모바일 노드의 움직임으로 인한 컨트롤 메시지의 오버헤드를 감소시키기 위해 마이크로 모빌리티 프로토콜이 만들어졌다. 모바일 장비의 보급으로 모바일 노드를 이용한 서비스는 계속 증가하고 있으며 인터넷에서 멀티미디어 서비스를 하기 위하여 멀티캐스트 서비스가 많이 사용된다. 이 논문에서는 마이크로 모빌리티 환경에 적절한 새로운 멀티캐스트 프로토콜을 제안하였다. 이 프로토콜은 모바일 노드가 움직여 잦은 핸드오프가 발생하는 경우에도 최적의 라우팅 경로를 유지하면서도 지속적인 멀티캐스트 서비스를 할 수 있도록 설계하였다. 이 프로토콜의 성능을 측정하기 위하여 시뮬레이션을 이용하여, 기존의 모바일 IP 멀티캐스트 방법인, Remote subscription, Bi-directional tunneling, 그리고 MMA와 비교 실험하였고, 전송 성공율, 네트워크에 미치는 부하 등 여러 가지 면에서 가장 좋은 결과를 얻었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권5호
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pp.1587-1605
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2015
Mobile cloud computing (MCC) combines mobile Internet and cloud computing to improve the performance of applications. In MCC, the data processing and storage for mobile devices (MDs) is provided on the remote cloud. However, MCC faces the problem of energy efficiency caused by randomly varying channels. In this paper, by introducing the Lyapunov optimization method, we propose a combined service subscription and delivery (CSSD) algorithm that can guide the users to subscribe to services reasonably. This algorithm can also determine whether to deliver the data and to whom data is sent in the current time unit based on the queue backlog and the channel state. Numerical results validate the correctness and effectiveness of our proposed CSSD algorithm.
In this paper, we propose a multicast routing protocol for the seamless delivery of multicast data to mobile hosts through the optimal route in IP based mobile networks. The proposed multicast routing protocol is a hybrid method employing the merits of the bi-directional tunneling and the remote subscription by considering the mobility of mobile hosts. The proposed protocol satisfies the bound of end-to-end delay and supports the seamless handoff. The simulation results show that the proposed protocol has better performance in the number of multicast tree reconstruction and tunneling length and packet loss time than the previous protocols.
모바일 멀티캐스팅은 크게 원격가입과 양방향 터널링 기법으로 나누어진다. 원격가입 방법은 멀티캐스트 트리를 관리하는데 많은 비용이 발생하며, 앙방향 터널링 방법은 비효율적인 라우팅 경로를 가지게 된다. 본 논문에서는 패킷의 터널링 및 트리 재구성 비용과 관계되는 비용함수에 근거하여 동작하는 동적 이동 멀티캐스트 라우팅 기법을 제안한다. 동적 이동 멀티캐스트 라우팅 기법은 기본적으로 비용함수를 사용하여 홈 에이전트로부터 멀티캐스트 패킷을 터널링하는 포워딩 비용과 왜래 에이전트가 멀티캐스트 그룹에 가입하는 멀티캐스트 트리 재구성 비용 사이의 적은 비용을 찾고자 하는 것이다. 이동 호스트가 외래 에이전트의 영역으로 이동한 경우, 외래 에이전트는 포워딩 비용과 트리 재구성 비용에 따른 비용함수를 구하여 비용함수에 의해 계산된 임계값을 중심으로 패킷의 포워딩을 계속할 것인가 아니면 새롭게 전달 트리를 재구성 할 것인가를 동적으로 결정하게 된다. 이 방법은 이동 호스트의 이동 속도나 그룹 구성원의 수에 관계없이 최적의 전송비용으로 멀티캐스트 패킷을 전달하는 효과를 가져올 수 있다.
Mobile IP는 MN(Mobile Node)에 대한 이동성의 해결책을 제시할 뿐 네트워크 이동성(NEMO: NEtwork MObility)에 대해서는 해법이 될 수 없다. NBS(NEMO Basic Support) 프로토콜은 이동네트워크의 모든 노드들에게 세션 지속성을 보장한다. NEMO에서 멀티캐스트를 지원할 경우 Mobile IP에 기반을 둔 프로토콜들은 Mobile IP가 지닌 터널 중첩 문제(Tunnel Convergence Problem)와 같은 태생적인 문제들을 갖는다. 본 논문에서는 NEMO에서의 멀티캐스트 경로최적화 기법을 제안한다. 우선, MR(Mobile Router)이 멀티캐스트 기능과 NeMRI(Nested Mobile Router Information) 테이블을 가지고 있다고 가정하고, NeMRI는 MR의 하위 모든 MR들의 CoA(Care of Address) 리스트와 MR들의 멀티캐스트 서비스 수신여부를 저장한다. 또한 핀볼 라우팅(Pinball Routing) 문제를 위한 어떠한 경로최적화 기법이라도 여기에 적용할 수 있기 때문에 멀티캐스트에 기반을 둔 네트워크 환경에서 경로최적화를 이룰 수 있다. 제안한 기법의 성능을 분석하기 위해 적절한 수학적 비용분석 모델을 제시하였으며, NEMO 환경에서 우리가 제안한 기법은 NBS에 기반을 둔 Bi-directional Tunneling, Remote Subscription 등과 같은 이동 멀티캐스트 기법들에 비하여 매우 뛰어난 비용절감을 확인 할 수 있었다.
