Inflammatory bowel disease (IBD) has a global presence with rapidly increasing incidence and prevalence. Patients with IBD including those with ulcerative colitis and Crohn's disease have a higher risk of developing colorectal cancer (CRC) compared to the general population. Risk factors for CRC in patients with IBD include long disease duration, extensive colitis, primary sclerosing cholangitis, family history of CRC, stricture, and prior dysplasia. Surveillance colonoscopy for CRC in patients with IBD should be tailored to individualized risk factors and requires careful monitoring every year to every five years. The current surveillance techniques are based on several guidelines. Chromoendoscopy with targeted biopsy is being recommended increasingly, and high-definition colonoscopy is gradually replacing standard-definition colonoscopy. However, it remains unclear whether chromoendoscopy, virtual chromoendoscopy, or white-light endoscopy has better efficiency when a high-definition scope is used. With the development of new endoscopic instruments and techniques, the paradigm of surveillance strategy has gradually changed. In this review, we discuss cutting-edge surveillance colonoscopy in patients with IBD including a review of literature.
The types and quantities of Hazmat and Hazmat transportation are gradually increasing, keeping pace with industrialization and urbanization. At present the safety management for Hazmat transportation only considers reducing accident probability, but even when an accident involving Hazmat-carrying vehicles occurs, that is not regarded as a Hazmat-related accident if the Hazmats do not leak out from the containers carrying them. Thus the methods to reduce risk (Risk=Probability$\times$Consequence) have to be developed by incorporating accident probability and consequence. By using Geographic Information System (GIS), a technical method is invented and is automatically able to evaluate the consequence by different types of Hazmat. Thus this study analyzed the degree of risk on the links classified by the Hazmat transport pathways. In order to mitigate the degree of risk, a method of 7-step risk management on Hazmat transportation in railway industries can be suggested. (1st step: building up GIS DB, 2nd step: calculating accident probability on each link, 3rd step: calculating consequence by Hazmat types, 4th step: determination of risk, 5th step: analysis of alternative plans for mitigating the risk, 6th: measure of effectiveness against each alternative, and 7th step: action plans to be weak probability and consequence by the range recommended from ALARP). In conclusion, those 7 steps are used as a standardization method of optimum transportation routing. And to increase the efficiency of optimum transportation routing, optional route can be revise by verification.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.1
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pp.69-77
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2009
Recently, a research of the urban regeneration has been performed very actively. This is one of the efforts to resolve various social and economic problems coming from the existing deteriorated building and facilities by new urban development or redevelopment. However, an urban regeneration has a characteristic to be unable to ensure the project performance due to the exposed numerous risks coming from the various and complex stake-holders, and its mega sizes. This paper proposes the method of risk performance index in order to improve an efficiency of performance measurement expanding to the risk view point from the existing integrated cost/schedule performance measurement. A risk performance index is compatible with the existing EVMS, and can make the performance measurement in 3 dimensions of the integrated cost/schedule/risk with 18 sub-indexes and variables.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.4
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pp.117-131
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2015
Conventional data envelopment analysis (DEA) models require that inputs and outputs are given as crisp values. Very often, however, some of inputs and outputs are given as imprecise data where they are only known to lie within bounded intervals. While a typical approach to addressing this situation for optimization models such as DEA is to conduct sensitivity analysis, it provides only a limited ex-post measure against the data imprecision. Robust optimization provides a more effective ex-ante measure where the data imprecision is directly incorporated into the model. This study aims to apply robust optimization approach to DEA models with imprecise data. Based upon a recently developed robust optimization framework which allows a flexible adjustment of the level of conservatism, we propose two robust optimization DEA model formulations with imprecise data; multiplier and envelopment models. We demonstrate that the two models consider different risks regarding imprecise efficiency scores, and that the existing DEA models with imprecise data are special cases of the proposed models. We show that the robust optimization for the multiplier DEA model considers the risk that estimated efficiency scores exceed true values, while the one for the envelopment DEA model deals with the risk that estimated efficiency scores fall short of true values. We also show that efficiency scores stratified in terms of probabilistic bounds of constraint violations can be obtained from the proposed models. We finally illustrate the proposed approach using a sample data set and show how the results can be used for ranking DMUs.
