Background/Aims: Diabetes mellitus (DM) is widely considered to be associated with risk of cancer, but studies investigating the association between DM and prostate cancer in Asian countries have reported inconsistent findings. We examined this association by conducting a detailed meta-analysis of studies published on the subject. Methods: Cohort or case-control studies were identified by searching Pubmed, Embase and Wanfang databases through May 30, 2012. Pooled relative risk (RR) with its corresponding 95% confidence interval (95% CI) were calculated using the random-effects model. Subgroup analyses were performed by the study type. Results: Finally, we identified 7 studies (four cohort studies and three case-control studies) with a total of 1,751,274 subjects from Asians. DM was associated with an increased risk of prostate cancer in Asians (unadjusted RR= 2.82, 95% CI 1.73.4.58, P < 0.001; adjusted RR= 1.31, 95% CI 1.12.1.54, P = 0.001). Subgroup analyses by study design further confirmed an obvious association. Conclusion: Findings from this meta-analysis strongly support that diabetes is associated with an increased risk of prostate cancer in Asians.
Purpose: This study is to determine the predictive validity of the St. Thomas Risk Assessment Tool in Falling Elderly Inpatients (STRATIFY) for inpatients' fall risk. Methods: A literature search was performed to identify all studies published between 1946 and 2014 from periodicals indexed in Ovid Medline, Embase, CINAHL, KoreaMed, NDSL and other databases, using the following key words; 'fall', 'fall risk assessment', 'fall screening', 'mobility scale', and 'risk assessment tool'. The QUADAS-II was applied to assess the internal validity of the diagnostic studies. Fourteen studies were analyzed using meta-analysis with MetaDisc 1.4. Results: The predictive validity of STRATIFY was as follows; pooled sensitivity .75 (95% CI: 0.72~0.78), pooled specificity .69 (95% CI: 0.69~0.70) respectively. In addition, the pooled sensitivity in the study that targets only the over 65 years of age was .89 (95% CI: 0.85~0.93). Conclusion: The STRATIFY's predictive validity for fall risk is at a moderate level. Although there is a limit to interpret the results for heterogeneity between the literature, STRATIFY is an appropriate tool to apply to hospitalized patients of the elderly at a potential risk of accidental fall in a hospital.
Yan, Yu-Lan;Han, Feng;Tan, Wen-Min;Wu, Cui-Ping;Qin, Xi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.16
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pp.6767-6772
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2014
Several studies have suggested associations between MDM2 (mouse double minute 2 homolog) polymorphisms and leukemia risk, but they reported contradictory results. For better understanding of the effect of MDM2 T309G polymorphism on leukemia risk, we performed a meta-analysis. All eligible studies were identified through a search of PubMed, Web of Science, EMBASE, and Chinese Biomedical Literature (CBM) databases before May 2014. Assessment of associations between the MDM2 T309G polymorphism and leukemia risk was conducted by odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs). Finally, a total of 11 publications covering 12 case-control studies with 2, 362 cases and 5, 562 controls concerning MDM2 T309G polymorphism with respect to leukemia were included in the meta-analysis. Significant associations were found between MDM2 T309G polymorphism and leukemia risk in four models in overall populations (G vs T: OR=1.29, 95% CI=1.11-1.49, p=0.001; GG vs TT: OR=1.67, 95% CI=1.21-2.30, p=0.002; GG vs TG/TT: OR=1.56, 95% CI=1.21-2.00, p=0.001; GG/TG vs TT: OR=1.28, 95% CI=1.05-1.57, p=0.015). In the sub-group analysis according to ethnicity, increased leukemia risks were observed in three genetic models among Asians but not Caucasians. In conclusion, the results of our meta-analysis suggest that the MDM2 T309G polymorphism can increase the risk of leukemia, especially among Asian populations.
