Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.3
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pp.205-216
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2014
Multi-camera systems have been widely used as cost-effective tools for the collection of geospatial data for various applications. In order to fully achieve the potential accuracy of these systems for object space reconstruction, careful system calibration should be carried out prior to data collection. Since the structural integrity of the involved cameras' components and system mounting parameters cannot be guaranteed over time, multi-camera system should be frequently calibrated to confirm the stability of the estimated parameters. Therefore, automated techniques are needed to facilitate and speed up the system calibration procedure. The automation of the multi-camera system calibration approach, which was proposed in the first part of this paper, is contingent on the automated detection, localization, and identification of the object space signalized targets in the images. In this paper, the automation of the proposed camera calibration procedure through automatic target extraction and labelling approaches will be presented. The introduced automated system calibration procedure is then implemented for a newly-developed multi-camera system while considering the optimum configuration for the data collection. Experimental results from the implemented system calibration procedure are finally presented to verify the feasibility the proposed automated procedure. Qualitative and quantitative evaluation of the estimated system calibration parameters from two-calibration sessions is also presented to confirm the stability of the cameras' interior orientation and system mounting parameters.
Calcium has been associated with improved cold tolerance in many crops. The aim of this study was to investigate the changes in leaf cell $Ca^{2+}$ distribution and cell organelle ultrastructure of loquat (Eriobotrya japonica Lindl.) plants in response to cold stress at $-3^{\circ}C$, using transmission electron microscopy (TEM). Two loquat accessions, Zaozhong 6 (a commercial cultivar) and oakleaf loquat (a wild relative) were used. Cold tolerance, as measured by leaf browning rate, was higher in oakleaf plants, and calcium treatment improved cold tolerance in both species. Cold stress first induced inward transport of $Ca^{2+}$ from the intracellular space. Then, the imported $Ca^{2+}$ was aggregated around the chloroplast membrane, finally entering the chloroplast. This pattern of $Ca^{2+}$ distribution in leaf cells occurred earlier in Zaozhong 6 than in the wild loquat. With increasing time of cold exposure, the chloroplast membranes of Zaozhong 6 leaves were damaged, blurred and even disappeared, while those of wild oakleaf loquat leaves maintained their structure longer. In Zaozhong 6, cold stress induced a clear cavity between poorly structured granal thylakoids and vesicles appearing inside the chloroplast, while in oakleaf leaves cold stress had little effect on the ultrastructure of chloroplasts (although chloroplast membranes looked blurred). Loquat leaves accumulated free calcium ions around chloroplasts in response to cold stress, with earlier calcium accumulation occurring in the cold-sensitive cultivar Zaozhong 6 than in wild oakleaf loquat. These results demonstrate that these two loquat species have differences in both cold tolerance and calcium accumulation dynamics.
Purpose : The purpose of this study is to evaluate the position of the mandibular canal in relation to the mandibular third molar by cone beam CT in cases showing a close relationship between the third molar and the mandibular canal on the panoramic radiograph. Materials and Methods : The panoramic images and cone beam CT scans of 87 impacted mandibular third molars in 60 patients were evaluated to assess the tooth relationship to the mandibular canal. The clearness of the canal wall and the vertical depth of the lower third molar were evaluated on panoramic radiographs. The lower third molars were assessed using cone beam CT to determine the proximity and position of the canal relative to the roots. Results : In the 66 cases where the canal wall was unclear on the panoramic radiographs, 58 (87.9%) of the third molars had contact between the canal and root; 34 (51.5%) canals were showed an inferior position and 22 (33.3%) showed a linguoinferior position on cone beam CT. Conclusion : Interruption of the canal wall on panoramic radiographs was highly predictive of contact between the mandibular canal and the third molar. Cross sectional CT may be indicated for localization of the mandibular canal in such cases.
A GPS sensor is widely used in many areas such as navigation, or air traffic control. Particularly, the car navigation system is equipped with GPS sensor for locational information. However, when a car goes through a tunnel, forest, or built-up area, GPS receiver cannot get the enough number of satellite signals. In these situations, a GPS receiver does not reliably work. A GPS error can be formulated by sum of bias error and sensor noise. The bias error is generated by the geometric arrangement of satellites and sensor noise error is generated by the corrupted signal noise of receiver. To enhance GPS sensor accuracy, these two kinds of errors have to be removed. In this research, we make the road database which includes Road Database File (RDF). RDF includes road information such as road connection, road condition, coordinates of roads, lanes, and stop lines. Among the information, we use the stop line coordinates as a feature point to correct the GPS bias error. If the relative distance and angle of a stop line from a car are detected and the detected stop line can be associated with one of the stop lines in the database, we can measure the bias error and correct the car's location. To remove the other GPS error, sensor noise, the Kalman filter algorithm is used. Additionally, using the RDF, we can get the information of the road where the car belongs. It can be used to help the GPS correction algorithm or to give useful information to users.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.5
no.1
s.9
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pp.27-40
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1997
Recently, with the demand for airservice increasing and localization accelerating, airport construction is booming. However, in the case of an unsuitable airport site selection, it might cause a reduction in airport service and a decrease in airport demand. Thus, it is necessary to construct a representative airport and choose a suitable site selection method for economical and efficient airports in order to make the utmost use of airport functions. In this study, GSIS was used to select the airport site and applied to case study areas. GSIS could present a new method for efficient and scientific analysis in airport site selection including various factors over an extensive area. The use of both, the paired comparison method and the delphi method, could improve the objectivity of analysis results in the process considering the relative weight grade of data and priority order of analysis factors, used in airport site selection.
