Using strategy group theory, this thesis reviewed the status of program providers analysis and the performances it has made so far, and sought measures to improve its limitations. The constraint of program providers analysis based on existing concept of strategy group is that the strategy group was derived from the statistics, and therefore only applied the characteristics of program provider's channels to the analysis, on account of which a systematic and sophisticated classification as well as generalization of strategy or strategy group were hard to obtain. Moreover, the PP strategy variables used to be selected at the firm level and business level, and in relation with resource and competition scope. In future, more appropriate procedure should be followed to obtain objectivity in selecting variables to avoid controversy over intentionality. The measures in this thesis to improve the study of PP strategy group can be summarized as follows: firstly analysis of variables for strategy group classification should be made to single out key variables which are to be classification criteria. Secondly, variables are to be cross-checked by industry experts to increase generalizability. Thirdly, proxy variables should be sublated, and strategy group model which enables the reflection of subsistent properties of PP industry, and the cognitive perception of the executives(CEO) needs to be established. Fourthly, the concepts of mobility barrier and isolating mechanism should be applied to the classification criteria of strategy group to reveal the gap of performance between different strategy groups. Lastly, chronicle study on PP strategy group should be done to perceive the dynamic changes of PP strategy group.
Two representative residual static methods of traveltime decomposition and stack-power maximization are discussed in terms of application to land seismic data. For the model data with synthetic shot/receiver statics (time shift) applied and random noises added, continuities of reflection event are much improved by stack-power maximization method, resulting the derived time-shifts approximately equal to the synthetic statics. Optimal parameters (maximum allowable shift, correlation window, iteration number) for residual statics are effectively chosen with diagnostic displays of CSP (common shot point) stack and CRP (common receiver point) stack as well as CMP gather. In addition to removal of long-wavelength time shift by refraction statics, prior to residual statics, processing steps of f-k filter, predictive deconvolution and time variant spectral whitening are employed to attenuate noises and thereby to minimize the error during the correlation process. The reflectors including horizontal layer of reservoir are more clearly shown in the variable-density section through repicking the velocities after residual statics and inverse NMO correction.
Kim, Do Jin;Jang, Dae Won;Seoh, Byung Ha;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.7
no.4
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pp.97-107
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2005
As the distributed model is developed and widely used, the accuracy of a rainfall measurement and more dense rainfall observation network are required for the reflection of various spatial properties. However, in reality, it is not easy to get the accurate data from dense network. Generally, we could not have the proper rainfall gages in space and even we have proper network for rainfall gages it is not easy to reflect the variations of rainfall in space and time. Often, we do also have missing rainfall data at the rainfall gage stations due to various reasons. We estimate the distribution of mean areal rainfall data from the point rainfalls. So, in the aspect of continuous rainfall property in time, we should fill the missing rainfall data then we can represent the spatial distribution of rainfall data. This study uses the Fuzzy-Genetic algorithm as a interpolation method for filling the missing rainfall data. We compare the Fuzzy-Genetic algorithm with arithmetic average method, inverse distance method, normal ratio method, and ratio of distance and elevation method which are widely used previously. As the results, the previous methods showed the accuracy of 70 to 80 % but the Fuzzy-Genetic algorithm showed that of 90 %. Especially, from the sensitivity analysis, we suggest the values of power in the equation for filling the missing data according to the distance and elevation.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.5
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pp.345-357
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2011
Recently, as part of diversifying energy sources and earth environmental issues, technology development of new renewable energy using wave energy is actively promoted and commercialized around Europe and Japan etc. In particular, OWC(Oscillating Water Column) wave power generation system using air flow induced by vertical movement of the water surface by waves in an air-chamber within caisson is known as the most efficient wave energy absorption device and therefore, is one of the wave power generation apparatus the closest to commercialization. This study examines air flow velocity, which operates turbine(Wells turbine) directly in oscillating water column type wave power generation structure from two-and three-dimensional numerical experiments and discusses optimal shape of oscillating water column type wave power generation structure by estimating the maximum flow rate of air according to change in shape. The three-dimensional numerical wave flume was applied in interpretation for this study which is the model for the immiscible two-phase flow based on the Navier-Stokes Equation. From this, it turned out that size of optimal shape appears differently according to the incident wave period and air flow is maximized at the period where minimum reflection ratio occurs.
