Purpose: The Braden Scale is one of the most intensively studied risk assessment scales used in identifying the risk of developing pressure sore. However, not all studies show that the predictive validity of this scale is sufficient. The purpose of this study was to evaluate the Braden Scale for predicting pressure ulcer development. Methods: Articles published 1946 and 2013 from periodicals indexed in Ovid Medline, Embase, CINAHL, KoreaMed, NDSL and other databases were selected, using the following keywords: 'pressure ulcer'. The QUADAS-II was applied to assess the internal validity of the diagnostic studies. Selected studies were analyzed using meta-analysis with MetaDisc 1.4. Results: Thirty-eight diagnostic studies with high methodological quality, involving 17,934 patients, were included. Results of the meta-analysis showed that the pooled sensitivity and specificity of the Braden Scale were 0.74 (95% CI: 0.72-0.76), 0.75 (95% CI: 0.74-0.76) respectively. However the predictive validity of the Braden Scale has limitation because there was high heterogeneity between studies. Conclusion: The Braden Scale's predictive validity of risk for pressure ulcer is interpreted as at a moderate level. However there is a limitation to the interpretation of the results, because of high heterogeneity among the studies.
Objective: Increasing scientific evidence suggests that common variants in the PALB2 gene may confer susceptibility to breast cancer, but many studies have yielded inconclusive results. This meta-analysis aimed to derive a more precise estimation of the relationship between PALB2 genetic variants and breast cancer risk. Methods: An extensive literary search for relevant studies was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, CISCOM, CINAHL, Google Scholar, CNKI and CBM databases from their inception through September 1st, 2013. A meta-analysis was performed using the STATA 12.0 software and crude odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Results: Six case-control studies were included with a total of 4,499 breast cancer cases and 6,369 healthy controls. Our meta-analysis reveals that PALB2 genetic variants may increase the risk of breast cancer (allele model: OR>1.36, 95%CI: 1.20~1.52, P < 0.001; dominant model: OR>1.64, 95%CI: 1.42~1.91, P < 0.001; respectively). Subgroup analyses by ethnicity indicated PALB2 genetic variants were associated with an increased risk of breast cancer among both Caucasian and Asian populations (all P < 0.05). No publication bias was detected in this meta-analysis (all P > 0.05). Conclusion: The current meta-analysis indicates that PALB2 genetic variants may increase the risk of breast cancer. Thus, detection of PALB2 genetic variants may be a promising biomarker approach.
This study aimed to investigate the effect of maternal smoking during pregnancy (MSDP) on the risk of bone fractures in the offspring through a systematic review and meta-analysis. The PubMed, Web of Science, and Scopus databases were systematically searched for relevant articles published through July 2019. According to heterogeneity, the pooled risk ratio (RR) and odds ratio (OR) and their corresponding 95% confidence interval (CI) were obtained using fixed or random effects models. The heterogeneity and quality of the included studies were assessed by the I-squared (I2) statistic and the Newcastle-Ottawa scale, respectively. Sensitivity analyses were performed to test the effect of MSDP misclassification on the results. The review of 842 search records yielded 5 studies including 8,746 mother-child pairs that were included in the meta-analysis. Pooling adjusted effect measures showed that MSDP was not associated with a later risk of bone fractures in the offspring (pooled RR, 1.15; 95% CI, 0.84-1.58; I2=66.8%; P=0.049). After the adjustment for misclassification, MSDP may be associated with a 27% increased risk of bone fracture (pooled OR, 1.27; 95% CI, 1.00-1.62; I2=0%; P=0.537). After the adjustment for misclassification, MSDP is associated with an increased risk of bone fractures among children whose mothers smoked during pregnancy.
