Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.21
no.3
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pp.264-274
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2014
Purpose: This study was done to determine inpatient fall rates in an acute hospital setting and to explore risk factors and characteristics across clinical departments. Methods: The medical records and standardized fall reports of 416 patients admitted between January 1 and December 31, 2012 were reviewed. Descriptive statistics and statistical tests were used, including: t-test, ${\chi}^2$-test, ANOVA. Results: The total fall rate per 1,000 inpatient days was 0.49. Fall rate, fall risk factors and characteristics such as age, type of fallers and mean MFS (Morse Fall Scale) differed significantly among clinical departments. Conclusions: The analysis results show that the fall rates, fall risk factors and characteristics of acute hospital inpatient falls varied significantly across clinical departments. The findings of this study suggest that hospitals should consider differences in fall related characteristics across clinical departments when implementation fall prevention strategies and interventions.
Falls are common after stroke and most frequently related to loss of balance while walking. Consequently, preventing falls is one of the goals of acute, rehabilitative, and chronic stroke care. The purpose of this study was to investigate the incidence and risk factors of falls and to determine how well the Falls Efficacy Scale (FES), Timed Up and Go test (TUG), and Berg Balance Scale (BBS) could distinguish between fallers and non-fallers among stroke patients during inpatient rehabilitation. One hundred and fifteen participants with at least 3 months post-stroke and able to walk at least 3 m with or without a mono cane participated in this study. Fifty-four (47%) participants reported falling, and 15 (27.8%) had a recurrent fall. Logistic regression analysis for predicting falls showed that left hemiplegia [odds ratio (OR)=4.68] and fear of falling (OR=5.99) were strong risk factors for falls. Fallers performed worse than non-fallers on the FES, TUG, and BBS (p<.05, p<.01, respectively). In the receiver operator characteristic curve analysis, the TUG demonstrated the best discriminating ability among the three assessment tools. The cut-off score was 22 seconds on the TUG for discriminating fallers from non-fallers (sensitivity=88.9%, specificity=45.9%) and 27 seconds for discriminating recurrent fallers from single fallers and non-fallers (sensitivity=71.4%, specificity=40.2%). Results suggest that there is a need for providing fall prevention and injury minimization programs for stroke patients who record over 22 seconds on the TUG.
Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics and factors affecting falls among elderly inpatients with chronic diseases based on the data from the discharge damage depth survey of the Korea Disease Control and Prevention Agency(KDCA) from 2014 to 2018. Method: The study selected elderly inpatients aged over 65 who were hospitalized(n=1,173). Their data were analyzed after being assigned to either a fall group(KSCD, W00-W19) or a non-fall group. Frequency analysis, cross-tabulation analysis, and binary logistic regression analysis were conducted, using SPSS 28. Results: According to the analysis on category of fall and non-fall group were statistically significant difference in age and having chronic diseases. Based on the binary logistic regression analysis of factors affecting falls, The risk of falls was 1.058 times higher with age, and E11-E14 and I63 as main diagnostic codes, the risk of falls was 2.049 times and 2.437 times higher. Conclusion: It is necessary to develop customized educational manuals and muscle exercise programs considering the characteristics of chronic diseases and to create a safe hospital room environment, and this result is expected to be used as basic data for fall prevention education and manual development for elderly inpatients with chronic diseases.
Mi Yeul Hyun;Suyoung Choi;Moonju Lee;Hyo Jeong Song
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.314-320
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2024
Objectives: This study aimed to identify the prevalence of falls in community-dwelling older adults and to identify associated factors using the 2019 Community Health Survey. Methods: The original data was from the 2019 Community Health Survey, and the study sample comprised 1,642 older adults aged 65 years and older in Jeju province. Data collection was conducted from August 16 to November 20, 2019, through an interview done by a trained investigator. Respondents were queried about demographic characteristics, riding bicycles, hospital treatment due to an accident or poisoning in the previous year, fall experiences in the past year, fear of falling, self-management status, and pain and discomfort. Multivariate logistic regression analysis was used to evaluate for associations between potential risk factors and falls. Results: The prevalence of falls in this community-dwelling older adults was 13.1%. Falls were associated with riding bicycles (odds ratio = 4.7; 95% confidence interval: 2.26-9.81), fear of falling (odds ratio = 0.3; 95% confidence interval: 0.24-0.49), hospital treatment due to an accident or poisoning in the previous year (odds ratio = 7.8; 95% confidence interval: 5.02-12.19), self-management status (odds ratio = 0.6; 95% confidence interval: 0.34-0.89), and pain and discomfort (odds ratio = 0.6; 95% confidence interval: 0.40-0.87). Conclusions: We found that the prevalence of approximately about 13% of older adults living in a community has experienced falls. Based on the results of the study, we provided primary data to develop the care management intervention program to prevent falls and avoid risk factors that cause falls in community-dwelling older adults.
Purpose: This study aimed to identify falls and related risks of hospitalized patients in order to provide an baseline data to develop effective nursing intervention programs for fall prevention. Methods: The data on 120 patients who experienced falls from 2010 to 2013 during their hospitalization were collected from the patient' electronic medical records of an university hospital. Data were analyzed with descriptive statistics using SPSS/WIN 20.0. Results: Over 60% of the patients who experienced falls during their hospitalization was 65 years or older, and most of them had hypertension. Majority of the subjects needed help to perform daily activities (64%) and complained of general weakness (49.2%). Prior to the falls, the patients were taking average 2.52 medications to treat hypertension. The Fall accident was mostly frequently occurred in their hospital room (59.2%), or in bed (44.2%). The patients aged 70 years and older were significantly less alert than younger group, and taking more cardiovascular medications. Most fall risk factors were not significantly different for age, gender, and department category. Conclusion: The study findings suggest the need to emphasize the nurses to be more actively aware of fall risk factors and to provide aggressive interventions for preventing falls in hospitalized patients.
