• 정보교육학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.333-345
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• 2008

본 연구의 목적은 기업 근로자를 대상으로 e-Learning을 실시하고 있는 기업 및 전문 e-Learning 기관을 대상으로, 유비쿼터스 환경 및 이를 활용한 기업 인적자원개발 변화에 대한 인식 수준을 분석하고, 유비쿼터스 학습 인프라를 중심으로 이들 기관의 실제 구현 수준을 살펴보는 데 있다. 국내 기업 HRD 분야에서 e-Learning을 운영하고 있는 144개의 노동부 원격훈련 기관을 대상으로 전수조사를 실시하였고 총 118개 기관이 조사에 참여하였다. 조사 결과 유비쿼터스 사회 및 학습의 변화가 미래의 기업교육 발전에 긍정적으로 기여할 것이라고 보았으나 유비쿼터스 학습의 구성 요소인 인력, 콘텐트, 시스템, 문화적 기반의 구축 수준은 매우 미흡한 것으로 나타났다. 이 논문에서는 이와 관련된 구체적인 분석 결과와 시사점을 제시하였다.

• 한국의류산업학회지
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• 제14권1호
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• pp.37-47
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• 2012

The purpose of this study was to explore an intrinsic concept of 'company innovativeness' based on qualitative data obtained from 54 practitioners with at least 5 year-experience in the industry. Data were analyzed based on the grounded theory and Nvivo 2.0 program. Based on results, seven theme were generated. Seven intrinsic theme include 5 intrinsic concepts such as learning orientation, excellence of human resource, treatment for employees, market orientation and work efficiency, and 2 performance concepts such as business performance and innovation performance. These diverse concepts were considered as an important guideline in judging whether a company is innovative or not. In addition, diverse programs were provided by companies for a purpose of enhancing company innovativeness. Based on results, a research model was suggested to be elaborated in future studies. Implications and suggestions were generated based on results.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권7호
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• pp.205-216
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• 2022

딥러닝 분산 학습에 사용되는 많은 도구 중 하나는 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에서 실행되는 큐브플로우이다. 그리고 큐브플로우에서 기본적으로 제공하는 오퍼레이터를 사용하여 텐서플로우 학습 작업을 관리할 수 있다. 하지만 파라미터 서버 아키텍처 기반의 딥러닝 분산 학습 작업을 고려할 때 기존의 오퍼레이터가 사용하는 스케줄링 정책은 분산학습 작업의 태스크 친화도를 고려하지 않으며 자원을 동적으로 할당하거나 해제하는 기능을 제공하지 않는다. 이는 작업의 완료 시간이 오래 걸리거나 낮은 자원 활용률로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 작업의 완료 시간을 단축시키고 자원 활용률을 높이기 위해 딥러닝 분산 학습 작업을 효율적으로 스케줄링하는 새로운 오퍼레이터를 제안한다. 기존 오퍼레이터를 수정하여 새로운 오퍼레이터를 구현하고 성능 평가를 위한 실험을 수행한 결과, 제안한 스케줄링 정책은 평균 작업 완료 시간 감소율을 최대 84%, 평균 CPU 활용 증가율을 최대 92%까지 향상시킬 수 있음을 보여준다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권10호
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• pp.3771-3788
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• 2015

This paper studies the distributed energy efficient resource management in the Internet of Things (IoT). Wireless communication networks support the IoT without limitation of distance and location, which significantly impels its development. We study the communication channel and energy management in the wireless communication network supported IoT to improve the ability of connection, communication, share and collaboration, by using the game theory and distributed learning algorithm. First, we formulate an energy efficient neighbor collaborative game model and prove that the proposed game is an exact potential game. Second, we design a distributed energy efficient channel selection learning algorithm to obtain the global optimum in a distributed manner. We prove that the proposed algorithm will asymptotically converge to the global optimum with geometric speed. Finally, we make the simulations to verify the theoretic analysis and the performance of proposed algorithm.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권8호
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• pp.3821-3841
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• 2019

Cloud radio access networks (C-RANs) have been regarded in recent times as a promising concept in future 5G technologies where all DSP processors are moved into a central base band unit (BBU) pool in the cloud, and distributed remote radio heads (RRHs) compress and forward received radio signals from mobile users to the BBUs through radio links. In such dynamic environment, automatic decision-making approaches, such as artificial intelligence based deep reinforcement learning (DRL), become imperative in designing new solutions. In this paper, we propose a generic framework of autonomous cell activation and customized physical resource allocation schemes for energy consumption and QoS optimization in wireless networks. We formulate the problem as fractional power control with bandwidth adaptation and full power control and bandwidth allocation models and set up a Q-learning model to satisfy the QoS requirements of users and to achieve low energy consumption with the minimum number of active RRHs under varying traffic demand and network densities. Extensive simulations are conducted to show the effectiveness of our proposed solution compared to existing schemes.