Background: Previous studies on the association between the TP53 Arg72Pro polymorphism and hepatocellular carcinoma (HCC) risk obtained controversial findings. This study aimed to quantify the strength of the association by meta-analysis. Methods: We searched PubMed and Wangfang databases for published studies on the association between the TP53 Arg72Pro polymorphism and HCC risk, using the pooled odds ratio (OR) with its 95% confidence intervals (95% CI) for assessment. Results: 10 studies with a total of 2,026 cases and 2,733 controls were finally included into this meta-analysis. Overall, the TP53 Arg72Pro polymorphism was not associated with HCC risk (all P values greaterth HCC risk in Caucasians in three genetic models (For Pro versus Arg, OR = 1.20, 95%CI 1.03-1.41; For ProPro versus ArgArg, OR = 1.74, 95%CI 1.23-2.47; For ProPro versus ArgPro/ArgArg, OR = 1.85, 95%CI 1.33-2.57). However, there was no significant association between the TP53 Arg72Pro polymorphism and HCC risk in East Asians (all P values greater than 0.10). No evidence of publication bias was observed. Conclusion: Meta-analyses of available data suggest an obvious association between the TP53 Arg72Pro and HCC risk in Caucasians. However, the TP53 Arg72Pro polymorphism may have a race-specific effect on HCC risk and further studies are needed to elucidate this possible effect.
Objectives: The established theory that breast density is an independent predictor of breast cancer risk is based on studies targeting white women in the West. More Asian women than Western women have dense breasts, but the incidence of breast cancer is lower among Asian women. This meta-analysis investigated the association between breast density in mammography and breast cancer risk in Asian women. Methods: PubMed and Scopus were searched, and the final date of publication was set as December 31, 2015. The effect size in each article was calculated using the interval-collapse method. Summary effect sizes (sESs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated by conducting a meta-analysis applying a random effect model. To investigate the dose-response relationship, random effect dose-response meta-regression (RE-DRMR) was conducted. Results: Six analytical epidemiology studies in total were selected, including one cohort study and five case-control studies. A total of 17 datasets were constructed by type of breast density index and menopausal status. In analyzing the subgroups of premenopausal vs. postmenopausal women, the percent density (PD) index was confirmed to be associated with a significantly elevated risk for breast cancer (sES, 2.21; 95% CI, 1.52 to 3.21; $I^2=50.0%$). The RE-DRMR results showed that the risk of breast cancer increased 1.73 times for each 25% increase in PD in postmenopausal women (95% CI, 1.20 to 2.47). Conclusions: In Asian women, breast cancer risk increased with breast density measured using the PD index, regardless of menopausal status. We propose the further development of a breast cancer risk prediction model based on the application of PD in Asian women.
Background: The protective effect of metformin against breast cancer is inconclusive. Objective: To evaluate the effect of metformin on breast cancer risk and mortality in patients with type 2 diabetes. Method: A comprehensive literature search was performed for pertinent articles published prior to June 30, 2014, using PubMed and EMBASE. Study heterogeneity was estimated with $I^2$ statistic. The data from the included studies were pooled and weighted by random-effects model. The quality of each included study was assessed on the basis of the 9-star Newcastle-Ottawa Scale and publication bias was evaluated by visual inspection of a funnel plot. Results: Ten studies were included in the meta-analysis of the association of metformin and breast cancer risk. By synthesizing the data from the studies, the pooled odds ratio (OR) was 0.72 (95% CI: 0.59, 0.87) (p = 0.0005). Three cohort studies were included for meta-analysis of the association between metformin and breast cancer-related mortality. Metformin was associated with a significant decrease in mortality (Risk ratio: 0.68; 95% CI: 0.51, 0.90, p = 0.007). Conclusion: The present meta-analysis suggests that metformin appears to be associated with a lower risk of breast cancer incidence and mortality in patients with type 2 diabetes.
Meta-analyses have shown that microRNA polymorphisms have variable effects in different population. Yet, no meta-analysis investigated the association of two common polymorphisms of miRNA, mir-499 rs3746444 polymorphism and mir-149 rs2292832 polymorphism, with cancer risk in the Chinese population. We searched the PubMed, Web of Knowledge, MEDLINE, CNKI databases, as well as Cochrane library, updated on December 31, 2012 for assays regarding cancer risk association with these two common polymorphisms in the present meta-analysis. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to explore the strength of associations. The results showed that rs3746444 polymorphism was associated with increased cancer risk (dominant model: GG/AG vs. AA: OR = 1.43, 95% CI: 1.14-1.80; recessive model: GG vs. AG/AA: OR = 1.54, 95% CI: 1.04-2.30; homozygote model: GG vs. AA: OR = 1.69, 95% CI: 1.10-2.60; heterozygote model: AG vs. AA: OR = 1. 35, 95% CI: 1.09-1.67), and rs3746444 was associated with liver cancer in the subgroup of cancer types. For the rs2292832 polymorphism, the results showed no significant risk association in both overall pooled analysis and subgroup of cancer types, smoking status, gender and tea drinking status in the Chinese population. This meta-analysis suggested that the rs3746444 GG genotype is associated with increased cancer risk, especially liver cancer, while the rs2292832 polymorphism showed no association with cancer risk in Chinese.