The shortest path problems(SPP) are critical issues in the military logistics such as the simulation of the War-Game. However, the existing SPP has two major drawbacks, one is its accuracy of solution and the other is for only one solution with focused on just link cost in the military transportation planning models. In addition, very few previous studies have been examined for the multi-shortest path problems without considering link capacity reflecting the military characteristics. In order to overcome these drawbacks, it is necessary to apply the multi-shortest paths algorithm reflecting un-expected military incidents. This study examines the multi-shortest paths in the real networks using Shier algorithm. The network contains both military link capacity and time-based cost. Also, the modes are defined as a platoon(group) rather than unit which is used in most of previous studies in the military logistics. To verify the algorithm applied in this study. the comparative analysis was performed with various sizes and routes of network which compares with Dijkstra algorithm. The major findings of this study are as follows ; 1) Regarding the unique characteristics of the military transportation plan, Shier algorithm, which is applied to this study, is more realistic than Dijkstra algorithm. Also, the time based concept is more applicable than the distance based model in the military logistics. 2) Based on the results from the various simulations of this study the capacity-constraint sections appeared in each scenarios. As a consequence, the alternatives are necessary such as measures for vulnerable area, improvement of vehicle(mode), and reflection of separated-marching column in the military manuals. Finally. the limits and future research directions are discussed : 1) It is very hard to compare the results found in this study. which is used in the real network and the previous studies which is used in arbitrary network. 2) In order to reflect the real military situations such as heavy tanks and heavy equipment vehicles. the other constraints such as the safety load of bridges and/or the height of tunnels should be considered for the future studies.
Resin modified glass ionomers were introduced in 1988 to overcome the problems of moisture sensitivity and low early mechanical strength of conventional glass ionomers and to maintain their clinical advantages. The purpose of this study was to evaluate the color stability of four resin modified glass ionomers(Fuji II LC, Vitremer, Dyract and VariGlass), one resin composite material(Z-100), and one conventional glass ionomer(GC Fuji II) under several conditions. These conditions were as follows: 1) before curing, 2) after curing, 3) after polishing, 4) after 500 thermocycling, 5) after 1,000 thermocycling, 6) after 1,500 thermocycling and 7) after 2,000 thermocycling. Three specimens of each material/shade combination were made. Materials were condensed into metal mold with a diameter of 10 mm and a thickness of 2.0 mm, and were pressed between glass plates. The material was polymerized using a light polymerizing unit(Visilux II, 3M, USA). After removal of excess, the surface was polished sequentially on wet sandpapers. A reflection spectrophotometer(Model TC-6FX, Tokyo Denshoku Co., Japan) was used to determine CIELAB coordinates($L^*,a^*$ and $b^*$) of each specimen. CIE standard illumination C was used as the light source. The results were as follows : 1. In comparing different shades of same material, CIELAB color difference(${\Delta}E^*$) value was not significantly different from each other(p>0.05). 2. CIELAB color difference(${\Delta}E^*$) values between after-curing and after-polishing were ranged from 5.53 to 27.08. These values were higher than those of other condition combinations. 3. CIELAB color difference(${\Delta}E^*$) values between before-thermocycling and after-thermocycling were ranged from 1.40 to 7.81. Despite the number of thermocycling increased, CIELAB color difference(${\Delta}E^*$) value was low. 4. The color stability of resin modified glass ionomers was more stable than that of conventional glass ionomers but less stable than that of Z100.
