본 논문에서는 기존의 취약점 분석 도구들의 미탐지, 오탐지, 과탐지를 발생시켜 정확한 취약점 탐지를 어렵게 하는 문제점을 해결하고 분석 대상이 되는 어플리케이션의 위험도를 평가하여 안전한 어플리케이션을 개발하거나 관리할 수 있는 정적 및 동적 분석을 이용한 크로스 체크기반의 취약점 탐지 기법을 제안한다. 또한 각각의 취약점이 가지고 있는 자체 위험도를 계산하고 정확도를 높인 취약점 탐지 기법을 바탕으로 최종적인 어플리케이션의 위험도를 평가, 제시함으로서 안전한 어플리케이션의 개발 및 운영을 돕는다. 제안하는 기법은 정적 분석 및 동적 분석 기법을 사용하는 도구들의 상호작용을 통해 각 기법의 단점들을 극복하여 취약점 탐지 정확도를 향상시킨다. 또한 기존의 취약점 위험도평가 시스템은 취약점 자체 위험도에 대해서만 평가하였으나, 제안하는 위험도 평가는 취약점 자체 위험도와 탐지 정확도를 복합적으로 반영하여 어플리케이션이 얼마나 위험에 노출되어 있는지를 평가한다. 제안하는 기법은 CWE에서 SANS top 25의 상위 10위 항목을 기준으로 기존의 분석 도구들과 탐지 가능한 목록, 탐지 정확도를 비교분석하였으며, 기존의 취약점 위험도에 대한 정량적 평가 시스템과 제안하는 어플리케이션 위험도 평가 결과를 비교 분석 및 평가하였다. 제안하는 기법으로 프로토타입 분석 툴을 구현하여 실험을 통해 어플리케이션의 취약점을 분석하였을 때, 기존의 분석 도구들의 취약점 탐지 능력보다 우수한 것으로 나타났다.
This paper presents a portfolio model for a long-term power generation mix problem. The proposed portfolio model evaluates generation mix by considering the tradeoffs between the expected cost for power generation and its variability. Unlike conventional portfolio models measuring variance, we introduce Conditional Value-at-Risk (CVaR) in designing the variability with aims to considering events that are enormously expensive but are rare such as nuclear power plant accidents. Further, we consider uncertainties associated with future electricity demand, fuel prices and their correlations, and capital costs for power plant investments. To obtain an objective generation by each energy source, we employ the sample average approximation method that approximates the stochastic objective function by taking the average of large sample values so that provides asymptotic convergence of optimal solutions. In addition, the method includes Monte Carlo simulation techniques in generating random samples from multivariate distributions. Applications of the proposed model and method are demonstrated through a case study of an electricity industry with nuclear, coal, oil (OCGT), and LNG (CCGT) in South Korea.
This review paper summarizes the theory, application, and potential drawbacks of diffusive gradient in thin film (DGT) probe which is a widely used in-situ passive sampling technique for monitoring inorganic contaminants in aquatic environments. The DGT probe employs a series of layers including a filter membrane, a diffusive hydrogel, and an ionic exchange resin gel in a plastic unit. The filter side is exposed to an aquatic environment after which dissolved inorganic contaminants, such as heavy metals and nuclides, diffuse through the hydrogel and are accumulated in the resin gel. After retrieval, the contaminants in the resin gel are extracted by strong acid or base and the concentrations are determined by analytical instruments. Then aqueous concentrations of the inorganic contaminants can be estimated from a mathematical equation. The DGT has also been used to monitor nutrients, such as ${PO_4}^{3-}$, in lakes, streams, and estuaries, which might be helpful in assessing eutrophic potential in aquatic environments. DGT is a robust in-situ passive sampling techniques for investigating bioavailability, toxicity, and speciation of inorganic contaminants in aquatic environments, and can be an effective monitoring tool for risk assessment.
