Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.96-111
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2022
With the rapid development of the Fourth Industrial Revolution and digital transformation, scientific and technological innovation measures are being devised to overcome Korea's low-growth, high-cost structure. Accordingly, by examining the R&D investment evaluation system of R&D PIE (R&D Platform for Investment and Evaluation), which has been promoted by the Korean government in response to the Fourth Industrial Revolution, from the perspective of R&D transformation, this study aims to explore a new path for a sustainable national science and technology innovation system following digital transformation. In particular, from the perspective of R&D PIE, a MLP (Multi-level Perspective), which had been conducted as an abstract theoretical study, was attempted with specific cases and analysis for each of the three layers: niche, landscape, and regime. In conclusion, R&D PIE was intended to elevate the abstract R&D investment evaluation system to a platform that leads innovation in the digital space of the Fourth Industrial Revolution. In addition, it was confirmed that the R&D PIE could be replaced or enhanced as a platform for innovation in response to the Fourth Industrial Revolution, thereby providing an alternative to job creation and an escape from economic crisis.
There has been a pronounced increase in research and development (R&D) expenditure in Singapore over the last two decades, with government spending accounting for a sizeable share. This increase has been spurred by public policy emphasis on research and innovation as engines of economic growth. This paper analyses the impact of R&D on economic performance in Singapore from 1978 to 2012 through the use of time series analysis. The Cobb-Douglas based analysis shows a long-run equilibrium relationship between Total Factor Productivity (TFP) and R&D investments. We found that the short-run productivity of R&D in Singapore is comparable to smaller advanced economies in the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). However, in terms of long-run R&D productivity, Singapore lags slightly behind the smaller OECD nations and far behind the G7 countries. This suggests leakage of value capture and low absorptive capacity in local firms. Possibility of productivity improvements induced by policy changes in the 1990s was considered, but no evidence of significant structural breaks was found. Lastly, Granger causality analysis reveals that public sector R&D augments private sector R&D capital, thus playing an important role in generating externalities and spillover effects. Policy implications and lessons for other middle-income countries are discussed.
본 연구는 정보통신 연구개발사업인 ITRC사업을 대상으로 대학연구개발의 동기, 전략, 및 성과간의 관계를 분석을 하였다. 이를 위하여 기존연구를 기반으로 '동기-전략, 환경요인-전략, 및 환경요인-성과 간의 관계'에 관한 연구모형을 설정하였으며, 아울러 설문조사에서 얻어진 데이터를 활용한 통계분석을 통하여 가설을 검증하였다. 가설검증 결과에 대한 종합적인 판단을 통하여 대학에서의 연구개발전략 수립 및 수행에 관련된 정책적인 제언을 하고자 하였으며, 아울러 실제 대학 연구개발성과의 활용도 및 기여도 제고를 위한 정책적 제언도 병행하였다.
방사성폐기물 처분 연구 사업이 법률적인 인허가 뿐만이 아니라 일반 국민의 동의를 얻기 위해서는 처분 사업의 안전성에 대한 신뢰성 획득이 중요하며 이를 위해 투명하게 공개될 수 있는 종합 성능 평가 (TSPA, Total System Performance Assessment)의 수행 이 필요하다. 본 연구에서는 처분 성능 평가의 투명성 증진을 위한 방안의 하나로 처분 종합 성능 평가 전 과정에 대해 품질 보증 원칙을 도입하여 평가 관련 전체 업무에 관한 신뢰성 향상을 꾀하고자 하였다. 이를 위해 처분 종합 성능 평가 수행의 다섯 단계인 (1) 기획, (2) 연구 수행 , (3) 문서화, (4) 내부 검토, (5) 독자적인 외부 검토 과정에 T2R3의 품질 보증 원칙을 적용한 인터넷 기반의 Cyber R&D Platform이 개발되었다. 인터넷을 기반으로 하는 본 시스템의 개발을 통해 안전성 평가 관련 모든 참여자들은 평가 전 과정에서 투명성이 유지된 데이터들에 쉽게 접근하여 이를 이용할 수 있다 Cyber R&D Platform은 안전성 평가를 위한 시나리오 개발 관련 데이터인 FEP 목록과 관련 시나리오 정보, 관련 시나리오 도출 과정 및 평가 체계 등을 체계적으로 구축한 FEAS (FEp to Assessment through Scenario development)프로그램과 안전성 평가에 필요한 입력 데이터들을 분류, 저장해 놓은 PAID (Performance Assessment Input Data) 프로그램, 그리고 이러한 자료들을 품질 보증 원칙과 절차에 의한 승인 과정을 통해 입력, 저장할 수 있는 품질 보증 시스템으로 구성되어 있으며 이를 통합 운영함으로써 도출된 데이터들의 신뢰성을 높이고자 하였다. 향후 연구에서는 Cyber R&D Platform과 평가 software와의 통합 운영으로 웹 기반 시스템에 대한 한 번의 접속만으로 안전성 평가 관련 모든 정보를 확인, 이용할 수 있도록 할 것이다.
