Crack detection in structures plays a vital role in ensuring their safety, durability, and reliability. Traditional crack detection methods sometimes need significant manual inspections, which are laborious, expensive, and prone to error by humans. Deep learning algorithms, which can learn intricate features from large-scale datasets, have emerged as a viable option for automated crack detection recently. This study presents an in-depth review of crack detection methods used till now, like image processing, traditional machine learning, and deep learning methods. Specifically, it will provide a comparative analysis of crack detection methods using deep learning, aiming to provide insights into the advancements, challenges, and future directions in this field. To facilitate comparative analysis, this study surveys publicly available crack detection datasets and benchmarks commonly used in deep learning research. Evaluation metrics employed to check the performance of different models are discussed, with emphasis on accuracy, precision, recall, and F1-score. Moreover, this study provides an in-depth analysis of recent studies and highlights key findings, including state-of-the-art techniques, novel architectures, and innovative approaches to address the shortcomings of the existing methods. Finally, this study provides a summary of the key insights gained from the comparative analysis, highlighting the potential of deep learning in revolutionizing methodologies for crack detection. The findings of this research will serve as a valuable resource for researchers in the field, aiding them in selecting appropriate methods for crack detection and inspiring further advancements in this domain.
Molecular biological techniques that recently developed, have made it possible to realize some of new attempts in the research field of rumen microbiology. Those are 1) cloning of genes from rumen microorganisms mainly in E. coli, 2) transformation of rumen bacteria and 3) ecological analysis with nonculturing methods. Most of the cloned genes are for polysaccharidase enzymes such as endoglucanase, xylanase, amylase, chitinase and others, and the cloning rendered gene structural analyses by sequencing and also characterization of the translated products through easier purification. Electrotransformation of Butyrivibrio fibrisolvens and Prevotella ruminicola have been made toward the direction for obtaining more fibrolytic, acid-tolerant, depoisoning or essential amino acids-producing rumen bacterium. These primarily required stable and efficient gene transfer systems. Some vectors, constructed from native plasmids of rumen bacteria, are now available for successful gene introduction and expression in those rumen bacterial species. Probing and PCR-based methodologies have also been developed for detecting specific bacterial species and even strains. These are much due to accumulation of rRNA gene sequences of rumen microbes in databases. Although optimized analytical conditions are essential to reliable and reproducible estimation of the targeted microbes, the methods permit long term storage of frozen samples, providing us ease in analytical work as compared with a traditional method based on culturing. Moreover, the methods seem to be promissing for obtaining taxonomic and evolutionary information on all the rumen microbes, whether they are culturable or not.
This study has the purpose to investigate the landscape plans focused on the public sector housing complexes in the Seoul Metropolitan Area in the 2000s. The targeted subjects of this study are 24 districts conducted by the Corporation, and the spatial extent is limited to Seoul metropolitan area. The scope of the research is limited to the public sector, because this sector has been conducted preferentially for public needs rather than the development profit, and has positively reflected the will "pre plan - post development". In view of the study methodologies, this study examined the transition process in Korea housing complex and analyzed the design reports to extract the key planning concepts and planning methods of landscape planning. The main concepts of landscape planning analyzed in this study were urban landscape, natural landscape, streetscape, architectural landscape, axis for viewing, landmark, skyline and landscape by areas. The key planning methods of landscape planning were landmark, which is a point landscape element, axis for viewing and skyline, which are linear landscape elements, landscape by areas which is an area landscape element, and finally complex landscape, walking landscape and nightscape, which are three-dimensional landscape elements.
This study investigates Korean university students' perception of TOEIC courses taught by Korean and native English teachers and test results in an effort to identify better methodologies to teach TOEIC. To find out the student's perceptions of TOEIC classes, a survey was conducted. The one hundred sixty students who attended the TOEIC courses participated in a questionnaire survey at the end of the semester. Based on a survey of students' assumptions toward TOEIC classes and teachers, this paper discusses the skills students feel important to improve their TOEIC scores and what their actual scores show. The research questions were: 1) what are some of the benefits of having a Korean or native English teacher for TOEIC courses? 2) what are some of the drawbacks of having a Korean or native English teacher for TOEIC courses? The results indicated that Korean and native English teachers have an equal chance to become successful teachers, but the methods used by the two groups are not the same in the context of teaching TOEIC courses; in the short term, direct test preparation, dictation and repetition by Korean or native teachers might be good methods for TOEIC courses, however, in the long term, conversation and discussion performed by native teachers may affect scores in a positive way.
Mohammed Abdulhakim Al-Absi;Hoon Jae Lee;Young-sil Lee
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.8-19
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2023
This paper presents advancement in multi- unmanned aerial vehicle (UAV) cooperative area surveillance, focusing on optimizing UAV route planning through the application of genetic algorithms. Addressing the complexities of comprehensive coverage, two real-time dynamic path planning methods are introduced, leveraging genetic algorithms to enhance surveillance efficiency while accounting for flight constraints. These methodologies adapt multi-UAV routes by encoding turning angles and employing coverage-driven fitness functions, facilitating real-time monitoring optimization. The paper introduces a novel path planning model for scenarios where UAVs navigate collaboratively without predetermined destinations during regional surveillance. Empirical evaluations confirm the effectiveness of the proposed methods, showcasing improved coverage and heightened efficiency in multi-UAV path planning. Furthermore, we introduce innovative optimization strategies, (Foresightedness and Multi-step) offering distinct trade-offs between solution quality and computational time. This research contributes innovative solutions to the intricate challenges of cooperative area surveillance, showcasing the transformative potential of genetic algorithms in multi-UAV technology. By enabling smarter route planning, these methods underscore the feasibility of more efficient, adaptable, and intelligent cooperative surveillance missions.
