This paper focuses on automatic image registration between EO (Electro-Optical) and IR (InfraRed) satellite images with different spectral properties using block-based approach and simple preprocessing technique to enhance the performance of feature matching. If unpreprocessed EO and IR images from Kompsat-3A satellite were applied to local feature matching algorithms(Scale Invariant Feature Transform, Speed-Up Robust Feature, etc.), image registration algorithm generally failed because of few detected feature points or mismatched pairs despite of many detected feature points. In this paper, we proposed a new image registration method which improved the performance of feature matching with block-based registration process on 9-divided image and pre-processing technique based on adaptive histogram equalization. The proposed method showed better performance than without our proposed technique on visual inspection and I-RMSE. This study can be used for automatic image registration between various images acquired from different sensors.
In this study, we propose an improved group location tracking scheme (GLS) called integrated GLS (IGLS) which, in addition to the group location registration of the GLS, sends an integrated group registration message to a virtual visitor location register (VVLR) instead of sending an individual group registration message. This integrated procedure of proposed scheme leads registration cost of group registration and group location registration to be reduced significantly. Numerical results demonstrate that our proposed IGLS outperforms conventional GLS and delayed GLS (dGLS). The IGLS can be applied effectively on public transportation systems such as subway, train and bus.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제1권2호
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pp.62-66
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2014
Image registration is the process for finding the correct geometrical transformation that brings one image in precise spatial correspondence with another image. There are limitations on the visualization of simple overlay between two different modality images because two different modality images have different anatomical information, resolution, and viewpoint. In this paper, various image registration methods and their applications are introduced. With the recent advance of medical imaging device, image registration is used actively in diagnosis support, treatment planning, surgery guidance and monitoring the disease progression.
Objectives Approximately 2000 phase-in substances are subject to registration according to the Act on the Registration and Evaluation, etc. of Chemical Substances (K-REACH), and the expected testing cost is 2.06 trillion Korean won assuming all the test data required for registration are acquired. The extent to which these enormous test costs can be reduced depends on the availability of existing data that can be used to meet the requirements of the K-REACH we examined the current availability of test data that can be used for chemical substance registration. Methods We analyzed the possibility of utilizing the existing test data obtained from 16 reference databases for 369 of 518 kinds of phase-in substances subject to registration that were reported in last October 2014. Results The physical and chemical properties were available for 57.1% of substances, whereas data regarding human hazards and environmental hazards were available at considerably lower rates, 8.5% and 11.8%, respectively. Conclusions Physical and chemical properties were available for a fairly high proportion, whereas human hazards and environmental hazards were reported for considerably fewer substances.
Image Guided Surgery(IGS) system has been developed to provide exquisite and objective information to surgeons for surgical operation process. It is necessary that registration technique is important to match between 3D image model reconstructed from image modalities and the object operated by surgeon. Majority techniques of registration in IGS system have been used by recognizing fiducial markers placed on the object. However, this method has been criticized due to its invasive protocol inserting fiducial markers in patient's bone. Therefore, shape-based registration technique using geometric characteristics of the object has been invested to improve the limitation of IGS system. During Total Knee Replacement(TKR) operation, it is challenge to register with high accuracy by using shape-based registration because the area to acquire sample data from knee is limited. We have developed region-based 3D registration technique based on anatomical landmarks on the object and this registration algorithm was evaluated in femur model. It was found that region-based algorithm can improve the accuracy in 3D registration. We expect that this technique can efficiently improve the IGS system.
본 연구에서는 지상레이저스캔 데이터의 보정을 위하여 변환 알고리즘을 비교하였다. 두 개 이상의 시점으로부터 취득된 스캔 데이터를 변환하는 데 많이 사용되는 pair-wise 변환은 오차가 누적된다. 스캔데이터간 보정에 많이 사용되는 ICP 알고리즘은 초기 기하정보가 필요하며, 여러 스캔데이터를 보정할 때 많은 기준점으로 인하여 동시에 보정하기 어렵다. 따라서 정합점을 이용한 글로벌 보정 방법을 수행하였다. 정합점은 SIFT를 이용하여 자동으로 강도영상으로부터 추출하였으며, GP 분석을 이용하여 글로벌 보정을 수행하였다. 제안된 글로벌 보정 방법은 연산속도, 정확도, 자동화 등에 있어서 장점을 지닌 것으로 나타났다. 본 연구의 성과를 이용하여 정합문제에 있어서 정확도와 속도를 적절히 고려한 보정방법을 개발할 수 있다.
