Purpose: The purpose of this study is to examine the characteristics and problems of existing research through various literature investigations on the existing R&D process. Implications are identified through the investigation of existing studies and the characteristics of the digital transformation era are analyzed. We research and propose a new R&D process suitable for the new era of digital transformation. Methods: The research method investigates various literature precedent studies on the existing R&D process and the methods used by companies. Research new R&D processes that reflect the characteristics of the digital transformation era and develop new related models. Results: In the era of digital transformation, the parallel R&D process is being reorganized to respond quickly to the demands of rapid market changes. In order to respond quickly to various customers, the R&D process can respond flexibly in a parallel structure. Conclusion: Along with the development of the R&D process, additional research on indicators and evaluation models that can evaluate them fairly and flexibly is needed. Further research is needed to determine whether the R&D process suitable for the digital transformation era is operating properly.
This study is aimed to analyze investment effects of fisheries R&D projects of the National Fisheries Research and Development Institute(NFRDI). In the analysis, Granger causal relations between R&D investment and fisheries production are tested. In addition, time-lag effects of fisheries R&D investment are estimated with an impulse response analysis and investment effects of R&D projects are estimated by changes of social surplus. Results indicate that there exists an Granger-causality between R&D investment and fisheries production and fisheries production responds to the fisheries R&D shock about three years after the initial shock. The magnitudes of the impacts increase until a peak is reached 5~7 years and the impacts decline to zero after 25 years. As investment effects, it is shown that the internal rate of returns of fisheries R&D investment is 55.2%.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.spc
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pp.1-8
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2023
To investigate the national science and technology policy direction in the field of construction machinery, an analysis was conducted on projects selected as national research and development (R&D) initiatives by the government. Assuming that the project titles contain key keywords, text mining was employed to substantiate this assumption. Project information data spanning nine years from 2014 to 2022 was collected through the National Science & Technology Information Service (NTIS). To observe changes over time, the years were divided into three-year sections. To analyze research trends efficiently, keywords were categorized into groups: 'equipment,' 'smart,' and 'eco-friendly.' Based on the collected data, keyword frequency analysis, N-gram analysis, and topic modeling were performed. The research findings indicate that domestic government R&D in the construction machinery field primarily focuses on smart-related research and development. Specifically, investments in monitoring systems and autonomous operation technologies are increasing. This study holds significance in analyzing objective research trends through the utilization of big data analysis techniques and is expected to contribute to future research and development planning, strategic formulation, and project management.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.11-19
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2021
The purpose of this study is to check whether the satisfaction of the R&D (Research & Development) project directly affects the R&D performance, and to find out whether the satisfaction with regional connectivity and the satisfaction with the R&D operation management significantly mediate the relationship that the satisfaction with the R&D project has on the R&D performance. In order to verify the research hypothesis on this, a total of 51 companies located in Jeollanam-do that actually conducted R&D research projects were surveyed and analyzed. In order to conduct an empirical study based on the collected questionnaire, a survey questionnaire related to the variables of the study model was composed based on a sample of 51 questionnaires. We used the SPSS program to verify the hypotheses in this study, and the hypotheses were verified by analyzing the validity, reliability, correlation, and deflection. As a result, there was a positive (+) significant relationship between R&D project satisfaction and R&D performance. In addition, it was found that the relationship between R&D project satisfaction and R&D performance was significantly mediated by the satisfaction with R&D regional connectivity and satisfaction with R&D project operation management.
