operons (rrnA to F) for ribosomal RNA synthesis. Transcription from rrnD occurs from four promoters (p1 to p4). We found that transcripts from the p1 and p3 promoters were most abundant in vivo in the early exponential phase. However, at later phases of exponential and stationary growth, transcripts from the p1 promoter decreased drastically, with the p3 and p4 transcripts constituting the major forms. Partially purified RNA polymerase supported transcription from the p3 and p4 promoters, whereas pure reconstituted RNA polymerase with core enzyme (E) and the major vegetative sigma factor ${\sigma}^{HrdB}$ ($E{\cdot}{\sigma}^{HrdB}$) did not. In order to assess any potential requirement for additional factor(s) that allow transcription from the p3 and p4 promoters, we fractionated a partially purified RNA polymerase preparation by denaturing gel filtration chromatography. We found that transcription from the p3 and p4 promoters required factor(s) of about 30-35 kDa in addition to RNAP holoenzyme ($E{\cdot}{\sigma}^{HrdB}$). Therefore, transcription from the p3 and p4 promoters, which contain a consensus -10 region but no -35 for ${\sigma}^{HrdB}$ recognition, are likely to be regulated by transcription factor(s) that modulate RNA polymerase holoenzyme activity in S. coelicolor.
This paper empirically analyses the effect of labor union on firm's profit rate in Korea. For this purpose a panel data set has been constructed for the period of 1990-2009 using "TS2000", and the data set has been subdivided into two: one is the 'non-variant group' in which firm's union status has not changed, and the other is 'variant group' in which firm's union status has changed from non-union to union during the sample period. It has been found that for 'non-variant group' there is no significant union effect on profit rate. However, for 'variant group' the presence of union has been found to decrease firm' profit rate in terms of return on equity.
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