• 한국게임학회 논문지
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• 제2권1호
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• pp.49-54
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• 2002

In this paper we propose the methodology for 3D background image construction in computer games. This methodology was developed based on TIP (Tour Into the Picture) using a vanishing line Proposed by Kang et at. The methodology Proposed in this study can simply implement a 3D background for a computer game with a background model which is very complex or based on a real picture. Compared to the graphics technologies generally used, the proposed methodology does not need the process of modeling elaborate 3D information of a background, and hence can display the background even on a low grade personal computer using a small reference image. TIP technology was successfully applied to the implementation of a background model for a computer game and was found to be appropriate especially for real time games.

• 한국지구과학회지
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• 제38권2호
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• pp.161-171
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• 2017

관측된 지반진동은 지진원, 지각감쇠 및 지반의 증폭특성 등 3가지 주요 인자로 구성되어 있고 특히 지반증폭 특성은 지진원 및 감쇠특성을 평가할 때 필요하다. 또한 지진재해도를 분석하기 위해 지반의 증폭 특성에 정보가 내진공학 뿐만 아니라 암반공학적 특성 분석에서 필수적이다. 지반의 증폭특성 분석을 위해 분석대상 관측소와 기준 관측소 지반진동의 수평/수직 비를 이용하는 방법을 적용하였다. 기존의 기준관측소의 수직성분 방법에 더하여 새로이 기준관측소의 수평성분 방법을 새로이 시도하였다. 본 연구는 예당저수지 인근에 설치한 4개의 관측소에서 관측된 6개의 가속도 지반진동을 이용하여 각 지반진동의 S파, Coda파 및 배경잡음 각각을 분석한 지반증폭 특성을 상호 비교하였다. 4개 관측소 공통적으로 S파와 Coda파를 이용한 결과는 상호 유사한 지반증폭 특성을 보였다. 다만 배경잡음은 다른 2개 지진 에너지와 비교할 때 전혀 다른 지반증폭 특성을 보였고 이는 배경잡음의 발생 원인이 관측소 마다 서로 다르기 때문으로 입증되었다. 4개 각각의 지진 관측소마다 저주파수 및 고주파수 증폭특성과 관측소 고유의 우월주파수가 서로 상이하여 관측소 고유의 증폭특성을 보여주었다. 또한 본 연구의 결과와 다른 방법의 결과와 비교하면 지반의 동적특성 및 지반분류 연구에 많은 정보를 제시할 수 있다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제3권2호
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• pp.230-238
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• 1998

When size and shape of moving object have been changed, a correlator often accumulates walk-off error. A success of correlation-based tracking largely depends on choosing suitable window size and position and thus transferring the proper reference image to the next frame. For this, we propose the Adaptive Window Algorithm with Four-Direction Sizing Factors (AWA-FSF) for fast adjusting a reference region to enhance reliability of correlation-based image tracking in complex cluttered environments. Since the AWA-FSF is capable of adjusting a reference image size more rapidly and properly, we can minimize the influence of complex background and clutter. In addition, we can finely tune the center point of the reference image repeatedly after main tracking process. Thus we have increased stability and reliability of correlation-based image tracking. We tested performance of the AWA-FSF using 45 real image sequences made of over 3400 images and had the satisfied results for most of them.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제55권6호
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• pp.2283-2287
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• 2023

We propose in the present work how the reference glass dosimeters can be introduced, which reflects the user irradiation condition. The reference glass dosimeters are used for correcting the reader fluctuation by reading it with sample glass dosimeters at the same time. Since they can be used without annealing after irradiation for long periods, one should consider both the fading effect and the natural background dose accumulation quantitatively. We construct an empirical but practical formalism of evaluating the absorbed dose on the glass dosimeter with the fading effect and the natural background dose accumulation considered.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.631-636
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• 2009

컴퓨터 비전 분야에서 전경을 추출하기 위한 영역 분할(segmentation) 방법에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 특히, 전경이 배제된 배경 영상과 현재 프레임의 차이를 이용하여 전경을 추출하는 배경 차분(background subtraction) 방법은 요구하는 계산량에 비해 우수한 품질의 전경 추출이 가능하므로 실시간 처리가 필요한 비전 시스템에 다양하게 응용되고 있다. 그러나 배경 차분 방법만을 이용하여서는 배경이 동적으로 변하는 환경에서 정확한 전경을 추출해 내지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 정적인 배경과 동적인 배경이 공존하는 환경에서 영역 분할을 효과적으로 수행하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 정적인 배경 영역에 대해서는 기존의 배경 차분 방법을 이용하여 전경을 추출하고, 동적인 배경 영역에 대해서는 깊이 정보를 이용하여 전경을 추출하는 하이브리드 방식을 사용한다. 정적인 배경에 동적인 영상을 프로젝터로 투영하는 환경에서 제안된 방법의 효율성을 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제42권1호
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• pp.42-45
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• 2017

본 논문에서는 "축구 동영상" 분석을 위한 "최적의" 배경 분리 알고리즘을 결정하기 위하여 정량적인 비교 평가 연구를 수행하였다. 이를 위해 본 논문에서는 다섯 가지 서로 다른 배경 분리 알고리즘을 동일한 실험 환경에서 비교 평가하였다. 정량적인 비교 평가를 위해 Precision, Recall 및 F-measure를 이용하였다. 본 논문에서 제시된 정량적 비교 평가 결과는 지능형 축구 동영상 분석 시스템 개발을 위해 배경 분리 기술을 이용하거나 축구 동영상에 특화된 배경 분리 기술을 연구하고자 하는 연구자 및 개발자들에게 실질적인 도움이 될 것으로 예상된다.