The SW-centered battlefield management information system R&D project takes a long period of 5-10 years or more by applying a complex and rigid batch acquisition strategy. In order to solve this problem, it is necessary to institutionalize a rapid and flexible battlefield management information system R&D project management procedure applying agile development methodology, and a government project management organization and contract management method to support it In this study, we analyzed the case of applying the Agile development method centered on Scrum to the US SW-centered weapon system R&D project and the characteristics and problems of the battlefield management information system R&D project in Korea, and suggested improvement measures as follows. First, the battlefield management information system R&D model applies the hybrid development method, and the system requirements analysis and system structure design use the existing waterfall development procedure, and the agile method is applied from the SW requirements analysis to the system integration stage. Second, flexible adjustment of performance, schedule, and cost by organizing an Agile IPT in which military (requirements) - DAPA (project management) - developer - functional specialized organizations (test and evaluation, quality, government research institutes, etc.) participate. Third, improving the Basic Order Agreement so that it can be applied to agile R&D.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.4
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pp.3-18
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2016
National research and development(R&D) project plays an important role in the economic growth of a country as well as a company. This article aim to examine the development of the performance evaluation framework for assessing the contribution of national research and development(R&D) program to productivity growth. The main idea of this paper begins with the employment of between-group analysis for evaluating the returns to R&D. The method of this study is based on the comparison of productivity growth between different groups with time series data, not cross-sectional approach with one period. In these regards, backward effect and forward effect are operationally defined as a measurement for contributions of R&D in this study. The results of analysis gives that the outcomes of between-group analysis shows the lower performance of R&D compared to the within-group analysis. while the difference was not especially evident with the case of operating profit variable, but sales variable.
To analyze the effects of R&D expenditure on the firm value of Korean firms, we classified portfolios based on R&D activity levels. After that, we conducted a time-series analysis to assess excess returns from the portfolios. To carry out such an analysis, an empirical analysis of excess returns in the capital market was performed by using the monthly earning rate of stocks from 2000 to 2013. The purpose of this research is to provide basic data on investment to stakeholders in the capital market by analyzing the effects of R&D on the firm value and to overcome scholarly limitations by offering a new model of analysis. The criteria for classifying the portfolios were based on R&D expenditure levels. The analysis models follow the Fama-French Three-Factor Model and the Carhart Four-Factor Model. The analyses results are as follows. Extrapolating monthly profit rates based on R&D expenditure levels, portfolios with low R&D expenditures showed higher earning rates than those with high R&D expenditures. This suggests that high R&D expenditures did not translate into high earning rates. The investor depreciates the R&D expenditures related profitability and the possibility of success in the market, leading to falls in stock prices and a failure to give a positive effect on the firm value. Our research differs from the previous investigations as we carried out an empirical analysis based on the actual investors' attitudes about R&D expenditures and how these can generate excess earnings. Our research results show that the data related to R&D expenditure are not reflected fully in the market.
For the past few years, the Korean government has been consistently expanding its national research & development budget to accelerate economic growth through technology innovation and the enhancement of international competitiveness in global markets. The objective of this paper is to define the concept and analyze the current status of national R&D programs by measuring R&D efficiencies. We determine R&D efficiency by reflecting inputs and outcomes of the five main agricultural R&D programs between 2010 to 2015, and by categorizing and regrouping figures that may affect R&D performance. Among 1,128 targeted projects, 832 projects with patents and thesis were selected for analysis in terms of measuring technology efficiency, pure technology efficiency, and efficiency of scale. Also, the Kruskal-Wallis test was also utilized as well. As a result of empirical analysis, figures that affected the efficiency level of national R&D programs included differences in research resources, research management levels and skills, and research field. This study can be utilized as a reference for re-establishing national agricultural R&D policies, such as enhancement of national technology competitiveness in the global market environment, improving and adapting to new agricultural conditions, market expansion, national agricultural R&D efficiency, aging rural population, agricultural management cost increase, and climate change mitigation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.123-129
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2010
R&D innovation is based on the premises of gaining competitive advantage. Innovation is achieved not only through the development of technology for producing newer and better products, but also gaining and sharing information about consumer demands, changes in the market, and competitors actions. Investment in R&D can not adequately be fulfilled solely through market functions because of R&D activities imply high-risk, uncertainty, and because R&D has a public-good characteristic. Most past researches have concentrated on managerial methodologies through research of performance, thus the results are related to studies of innovation performance. This research looks into the effect given on R&D innovation by IT factors and provides a model, and further analysis on how IT factors are applied through this model. By developing a model through the process of re-structuring the model with variables based on the convergent and discriminant validity, and in turn confirming and concentrating on major IT factors through analysis, it will be possible to double the R&D Innovation Performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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