Background: Genetic factors have been shown to play an important role in the development of cancers. However, individual studies may fail to completely demonstrate complicated genetic relationships because of small sample size. Therefore, we performed a meta-analysis to evaluate the association of E-selectin Ser128Arg (S128R) with cancer risk. Materials and Methods: A literature search in PubMed, Embase, Web of Science, Science Direct, SpringerLink, EBSCO, Wanfang, and Chinese National Knowledge Infrastructure databases was carried out to identify studies of the association between E-selectin S128R polymorphism and cancer risk. The odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (95%CIs) were used to assess the strength of association. Results: A total of eight studies involving 1,675 cancer cases and 2,285 controls were included in the meta-analysis. In overall populations, S128R polymorphism seemed to be associated with cancer risk (Arg allele vs Ser allele: OR=1.65, 95%CI =1.33-2.04, p<0.01; Arg/Arg+Arg/Ser vs Ser/Ser: OR=1.87, 95%CI =1.48-2.36, p<0.01; Arg/Ser vs Ser/Ser: OR=1.80, 95%CI =1.51-2.14, p<0.01). Similarly, subgroup analysis by ethnicity and source of control also revealed that this polymorphism was related to cancer risk. Conclusions: Our meta-analysis revealed that there was association between the E-selectin S128R polymorphism and the risk of cancer. Further large and well-designed studies are needed to confirm this association.
Objective: Findings for associations between the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) A1298C gene polymorphism and head and neck cancer risk have been conflicting. We therefore performed a meta-analysis to derive a more precise relationship. Methods: Ten published case-control studies were collected and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the association between MTHFR A1298C polymorphism and head and neck cancer risk. Sensitivity analysis and publication bias assessment also were performed to guarantee the statistical power. Results: Overall, no significant association between MTHFR A1298C polymorphism and head and neck cancer risk was found in this meta-analysis (C vs. A: OR=1.04, 95%CI=0.87-1.25, P=0.668, Pheterogeneity<0.001; CC vs. AA: OR=1.07, 95%CI=0.70-1.65, P=0.748, $P_{heterogeneity}<0.001$; AC vs. AA: OR=1.06, 95%CI=0.88-1.27, P=0.565, $P_{heterogeneity}<0.001$; CC+AC vs. AA: OR=1.06, 95%CI=0.86-1.30, P=0.571, $P_{heterogeneity}<0.001$; CC vs. AA+AC: OR=1.02, 95%CI=0.69-1.52, P=0.910, $P_{heterogeneity}<0.001$). Similar results were also been found in succeeding analysis of HWE and stratified analysis of ethnicity. Conclusion: In conclusion, our meta-analysis demonstrates that MTHFR A1298C polymorphism may not be a risk factor for developing head and neck cancer.
Zeng, Xian-Tao;Xiong, Ping-An;Wang, Fen;Li, Chun-Yi;Yao, Juan;Guo, Yi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.6
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pp.2687-2693
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2012
Objective: Passive smoking has been considered as a risk factor of many cancers. To examine whether it might also pose a risk for cervical cancer, we performed a meta-analysis based on published case-control studies. Methods: We searched the PubMed database and references of included studies up to February 10th, 2012 for relevant studies. After two authors independently assessed the methodological quality and extracted data, a meta-analysis was conducted using CMA v2 software. Publication bias was evaluated by funnel plot, using Egger's and Begg's tests. Results: Finally 11 eligible studies yielded, involving 3,230 cases and 2,982 controls. The results showed that women who never smoke but exposed to smoking experience a 73% increase in risk of cervical cancer compared with non-exposed women (OR = 1.73, 95% CI = 1.35 - 2.21, p<0.001). Subgroup and sensitivity analyses indicated this result to be robust. Moderate publication bias was detected by visualing funnel plot, Egger's and Begg's tests. Conclusion: Based on currently available evidence, the findings of this meta-analysis suggests that passive smoking significantly and independently increases the risk of cervical cancer.
Background: Matrix metalloproteinases (MMPs) play important roles in pathogenesis and development of cancer. Recently, many studies have show associations between polymorphisms in the promoter regions of MMPs and risk of gastric cancer. The present meta-analysis was conducted in order to investigate the potential association between four polymorphisms in the MMP gene and gastric cancer risk. Methods: A computerized literature search was conducted in databases of Med-line, Embase, Science Citation Index and PubMed till June 2013 for any MMP genetic association study of gastric cancer. Odds ratios (ORs) and 95 % confidence intervals (CIs) were estimated for each gene under dominant and recessive models, and heterogeneity between studies was assessed using the Q test and $I^2$ value. Overall and subgroup analyses according to ethnicity were carried out with Stata 12.0. Results: 14 reports covering 8,146 patients (2,980 in the case group and 5,166 in the control group) were included in the present meta-analysis. We found that the MMP-7 (-181A>G) polymorphism increased the gastric cancer risk in therecessive model (GG vs. AA/AG, OR=1.768, 95% CI =1.153-2.712). For MMP2 -1306 C>T, MMP1-1607 1G/2G, and MMP9-1 562 C>T, there were no associations between these polymorphisms and the risk of gastric cancer under dominant or recessive models. Conclusion: This meta-analysis suggested that the MMP7-181 A>G polymorphism may contribute to gastric cancer susceptibility. More studies are needed, especially in Europeans, in the future.