• ETRI Journal
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• 제46권4호
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• pp.697-707
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• 2024

Music identification is widely regarded as a solved problem for music searching in quiet environments, but its performance tends to degrade in TV broadcast audio owing to the presence of dialogue or sound effects. In addition, constructing an accurate dataset for measuring the performance of background music monitoring in TV broadcast audio is challenging. We propose a framework for monitoring background music by automatic identification and introduce a background music cue sheet. The framework comprises three main components: music identification, music-speech separation, and music detection. In addition, we introduce the Cue-K-Drama dataset, which includes reference songs, audio tracks from 60 episodes of five Korean TV drama series, and corresponding cue sheets that provide the start and end timestamps of background music. Experimental results on the constructed and existing datasets demonstrate that the proposed framework, which incorporates music identification with music-speech separation and music detection, effectively enhances TV broadcast audio monitoring.

• 방송공학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.676-683
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• 2012

동영상 부호화에서 움직임 추정은 구현 복잡도에 가장 크게 영향을 미친다. 본 논문에서는 깊이 카메라와 색상 카메라를 동시에 이용하여 움직임 추정의 복잡도를 줄이는 방법을 제안한다. 깊이 카메라로부터 얻어진 거리 정보로 동영상내 객체 정보를 얻고, 비슷한 거리에 있는 화소들을 그룹화하여 동일한 객체로 라벨링을 수행한다. 라벨링된 현재 및 참조 화면내에서 움직임 추정 블록을 세부분(배경, 객체내부, 경계)의 탐색영역으로 구분하여 적응적으로 판단한다. 현재 블록이 객체내부영역이면 참조 화면에서 객체내부영역에만 움직임 추정을 탐색하고, 배경영역이면 블록은 참조 화면에서 배경영역에만 탐색한다. 모의실험을 바탕으로 전역탐색방법에 비하여 제안된 방법은 움직임 추정 차신호가 동일하게 유지되면서 탐색 복잡도가 크게 줄어듬을 확인할 수 있다.

• Annals of Occupational and Environmental Medicine
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• 제34권
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• pp.14.1-14.14
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• 2022

Background: Although spirometry results can be interpreted differently depending on the reference equation used, there are no established criteria for selecting reference equations as part of the special health examinations for Korean workers. Thus, it is essential to examine the current use of reference equations in Korea, quantify their impact on result interpretation, and propose reference equations suitable for Korean workers, while also considering the environmental conditions of special health examination facilities. Methods: The 213,640 results from the special health examination database were analyzed to identify changes in the ratio of measured values to reference values of lung capacity in Korean workers with changes in age or height, and changes in the agreement of interpretations with the reference equation used. Data from 238 organizations that participated in the 2018-2019 quality control assessment by the Korea Occupational Safety and Health Agency were used to identify the spirometer model and reference equations used in each special health examination facility. Results: Korean special health examination facilities used six reference equations, and the rate of normal or abnormal ventilatory diagnoses varied with the reference equation used. The prediction curve of the Global Lung Function Initiative 2012-Northeast Asian (GLI2012) equation most resembled that of the normal group, but the spirometry model most commonly used by examination facilities was not compliant with the GLI2012 equation. With a scaling factor of 0.95 applied to the Dr. Choi equation, the agreement with the GLI2012 equation was > 0.81 for men and women. Conclusions: We propose the GLI2012 equation as reference equation for spirometry in Korean workers. The GLI2012 equation exhibited the most suitable prediction curve against the normal lung function group. For devices that cannot use the GLI2012 equation, we recommend applying a scaling factor of 0.95 to the Dr. Choi equation.

• 전자공학회논문지B
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• 제31B권7호
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• pp.170-178
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• 1994

The nearest neighbor classification rule is widely used because it is not only simple but the error rate is asymptotically less than twice Bayes theoretical minimum error. But the method basically use the whole training patterns as the reference vectors. so that both storage and classification time increase as the number of training patterns increases. LVQ(Learning Vector Quantization) resolved this problem by training the reference vectors instead of just storing the whole training patterns. But it is a heuristic algorithm which has no theoretic background there is no terminating condition and it requires a lot of iterations to get to meaningful result. This paper is to propose a new training method of the reference vectors. which minimize the given error function. The nearest neighbor network,the network version of the nearest neighbor classification rule is proposed. The network is funtionally identical to the nearest neighbor classification rule is proposed. The network is funtionally identical to the nearest neighbor classification rule and the reference vectors are represented by the weights between the nodes. The network is trained to minimize the error function with respect to the weights by the steepest descent method. The learning algorithm is derived and it is shown that the proposed method can adjust more reference vectors than LVQ in each iteration. Experiment showed that the proposed method requires less iterations and the error rate is smaller than that of LVQ2.