Our article investigates the risk implication of ownership structure in life insurance companies. We set up a model to identify the priority structure of policyholder's and shareholder's cashflow claims, and to derive its implications. Current literature on this issue has focused on the agency paradigm or the risk-sharing efficiency. Fama and Jensen(1983a, 1983b) and Mayers and Smith(1981, 1986, 1988, 1990, 1994) argue that the survival of both the corporate and the mutual form of organization is due in part to the relative efficiencies in controlling agency problems. With regard to insurance business, agency problems arise because of the three functions inherent in the organizations:manager, risk-bearer(owner), and policyholder. Stock insurers are characterized by the potentially complete separation of all three functions while mutual insurers merger the policyholder with the ownership function. Doherty and Dionne(1993) and Doherty(1991) concentrate their analysis on differences in the efficiency of risk sharing between participating and non-participating policies. They argue that when the undiversifiable risk has higher portion in business risk, combining policy and equity claims into a single package is a more efficient risk-sharing contract than a simple prepaid risk-transfer. Among various methods for assembling the policy/equity package, Doherty and Dionne(1993) and Doherty(1991) suggest that policy/equity package offered by the mutual is the most efficient risk-sharing arrangement. There has been a controversy on the property of participating policies sold by life insurance corporations in Korea. Some scholars argue that participating policyholders of Korean life insurance companies have shared the cashflow risk with shareholders. They emphasize that insurance firms have used dividend reserves to supplement for equity deficits. Thus, they argue that the economic entities of Korean life insurance companies are mutual companies though their legal entities are corporations. Our article explicitly sets up each stakeholder's cashflow claim in stock and mutual insurers, and thus identify risk differences in shareholder and policyholder. Using our model, we could derive direct implications on the controversy. Our model shows that life insurance companies would sell participating policies since policyholders would have the incentive to share the risk inherent in their primary claims with equityholders. And there exists a fundamental difference in shareholder's risk and equityholder's.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.5
no.4
s.19
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pp.9-15
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2005
This research developed the RMIS(Risk Management Information System) which focus on works of risk management fields required of apply of a space information, and focus on the DB to establish and apply the space information efficiently with research scope on the LPG refueling station in city. On the basis of the RMIS, this research provides the baseline to lead on an efficiency of safety inspection of LPG refueling station, advance risk assessment, and efficient making decision of an accident correspondence assessment with interlocking the GIS representing risk through the automation of a quantitative risk assessment standardize requirement to control at real-time. The RMIS development process is as follows. firstly, Relational Database(RDB) was developed by using fundamental data both On-site and Off-site relating data as peforming risk assessment on the LPG refueling station in city. Second, the risk management integral database system was developed to monitor and control the risk efficiently for user with using the Visual Basic Program. Third, through interlocking the risk management integral database system and the GIS(Falcon-map) was suggested the decision making method. Represented results through out the RMIS program development are as follows. Firstly, the RMIS was established the mutual information to advance management the risk efficiently for user and inspector with using the risk management data. Second, as this study managed risk for on-site and off-site separately and considered effect for inside and outside of facility, constructed the basis on safety management which can respond to major accident. Third, it was composed the baseline to making decision that on the basis of user interface.
For the purpose of cost saving and sales promotion, various industry companies have introduced logistics management techniques in their field. However, enterprises faced to damages because proper products can not be provided to customers in basic logistics 3S1L(speedy, safely, surely, and low) principles for environments changing rapidly and inflexible business processes. So, we need the ability in coping with risk to handle this phenomenon. In particular, the shipper of key decisions of supply chain risk management requires continuous exchange and collection of logistics information in the third-party logistics. However the current SCRMS(Supply Chain Risk Management System) is not sufficient to cover the shipper's various needs and to recognize and respond to emergency situations. Therefore, this paper proposes an active SCRMS framework through the reconsideration about the previous research on SCRM and rearrangement of risk factors for coping with those problems. in addition, it verifies an efficiency through a stability comparison with the current system.
Recently in the field of IT, cloud computing technology has been deployed rapidly in the current society because of its flexibility, efficiency and cost savings features. However, cloud computing system has a big problem of vulnerability in security. In order to solve the vulnerability of cloud computing systems security in this study, impact types of virtual machine about the vulnerability were determined and the priorities were determined according to the risk evaluation of virtual machine's vulnerability. For analyzing the vulnerability, risk measurement standards about the vulnerability were defined based on CVSS2.0, which is an open frame work; and the risk measurement was systematized by scoring for relevant vulnerabilities. Vulnerability risk standards are considered to suggest fundamental characteristics of vulnerability and to provide the degree of risks and consequently to be applicable to technical guides to minimize the vulnerability. Additionally, suggested risk standard of vulnerability is meaningful as the study content itself and could be used in technology policy project which is to be conducted in the future.
Space agencies such as NASA, ESA, and the US military provide guidelines and standards for PA(product assurance) requirements and plans. In recent years, major satellite manufacturers around the world have been mitigating PA requirements and processes by tailoring. PA tailoring has been implemented to improve the cost and schedule efficiency. PA tailoring can be accomplished based on various factors such as mission, classification of mission risk, complexity, development cost, life cycle, etc. In this study, PA tasks according to the mission risk classification proposed by NASA are investigated, and the tailoring method is suggested for the optimization of the development cost and schedule. In particular, the classification of mission risk for the satellites under development or operation in Korea is performed, and PA characteristics in accordance with mission risk are analyzed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.4
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pp.43-54
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2024
This study presented a cybersecurity risk management system in a smart factory environment. A smart factory refers to a factory that optimizes the production system and increases efficiency. However, this digitized environment is vulnerable to cyber attacks, and manufacturing companies can suffer serious damage from disruptions in production systems or information leaks. Therefore, a systematic approach to effectively managing cyber security risks is essential in smart factories. In this study, a continuous security risk management system for each stage of the smart factory was proposed along with business process-based security risk assessment. These studies will help to further improve cybersecurity risk management in smart factories. It will also play an important role in ensuring that smart factories operate safely and efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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