Back analysis model, capable of calculating the mechanical properties and the in-situ stresses of jointed rock mass, was developed based on the inverse method using a continuum theory. Constitutive equation for the behavior of jointed rock contains two unknown parameters, elastic modulus of intact rock and stiffness of joint, hence algorithm which determines both parameters simultaneously cannot be established. To avoid algebraic difficulties elastic modulus of intact rock was assumed to be known, since the representative value of which would be quite easily determined. Then, the ratio ($\beta$) of joint stiffness to elastic modulus of intact rock was assigned and back analysis for the behavior of jointed rock was carried-out. The value $\beta$ was repeatedly modified until the elastic modulus from back analysis became very comparable to the predetermined value. The joint stiffness could be calculated by multipling the ratio $\beta$ to the final result of elastic modulus. Accuracy and reliability of back analysis procedure was successfully testified using a sample model simulating the underground opening in the jointed rock mass. Applicability of back analysis model for the underground excavation in practice was also verified by analyzing the mechanical properties of jointed rock in which underground oil storage cavern were under construction.
According to the development of optical technology, the capacity of LIDAR equipments has been greatly improved to get rock mass characteristics precisely and accurately enough and it has been lightened and popularized so that it can be easily used in the field. In this study, we examined the applicability of roughness measurement for joints in a rock slope using LIDAR technique. A triangular irregular network was constructed using LIDAR and a patch, which is a plane structure of discontinuity on rock mass measured from LIDAR scanning, was extracted to estimate the roughness of the rock slope. Four different kinds of roughness parameters were analyzed to find out their correlation with JRC for various point intervals. Among them, $R_s$ parameter was used to measure the roughness of a patch. Regression analysis between four roughness parameters and JRC with respect to point interval was performed. All the roughness parameters decreased with the increase of point interval. In addition, the parameter value showed greater decrease for rougher surfaces. A method of roughness measurement using $R_s$ parameter on rock slope discontinuities was suggested which showed slight overestimation of the real roughness value.
In this study, a total of 326 data on a variety of geometric parameters of pick cutters and the corresponding cuttable rock conditions were collected and built as a database. Statistical analysis of the database showed that there is a significant positive correlation between the parameters that define the geometry of a pick cutter, especially between the parameters related to the length of a pick cutter and the geometry of a tungsten carbide insert. The diameter of a pick cutter shaft was also strongly correlated with the geometry of the inserts. On the other hand, it was difficult to find a clear correlation between the parameters for the rock conditions defined by the four conditions and the geometric parameters of pick cutters, which may be due to the uncertainty of the rock mass and the fact that the application of a pick cutter is presented as a range rather than a numerical single value. However, the mean values of geometric parameters of pick cutters tend to increase as a rock mass becomes harder. However, the pick length parameters are found to decrease as a rock mass becomes harder, which may be a way to reduce the moments that can occur when using long pick cutters in a hard rock condition.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1994.09a
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pp.231-234
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1994
Concentrated stresses due to the tunnel excavation easily cause failure around opening in the soft rock mass layer. Thus, while excavatng tunnel in the soft rock mass layerm it is very important to predict the possibility of failure or yielding zones around tunnel boundary. There are two typical methods to predict these; 1) the analysis of field monioring data and 2) numerical analysis. In this study, it was attempted to describe the time-dependent or progressive rock mass manner due to the continuous failure and fracturing caused by surrounding underground openings using the second method. In order to apply the effects of progressive failure underground, an iterative technique was used with the Hoek and Brown rock mass failure theory. By developing and simulating, three different shapes of twin tunnels, this research simulated and estimated the proper size of critical pillar width between tunnels, distributed stresses on the tunnel sides, and convergences of tunnel crowns. Moreover, results out progressive failure technique based on the Hoek and Brown theory were compared with the results out of Mohr-Coulomb theory.
The lattice-spring-based synthetic rock mass model (LS-SRM) technique has been extensively employed in large open-pit mining and underground projects in the last decade. Since the LS-SRM requires a complex and time-consuming calibration process, a robust approach was developed using the Response Surface Methodology (RSM) to optimize the calibration procedure. For this purpose, numerical models were designed using the Box-Behnken Design technique, and numerical simulations were performed under uniaxial and triaxial stress states. The model input parameters represented the models' micro-mechanical (lattice) properties and the macro-scale properties, including uniaxial compressive strength (UCS), elastic modulus, cohesion, and friction angle constitute the output parameters of the model. The results from RSM models indicate that the lattice UCS and lattice friction angle are the most influential parameters on the macro-scale UCS of the specimen. Moreover, lattice UCS and elastic modulus mainly control macro-scale cohesion. Lattice friction angle (flat joint fiction angle) and lattice elastic modulus affect the macro-scale friction angle. Model validation was performed using physical laboratory experiment results, ranging from weak to hard rock. The results indicated that the RSM model could be employed to calibrate LS-SRM numerical models without a trial-and-error process.