Purpose: In this study an investigation was done of injuries from inpatient falls and diagnostic tests and treatment after falls to identify what factors affect the occurrence of injury from inpatient falls in a tertiary hospital. Methods: Data for this cross-sectional study were retrieved for 428 fall events from data reported between January 1 and December 31, 2015 and were retrieved from the patient-safety reporting system in the hospital's electronic health records. A multivariate logistic regression model was developed with STATA 13.0. Results: Of the patients, 197 (46.0%) had physical injuries due to falls, 119 (27.8%) were given further diagnostic tests, and 358 (83.6%) received treatment including close observation after inpatient falls. Logistic-regression results identified that age, department, and risk factors had significant impact on injuries from falls. Conclusion: Findings indicate that to reduce the severity of injury after inpatient falls, each hospital should regularly evaluate identified factors, design fall-prevention practices specialized for elders and vulnerable patients, and initiate environmental and equipment innovations.
Falls are the most serious health problems in elderly population. They are a major cause of premature death, physical injury, immobility, psychosocial dysfunction, and nursing home placement. To reduce the alarming rate of falls and related excessive mortality and morbidity, efforts must be made to detect persons at risk of falling and to prevent or reduce the frequency of falls. To facilitate such approaches, it is essential to find the cause of falling (and under what conditions) of the elderly and the factors that are associated with risk of falling. This study was aimed at designing interventions that minimize risk of falling by ameliorating contributing factors while maintaining or improving patient's mobility.
The purpose of this study is to examine which factors determine fall experience among Korean elderly. To achieve this purpose, it uses the Korean Longitudinal Study of Aging(KLoSA), wave 1 and 2. Participants aged 65 from wave 1 were selected. From wave 2, a dependent variable was selected and it was fall experiences since the first interview in 2006. Other than this variable, all independent variables were selected from wave 1. In analyses, x2 or t-test were conducted to examine whether independent variables significantly differ between falls and no falls. Then, since a dependent variable consisted of two categories-falls or no falls, multiple logistic regressions were run. Female, using hearing aid, having two diseases, having three or more diseases, depression, and exercise 5 times/a week or more elevated the odds ratios of fall experience. compared to their reference categories. Particularly, if Korean elderly had three or more diseases or depression, their likelihood of fall experience would have about 2 times higher than their reference categories. In conclusion, health practitioners should make the elderly be recognized how much these risk factors are important to falls. Also, Korean government should support Korean elderly having these risk factors to prevent them from falling.
Background : To estimate fall incidence rate and associated factors in inpatients from a general hospital. Method : The data were collected from 104 fall incident reports developed by the patient safety committee in a general hospital in Seoul from 01 January 2007 to 31 December 2008. Information included general characteristics of patients, factors related to fall, types, places, circumstances and outcomes of fall. Result : The incidence rate of fall, which was 4.4 per 1,000 total discharged patients and 0.5 per 1,000 patient-days, was much lower than that of several hospitals in the United States. The difference may reflect the different incidence reporting system of each hospital. Fall-prone patients were, in general, $$\geq_-$$65 years of age, had an alert mental status, were ambulatory with some assistance, and were dependent on and ambulatory device. High incidence of falls was associated with patients with circulatory disease. The majority of fall events usually occurred in bed or at the bedside in the patient's room, and occurred more often during the night than during the day or evening. Risk factors of fall were use of drugs (antihypertensive or neuropsychiatric drugs) and environmental factors (e.g., overly high bed height, surrounding objects, inadequate fitness shoes and slippery floor). Physical injury occurred in 43.3% of fall events, which typically required diagnosis of injury and treatment such as suturing. Risk factors for repeated falls were use of a neuropsychiatric drug (odds ratio=13.9) and gait disturbance (odds ratio=91.2). Risk factors for fall-related injury were alert mental status (odds ratio=3.3 times more likely to fall than those who were drowsy or in a stupor) and general weakness(odds ratio=3.3 times more likely to fall than those who were not generally weak). Conclusion : Medical and nursing staff should be aware of the fall risk factors of hospitalized patients and should intensively pursue preventative strategies. Development of fall prevention education based on these results is recommended.
The study aimed to identify risk factors for falls as well as hospitalization status according to disease and demographic characteristics of demented inpatients by investigating the in-depth Injury Patient Surveillance System data collected by Korea Centers for Disease Control and Prevention(KCDC). Older adults over 60 years old who were diagnosed with dementia were included(n=1,732). Their data were analyzed after being assigned to either a fall group or a non-fall group. STATA was used for statistical analyses, such as frequency analysis, chi-square (χ2) test, and logistics regression. It was found that 8.0% of the demented inpatients experienced falls. According to the analysis on category of fall and non-fall group were statistically significant difference in age and Charlson Comorbidity Index(CCI) and bone density deficiency. Based on the logistic regression analysis of factors affecting falls, older adults over 80 are 2.386 times more likely to fall and based on a target with a CCI of 0, the risk of falls is 0.421 times lower, finally based on those without bone density disorder, the fall risk for those with bone density disorder was 3.581 times higher. Therefore, we expect that the important about the factors relating to falls identified in this can not only be found valuable for educating inpatients with dementia and care-givers, but also be used as reference that supports clinical professionals to make decisions on falls management for patients with dementia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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