Mobile IP 프로토콜은 IP 호스트들이 IP 주소의 변화 없이 다른 네트워크 사이를 이동하는 것을 지원해준다. 지역 등록을 지원하는 Mobile IP 시스템은 비교적 먼 곳에 위치한 Home Agent로의 홈 등록 메시지의 빈도를 줄이기 위해 제안되어졌다. 이 지역 등록 Mobile IP 프로토콜은 MN의 등록 요청을 가려내 에이젼트가 처리함으로 성능 향상을 가져온다. 그러나 지역 등록 Mobile IP 접근 방법은 FA 장애 극복과 같은 몇 가지 고려해야 문제점을 가지게 된다. 본 논문에서는 계층적 지역 등록 Mobile IP에서 FA의 장애 극복하기 위한 기존의 프로토콜에 대해 살펴보고 계층적 지역 등록 Mobile IP에서 백업 FA에 의해 FA의 장애를 효율적으로 극복하는 새로운 FA 장애 극복 프로토콜에 대해 제안한다.
In this study, we consider performance analysis of distance-based registration (DBR). DBR causes a mobile station (MS) to register its location when the distance between the current base station (BS) and the BS in which it last registered exceeds a distance threshold D. In general, DBR has some advantages over the other registration schemes but has a tendency to causes an MS to register more frequently than zone-based registration (ZBR) that is adopted in most of mobile communication systems. The DBR with implicit registration (DBIR) was proposed to improve the performance of DBR. In this study, we point out some problems of the previous analytical model based on continuous time Markov chain and analyze exact performance of the DBIR. We show that the DBIR always outperforms the DBR by using our exact analytical model.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.3-12
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2020
Nowadays, as-is BIM generation has been popularly adopted in the architecture, engineering, construction and facility management (AEC/FM) industries. In order to generate a 3D as-is BIM of a structural component, current methods require a registration process that merges different sets of point cloud data obtained from multiple locations, which is time-consuming and registration error-prone. To tackle this limitation, this study proposes a registration-free 3D point cloud data acquisition technique for as-is BIM generation. In this study, small-size mirrors that rotate in both horizontal and vertical direction are used to enable the registration-free data acquisition technique. First, a geometric model that defines the relationship among the mirrors, the laser scanner and the target component is developed. Second, determinations of optimal laser scanner location and mirror location are performed based on the developed geometrical model. To validate the proposed registration-free as-is BIM generation technique, simulation tests are conducted on key construction components including a PC slab and a structural wall. The result demonstrates that the registration-free point cloud data acquisition technique can be applicable in various construction elements including PC elements and structural components for as-is BIM generation.
헌법재판소는 2015년 12월, 주민등록번호 변경을 허용하지 않는 주민등록법 제7조에 대하여 헌법불합치 결정을 내렸다. 그런데 주민등록번호를 개편하는데 가장 문제가 되는 것은 국민들의 불편 비용이다. 주민등록번호를 변경할 때는 주민들이 이미 외워서 사용하고 있는 주민등록번호를 새로 외워야 하는데, 이에 대한 불편 비용이 가장 큰 비용일 것으로 추정하고 있다. 하지만 이 불편 비용이 어느 정도일지에 대해서는 제대로 파악이 되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 주민등록번호를 개편하는데 대한 국민들의 불편 비용이 어느 정도일지를 추정해보고자 한다. 분석 결과 주민등록번호 13자리를 모두 변경할 경우 불편 비용은 16만 원, 주민번호 뒤 7자리를 변경할 경우의 불편 비용은 10만 8천 원, 세컨 번호 도입시의 불편 비용은 11만 원 정도로 추산되었다. 이 불편 비용은 다른 비용 및 편익 요소들과 같이 포함되어 주민등록 변경 안에 대한 비용편익 분석에 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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