Kim, Jin-Man;Ryu, Jeong-Ho;Son, Su-Won;Na, Ho-Young;Son, Jeong-Woong
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.27
no.12
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pp.107-116
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2011
Rigid soil containers (or rigid boxes) are often used for 1g shaking table tests. The rigid boxes, however, do not accurately simulate the amplification of ground acceleration and phase difference of seismic motion in the model ground due to the confinement of shear deformation and the reflection of seismic wave at the box walls. Laminar soil containers (or laminar shear boxes) can simulate the free field motion at convincingly superior accuracy than the rigid ones. In this study, the soft ground is modeled for both types of boxes and is subjected to seismic loading using a 1g shaking table. The comparison of the results using the two types of soil containers illustrates that, in case of the rigid box, the ground acceleration shows non uniform distribution and the phase synchronization of input motion. Whereas, the dynamic behavior of the laminar shear box shows good agreement with the free field behaviors such as the amplification of ground acceleration and the occurrence of phase difference.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.4
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pp.261-268
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2019
Climate change and drought stress are having profound impacts on crop growth and development by altering crop physiological processes including photosynthetic activity. But finding a rapid, efficient, and non-destructive method for estimating environmental stress responses in the leaf and canopy is still a difficult issue for remote sensing research. We compared the relationships between photochemical reflectance index(PRI) and various optical and experimental indices on soybean drought stress under climate change conditions. Canopy photosynthesis trait, biomass change, chlorophyll fluorescence(Fv/Fm), stomatal conductance showed significant correlations with midday PRI value across the drought stress period under various climate conditions. In high temperature treatment, PRI were more sensitive to enhanced drought stress, demonstrating the negative effect of the high temperature on the drought stress. But high CO2 concentration alleviated the midday depression of both photosynthesis and PRI. Although air temperature and CO2 concentration could affect PRI interpretation and assessment of canopy radiation use efficiency(RUE), PRI was significantly correlated with canopy RUE both under climate change and drought stress conditions, indicating the applicability of PRI for tracking the drought stress responses in soybean. However, it is necessary to develop an integrated model for stress diagnosis using PRI at canopy level by minimizing the influence of physical and physiological factors on PRI and incorporating the effects of other vegetation indices.
Heo, Duyoung;Kim, Sang Jun;Kwak, Choong Sub;Nam, Jae-Yeal;Ko, Byoung Chul
Journal of Broadcast Engineering
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v.22
no.3
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pp.282-294
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2017
In this paper, we propose a novel intelligent headlight control (IHC) system which is durable to various road lights and camera movement caused by vehicle driving. For detecting candidate light blobs, the region of interest (ROI) is decided as front ROI (FROI) and back ROI (BROI) by considering the camera geometry based on perspective range estimation model. Then, light blobs such as headlights, taillights of vehicles, reflection light as well as the surrounding road lighting are segmented using two different adaptive thresholding. From the number of segmented blobs, taillights are first detected using the redness checking and random forest classifier based on Haar-like feature. For the headlight and taillight classification, we use the random forest instead of popular support vector machine or convolutional neural networks for supporting fast learning and testing in real-life applications. Pairing is performed by using the predefined geometric rules, such as vertical coordinate similarity and association check between blobs. The proposed algorithm was successfully applied to various driving sequences in night-time, and the results show that the performance of the proposed algorithms is better than that of recent related works.
This study has shown that geography teachers need the professionalism in a Teaching and learning aspect. Together with the transition of epistemology and the operation of the Subject Matter-based curriculum, etc the demand for professionalism of teachers is much higher than ever. But the less discussion about what the professionalism of geography teachers based on subject traits and its components are has been mentioned. Especially the previous studies related with geography teachers usually distinguished the contents from the methods in the geography teaching in a dichotomy and tried to apply to a class model in the theoretical aspects, so they $didn't^{\circ}{\varnothing}t$ present the enough measures to improve the professionalism of geography teachers in the synthetic aspects. In this study, after I found the components of professionalism required to geography teachers in a teaching and learning, I tried to present measures to improve the professionalism of geography leathers in the macroscopic aspects. The geography teacher should be a teacher to design a region as a process than a result, and a teacher as a reflective practitioner than a technical practitioner. The improvement of professionalism should be achieved through the process of cooperation with an educational reflection in the individual aspects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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