In this study, the equations of motion of a rigid rotor supported by magnetic bearings are derived via Hamilton's principle, and transformed to a state-space form for control purpose. The optimal motion control of rotor magnetic bearing system based on the LQR(linear quadratic regulator) theory is addressed. New schemes related to the selection of the state weighting matrix Q and the control weighting matrix R involved in the quadratic functional to be minimized are proposed. And the robust control of the system with an LMI(linear matrix inequality) based H$_{\infty}$ theory is dealt with in this paper. Loop shapings of TFM (transfer function matrix) are used to increase the performance of control capability of the system. The control abilities of LQR and H$_{\infty}$ controller are compared by simulation and experimental tests and show that the capability of H$_{\infty}$ controller is superior to that of LQR.
In this paper, the pole placement controller based on the Robust Internal-loop Compensator (RIC) structure, which has inherent structural equivalence to disturbance observer, is proposed to control a linear positioning system. This controller has the advantage to easily select controller gains by using pole placement without loss of that of original RIC structure. The principal is to construct the pole placement controller for a nominal internal model instead of unknown real plant. Using linear motion experiment showed the effectiveness of the proposed controller.
The Stewart platform is one example of a motion simulator which generates 6 DOF motion in space by 6 actuators connected in parallel. The present SISO controllers are designed to track displacement command of each actuator computed from reference 6 DOF motion of platform by Stewart platform inverse kinematics. But this type of control can't cope with external load variation, geometric configuration of motion simulator, and different dynamic behavior of 6 DOF motion. In this paper, a multivariable controller using H- optimal control theory is designed for linerized simulator model with each actuator driving force as control input and platform 6 DOF motion as measured output. Nonlinear simulation result of the H$_{\infty}$ MIMO controller is not satisfied in steady-state characteristics. But the proposed H$_{\infty}$ + PI control scheme shows acceptable performance.e.e.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제3권2호
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pp.1-12
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2002
This paper considers the robust and optimal three-axis attitude stabilization of rigid spacecraft with inertia uncertainties. The attitude motion of rigid spacecraft described in terms of either the Cayley-Rodrigues parameters or the Modified Rodrigues parameters is considered. A class of robust nonlinear control laws with relaxed feedback gain structures is proposed for attitude stabilization of rigid spacecraft with inertia uncertainties. Global asymptotic stability of the proposed control laws is shown by using the LaSalle Invariance Principle. The optimality properties of the proposed control laws are also investigated by using the Hamilton-Jacobi theory. A numerical example is given to illustrate the theoretical results presented in this paper.
A robust deterministic control for a class of singularly perturbed uncertain systems, where uncertainties are characterized deterministically rather than stochastically, is developed based mainly on information available on an uncertain reduced-order system. The deterministic control scheme is applied to the motion control of a n degree of freedom robotic manipulator. The parasitic actuator and sensor dynamics of the manipulator are explicitly considered in the stability analysis of the deterministic controller using a singular perturbation model. Simulation and experimental studies for a two degree of freedom, direct drive SCARA manipulator are conducted to evaluate the effectiveness of the derived control scheme.
In this paper, the authors consider a robot motion control to cope with painting, welding jobs and etc. Especially, a method for easy recognition and regeneration of the robot motions made by the operator is proposed. The method is based on the process of accurate modelling, controller design and experimental evaluation. In this study, the model and controller for all motions are obtained individually, where the control system is designed on the robust control framework. And the experiment result with good control performance is presented.
The gain-scheduling control technique is vary useful in the control problem incorporating time varying parameters which can be measured in real time. Based on these facts, in this paper the sway control problem of the pendulum motion of a container hanging on the trolly, which transports containers from a container ship to trucks, is considered. In the container crane control problem, suppressing the residual swing motion of the container at the end of acceleration, deceleration or the case of that the unexpected disturbance input exists is main issue. For this problem, in general, the trolley motion control strategy is introduced and applied. But, in this paper, we introduce and synthesize a new type of swing motion control system. In this control system, a small auxiliary mass is installed on the spreader. And the actuator reacts against the auxiliary mass, applying inertial control forces to the container to reduce the swing motion in the desired manner. In this paper, we assume that an plant parameter is varying and apply the gain-scheduling control technique design the anti-swing motion control system for the controlled plant. In this control system, the controller dynamics are adjusted in real-time according to time-varying plant parameters. And the simulation result shows that the proposed control strategy is shown to be useful to the case of time-varying system and, robust to disturbances like winds and initial sway motion.
The sway control problem of the pendulum motion of a container hanging on the trolly, which transports containers from a container ship to trucks, is considered in the paper. In the container crane control problem, suppressing the residual swing motion of the container at the end of acceleration or the case of that the unexpected disturbance input exists is main issue. For this problem, in general, the trolley motion control strategy is introduced and applied. But in this paper, we introduce and synthesize a new type of swing motion control system. In this control system, a small auxiliary mass is installed on the spreader. And the actuator reacts against the auxiliary mass, applying intertial control forces to the container to reduce the swing motion in the desired manner. In this paper, we apply the LMI approach and simultaneous optimization design method to design the anti-swing motion control system for the controlled plant. And the simulation result shows that the proposed control strategy is shown to be robust to disturbances like winds and initial sway motion.
The sway control problem of the pendulum motion of a container hanging on the trolly, which transports containers from a container ship to trucks, is considered in the paper. In the container crane control problem, suppressing the residual swing motion of the container at the end of acceleration, deceleration or the case of that the unexpected disturbance input exists is main issue. For this problem, in general, the trolley motion control strategy is introduced and applied. In this paper, we introduce and synthesize a new type of swing motion control system in which a small auxiliary mass is installed on the spreader. The actuator reacting against the auxiliary mall applies inertial control forces to the container to reduce the swing motion in the desired manner. In this paper, we apply the $H^{\infty}$ based gain-scheduling control technique to the anti-swing motion control system design problem of the controlled plant. In this control system, the controller dynamics are adjusted in real-time according to time-varying plant parameters. And the simulation result shows that the proposed control strategy is shown to be useful for the case of time-varying system and, robust to disturbances such as winds and initial sway motion.
In this paper, we propose eigenstructure assigned sliding mode control for mismatched uncertain system. Variable structure control has the sliding mode in which the system is robust against the uncertainty and the sliding motion depends upon the sliding surface. Therefore, the surface design is one of the important problems. Also in mismatched cases, the uncertainty may affect on the sliding motion and may cause unexpected instability of the system. Thus, that should be considered, too. For robust sliding mode against the mismatched uncertainty, we suggest the design method of the sliding surface using the eigenstructure assignment, define an index as the measure of the robustness which shows the size of affordable unstructured uncertainty, and present the computation method. And also we propose the controller which can ensure the sliding mode and prove the robust stability of the proposed controller by using Lyapunov method. Finally we show the appropriateness of the proposed scheme for the mismatched uncertainty via the example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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