For the important safety system, two or more units of identical equipment or redundant components with similar function were installed to prevent abnormal failure. If the failure probability of such equipment is independent, this redundancy could increase the system safety remarkably. However, if the failure of each component is highly correlated by installing in a structure or experiencing an earthquake event, the expected redundancy effect will decrease. Therefore, the seismic correlation of the equipment should be evaluated quantitatively for the seismic probabilistic safety assessment. The correlation effect can be explained in the procedure of constructing fragility curves. In this study, several methodologies to quantify the seismic correlation in the failure probability calculation for multiple components were reviewed and two possible ways considering the realistic situation were selected. Simple examples were tested to check the applicability of these methods. The conversion method between these two methods was suggested to render the evaluation using the advantages of each method possible.
Paul Wrigley;Paul Wood;Daniel Robertson;Jason Joannou;Sam O'Neill;Richard Hall
Nuclear Engineering and Technology
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제56권1호
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pp.222-232
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2024
New modular factory-built methodologies implemented in the construction and industrial plant industries may bring down costs for modular reactors. A factory-built environment brings about benefits such as; improved equipment, tools, quality, shift patterns, training, continuous improvement learning, environmental control, standardisation, parallel working, the use of commercial off shelf equipment and much of the commissioning can be completed before leaving the factory. All these benefits combine to reduce build schedules, increase certainty, reduce risk and make financing easier and cheaper.Currently, the construction and industrial chemical plant industries have implemented successful modular design and construction techniques. Therefore, the objectives of this paper are to understand and analyse the state of the art research in these industries through a systematic literature review. The research can then be assessed and applied to modular reactors.The literature review highlighted analysis methods that may prove to be useful. These include; modularisation decision tools, stakeholder analysis, schedule, supply chain, logistics, module design tools and construction site planning. Applicable research was highlighted for further work exploration for designers to assess, develop and efficiently design their modular reactors.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the research papers published in three nursing journals to suggest the direction for Journal of Korean Oncology Nursing (JKON). Methods: To compare JKON with Journal of Korean Academic Society of Nursing Education and Cancer Nursing, all the research papers published in those three journals, 2010 were reviewed using an analysis criteria developed by the researchers, focusing on type of research, characteristics of authors and subjects, research design, data collection and analysis methods, sample size estimation, and ethical considerations regarding data collection. Results: JKON lacked research papers which were supported by research funds, produced by multidisciplinary teams, addressing cancer survivors or patients with metastatic cancers, and written in qualitative methodologies. However, JKON showed higher ratio of research papers than the other two journals which were adapted from thesis or dissertations, describing sample size estimation process precisely, and participating subjects diagnosed with various cancers. Conclusion: The study found out that JKON is presenting well the area of oncology nursing in Korea and also has several weak points that need to be improved. The study therefore suggested several recommendations for the JKON to take the professional and global leader roles.
현대 패션에 있어 산업 구조의 세분화로 신발 산업이 강화됨에 따라 관련 분야에서의 심도 있는 연구를 통해 신발 산업에 대한 기초 자료를 제공할 필요가 있을 것이다. 이에 기존 학문 활동의 현황을 파악하기 위해 국내 신발 관련 연구의 동향을 게재방식, 연구내용, 연구방법별로 살펴본 결과, 첫째, 게재방식의 경우 연도는 2015년 이후, 저자 수는 1인과 2인 공저, 소속 기관은 대학을 중심으로 이루어져 산업체와 연계된 전문적인 연구가 필요한 것으로 나타났다. 둘째, 연구내용의 경우 시대는 21세기, 지역은 한국, 주제는 마케팅과 디자인이 주를 이루어 다양한 시대와 폭 넓은 지역, 학제 간의 융합적 주제에 대한 연구가 요구되었다. 셋째, 연구방법의 경우 사례연구가 가장 높은 비중을 보였으며, 주제별로 사용하는 연구방법에 유의한 차이가 있어 보다 다양한 방법을 사용한 여러 관점에서의 연구가 시도되어야 할 것으로 판단되었다. 넷째, 연구 유형별 차이점의 경우 방법에 있어서만 유의한 차이를 보였으며 연구유형과 관계없이 주제에 따라 특정한 연구방법이 선호되어 신발 분야 연구에서 연구방법이 유의미한 요소로 작용했음을 알 수 있었다.
This study reviews 302 articles on health care organizations (HCOs) from 33 Korean Research Foundation registered journals. Articles are classified by criteria, focusing on study topics and methods. Key findings: (1) 'health care' journals are the major source of research on HCOs, (2) there has been a rapid increase in the amount of articles since the 1990s, (3) the majority of the studies deals with micro issues such as job attitude or motivation, (4) approximately 17% of the articles does not provide hypotheses based on theoretical assumptions, (5) few studies attempt to propose a new concept or theoretical framework, (6) most of the studies consider 'individual' as a level of analysis, (7) the use of cross-sectional data collected by survey questionnaire is general, and (8) individuals in a single occupation from multiple organizations are the main data source. Based on the findings, some directions for future research are proposed. Most of all, having more opportunities to introduce theories of organization and organizational behavior in health care need to be made in order to enhance understanding of HCOs. Next, sophisticated methodologies to guide empirical investigations should be developed to reduce deficiencies in research. Finally, efforts to encourage interdisciplinary approaches to the study on HCOs also need to be increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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