Because the implant is regarded as a common treatment. It is clinically important that systemic and local risk factor of threatening peri implant mucosa should be considered during the process. The most risk factors are detected in clinical diagnosis, but it might be difficult and not clear to recognize systemic or combined factors. This article reviews risk factors of peri-implantitis. Local factors are biomechanics, periodontal soft tissue characteristics, infected site and oral hygiene. Systemic factors are alcohol, smoking and genetic traits.
Objectives: To determine the impact of cigarette prices on the decision to initiate and quit smoking by taking into account the interdependence of smoking and other behavioral risk factors. Methods: The study population consisted of 3,000 male Koreans aged ${\ge}20$. A survey by telephone interview was undertaken to collect information on cigarette price, smoking and other behavioral risk factors. A two-part model was used to examine separately the effect of price on the decision to be a smoker, and on the amount of cigarettes smoked. Results: The overall price elasticity of cigarettes was estimated at -0.66, with a price elasticity of -0.02 for smoking participation and -0.64 for the amount of cigarettes consumed by smokers. The inclusion of other behavioral risk factors reduced the estimated price elasticity for smoking participation substantially, but had no effect on the conditional price elasticity for the quantity of cigarettes smoked. Conclusions: From the public health and financial perspectives, an increase in cigarette price would significantly reduce smoking prevalence as well as cigarette consumption by smokers in Korea.
Purpose: This study was conducted to identify the clinical characteristics and risk factors on the occurrence of variant angina, and to examine the predicting factors on the vascular endothelial dysfunction of the patients with variant angina. Methods: A total of 134 patients diagnosed with variant angina were recruited from 2006 to 2008. The degrees of endothelial dysfunction were measured and recorded by the researcher using the values of flow-mediated vasodilation of their brachial arteries and Nitroglycerine-mediated dilation. Subjects' demographic data and risk factors were gathered after obtaining informed consent, and their electronic medical records were reviewed to collect laboratory data. Results: The mean age was $54.2{\pm}9.6$ years and 52% was male patients. More than 50% of the male patients were cigarette smokers and had hypercholesterolemia. 84% of the male patients and 70% of the female patients had more than one risk factor of cardiovascular disease. A stepwise multiple regression analysis showed that smoking and hypercholesterolemia predicted the decrease of flow-mediated vasodilation (Adjusted $R^2$ = .204, p < .001). Conclusion: Tailored educational interventions for smoking cessation and cholesterol management are needed to prevent recurrence of angina attack for patients with variant angina and to prevent cardiovascular disease for middle-aged workers.
Kim, Ok-Soo;Jeon, Hae-Ok;Kim, Dong-Hee;Kim, Bo-Hye;Kim, Hee-Jeong
Korean Journal of Adult Nursing
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v.21
no.3
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pp.281-292
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2009
Purpose: The purpose of this study was to investigate the risk factors related to prehypertension in Korean adults. Methods: The data were obtained from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2005. The subjects of this study were 3,981 adults aged over 20 years of age. Demographic characteristics, alcohol drinking, smoking, physical activity, stress, BMI, serum lipid profiles and blood pressure were analyzed in this study. Results: Prevalence of prehypertension was 38.9% in this study. As the result of multiple logistic regression, the risk of prehypertension in male, elderly and low income persons was increased. And the risk of prehypertension was increased in the case of problem drinking, alcohol abuse, formal smoker, overweight, obesity and hyperlipidemia in triglyceride. Conclusion: To decrease prehypertension prevalence, it is necessary to detect and manage the influencing risk factors of prehypertension such as alcohol drinking, smoking, obesity, physical activity, stress and serum lipid profiles.
Objectives: Human papillomavirus (HPV) infection is highly associated with cervical cancer. So, the modification of the risk factors of HPV infection is essential for prevention of cervical cancer. This study was performed to evaluate the risk factors of HPV infection. Methods: HPV test of 12,337 study population conducted using Hybrid-Capture II assay(HC-II) and self-administered questionnaires were collected. The study population was people who visited hospital-based medical screening center from January to December 2007 and all were female employees or employees' partner. Results: In logistic regression analysis, smoking and alcohol drinking were significant factors, with odds ratios of 1.328 (95% CI 1.010~1.746) and 1.644 (95% CI 1.309~2.066), respectively. Nutritional supplements was also significant factor, which odds ratio was 1.161 (95% CI 1.004~1.343). Oral contraceptives was positive association with HPV infection (odds ratio 2.108; 95% CI 1.217~3.652), whereas condom was negative association (odds ratio 0.851; 95% CI 0.740~0.979). Conclusion: HPV Prevalence of 12,377 study population was 11.4%. Smoking, alcohol drinking, nutritional supplements and oral contraceptives were possible risk factors of HPV infection, and condom had possible preventive effect on HPV infection. Further prospective and comprehensive studies about HPV risk factors are required.
Objectives: This study performed to analyze general characteristics, environmental factors, and health promoting lifestyle by smoking behavior among university students. Methods: In 2011, interview survey was conducted with 700 Korean students of university and college in located 7 metropolitan cities and the biggest province (Gyeonggido). To examine the factors related to smoking behavior, it collected environmental factors, health promoting lifestyle, and mental health. Multiple logistic regression analysis for survey data identified the difference of smoking behavior. Results: The 20.4% of university students was current smoker. Smoking rate of male was higher than that of female. The university students residing in Seoul and surrounding areas were less likely to have smoking behavior than them residing in local areas. In multiple regression models, difference by gender, academic year, college level, college type, region, secondary smoking exposure time, health status, monthly drinking, alcohol use disorder, and eating breakfast remained significantly (p<0.01, p<0.05). Conclusion: Future efforts should be focused on association between health risk factors and environment factors in physical, mental, and social aspects. To achieve this, we will need to provide the integrated health promotion program to decrease smoking problems of university students.