Climate change is intensifying storms and floods around the world. Where nature has been destroyed by development, communities are at risk from these intensified climate patterns. This study was to suggest a methodology for estimating flood vulnerability using Potential Flood Damage(PFD) concept and classify city/county about Potential Flood Damage(PFD) using various typology techniques. To evaluate the PFD at a spatial resolutions of city/county units, the 20 representative evaluation indexing factors were carefully selected for the three categories such as damage target(FDT), damage potential(FDP) and prevention ability(FPA). The three flood vulnerability indices of FDT, FDP and FPA were applied for the 167 cities and counties in Korea for the pattern classification of potential flood damage. Potential Flood Damage(PFD) was classified by using grouping analysis, decision tree analysis, and cluster analysis, and characteristics of each type were analyzed. It is expected that the suggested PFD can be utilized as the useful flood vulnerability index for more rational and practical risk management plans against flood damage.
Park, Jinkyun;Jeon, Hojun;Kim, Jaewhan;Kim, Namcheol;Park, Seong Kyu;Lee, Seungwoo;Lee, Yong Suk
Nuclear Engineering and Technology
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제51권5호
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pp.1297-1306
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2019
Probabilistic safety assessments (PSA) have been used for several decades to visualize the risk level of commercial nuclear power plants (NPPs). Since the role of a human reliability analysis (HRA) is to provide human error probabilities for safety critical tasks to support PSA, PSA quality is strongly affected by HRA quality. Therefore, it is important to understand the underlying limitations or problems of HRA techniques. For this reason, this study conducted a survey among 14 subject matter experts who represent the HRA community of domestic Korean NPPs. As a result, five significant HRA issues were identified: (1) providing a technical basis for the K-HRA (Korean HRA) method, and developing dedicated HRA methods applicable to (2) diverse external events to support Level 1 PSA, (3) digital environments, (4) mobile equipment, and (5) severe accident management guideline tasks to support Level 2 PSA. In addition, an HRA method to support multi-unit PSA was emphasized because it plays an important role in the evaluation of site risk, which is one of the hottest current issues. It is believed that creating such a catalog of prioritized issues will be a good indication of research direction to improve HRA and therefore PSA quality.
Erythrocyte sedimentation rate (ESR) evaluation is a useful tool for monitoring disease activity in various inflammatory and non-inflammatory conditions. ESR is known to be influenced by a multitude of confounding factors. The present study aimed to assess the possible determinants of the ESR and its relationship with various risk factors involved in ischemic stroke. ESR and other hematological and biochemical parameters were investigated in 163 ischemic stroke patients (107 males and 56 females) selected based on imaging techniques including magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT) scans. Statistical analysis was performed using the SPSS 16.0 software. Linear regression analysis showed a significant inverse relationship of hemoglobin (Hb) and hematocrit or packed cell volume (PCV) (P<0.001 for females; P<0.01 for males) with the ESR. It was observed that the red blood cell (RBC) count was not strongly correlated with the ESR (P<0.05 for both males and females). It was also observed that sex significantly affected the variables determining the ESR levels, whereas age had no effect. Gender differences were also observed with respect to Hb, RBC, PCV, mean corpuscular hemoglobin (MCH), mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), and ESR. The possible determinants of higher ESR levels in ischemic stroke may be sex, Hb, hematocrit, and RBC count, but the role of other clinical and laboratory parameters cannot be underestimated.
