A new microchip-based aggregometer that uses a stirring-aided disaggregation mechanism in a microchip was developed to measure red blood cell (RBC) aggregation in blood and RBC suspensions. Conventional methods of RBC disaggregation, such as the rotational Couette system, were replaced with a newly designed stirring-induced disaggregation mechanism. Using a stirrer in a microchip, the aggregated RBCs stored in a microchip can be easily disaggregated. With an abrupt halt of the stirring, the backscattered light intensity can be measured in a microchip with respect to time. The time recording of the backscattered light intensity (syllectogram) shows an exponential decreasing curve representing the RBC aggregation. By analyzing the syllectogram, aggregation indices such as AI and M were determined. The results showed excellent agreement with LORCA. The essential feature of this design is the incorporation of a disposable microchip and the stirring-induced disaggregation mechanism.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.2
no.1
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pp.112-121
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1995
Let $p_1$ and $p_2$ be the proportions of two populations. To test the hypothesis $H_0 : p_1 = p_2$, we usually use the $x^2$ statistic, the large sample binomial statistic Z, and the Generalized Likelihood Ratio statistic-2log $\lambda$developed based on different mathematical rationale, respectively. Since testing the above hypothesis is equivalent to testing whether two populations follow the common Bernoulli distribution, one may also test the hypothesis by comparing 1 with the ratio of each density estimate and the hypothesized common density estimate, called comparison density, which was devised by Parzen(1988). We show that the above traditional test statistics ate actually estimating the measure of distance between the true densities and the common density under $H_0$ by representing them with the comparison density.
Nowdays the most critical problem is global warming and the most important reason is the high emition of carbondioxide. 23% of the use of carbondioxide is used in building and decreasing the use of it is very important. One of the biggest factor that can decrease the use of energy is developing the heat conducting ratio of the materials we use in building. Heat conducting ratio is the important factor in the use of reducing energy comsumation. In this research, there are methods about how to measure the heat conducting ratio, and the existing the representing measuring method which is Heat Flow Meter HFM 436, Laser Flash Analysis and find out about the TCi of the new method C-Therm and compare the results.
Relational discriminant analysis is a way of representing an object based on the dissimilarity measures among the prototypes extracted from feature vectors instead of the vectors themselves. Thus, by appropriately selecting a few number of representatives and by defining the dissimilarity measure, in this paper we propose a method of reducing the dimensionality and getting to achieve a better classification performance in both speed and accuracy. Our experimental results demonstrate that the proposed mechanism increases the performance as compared with the conventional approaches for samples involving artificial data sets.
The current exploratory study investigates and compares the perceptions of the service quality of in-flight meals through the evaluation of recent consumers (within 2 weeks) of services provided by Korean and foreign-based airlines. Twenty (20) items for measuring service quality were categorized into three factor dimensions of 'food quality', 'employee service', and 'professionalism'. Among these, 'employee service' was rated highest by Korean and foreign-based airlines. When items representing each service quality dimension were analyzed and compared, only the 'food quality' dimension of Korean-based airlines was perceived higher than that of other foreign-based airlines. Findings also revealed a spectrum with some items with higher or lower mean values within each service quality dimension. Results of this study can expectedly be used to benefit both from a theoretical and practical point of view by providing empirical data that measure the service quality of in-flight meal service.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.3
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pp.182-186
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2004
When most of existing instant messengers log on server, they transmit to sever in encoding password to RC5. but RC5 don't be secured because it has been known many of password cracking tools. Also, messengers don't have any protection on the transmitted information with communicating two hosts since loging on, endangering the privacy of the user. As a counter measure, messengers need to provide security service including message encryption. In this paper, we designed a key exchange method of password representing fast, effective and high security degree, using ECC(Elliptic Curve Cryptography) that being known the very stronger than another public key cryptography with same key size. To effectively improve data transmission and its security using IPSec protocol between users, tunnel mode is introduced. Tunnel mode transmits Host-to-Host data through virtual pipelines on the Internet.
By considering a bridge between Bram-Halmos and Embry characterizations for the subnormality of cyclic operators, we extend the Curto-Fialkow and Embry truncated complex moment problem, and solve the problem finding the finitely atomic representing measure ${\mu}$ such that ${\gamma}_{ij}={\int}\bar{z}^iz^jd{\mu},\;(0{\le}i+j{\le}2n,\;|i-j|{\le}n+s,\;0{\le}s{\le}n);$ the cases of s = n and s = 0 are induced by Bram-Halmos and Embry characterizations, respectively. The former is the Curto-Fialkow truncated complex moment problem and the latter is the Embry truncated complex moment problem.
In recent years, selection of strong ground motion records by means of intensity measures representing the spectral shape of the earthquake excitation has been studied by many researchers. These studies indicate the adequacy of this record selection approach in reduction of the scattering of seismic responses. In present study, this method has been studied more in depth to reveal the sufficiency of the spectral shape in predicting structural seismic responses such as the plastic deformation and the dissipated hysteresis energy which are associated with cumulative properties of the selected records. For this purpose, after selecting the records based on the spectral shape, the correlation of some seismic responses and strong ground motion duration of earthquake records are explored. Findings indicate strong correlation of some structural responses with the significant duration of the records. This fact implies that the spectral shape could not reflect all characteristics of the strong ground motion and emphasizes the importance of additional criteria along with the spectral shape in the record selection.
In the global economy, Korean foreign direct investment (FDI) to Southeast Asian countries expands rapidly as the countries try to make attracting investment strategies and to improve their investment condition. This paper, using panel-data for 2004-2006 in Indonesia, Vietnam and Malaya which are the main countries of Korean FDI for last ten years, shows analysis of the Korean FDI performance in Southeast Asia and compares the Korean firms' achievement with the case of China. According to the forty nine firms' official sources in Indonesia, Vietnam and Malaya, presented to the Export-Import Bank of Korea, over fifty percent of FDI consists of M&A. And Korean FDI has concentrated in the manufacturing industry. In order to measure the FDI performance, the study sets a regression function; operating profit ratio is the dependent variable and the total sales, expert ratio and investment period are the independent variables representing firms' volume, purpose of FDI and firms' adaptation to the local countries.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.6
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pp.661-666
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2003
In this paper, the conventional k-modes and fuzzy k-modes algorithms for clustering categorical data is extended by representing the clusters of categorical data with fuzzy centroids instead of the hard-type centroids used in the original algorithm. The hard-type centroids of the traditional algorithms had difficulties in dealing with ambiguous boundary data, which might be misclassified and lead to thelocal optima. Use of fuzzy centroids makes it possible to fully exploit the power of fuzzy sets in representing the uncertainty in the classification of categorical data. The distance measure between data and fuzzy centroids is more precise and effective than those of the k-modes and fuzzy k-modes. To test the proposed approach, the proposed algorithm and two conventional algorithms were used to cluster three categorical data sets. The proposed method was found to give markedly better clustering results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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