Collaborative research and development (R&D) has been encouraged based on the belief that knowledge spill-over is mutually beneficial for partners. Although the benefits are supported by science and technology policy research, the risk of R&D collaboration has not been extensively discussed. Two independent studies suggest that there are risks associated with the overuse of collaborative research frameworks. Two sets of R&D collaboration data were analyzed: between the national bio-technology research program and 1) Data Envelop Analysis (DEA), and 2) between Stochastic Frontier Analysis (SFA). In the case of SFA, output measures were integrated into a single output, with weights extracted from research programme managers' responses to the questionnaire. While the DEA result demonstrated the inefficiency of collaborative research, SFA did not. Unlike previous research highlighting risks associated with disclosing proprietary R&D and potential conflict of interest, our study indicates that the transaction's social cost affects collaborative research efficiency. Therefore, governments promoting R&D collaborations should be carefully managed, and policy makers must reconsider the strict conditions governing compulsory collaborative R&D programs.
In today's R&D environment, as the complexity of IT systems increases and the expected quality level for R&D outcomes enlarges, it has been critical issues for us to effectively define and improve the R&D standard processes tailored for our organization and projects. To meet this needs, we defined the R&D standard processes based on the international standards for systems and software engineering and our existing traditional work methods, and then applied them of our ongoing projects. Now, we are improving our defined R&D standard processes continuously by monitoring of the processes and products and through the feedback of the application results. In this paper, we introduce the R&D standard process model developed by our organization (E research Institute in Korea) and the requirements and approaches used for their development and improvement. We compare our defined R&D standard processes with ISO/IEC 15288 which is the international standards for systems engineering and summarize the lessons learned through their development and improvement.
이 글에서는 대학에서 진행되는 사회문제 해결형 연구개발의 현황과 문제점을 검토하고 사회문제 해결형 연구개발을 활성화하기 위한 방안을 검토한다. 사회문제 해결형 연구개발은 사회적 목표 추구와 참여형 연구개발을 특성으로 하고 있어 기존 연구활동과는 추진방식이 다르다. 이 글에서는 포커스 그룹 인터뷰를 바탕으로 사회문제해결형 연구개발이 대학에 뿌리내리는 데 직면하는 문제점과 개선 방안을 정리하였다. 1) 주류 연구자와 시민사회의 참여를 활성화해 대학 내 핵심연구 활동으로 자리잡게 하는 방안, 2) 대학에 적합한 사회문제 해결형 연구개발 모델을 도출하고 확산하는 방안, 3) 장기 지속성을 갖는 사회문제 해결형 연구개발센터를 설립하여 대학 내에 사회문제 해결형 연구개발의 거점을 만드는 방안들이 활성화 방안으로 논의되었다.
This paper examines spillover effects of R&D investment in the ICT industry to other industries by analyzing panel data composed of 6 manufacturing industries for the period of 1983~2011. Major findings are as follows; (1) The increase of R&D investment in ICT industry has a significantly positive relationship with the increase in the value-added of the remaining 5 industries with 3~10 year lags, depending on the source of R&D funds and R&D stage. (2) More specifically, public R&D shows the spillover effects during 3~7-year lag periods, whereas private R&D started to exert spillover effects from 9-year lag. The result implies that the public R&D appropriately targets projects with more spillover effects. (3) Basic research, applied research, and development showed the spillover effects for the period of 9~10, 7~10, and 10-year lag, respectively. (4) The R&D investment in 5 other industries such as machinery, chemicals, and materials does not have positive spillover effects to the remaining industries. Few studies have been done to analyze the R&D spillover effects to other industries, with certain limitations. This study contributes to the existing literature by analyzing the spillover effects of the different R&D funds and R&D stages, and by considering various time-lag effects.
본고에서는 Q-mark 모델의 R&D(Research & Development) 품질 영향 분석을 기술한다. 이를 위해 Q-mark 모델 특징과 종류 그리고 절차를 간략히 기술하고, R&D 품질에 대한 Q-mark 인증 모델 영향에 대해 연구현장 설문조사 내용을 바탕으로 연구결과 완성도 측면, 대외 신뢰도 개선을 통한 과제 수주 측면, 기술 이전과 사업화 측면, 그리고 과제관리 효율화 측면 등에서 분석하여 제시한다. 또 앞으로 Q-mark 모델이 보다 객관적이고 효과적인 R&D 품질관리를 위한 인증 모델로 개선되고 지속적으로 운영되기 위해 보완되어야 할 사항에 대해 설문조사 결과를 바탕으로 인증 측면, 프로세스 범주 측면, 제공 템플릿 측면, 그리고 품질 지원 서비스 및 전문성 측면에서 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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