The localization of sources has a numerous number of applications. To estimate the position of sources, the relative time delay between two or more received signals for the direct signal must be determined. Although the GCC (Generalized Cross-Correlation) method is the most popular technique, an approach based on CCA (Canonical Correlation Analysis) was also proposed for the TDE (Time Delay Estimation). In this paper, we propose a new adaptive algorithm based on CCA in order to utilized the sparsity in the eigenvector of CCA based time delay estimator. The proposed algorithm uses the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue with log-sum regularization in order to utilize the sparsity in the eigenvector. We have performed simulations for several SNR(signal to noise ratio)s, showing that the new CCA based algorithm can estimate the time delays more accurately than the conventional CCA and GCC based TDE algorithms.
The purpose of this study is to compare the service strategies of foreign service firms between Singapore and Korea, relative to the country where their headquarters are located. Specifically this study investigates (1) how the service strategies are adaptively executed based on local circumstances, (2) to what extent the cultural and legal environments of the two countries are different, and (3) how the differences in the environments affect the adaptation of the service strategies. The findings of this study indicate that there exists the perceptual differences in the legal environments between Singapore and Korea, but no significant differences are found in the cultural environments. The differences in the legal environments, however, do not affect the adaptation of the service strategies. Interestingly enough, the foreign service firms in Singapore perceive less sensitively the need for adapting service strategies. But the foreign service firms in Korea perceive more sensitively the need for the adaptation.
In this study, a real-time crop recognition system was developed for an unmanned farm machine for upland farming. The crop recognition system was developed based on a stereo camera, and an image processing framework was proposed that consists of disparity matching, localization of crop area, and estimation of crop height with coordinate transformations. The performance was evaluated by attaching the crop recognition system to a tractor for five representative crops (cabbage, potato, sesame, radish, and soybean). The test condition was set at 3 levels of distances to the crop (100, 150, and 200 cm) and 5 levels of camera height (42, 44, 46, 48, and 50 cm). The mean relative error (MRE) was used to compare the height between the measured and estimated results. As a result, the MRE of Chinese cabbage was the lowest at 1.70%, and the MRE of soybean was the highest at 4.97%. It is considered that the MRE of the crop which has more similar distribution lower. the results showed that all crop height was estimated with less than 5% MRE. The developed crop recognition system can be applied to various agricultural machinery which enhances the accuracy of crop detection and its performance in various illumination conditions.
Kwon, Dohyun;Lee, Chena;Chae, YeonSu;Kwon, Ik Jae;Kim, Soung Min;Lee, Jong-Ho
Imaging Science in Dentistry
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v.52
no.3
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pp.259-266
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2022
Purpose: This study aimed to evaluate the clinical usefulness of magnetic resonance (MR) neurography using the 3-dimensional double-echo steady-state with water excitation (3D-DESS-WE) sequence for the preoperative delineation of the facial and lingual nerves. Materials and Methods: Patients underwent MR neurography for a tumor in the parotid gland area or lingual neuropathy from January 2020 to December 2021 were reviewed. Preoperative MR neurography using the 3D-DESS-WE sequence was evaluated. The visibility of the facial nerve and lingual nerve was scored on a 5-point scale, with poor visibility as 1 point and excellent as 5 points. The facial nerve course relative to the tumor was identified as superficial, deep, or encased. This was compared to the actual nerve course identified during surgery. The operative findings in lingual nerve surgery were also described. Results: Ten patients with parotid tumors and 3 patients with lingual neuropathy were included. Among 10 parotid tumor patients, 8 were diagnosed with benign tumors and 2 with malignant tumors. The median facial nerve visibility score was 4.5 points. The distribution of scores was as follows: 5 points in 5 cases, 4 points in 1 case, 3 points in 2 cases, and 2 points in 2 cases. The lingual nerve continuity score in the affected area was lower than in the unaffected area in all 3 patients. The average visibility score of the lingual nerve was 2.67 on the affected side and 4 on the unaffected side. Conclusion: This study confirmed that the preoperative localization of the facial and lingual nerves using MR neurography with the 3D-DESS-WE sequence was feasible and contributed to surgical planning for the parotid area and lingual nerve.
In a large corpus-based speech synthesizer, a break, which is a parameter influencing the naturalness and intelligibility, is used as an important feature during a unit selection process. Japanese is a language having intonations, which ate indicated by the relative differences in pitch heights and the APs(Accentual Phrases) are placed according to the changes of the accents while a break occurs on a boundary of the APs. Although a break can be predicted by using J-ToBI(Japanese-Tones and Break Indices), which is a rule-based or statistical approach, it is very difficult to predict a break exactly due to the flexibility. Therefore, in this paper, a method is to conduct a unit search by dividing breaks into two types, such as a fixed break and a flexible break, in order to use the advantages of a large-scale corpus, which includes various types of prosodies. As a result of an experiment, the proposed unit selection method contributed itself to enhance the naturalness of synthesized speeches.
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