Purpose: This study aims to map the spatial distribution of poverty using nighttime light satellite images as a proxy indicator of economic activities and infrastructure distribution in D.I Yogyakarta, Indonesia. Research design, data, and methodology: This study uses official poverty statistics (National Socio-economic Survey (SUSENAS) and Poverty Database 2015) to compare satellite imagery's ability to identify poor urban areas in D.I Yogyakarta. National Socioeconomic Survey (SUSENAS), as poverty statistics at the macro level, uses expenditure to determine the poor in a region. Poverty Database 2015 (BDT 2015), as poverty statistics at the micro-level, uses asset ownership to determine the poor population in an area. Pearson correlation is used to identify the correlation among variables and construct a Support Vector Regression (SVR) model to estimate the poverty level at a granular level of 1 km x 1 km. Results: It is found that macro poverty level and moderate annual nighttime light intensity have a Pearson correlation of 74 percent. It is more significant than micro poverty, with the Pearson correlation being 49 percent in 2015. The SVR prediction model can achieve the root mean squared error (RMSE) of up to 8.48 percent on SUSENAS 2020 poverty data.Conclusion: Nighttime light satellite imagery data has potential benefits as alternative data to support regional poverty mapping, especially in urban areas. Using satellite imagery data is better at predicting regional poverty based on expenditure than asset ownership at the micro-level. Light intensity at night can better describe the use of electricity consumption for economic activities at night, which is captured in spending on electricity financing compared to asset ownership.
Recent expansion of urban parks has been partly successful in terms of providing urban outdoor recreation space. Unfortunately we paid very little attention to the importance of providing regional identity to urban parks until recently. Thus one of the most important tasks of the contemporary landscape architects of Korea is to investigate ways to improve regional identity of urban parks. This study is aimed at evaluating how well the current urban parks have realized their own regional identity. To test the effectiveness of the concept of 'identity', the identity items were created, while a research model was developed by using such variables as in urban park identity, park satisfaction, belongingness to the region, and residential satisfaction. In order to test the model, the causations were analyzed. Meanwhile, the scales to evaluating identity were reviewed by means of the unstructures group interview, and were finally determined as 10 items; culture, uniqueness, symbolic, historic nature, homogeneity, harmony, difference, public benefit, nativeness and traditionality. Data from three new towns in the capital region-Bundang, Ilsan and Sanbon-were collected, and their central parks were referred to a questionnaire survey. The data were processed using descriptive statistics, correlation analysis, multiple regression analysis and path analysis. It was found through this survey that subjects 'sentiments regarding the sample towns' regional identity differed slightly. Residents of Bundang felt the strongest amount of regional identity, followed by those of Ilsan and Sanbon. In addition, the most important scale on regional identity is 'park satisfaction', followed by 'belongingness to the region' and 'residental satisfaction'. The path analysis was conducted to interpret the causations in a more detailed and comprehensive way than correlation analysis. As a result, it was proven that the regional identity affects 'belingingness to region' through the intermediated variable 'park satisfaction', while affecting ' residential satisfaction' through the intermediate variables 'park satisfaction' and 'beligningness to region'. In other words, although the regional identity of a park does not directly affect 'belongingness to region' or 'residental satisfaction', it has indirect effects on them through intermediate variables.
우리 나라 국가지정통계자료는 대부분 행정구역을 기초단위로 하는 지리/지역정보로서 계량적 지역분석기법을 통해서 그 가치가 더해진다. 본 연구는 지역분석을 위한 통계정보 및 통계지도 서비스 시스템의 한 선도적 모델을 제시하는데 그 목적을 둔다. 본 연구에서는 서울시를 사례로 하여 인구주택 총조사 및 사업체기초통계 원시자료 등을 재 집계하여 지역통계 데이터베이스를 구축하였다. 통계GIS의 핵심 지역분석모듈은 사회경제 자료분석에서 활용의 빈도가 높은 지역구조 및 격차 분석, 공간 분산분석, 상관분석, 회귀 및 잔차분석, 공간적 자기상관분석 등으로 구성되었다. 시스템 설계는 지역통계 데이터베이스와 지역분석기법 모듈, 그리고 통계지고를 웹 환경에서 통합하기 위해 어플리케이션 서버를 포함한 다양한 정보기반기술을 채택하여 이루어졌다. 지역분석을 위한 입출력 과정에서 대화형 통계지도가 사용된다. 본 연구를 통해 제안된 통계 GIS의 특징은 미리 저장된 데이터와 분석기능이 사용자와의 양방향 웹 인터페이스를 통해 제한 없이 확장될 수 있다는 점이다. 사용자의 요구에 따라 분석변수의 자유로운 변형과 합성이 연산자 구문해석기를 통해 가능하고, 이를 바탕으로 새로운 지역분석 알고리즘의 구현이 실시간으로 가능하다. 또한 데이터 측면에서는 사용자가 업로드한 자료를 잠정적으로 시스템에 통합하여 확장된 가상 데이터베이스를 만들고 이에 대해 여러 분석을 수행할 수 있다. 웹 기반 통계GIS 모델의 초기평가를 통해 각종 지역통해자료로부터 주문형 통계지도의 작성과 유통이 동시에 가능함이 확인되었다.