Objectives: We investigated the clustering of selected lifestyle factors (cigarette smoking, heavy alcohol consumption, lack of physical exercise) and identified the population characteristics associated with increasing lifestyle risks. Methods: Data on lifestyle risk factors, sociodemographic characteristics, and history of chronic diseases were obtained from 7,694 individuals ${\geq}20$ years of age who participated in the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Clustering of lifestyle risks involved the observed prevalence of multiple risks and those expected from marginal exposure prevalence of the three selected risk factors. Prevalence odds ratio was adopted as a measurement of clustering. Multiple correspondence analysis, Kendall tau correlation, Man-Whitney analysis, and ordinal logistic regression analysis were conducted to identify variables increasing lifestyle risks. Results: In both men and women, increased lifestyle risks were associated with clustering of: (1) cigarette smoking and excessive alcohol consumption, and (2) smoking, excessive alcohol consumption, and lack of physical exercise. Patterns of clustering for physical exercise were different from those for cigarette smoking and alcohol consumption. The increased unhealthy clustering was found among men 20-64 years of age with mild or moderate stress, and among women 35-49 years of age who were never-married, with mild stress, and increased body mass index (>$30\;kg/m^2$). Conclusions: Addressing a lack of physical exercise considering individual characteristics including gender, age, employment activity, and stress levels should be a focus of health promotion efforts.
Objectives : This study investigated stroke types, ischemic stroke subtypes, risk factors for stroke, stroke complications and Sasang constitutions in both sexes. Methods : 307 patients with acute stroke within 14 days onset were included, who were admitted to Kyunghee Oriental Medical Center from October 2005 to May 2007. Stroke types, ischemic stroke subtypes, risk factors for stroke, stroke complications and Sasang constitutions in both sexes were examined. Results : Mean age was higher among women than men (64.82${\pm}$10.21 years versus 62.18${\pm}$11.52 years for the 137 female and 170 male patients, respectively, p=0.037). There were no significant differences in stroke type, ischemic stroke subtypes, or stroke risk factors except smoking and Sasang constitutions. Current smoking was more frequent in male patients (p<0.001). Stroke complications, especially urinary tract infection (UTI), were significantly more common in women (p=0.002). Conclusion : Sex does not seem to influence stroke types, ischemic stroke subtypes, or stroke risk factors except current smoking and Sasang constitutions. UTI should be taken into consideration to manage female stroke patients. Smoking cessation is indicated to prevent stroke in men.
Background: For generations, cigarette smoking has presented an important public health concern. This study aimed to compare the health-promoting behavior, exercise capacity, physical activity level, health literacy, and knowledge level of smoking-related diseases between smokers and non-smokers. Methods: The study included 71 smokers (mean age, 32.69±8.55 years) and 72 non-smokers (mean age, 31.88±9.94 years) between the ages of 20 and 60 years. Assessments included a 6-minute walking test (6MWT), Godin Leisure-Time Physical Activity Questionnaire, Health-Promoting Lifestyle Profile II (HPLP-II), Cardiovascular Risk Factors Knowledge Level Scale (CARRF-KL), Asthma/COPD Awareness Questionnaire, the World Health Organization Quality of Life-Bref questionnaire (WHOQoL-Bref [TR]), and Health Literacy Questionnaire (HLQ). Results: The results from the study show that the number of coronary artery disease risk factors measured significantly higher among the smoker group members when compared to that of the non-smoker group members (p=0.001). Smokers had significantly lower %6MWT distance than non-smokers (84.83±4.72 and 93.45±7.16, respectively; p<0.05). However, there were no significant differences between the smokers and non-smokers in terms of physical activity, CARRF-KL, HLQ, WHOQoL-Bref, and HPLP-II subscales or total scores (p>0.05). Additionally, while only forty-one smokers (57.7%) were active, 48 of the non-smoker group was active (66.7%). Conclusion: Smokers suffer greater negative effects to their exercise capacity in comparison to non-smokers. Although smokers and non-smokers have similar levels of health literacy and similar levels of knowledge about cardiovascular disease risk factors and obstructive lung diseases, health professionals could continue to further increase individuals' awareness of smoking-related risk factors and continue to emphasize the importance of physical activity and exercise for protecting cardiopulmonary health.
Purpose: The purpose of this study was to investigate influences of drinking, smoking, and obesity indices on cardio-cerebrovascular disease risk factors in Korean young men. Methods: The subjects were 234 young men, aged 20 to 39 years. Body mass index (BMI), percent body fat (PBF), body fat mass (kg), and waist hip ratio (WHR) were measured as obesity indices. Systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), fasting blood sugar (FBS), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) were measured as cardio-cerebrovascular disease risk factors. The data were analyzed by t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis using SAS 9.4. Results: Statistically significant factors were BMI for SEP; age, degree of drinking, body fat mass for DBP; WHR for TC; WHR and age for TG; age, degree of smoking and PBF for HDL-C; WHR, age and degree of smoking for LDL-C. Conclusion: Factors identified in this study need to be considered in cardio-cerebrovascular disease prevention programs for young men.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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