Purpose: Breast cancer is an important cause of cancer-related death in women. Numerous studies have evaluated the association between the insertion/deletion (I/D) polymorphism in the angiotensin-converting enzyme (ACE) gene and breast cancer risk. However, the specific association is still controversial rather than conclusive. Therefore, we performed a meta-analysis of related studies to address this controversy. Methods: PubMed, EMBASE, Google Scholar and the Chinese National Knowledge Infrastructure databases were systematically searched to identify relevant studies. A meta-analysis was performed to examine the association between the I/D polymorphism in the ACE gene and susceptibility to breast cancer. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated. Results: 10 separate studies of 7 included articles with 10,888 subjects on the relation between the I/D polymorphism in the ACE gene and breast cancer were analyzed by meta-analysis, and our results showed no association between the I/D polymorphism in the ACE gene and breast cancer in total population and different populations. No publication bias was found in the present study. Conclusions: The ACE I/D polymorphism may not be associated with breast cancer risk. Further large and well-designed studies are needed to confirm this conclusion.
Background: Epidemiological findings are controversial relating to the relationship between dietary folate intake and the risk of breast cancer. We therefore conducted a meta-analysis of prospective cohort studies to clarify this association. Materials and Methods: PUBMED, EMBASE, and MEDLINE databases were searched for all relevant literature published in English from January 1, 1966 to August 2013. Summary relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a fixed or random effects model. Results: Dietary folate intake was not significantly associated with the risk of breast cancer. The combined RR with 95%CI for the highest vs. lowest category dietary intake of folate [fifteen studies; 1,836,566 participants and 24,083 patients with breast cancer] was 0.98 (0.90-1.05). Among subgroup analysis by menstrual status, hormonal status and the consumption of alcohol, methionine and vitamin B12, no significant association was observed for the dietary intake of folate and the risk of breast cancer. Dose-response analysis showed that a 220 ${\mu}g/day$ increment in dietary folate intake was not associated with the risk of breast cancer. Conclusions: Our findings indicate that dietary folate intake has no significant effect on the risk of breast cancer.
Zhou, Li-Ping;Luan, Hong;Dong, Xi-Hua;Jin, Guo-Jiang;Ma, Dong-Liang;Shang, Hong
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.7
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pp.3431-3436
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2012
Objective: X-ray cross-complementing group 4 (XRCC4) is a major repair gene for DNA double-strand breaks (DSB) in the non-homologous end-joining (NHEJ) pathway. Several potentially functional polymorphisms of the XRCC4 gene have been implicated in breast cancer risk, but individually published studies showed inconclusive results. The aim of this meta-analysis was to investigate the association between XRCC4 polymorphisms and the risk of breast cancer. Methods: The MEDLINE, EMBASE, Web of science and CBM databases were searched for all relevant articles published up to June 20, 2012. Potential associations were assessed with comparisons of the total mutation rate (TMR), complete mutation rate (CMR) and partial mutation rate (PMR) in cases and controls. Statistical analyses were performed using RevMan 5.1.6 and STATA 12.0 software. Results: Five studies were included with a total of 5,165 breast cancer cases and 4,839 healthy controls. Meta-analysis results showed that mutations of rs2075686 (C>T) and rs6869366 (G>T) in the XRCC4 gene were associated with increased risk of breast cancer, while rs2075685 (G>T) and rs10057194 (A>G) might decrease the risk of breast cancer. However, rs1805377 (A>G), rs1056503 (G>T), rs28360317 (ins>del) and rs3734091 (A>G) polymorphisms of XRCC4 gene did not appear to have an influence on breast cancer susceptibility. Conclusion: Results from the current meta-analysis suggest that the rs2075685 (G>T) and rs6869366 (G>T) polymorphisms of the XRCC4 gene might increase the risk of breast cancer, whereas rs2075685 (G>T) and rs10057194 (A>G) might be protective factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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