Background: With ageing and growing importance of disease management system, it is necessary to investigate the extent of regional difference in service utilization for chronic diseases among the elderly and to reflect it in designing the system. Methods: A multiple regression analysis and descriptive statistics analyses were employed using patient survey, which covers nationwide health facilities and their users. Results: While the differences in the rate of service utilization/utilization outside living area between urban and rural areas or between income levels are not large, considerable variations are observed within urban or rural areas and within income groups. Conclusion: This results suggest that it is important to subsidize economically disadvantaged segments of the population and residents of less-favored areas to be better-equipped for chronic disease management in order to prevent the development of severe ailments and the need for treatment at higher-level medical institutions. Improvements to the service infrastructure in vulnerable regions are essential.
This study aimed at analyze the Regional Information of Geumsan-gun, Chung-Nam, Korea. The study area, the Geumsan-gun, is located in $35^{\circ}57'{\sim}36^{\circ}17'N$, $127^{\circ}19'{\sim}127^{\circ}39'E$. The Landforms, and Drainage network were analyzed from topographical maps on 1:25,000 & 1:50,000 and field survey. The Climate, Population, Economy, Transportation and etc. were analyzed from regional statistics. The results are as follows: The Centripetal forces of unit areas are not powerful because Geumsan-gun located contiguity with Daejeon metropolitan city. The accessibility of Geumsangun is good and is available for a site of specialized agriculture area.
Using the Census on Establishments collected by Statistics Korea, we analyze how the patterns of job creation and destruction differ across counties (si-gun-gu). We measure aggregate employment changes due to establishment startups, expansions, contractions, and shutdowns for each county and quantify the role of such reallocations in explaining variation in employment growth across counties. Overall we find that both rates of net entry and job creation play an important role in explaining differences in net job creation rates across regions. Moreover, counties with high employment growth rates also tend to have high exit and job destruction rates, which suggests that an active process of job reallocation is a key source of regional employment growth.
Northeast Asia's burgeoning mage- cities have an extraordinarily economic vitality. While national statistics disguies how economic activity is concentrated, much of the region's robust growth of recent decades has centered around large cities, such as Tokyo, Seoul, Beijing, Shaghia, Hongkong. These cities are also at the heart of the Northeast Asia's emerging reional economy. This paper aims to compare the advantages and disad- vantages of these selected Northeast Asia cities in various categories of urban competitiveness and cooperation. Above all, the paper compares the individual cities with one another, and analyzes relations and linkages among them. Then, strengths that can be reinforced and weakness that can be overcome are identified for each city. Finally, an urban development strategy for Seoul in the context development strategy for Seoul in the context of Northeast Asian cities is provided : I) Seoul should strive to be an effective regional capital of Northeast Asia ; ii) Seoul should be a focal point for the intermingling of Chinese, Japanese and Western cultures.
Purpose: To determine the risk factors, clinical symptoms and patterns of spread in laryngeal cancer. Materials and Methods: A cross sectional study was carried out in the Regional Cancer Centre, Imphal, Manipur, India. One hundred and sixteen patients with laryngeal cancer were retrospectively reviewed for epidemiological data and descriptive statistics were reported for various variables. Results: Median age at presentation was 65 years and 32.8% were undernourished at presentation. The male to female ratio was 5.4:1. Heavy smoking and tobacco chewing was associated in 91.4% and 33.6% of patients respectively. Tracheostomy was required in 21.5% leading to diagnosis of laryngeal cancer. Almost all were squamous cell carcinoma with neuroendocrine and verrucous carcinoma accounting for less than 2%. Supraglottic, glottic and trans-glottic tumors were 56.9%, 36.3% and 6.9% respectively. Nodal metastases were seen in 81.8% of supraglottic cancers and 31.6% of glottic cancers with supraglottic involvement. Level II neck nodes were the commonest site followed by level III. Distant metastases (only liver) were apparent in 1.7% at presentation. Including these liver metastases, unresectable cases were limited to 6% of the patients. Conclusions: Tobacco use is implicated in almost all of the cases and the sex ratio has also decreased due to increased female smokers. The supraglottis remains the commonest site and incidence of nodal metastases is higher than in other countries. There is also a higher requirement for tracheostomy at presentation in this region.
Background: This study is aimed to verify individual and regional-level factors affecting the depression of Koreans and to develop social programs for improving the depressive status. Methods: This study used individual-level variables from the Korean Community Health Survey (2018) and used the e-regional index of the Korean Statistical Information Service as the regional-level variable. A multi-level logistic regression was executed to identify individual and regional-level variables that were expected to affect the extent of depressive symptoms and to draw the receiver operating characteristic curve to compare the volume of impact between variables from both levels. Results: The results of the multi-level logistic regression analysis in regards to individual-level factors showed that older age, female gender, a lower income level, a lower education level, not having a spouse, the practice of walking, the consumption of breakfast higher levels of stress, and having high blood pressure or diabetes were associated with a greater increase in depressive symptoms. In terms of regional factors, areas with fewer cultural facilities and fewer car registration had higher levels of depressive symptoms. The comparison of area under the curve showed that individual factors had a greater influence than regional factors. Conclusion: This study showed that while both, individual and regional-level factors affect depression, the influence of the latter was relatively weaker as compared to the first. In this sense, it is necessary to develop programs focused on the individual, such as social prescribing at the local or community-level, rather than the city and nation-level approach that are currently prevalent.
본 연구에서는 서울지역 오존의 기상상태와 추세경향에 따른 고농도 현상을 모수적 방법인 비선형회귀모형(nonlinear regression model)으로 모형화 하였다. 여기서는 1995년부터 1999년까지의 자료로부터 오존과 고농도 현상에 영향을 줄 수 있는 기상상태와 추세경향 등을 순차적으로 추가함으로써 고농도 현상을 예측하는 모형을 추정하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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