Seo, Yong-Seok;Yim, Sung-Bin;Na, Jong-Hwa;Park, Si-Hyun
The Journal of Engineering Geology
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v.18
no.2
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pp.197-205
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2008
Total displacement under non-reinforcement is a quantitative index of rock mass behavior during tunnel excavation and depends widely upon geological characteristics. The primary purpose of this study is to suggest a rock mass evaluation method, well representing tunnel behavior during excavation, according to rock type. A 3-D numerical analysis was carried out, with consideration of the shape of tunnel section, excavation condition and so forth, in a sedimentary rock-based tunnel, and total displacements under non-reinforcement according to rock mass class were calculated. Finally, quantification analysis was carried out to assess correlation of the total displacement with RMR parameters. As the result, a modified RMR system fer quantification of rock mass behavior during tunnel excavation is suggested.
RQD is used to evaluate the degree of fracture in the rock mass and is also used as input into rock mass classification scheme, such as RMR and Q-system. However there are some drawbacks of the RQD caused by anisotropy and calculation length. Thus it is important to understand the variation of RQD in 3-D space in order to evaluate the properties of rock mass. The main purpose of this study is to reveal the distribution of RQD in the equal-angle stereo net, to investigate the effects of scanline length and joint frequency and to inquire the effect on the selection of rock mass strength parameters in the numerical analysis. Analysis has been extended to field joint survey data using same method. The results can be applied to contribute for more accurate interpretation of the results of engineering geological survey for better design and construction work.
The behavior of a jointed rock mass depends mainly on the geometrical and mechanical properties of joints. The failure mode of a rock mass and kinematics of rock blocks are governed by the orientation, spacing, and persistence of joints. The mechanical properties such as dilation angle, shear strength, maximum closure, strength of asperities and friction coeffiient play important roles on the stability and deformation of the rock mass. The normal and shear behaviour of a joint are coupled due to dilation, and the joint deformation depends also on the boundary conditions such as stiffness conditons. In this paper, the joint constitutive law including the dilatant behaviour of a joint is numerically modelled using the edge-to-edge contact logic in distinct element method. Also, presented is the method to quantify the input parameters used in the joint law. The results from uniaxial compression and direct shear tests using the numeical model of the single joint were compared to the analytic results from them. The boundary effect on the behaviour of a joint is verified by comparing the results of direct shear test under constant stress boundary condition with those under constant stiffness boundary condition. The numerical model developed is applied to a complex jointed rock mass to examine its performance and to evaluate the effect of joint dilation on tunnel stability.
TBM penetration rate is a function of intact rock properties, rock mass conditions and TBM operational parameters. Machine rate of penetrationcan be predicted by knowledge of the ground conditions and its effects on machine performance. The variation of TBM operational parameters such as penetration rate and thrust plays an important role in its performance. This study presents the results of the analysis on the TBM penetration rates in schistose rock types present along the alignment of Golab tunnel based on the analysis of a TBM performance database established for every stroke through different schistose rock types. The results of the analysis are compared to the results of some empirical and theoretical predictive models such as NTH and QTBM. Additional analysis was performed to find the optimum thrust and revolution per minute values for different schistose rock types.
For the quantitative identification of rock behavior in shallow tunnels, we recommend using the rock behavior index (RBI) by the analytic hierarchy process (AHP) and the Rock Engineering Systems (RES). AHP and RES can aid engineers in effectively determining complex and un-structured rock behavior utilizing a structured pair-wise comparison matrix and an interaction matrix, respectively. Rock behavior types are categorized as rock fall, cave-in, and plastic deformation. Seven parameters influencing rock behavior for shallow depth rock tunnel are determined: uniaxial compressive strength, rock quality designation (RQD), joint surface condition, stress, pound water, earthquake, and tunnel span. They are classified into rock mass intrinsic, rock mass extrinsic, and design parameters. An advantage of this procedure is its ability to obtain each parameter's weight. We applied the proposed method to the basic design of Seoul Metro Line O and quantified the rock behavior into RBI on rock fall, cave-in, and plastic deformation. The study results demonstrate that AHP and RES can give engineers quantitative information on rock behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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