Several soil properties were studied from three young created mitigation wetlands (<10 years old), which were hydrologically comparable in the Piedmont region of Virginia. The properties included soil organic matter (SOM), soil organic carbon (SOC), pH, gravimetric soil moisture, and bulk density ($D_b$). No significant differences were found in the soil properties between the wetlands, except SOM and SOC. SOM and SOC indicated a slight increase with wetland age; the increase was more evident with SOC. Only about a half of SOC variability found in the wetlands was explained by SOM ($R^2$ = 0.499, p < 0.05). The majority of the ratios of SOM to SOC for these silt-loam soils ranged from 2.0 to 3.5, which was higher than the 1.724 Van Bemmelen factor, commonly applied for the conversion of SOM into SOC in estimating the carbon storage or accumulation capacity of wetlands. The results may caution the use of the conversion factor, which may lead to an overestimation of carbon sequestration potentials of newly created wetlands. SOC, but not SOM, was also correlated to $D_b$, which indicates soil compaction typical of most created wetlands that might limit vegetation growth and biomass production, eventually affecting carbon accumulation in the created wetlands.
We present for the first time the characteristics of upper atmospheric horizontal winds over the Korean Peninsula. Winds and their variability are derived using four-year measurements by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) meteor radar. A general characteristic of zonal and meridional winds is that they exhibit distinct diurnal and seasonal variations. Their changes indicate sometimes similar or sometimes different periodicities. Both winds are characterized by either semi-diurnal tides (12 hour period) and/or diurnal tides (24 hour period) from 80-100 km. In terms of annual change, the annual variation is the strongest component in both winds, but semi-annual and ter-annual variations are only detected in zonal winds.
NeQuick G is the ionosphere model utilized by Galileo single-frequency users to estimate the ionospheric delay on each user-satellite link. The model is characterized by the effective ionization level (Az) index, determined by a modified dip latitude (MODIP) and broadcast coefficients derived from daily global space weather observations. However, globally fitted Az coefficients may not accurately represent ionosphere within local area. This study introduces a method for regional ionospheric modeling that searches for locally optimized Az coefficients. This approach involves fitting TEC output from NeQuick G to TEC data collected from GNSS stations around Korea under various ionospheric conditions including different seasons and both low and high solar activity phases. The optimized Az coefficients enable calculation of the Az index at any position within a region of interest, accounting for the spatial variability of the Az index in a polynomial function of MODIP. The results reveal reduced TEC estimation errors, particularly during high solar activity, with a maximum reduction in the RMS error by 85.95%. This indicates that the proposed method for NeQuick G can effectively model various ionospheric conditions in local areas, offering potential applications in GNSS performance analyses for local areas by generating various ionospheric scenarios.
We examine the effects of the sea surface temperature (SST) distribution on heavy snowfall over the Yellow Sea using high-resolution SST products and WRF (Weather Research and Forecasting) model simulations in 30 December 2010. First, we evaluate the model by comparing the simulated and observed fresh snowfall over the Korean peninsula (Ho-Nam province). The comparison shows that the model reproduces the distributions and magnitudes of the observed snowfall. We then conduct sensitivity model simulations where SST perturbations by ${\pm}1.1^{\circ}C$ relative to baseline SST values (averaged SST for $5{\sim}15^{\circ}C$) are uniformly specified over the region of interest. Results show that ${\pm}1.1^{\circ}C$ SST perturbation simulations result in changes of air temperature by $+0.37/-0.38^{\circ}C$, and by ${\pm}0.31^{\circ}C$ hPa for sea level pressure, respectively, relative to the baseline simulation. Atmospheric responses to SST perturbations are found to be relatively linear. The changes in SST appear to perturb precipitation variability accounting for 10% of snow and graupel, and 18% of snowfall over the Yellow Sea and Ho- Nam province, respectively. We find that anomalies of air temperature, pressure, and hydrometeors due to SST perturbation propagate to the upper part of cloud top up to 500 hPa and show symmetric responses with respect to SST changes.
Karimzadeh, Shaghayegh;Kadas, Koray;Askan, Aysegul;Erberik, M. Altug;Yakut, Ahmet
Earthquakes and Structures
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제18권2호
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pp.249-261
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2020
Seismic loss estimation studies require fragility curves which are usually derived using ground motion datasets. Ground motion records can be either in the form of recorded or simulated time histories compatible with regional seismicity. The main purpose of this study is to investigate the use of alternative ground motion datasets (simulated and real) on the fragility curves. Simulated dataset is prepared considering regional seismicity parameters corresponding to Erzincan using the stochastic finite-fault technique. In addition, regionally compatible records are chosen from the NGA-West2 ground motion database to form the real dataset. The paper additionally studies the effects of hazard variability and two different fragility curve derivation approaches on the generated fragility curves. As the final step for verification purposes, damage states estimated for the fragility curves derived using alternative approaches are compared with the observed damage levels from the 1992 Erzincan (Turkey) earthquake (Mw=6.6). In order to accomplish all these steps, a set of representative masonry buildings from Erzincan region are analyzed using simplified structural models. The results reveal that regionally simulated ground motions can be used alternatively in fragility analyses and damage estimation studies.