• 정보처리학회논문지A
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• 제13A권1호
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• pp.87-94
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• 2006

웹이 보편화되고 웹 기반 학습을 관리하고 제공해 주는 학습관리시스템이 늘어남에 따라 이제 학습자는 시공간에 제약을 받지 않는 학습 환경을 체험 할 수 있게 되었다. 하지만 기존의 학습 관리 시스템들은 적합한 학습을 제공하기 위해 유용하고 적합한 메타데이터를 사용하고 있지 않다 이러한 문제점을 해결하기 위해서 학습관리 시스템에서는 학습자에게 다양한 학습 체험과 향상된 검색 능력을 제공할 수 있도록 학습자의 특성이나 많은 자원에 관한 학습 메타데이터를 자유롭게 정의하고 관리해야 할 필요가 있다. 본 논문에서는 학습관리시스템에서 부가적인 학습 메타데이터를 사용할 수 있도록 하기 위하여 시맨틱 웹의 기반이 되는 언어인 RDF(Resource Description Framework)를 이용한 검색 방법과 학습 메타데이터 제작하고 관리할 수 있는 방법을 두 가지 형태로 제안하였다. 차세대 메타데이터 관리 방법을 통해 교수자는 빠르고 편리하게 차세대 학습 메타데이터를 작성하고 저장할 뿐 아니라 학습자에게 정확하고 확장된 검색방법을 제공한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.47-52
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• 2023

기계학습의 데이터 크기 및 컴퓨팅 부하 증가로 사물인터넷 시스템에서 에너지 효율적인 자원 플래닝이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 시스템의 실시간 워크로드 변화를 지원하는 자원 플래닝 정책을 제안한다. 이를 위해 본 논문은 실시간 태스크를 고정 태스크와 가변 태스크로 나누고 다양한 워크로드 상황에 대한 자원 플래닝 최적화를 수행한다. 이를 바탕으로 사물인터넷 시스템의 자원 설정을 고정 태스크 기반으로 시작한 후, 가변 태스크가 활성화될 경우 상황에 맞는 자원 플래닝을 즉시 적용할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 정책이 사물인터넷 시스템의 프로세서 및 메모리 소모 에너지를 크게 줄일 수 있음을 보인다.

• 경영과정보연구
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• 제35권2호
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• pp.45-66
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• 2016

기업들은 기술협력 네트워크를 통하여 새로운 고급기술과 지식을 내부화시키고 활용함으로써 규모 및 범위의 경제를 실현할 수 있고, 기술협력 네트워크의 파트너 기업과 위험과 비용을 분담할 수 있으며, 제품의 시장우위를 선점하거나 시장에서의 자사의 위치를 강화할 수 있다. 이러한 기술협력 네트워크의 이점에 근거하여 현재까지 기존의 관련연구들은 일반적으로 기술협력이 기업의 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는가에 집중되어왔다. 그러나 기존의 기술협력과 경영성과의 관계를 규명한 연구들은 단지 경영성과에 관한 기술협력 네트워크의 역할을 조명하는데 그친다. 본 연구에서는 기존의 연구들에서 간과된 기술협력 네트워크의 중간과정을 보호 메커니즘, 관계학습, 관계성과로 분류하고, 이를 자원기반이론의 일반적 구조인 자원, 역량, 성과에 각각 적용하였다. 실증분석의 결과는 다음과 같다. 관계특유투자와 관계자본은 역량으로서의 관계학습에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 정보교환, 공동의 정보이해, 관계특유 기억개발은 관계지향성에 긍정적인 영향을 나타내고 있으나, 정보교환이 효율성과 효과성에 미치는 유의성은 발견되지 않았다. 셋째, 관계특유투자는 관계자본에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 효율성과 효과성은 장기지향성에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 비대칭적인 기술의존 구조를 형성하는 기술협력 네트워크 관계에서 자원기반이론에 입각하여 기존의 연구들이 간과하고 있는 보호 메커니즘, 관계학습, 관계성과의 역할을 규명함으로써 보호 메커니즘과 관계학습의 중요성을 제시하였다. 또한 협력 파트너와의 관계에서 기업의 어떠한 행동변화를 유발함으로써 관계성과에 도달하는가를 살펴봄으로써 보호 메커니즘은 기술협력 파트너와의 관계학습을 통해 관계성과에 영향을 제공할 수 있다는 점을 분석하는데 의의가 있다고 볼 수 있겠다.

• Educational Technology International
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• 제11권1호
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• pp.47-68
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• 2010

The purpose of this study was to analyze majors trends and issues of e-Learning curriculum for human resource development in the corporate context. The e-Learning curriculum was chosen as the subject of research consists of 2,710 lectures that were given from 2007 to July 2009 for the recent three years by providing at Ministry of Labor and Korea Research Institute for Vocational Education & Training. In order to investigate trends and issues, it was employed theme analysis which is one of the types of document analysis that approach a qualitative research methodology. As a result of this research, 7 major trends and issues in e-Learning curriculum for HRD in the field of corporate education were drawn; ① Strengthening expertise through learning of job related professional knowledge, ② Cultivation of common & essential knowledge for a job to increase work performance efficiency ③ Organizational management strategy for improving performance, ④ Organizational management and operational strategy for actively responding to environmental changes, ⑤ Leadership as a strategy for cultivating core personnel and field-centered practical leadership. ⑥ Creating a happy workplace through the work-life balance, ⑦ Strengthening global communication skill. Based on these analysis, practicals and theoretical implications of e-Learning professionals and HR researchers for HRD were suggested.

• 기술혁신연구
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• 제5권2호
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• pp.22-47
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• 1997

This paper suggests a model of Living & Learning Nation as a new ploicy framework. It is a combination of Living Nation and Learning Nation. Living Nation model takes the nation as a living entity composed of spirit, resource, and communication : it grows but healthy and balanced growth is needed, its organs are closely connected, it has a circulation system, the 'spirit' factor plays the central role, etc.. Learning Nation model is a national level version of learning organization concept. The model defines new perspectives on the objectives, span of means, and the role of government in S&T policy. Therefore, the model can be used to give new insights to policymakers of developing countries facing the knowledge-based economy.