Yoon, Jun Ho;Han, Jung Hun;Cho, Doo Yong;Park, Sun Kyu
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.4
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pp.185-192
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2011
A CFRP (Carbon Fiber-Reinforced Plastic) strengthening method being widely used to increase the load-carrying capacity of structures is very suitable for existing bridge structures. However, not only flexure and shear failures but also debonding failure might be additionally occured in reinforced concrete(RC) beams strengthened with the CFRP plates. The CFRP debonding failure would cause a brittle fracture of the beam. Therefore, health monitoring for the CFRP bonding condition is strongly required. In this study, a feasibility of the impedance-based damage detection method using PZT sensors was investigated through a series of experimental studies for realtime structural health monitoring(SHM) for the CFRP laminated concrete structures.
This work describes ongoing development of an embedded sensor system for the early detection and prevention of deterioration of reinforcing steel tendons within reinforced concrete. These devices will evaluate the condition of the steel tendon using ultrasonic techniques and then wirelessly transmit this data to the outside world without human intervention. The ultrasonic transducers and the interpretation of the sensed signals that allow detection and prognosis of tendon condition are detailed. Electrical characterization of concrete mixtures used in bridge construction is conducted and a wideband microstrip antenna is designed and fabricated to operate between 2.4 and 2.5 GHz when embedded in such a medium. Simulations and measurements of the embedded antenna element are presented. Transceiver selection and implementation are discussed as well as future work in operational protocols, sensor networking, and power sources. By implementing commercially available off-the-shelf components whenever possible, these devices have the potential to save millions of dollars a year in evaluation, repair and replacement of reinforced concrete.
Seo, Hyeong-Yeol;Kim, Doo-Kie;Kim, Dong-Hyawn;Cui, Jintao;Park, Ki-Tae
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.565-570
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2007
Fiber reinforced polymer(FRP) composite decks are new to bridge applications and hence not much literature exists on their structural mechanical behavior. As there are many differences between numerical displacements through static analysis of the primary model and experimental displacements through static load tests, system identification (SI)techniques such as Neural Networks (NN) and support vector machines (SVM) utilized in the optimization of the FE model. During the process of identification, displacements were used as input while stiffness as outputs. Through the comparison of numerical displacements after SI and experimental displacements, it can note that NN and SVM would be effective SI methods in modeling an FRP deck. Moreover, two methods such as response surface method and iteration were proposed to optimize the estimated stiffness. Finally, the results were compared through the mean square error (MSE) of the differences between numerical displacements and experimental displacements at 6 points.
This study focuses on the system identification of reinforced concrete bridges using vector autoregressive model (VAR). First, the time series output response from a bridge establishes the autoregressive (AR) models. AR models are one of the most accurate methods for stationary time series. Burg's algorithm estimates the autoregressive coefficients (ARCs) at p-lag by reducing the sum of the forward and the backward errors. The computed ARCs are assembled in the state system matrix and the eigen-system realization algorithm (ERA) computes: the eigenvector matrix that contains the vectors of the mode shapes, and the eigenvalue matrix that contains the associated natural frequencies. By taking advantage of the characteristic of the AR model with ERA (ARMERA), civil engineering can address problems related to damage detection. Operational modal analysis using ARMERA is applied to three experiments. One experiment is coupled with an artificial neural network algorithm and it can detect damage locations and extension. The neural network uses a specific number of ARCs as input and multiple submatrix scaling factors of the structural stiffness matrix as output to represent the damage.