Zhang, Zhen-Yong;Jin, Xue-Ying;Wu, Rong;Wu, Li-Na;Xing, Rui;Yang, Shu-Juan;Xie, Yao
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.3
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pp.815-819
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2012
Aim: We conducted a meta-analysis to analyze the influence of GSTM1 and GSTT1 gene polymorphisms on cervical cancer risk, and explore gene-environment interactions. Methods: Identification of relevant studies was carried out through a search of Medline and the EMbase up to Oct. 2011. All case-control studies that investigated the association between GSTM1 and GSTT1 gene polymorphisms and risk of cervical cancer were included. The pooled odds ratio (OR) was used for analyses of results and the corresponding 95% confidence intervals (CI) were estimated. Results: A total of 21 case-control studies were included in the meta-analysis of GSTM1 (2,378 cases and 2,639 controls) and GSTT1 (1,229 cases and 1,223 controls) genotypes. The overall results showed that the GSTM1 null was related to an increased risk of cervical cancer (OR=1.50, 95% CI=1.21-1.85). Subgroup analysis were performed based on smoking and ethnicity. Our results showed that smokers with null GSTM1 genotype had a moderate increased risk of cervical cancer (OR=1.85, 95% CI=1.07-3.20). For the ethnicity stratification, moderate significantly increased risk of null GSTM1 genotype was found in Chinese (OR=2.12, 95% CI=1.43-3.15) and Indian populations (OR=2.07, 95% CI=1.49-2.88), but no increased risk was noted in others. Conclusion: This meta-analysis provided strong evidence that the GSTM1 genotype is associated with the development of cervical cancer, especially in smokers, and Chinese and Indian populations. However, no association was found for GSTT1 null genotype carriers.
Background: Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) is a key enzyme in the metabolism of folate, and the role of MTHFR C677T polymorphism in cervical carcinogenesis is still controversial. Method: We performed a meta-analysis of all relevant case-control studies that examined any association between the C677T polymorphism and cervical cancer risk. We estimated summary odds ratios (ORs) with their confidence intervals (CIs) to assess links. Results: Finally, 10 studies with a total of 2113 cervical cancer cases and 2804 controls were included. Results from this meta-analysis showed that significantly elevated cervical cancer risk was associated with the MTHFR T allele in the Asian population under conditions of two genetic comparison models (for TT vs. CC, OR = 1.37, 95%CI 1.00-1.87, P = 0.050; for TT vs. TC+CC: OR = 1.34, 95%CI 1.01-1.77, P = 0.039). However, there was no obvious association between the MTHFR C677T polymorphism and cervical cancer risk in the other populations. Conclusion: The MTHFR C677T polymorphism is associated with cervical cancer risk in Asians, while any possible link in the Caucasian population needs further studies.
Purpose: There is inconsistent evidence about the association between fetal nuchal cord and the risk of autism spectrum disorder (ASD). We performed a meta-analysis to investigate whether fetal nuchal cord is associated with an increased risk of ASD in offspring. Methods: Three main English databases were searched until January 2021. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. Study heterogeneity was determined using the I 2 statistic, while publication bias was assessed using Begg and Egger tests. Results are presented as odds ratios (ORs) and relative ratios with 95% confidence intervals (CI) and were determined by a random-effects model. Results: Five articles (1 cohort, 4 case-control; 3,088 total children) were included in the present meta-analysis. Fetal nuchal cord was not a risk factor for ASD (OR, 1.11; 95% CI, 0.66-1.57). There was homogeneity among studies that reported a risk of ASD (I2=0.0%). Conclusion: Our results showed that fetal nuchal cord is not a risk factor for ASD. Future large cohort studies should confirm this finding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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