Su Nam Lee;Andrew Lin;Damini Dey;Daniel S. Berman;Donghee Han
Korean Journal of Radiology
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제25권6호
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pp.518-539
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2024
Coronary computed tomography angiography (CCTA) has emerged as a pivotal tool for diagnosing and risk-stratifying patients with suspected coronary artery disease (CAD). Recent advancements in image analysis and artificial intelligence (AI) techniques have enabled the comprehensive quantitative analysis of coronary atherosclerosis. Fully quantitative assessments of coronary stenosis and lumen attenuation have improved the accuracy of assessing stenosis severity and predicting hemodynamically significant lesions. In addition to stenosis evaluation, quantitative plaque analysis plays a crucial role in predicting and monitoring CAD progression. Studies have demonstrated that the quantitative assessment of plaque subtypes based on CT attenuation provides a nuanced understanding of plaque characteristics and their association with cardiovascular events. Quantitative analysis of serial CCTA scans offers a unique perspective on the impact of medical therapies on plaque modification. However, challenges such as time-intensive analyses and variability in software platforms still need to be addressed for broader clinical implementation. The paradigm of CCTA has shifted towards comprehensive quantitative plaque analysis facilitated by technological advancements. As these methods continue to evolve, their integration into routine clinical practice has the potential to enhance risk assessment and guide individualized patient management. This article reviews the evolving landscape of quantitative plaque analysis in CCTA and explores its applications and limitations.
SOFC(Solid Oxide Fuel Cell)는 고온 연료전지 중 하나이며, SOFC 시스템과 스택은 고온 운전 특성을 가지고 있다. 이러한 특성 때문에 시스템 설계 및 재료의 선택, 내구성 확보, 안전성능 확보에 많은 어려움을 가지고 있다. 따라서 SOFC 연료전지의 상용화와 보급을 위해서는 안전성능 평가기술과 평가시스템의 개발이 병행되어야 한다. 본 연구에서는 스택 안전성능 평가시스템의 제작을 위하여 국내 외 SOFC 관련규격 및 스택의 위험요소를 분석하였다. 분석한 자료를 바탕으로 스택 안전성능 평가 시스템의 제작을 위한 평가항목을 도출하였다. 본 연구 결과를 통해 SOFC 연료전지의 보급 활성화와 안전한 사용 환경에 기여할 수 있기를 기대한다.
Peralta-Lopez, D.;Sotelo-Mazon, O.;Henao, J.;Porcayo-Calderon, J.;Valdez, S.;Salinas-Solano, G.;Martinez-Gomez, L.
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제8권4호
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pp.294-306
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2017
Stainless steels and titanium alloys are widely used in the medical industry as replacement materials. These materials may be affected by the conditions and type of environment. In the same manner, soft drinks are widely consumed products. It is of interest for dental industry to know the behavior of medical-grade alloys when these are in contact with soft drinks, since any excessive ion release can suppose a risk for human health. In the present study, the electrochemical behavior of three stainless steel alloys and pure titanium was analyzed using three types of cola soft drinks as electrolyte. The objective of this study was to evaluate the response of these metallic materials in each type of solution (cola standard, light and zero). Different electrochemical techniques were used for the evaluation of the alloys, namely potentiodynamic polarization, linear polarization, and open-circuit potential measurements. The corrosion resistance of the stainless-steel alloys and titanium in the cola soft drinks was provided by the formation of a stable passive film formed by metal oxides. Scanning electron microscopy was used as a complementary technique to reveal corrosion phenomena at the surface of the materials evaluated.
This paper presents a vital area identification (VAI) method based on the current fault tree analysis (FTA) and probabilistic safety assessment (PSA) techniques for the physical protection of nuclear power plants. A structured framework of a top event prevention set analysis (TEPA) application to the VAI of nuclear power plants is also delineated. One of the important processes for physical protection in a nuclear power plant is VAI that is a process for identifying areas containing nuclear materials, structures, systems or components (SSCs) to be protected from sabotage, which could directly or indirectly lead to core damage and unacceptable radiological consequences. A software VIP (Vital area Identification Package based on the PSA method) is being developed by KAERI for the VAI of nuclear power plants. Furthermore, the KAERI fault tree solver FTREX (Fault Tree Reliability Evaluation eXpert) is specialized for the VIP to generate the candidates of the vital areas. FTREX can generate numerous MCSs for a huge fault tree with the lowest truncation limit and all possible prevention sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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