본 연구에서는 과학교육 관련 유튜브 동영상 콘텐츠 이용자의 시청 특징으로 학습자와 시스템의 상호작용을 알아보기 위해 '유입과 접속'을, 학습자와 콘텐츠의 상호작용을 알아보기 위해 '반응과 구독'으로 구분하여 분석하였다. 이를 위해 초등과학 교과서 내용과 융합·영재교육이 주된 동영상인 유튜브 채널 '초등과학TV'를 연구 대상으로 선정하여, 유튜브 스튜디오의 데이터를 분석하였다. 데이터 분석을 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, '유입과 접속' 분석 결과 과학교육 관련 유튜브 동영상 콘텐츠는 외부 링크를 통해 유입되는 경우가 가장 많았으며, 접속기기는 주로 컴퓨터였다. 둘째, '반응과 구독' 분석 결과 동영상에 대한 반응으로 수행하는 '좋아요'와 댓글 작성 등이 조회 수 대비 모두 1% 미만으로 반응을 거의 하지 않았으며, 대부분 이용자는 구독하지 않은 상태에서 시청하며 자발적으로 이용할 때 더 오래 시청하였다. 비록 이번 연구가 '초등과학TV'라는 한정된 채널을 통해서 분석되었지만, 과학교육 관련 유튜브 동영상 콘텐츠 이용자들의 시청 특징을 조금이라도 알아볼 수 있었다. 향후 원격수업을 위한 과학교육 관련 동영상 제작, 과학교육 동영상 플랫폼 구축의 기초자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
In this paper, we propose a multicast routing scheme for an efficient and reliable support of multicast service to mobile hosts in IPv6 based networks. The purpose of this paper is to develop an algorithm to reduce both the number of multicast tree reconstruction and the multicast service disrupt time using the RSVP scheme. The proposed multicast routing scheme is a hybrid method using the advantages of the hi-directional tunneling and the remote subscription proposed by the IETF Mobile IP working group. The proposed scheme satisfies the maximum tolerable transfer delay time and supports the maximum tunneling service. The simulation results show that the proposed scheme has better performance in the number of multicast tree reconstruction and the time of multicast service disrupt than the previous schemes does.
이동 단말의 수요가 급속하게 증가하고 무선 인터넷의 보급이 활발해짐에 따라 IP 멀티캐스트를 사용하는 응용 프로그램의 사용 증가가 예상된다. 이를 위해, 유니캐스트와 마찬가지로 이동 단말을 위한 무선 IP 멀티캐스트를 위한 핸드오프 프로토콜이 제시되어야 하는데, 그러한 프로토콜로 원격가입(Remote Subscription)과 양방향 터널링(Bidirectional Tunneling)이 제시되고 있다. 하지만. 이들 프로토콜은 가입 지연시간 발생과 패킷 데이터 중복수신의 문제점을 각각 안고 있다. 이러한 문제점들은 멀티캐스트 단말의 Micromobility 지원에 있어서 장애가 된다. 본 논문에서는 계층 구조를 통해 멀티캐스트 트리의 재구성을 최소화하고 원격가입 지연시간을 최소화함으로써 Micromobility를 지원하는 프로토콜을 제시한다.
IP (internet Protocol) 멀티캐스트는 인터넷 망에서 다수에 사용자에서 전달되는 중복 데이터를 보다 효율적으로 전송 하기 위한 기술이다 IETF (Internet Engineering Task Force)에서는 멀티캐스트 기술을 적용하기 위한 연구 및 표준화 작업을 지속적으로 해왔고 이동 단말의 멀티캐스트 적용을 위하여 Bi-directional Tunneling과 Remote Subscription의 방식을 제안 하였다. 하지만 이러한 기존의 유/무선 기반의 멀티캐스트 기술은 일반적인 IP망의 기반으로 제안된 방식이고 차세대 초고속 휴대 인터넷의 국내 표준인 HPI (High-speed Portable Internet)망에서 효율적인 멀티캐스트 패킷 전송을 위하여 HPI망 내부에서 단말의 이동성을 고려한 효율적인 멀티캐스트 기법이 필요하다. 특히 HPI의 경우 내부적으로 2계층 기반의 패킷 전송이 이루어지기 때문에 멀티캐스트를 위한 추가적인 2계층 프로토콜을 정의하여 멀티캐스트를 지원하여야 한다.
This paper proposes a new solution to support Internet Multicast for mobile hosts. The proposed algorithm is based on the remote subscription approach of IETF Mobile IP that mobile node re-subscribes to its desired multicast groups while at a foreign network. In addition, we adopt the bi-directional tunneling to minimize the disruption of multicast service due to movement of a host from network to another. This paper also analyzes the handoff latencies and data packet loss amount of our algorithm and compares to other approaches. Our analysis shows that the proposed algorithm has good robustness, scalability and routing efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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