최근 들어 높은 정밀도를 요하는 여러 GPS 응용분야에서 표준 RTK 기법의 적용거리 제한의 극복 방안으로 다수의 GPS 상시관측소를 활용한 RTK 기법(VRS ; 가상기준점방식)이 세계적으로 주목받고 있다. 이동국의 측위 정밀도는 가상기준점의 정밀도와 긴밀한 연관관계가 있다. 본 연구에서는 사후처리방식으로 시험망에서 가상점의 측위정확도와 기준점으로서의 기능을 고찰하는데 목적을 두고 후처리 방식으로 시험망 영역 내외에 가상 기준점을 생성한 후, 기존의 GPS 기준점을 고정시켜 해석한 결과와 가상점 생성 시의 실제좌표를 비교 고찰하였다. 연구결과. 사후처리 VRS 방식으로 시험망에서 생성한 가상점의 정확도를 확인할 수 있었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권1호
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pp.11-21
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2007
In this paper, we consider a decision-theoretic oriented, objective Bayesian inference for the difference between two normal means with unknown com-mon variance. We derive the Bayesian reference criterion as well as the intrinsic estimator and the credible region which correspond to the intrinsic discrepancy loss and the reference prior. We illustrate our results using real data analysis as well as simulation study.
Ahn, Jongsun;Lee, Sangwoo;Heo, Moonbeom;Son, Eunseong;Lee, Young Jae
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제8권3호
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pp.129-138
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2019
In this work, we propose detection method for ionosphere storm that occurs locally using widespread GNSS reference stations. For ionosphere storm detection, we compare ionosphere condition with other reference stations and estimate direction of movement based on ionosphere time variation. The method use carrier phase measurement of dual frequency, for accuracy and precision of test statistics, are evaluated with multiple GNSS reference stations data.
송신원의 파워 증가가 제한되고 인공잡음이 존재하는 지역에서 양질의 탄성파 자료를 획득하기 위하여 근/원기준점(reference)을 이용한 탄성파 잡음예측필터를 개발하였다. 잡음예측필터에 사용된 방법은 backpropagation 알고리즘을 이용한 3층의 인공신경망(neural network)으로서, 훈련자료(training data) 및 검증자료(testing data)에 훈련된 잡음예측필터를 적용시 신호대잡음비(signal-to-noise ration)를 약 3배 정도 증가시켰다. 그러나, 일반적으로 전기, 전자탐사 자료의 질을 향상하기 위해 사용되는 스케일링(scaling)기법으로는 전혀 탄성파의 잡음을 제거할 수 없었다.
Due to the acceleration of an aging society, the need for lower limb exoskeletons to assist gait is increasing. And for use in daily life, it is essential to have technology that can accurately estimate gait phase even in the walking environment and walking speed of the wearer that changes frequently. In this paper, we implement an LSTM-based gait phase estimation learning model by collecting gait data according to changes in gait speed in outdoor level ground and stair environments. In addition, the results of the gait phase estimation error for each walking environment were compared after learning for both max hip extension (MHE) and max hip flexion (MHF), which are ground truth criteria in gait phase divided in previous studies. As a result, the average error rate of all walking environments using MHF reference data and MHE reference data was 2.97% and 4.36%, respectively, and the result of using MHF reference data was 1.39% lower than the result of using MHE reference data.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제8권2호
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pp.49-65
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2018
Are the benefits derived from ICT based reference and information service worth the financial and other commitments devoted to it? In an attempt to answer this, this study delved into finding out the perceived benefits; the rational for ICT based reference services in Nigerian university libraries. The main objectives were to find out the purposes for using ICT facilities in reference services delivery and the perceived benefits derived from using ICT resources in reference and information services. Being a survey, questionnaire was used to collect data from the librarians of twelve (12) universities; two (2) each sampled from the six geopolitical zones of Nigeria. Data was analyzed using frequencies, mean scores and standard deviations. ANOVA statistical analysis was used to test the hypothesis of no significance difference in the benefits derived from ICT based reference services using p-value of 0.05 to calculate the level of significance. Findings showed that librarians and library users made use of ICT facilities for different reference purposes especially to obtain information they need using the internet. Other reference needs for which patrons used the ICT facilities included: - access to current e-books and e - journals, user education and access to global information in other libraries. Provision of current awareness services (CAS) and selective dissemination of information services (SDI), on-line searching using workstations in the library, provision of on-line public access catalogue (OPAC) services, keeping statistics of users of the reference section and compilation of bibliographies. Further findings showed that the librarians and library users derive a lot of benefits from their use of ICT facilities in reference services. The results showed that easy retrieval and dissemination of information to patrons were ranked highest by the librarians amongst others.
Group method of data handling neural networks model (GMDH-NNM) is used to estimate daily reference evapotranspiration (ETo) using limited climatic variables such as max temperature ($T_{max}$), min temperature ($T_{min}$), mean wind speed ($W_{mean}$), mean relative humidity ($RH_{mean}$) and sunshine duration (SD). And, for the performances of GMDH-NNM, it consists of training and test performances, respectively. The training and test performances are carried out using daily time series data, respectively. From this research, we evaluate the impact of GMDH-NNM for the modeling of the nonlinear time series data. We should, thus, construct the credible data of the daily ETo data using GMDH-NNM, and can suggest the methodology for the irrigation and drainage networks system. Furthermore, this research represents that the strong nonlinear relationship such as ETo modeling can be generalized using GMDH-NNM.
This paper introduces radio frequency identification(RFID) information technologies for item management such as application interface of data protocol, data encoding rules and logical memory functions for data protocol, and, unique identification for RF tags. This study presents reference architecture and definition of parameters to be standardized, various parameters for air intreface communications, and, application requirements profiles.
정보화 투자의 증가는 정보기술자원의 복잡성을 증대시켰으며, 이로 인해 중복투자 및 정보시스템 관리의 비효율성이 대두 되었다. 이에 정보기술 자원에 대한 효율적 도입과 관리를 위하여 EA(Enterprise Architecture) 사상이 발전하였다. 하지만, 데이터 영역에 대해서는 EA 사상이 발전한 이후에도 한동안 체계적인 지침의 제공이 미흡하였다. 따라서, 이제는 프로세스에 숨어있는 데이터를 도출, 관리하여 공공부문 각 기관 간 데이터의 공유성 및 재활용성을 높이기 위한 데이터 참조모형(DRM : Data Reference Model)의 활용이 필요하다. 이에 본 연구에서는 데이터 참조모형 중 가장 활용도가 높은 데이터 분류체계에 대한 개선의 필요성을 인식하고, 분류체계 재정립을 위한 방향성 및 연구 방법을 제시해 보려 한다.
공공도서관에서 제공하고 있는 디지털참고봉사의 현황과 발전을 이해하기 위하여, 전국의 공공도서관 홈페이지를 직접 접속하여 관찰하고 이용 데이터를 수집하여 분석하였으며, 2003년에 수집하였던 데이터와 비교하였다. 모두 404개의 디지털참고봉사사이트에 대하여, 접근수준, 서비스방식, 링크명칭, 서비스정책, 웹폼, FAQ 등 서비스 제공 관련 특성을 분석한 후, 15일간 수행된 질문응답 데이터를 수집하여 이용도서관, 이용수준, 응답비율, 질문유형 등 서비스 성능을 분석하였다. 서비스 현황에 대한 이해와 문제점, 그리고 4년 동안에 걸친 변화가 식별되었으며, 향후 발전을 위한 제언이 이루어졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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