Although the comparative advantage of cities is emphasized in the context of transition into an information-oriented society and globalization, it is difficult to define the concept and evaluate the status of each city. There have been many studies and appraisals on urban competitiveness with common features of subjective standards by researchers. This study aims at extracting determinants of competitive advantage of location by not normative but data-based approach, and deals with panel data concerning 21 cities in capital region. Factor Analysis, a kind of multivariate methods, is taken up for the purpose and results in various findings. Time-serial 5-factor models constructed by the analysis show temporal variability in the determinants and have non-exhaustive and overlapped categories. This study also finds that 'educational base' is emphasized as a leading determinant and 'health, welfare and public services' factor is getting more important. The other potential factor explaining variables such as college and museum is also emerging, which is considered as an element to attract people from outside. And the fact that traditionally expected factors regarding industrial or productive basis is not drawn out indicates the other way of thinking on the relationship between the essential function of cities and industrial foundation.
The objective of this study was to investigate the variability in crude protein (CP) and amino acids (AA) content in cereal grains imported from different origins in Korea from 2006 to 2015. The values of CP and AA contents in corn, wheat, and barley were obtained from 430 and 325 samples from six countries, 83 and 56 samples from seven countries, and 60 and 58 samples from three countries, respectively. The CP concentrations in corn, wheat, and barley ranged from 7.12 (Brazil) to 7.68% (India), 10.55 (Ukraine) to 13.26% (Brazil), and 9.46 (India) to 10.49% (Ukraine), respectively. The Lys concentrations in the corn, wheat, and barley ranged from 0.18 (Argentina) to 0.24% (China), 0.26 (India) to 0.34% (China), and 0.23 (India) to 0.31% (Australia), respectively. The concentrations of CP and AA varied among different countries of origin (P<0.05), except for Met in wheat and CP in barley. The coefficients of variation for CP were 3.26, 9.06, and 5.36 from corn, wheat, and barley, respectively. The correlation coefficients (r) between CP and Lys concentrations in corn, wheat, and barley were positively correlated and were 0.322, 0.277, and 0.542, respectively. In conclusion, CP and AA concentrations varied not only from different countries of origins but also within the same country due to the geographic region in which they are produced.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.456-461
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1999
It is very important for monitoring the interannual variability of sea ice extents in the Okhotsk Sea because the global warming has firstly appeared around the Okhotsk Sea, locating around the southernmost region of sea ice cover in the Northern Hemisphere. In order to develop the sea ice concentration algorithm by microwave sensors onboard satellite, electromagnetic properties of sea ice in the Okhotsk Sea, therefore, were observed by airborne microwave radiometer (AMR), which has the same frequencies as AMSR (Advanced Microwave Scanning Radiometer), ADEOS-II, launching on November, 2000. On this study, it is discussed how to make the image of AMR-EFOV and the video image with nadir angle under flight at the same time, and superimpose the brightness temperature data by AMR-EFOV on the video mosaiced images. For comparing SPOT image, it is clearly that the variation of brightness temperature is small in 89GHz V-pol without the sea ice types and increase at the lower frequency-band.
In accordance with the time series of rainfall in summer (June, July and August) in South and North Korea for recent 28 years (1981-2008), rainfall is substantially increased in South Korea since 1996, while it is significantly decreased in North Korea. In particular, the decreasing tendency of rainfall in summer in North Korea is more definitely observed during the $2^{nd}$ rainy season (late August - mid September) in intraseasonal variation. Such a feature is also confirmed in the spatial distribution of oscillation pattern between South and North Korea on the basis of 1996 which is obtained by empirical orthogonal function analysis using the summer rainfall observed in all weather observation stations in South and North Korea. For the decreasing tendency of rainfall in North Korea, it is found that northeasterlies from anticyclonic circulation centered on around Baikal Lake weaken convective activity during summer. On the contrary, the increasing tendency of rainfall in South Korea is related to the strengthened cyclonic circulation in the southern region of China and accordingly, enhances southwesterlies in South Korea.
Although recent reports suggest that the negative correlation between the Arctic Oscillation (AO) and the East Asian winter monsoon (EAWM) has been strengthened, it is not clear whether this intermittent relationship is an intrinsic oscillation in the climate system. We investigate the oscillating behavior of the AO-EAWM relationship at decadal time scales using the long-term (500-yr) climate model simulation. The results show that ice cover over the East Siberian Seas is responsible for the change in the coupling strength between AO and EAWM. We found that increased ice cover over these seas strengthens the AO-EAWM linkage, subsequently enhancing cold advection over the East Asia due to anomalous northerly flow via a weakened jet stream. Thus, this strengthened relationship favors more frequent occurrences of cold surges in the EAWM region. Results also indicate that the oscillating relationship between AO and EAWM is a natural variability without anthropogenic drivers, which may help us understand the AO-EAWM linkage under climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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