One of the most challenging issues in the oil and gas industry is corrosion assessment and management in subsea structures or equipment. At present, almost all steel pipelines are sensitive to corrosion in harsh working environments, particularly in salty water and sulphur ingress media. Nowadays, the most commonly practiced solution for a damaged steel pipe is to entirely remove the pipe, to remove only a localized damaged section and then replace it with a new one, or to cover it with a steel patch through welding, respectively. Numerous literatures have shown that fiber-reinforced polymer-based composites can be effectively used for steel pipe repairs. Considerable research has also been carried out on the repair of corroded and gouged pipes incorporated with hybrid natural fiber-reinforced composite wraps. Currently, further research in the field should focus on enhanced use of the lesser and highly explored hybrid-biocomposite material for the development in corrosion prevention. A hybrid-biocomposite material from renewable resource based derivatives is cost-effective, abundantly available, biodegradable, and an environmentally benign alternative for corrosion prevention. The aim of this article is to provide a comprehensive review and to bridge the gap by developing a new hybrid-biocomposite with superhydrophobic surfaces.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.5
no.3
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pp.173-180
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2001
In the past few years, the nondestructive inspection technology has greatly developed due to the increased necessity to gain a complete understanding of the bridge behavior. Especially, the deformations of bridges contain a lot of informations about its health state. By measuring these deformations it is possible to analyze the loading and aging behavior of the structure. However, the current, methods (such as LVDT, dial gage, optical displacement transducer, etc) are often of changeable application on site and have the limitations of installation. In this paper, the classical beam theory was reviewed and the deflections of structure are estimated using measured strain which is easy to acquire. The applicability of this algorithm is verified by laboratory(simple reinforced concrete beam) and field test. By this test, we proposed correction factor to estimate deflection of reinforced concrete beam after cracking, and analyze about the generation of correction factor. Also fiber optic sensors as well as resistive strain gages were installed in the concrete beams to establish the applicability of fiber optic sensors in the field of civil engineering.
A finite element (FE) model for analyzing slender reinforced high-strength concrete (HSC) columns under biaxial eccentric loading is formulated in terms of the Euler-Bernoulli theory. The cross section of columns is divided into discrete concrete and reinforcing steel fibers so as to account for varied material properties over the section. The interaction between axial and bending fields is introduced in the FE formulation so as to take the large-displacement or P-delta effects into consideration. The proposed model aims to be simple, user-friendly, and capable of simulating the full-range inelastic behavior of reinforced HSC slender columns. The nonlinear model is calibrated against the experimental data for slender column specimens available in the technical literature. By using the proposed model, a numerical study is carried out on pin-ended slender HSC square columns under axial compression and biaxial bending, with investigation variables including the load eccentricity and eccentricity angle. The calibrated model is expected to provide a valuable tool for more efficiently designing HSC columns.
Prestressed concrete bridges with corrugated steel webs have emerged as one of the promising bridge forms. This structural form provides excellent structural efficiency with the concrete flanges primarily taking bending and the corrugated steel webs primarily taking shear. In the design of this type of bridges, the flexural ductility and deformability as well as strength need to be carefully examined. Evaluation of these safety-related attributes requires the estimation of full-range behaviour. In this study, the full-range behaviour of beam sections with corrugated steel webs is evaluated by means of a nonlinear analytical method which uses the actual stress-strain curves of the materials and considers the path-dependence of materials. In view of the different behaviour of components and the large shear deformation of corrugated steel webs with negligible longitudinal stiffness, the assumption that plane sections remain plane may no longer be valid. The interaction between shear deformation and local bending of flanges may cause additional stress in flanges, which is considered in this study. The numerical results obtained are compared with experimental results for verification. A parametric study is undertaken to clarify the effects of various parameters on ductility, deformability and strength.
Kim, Woong-Hoi;Kim, Hyung-Kyu;Lee, Tae-Gyu;Lee, Jae-Hyun;Kim, Gyu-Yong
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.175-176
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2023
The masonry structure is constructed by cement mortar binding material of brick objects and uses reinforced hardware(connected hardware or wall tie) together when building. However, over time, the corrosion of reinforced steel and the deterioration of joint mortar as well as bricks cause the risk of collapse. In particular, when the externally decorated brick wall is installed on the concrete girder for each floor, the angle bracket is not constructed or corroded, the full-layer weight load is applied to the wall of 0.5B, which is an example of full-scale or collapse. As a result of the evaluation, it was confirmed that the performance was improved compared to the existing bracket, and we plan to carry out a real-life test and long-term performance review of the building using the bracket in the future.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.6
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pp.196-205
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2017
In precast deck system, structural performance and serviceability are mostly determined by the connection methods between the precast decks. This study proposes precast deck system with asymmetric ribbed connection details using High Strength Fiber Reinforced Concrete(HSFRC) with filler. To verify the proposed method, the flexural performance experiment was carried out with variation of joint cross section type and splice rebar details. From the test results, regardless of joint details, spliced tensile rebars of specimens were deformed to yielding strain level. Also, all types of specimens resulted in sufficient flexural performance. These test results show that the minimum lap splice length specified in current Korea Highway Bridge Design Code is conservative for precast deck joint using HSFRC. Therefore, splice details can be simplified and joint width can be reduced by using HSFRC with filler between the precast decks, and the proposed precast deck systems can be applied to the connection part of precast decks effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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