• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
• /
• 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
• /
• pp.293-296
• /
• 1996

In this paper, we studied two image characteristics, similarity and smoothness, which give rise to local and global redundancy in image representation. The similarty means that any patterns in the image repeat itself anywhere in the rest of image. The smoothness means that the gray level values within a given block vary gradually rather than abruptly. In this sense, we propose a lossless medical image compression scheme which exploits both types of redundancy. This method segments the image into variable size blocks and encodes them depending on characteristics of the block. The proposed compression schemes works better than other compression schemes such as the huffman, the arithmetic, the Lempel-Ziv and the lossless scheme of JPEG.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
• /
• pp.32.4-32
• /
• 2002

We consider inertial navigation system (INS) sensor redundancy and propose a method which uses singular value decomposition to detect and isolate faults when even two sensors have faults simultaneously. When redundant sensor configuration is given, such as symmetric configuration in INS, the range space and null space of configuration matrix are determined. We use null space of configuration matrix and define 21 reference fault vectors which include 6 one-fault vectors and 15 two-fault vectors. Measurements are projected into null space of measurement matrix and compared with 21 normalized reference fault vectors, which determines fault detection and isolation.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
• /
• pp.1920-1923
• /
• 2003

This paper presents compression rate improvement for SPIHT algorithm though redundancy bit removing. Proposed SPIHT algorithm uses a method to select of optimized threshold from feature of wavelet transform coefficients and removes sign bit if coefficient of LL area. Experimental results show that the proposed algorithm achieves more improvement bit rate and more fast progressive transmission with low bit rate.

• 한국경영과학회지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.38-44
• /
• 1985

Systems reliability can be improved by using redundancy and/or developing more reliable components. This papaer considers a joint optimization of both alternatives for a series system. It is shown that the n-stage optimization problem can be decomposed into n single stage subproblem. Each subproblem is further transformed into a univariate optimization problem for which a simple and efficient solution method is developed.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제15권25호
• /
• pp.11-14
• /
• 1992

This paper presents a method for establishing an initial value of redundancy optimization problem to maximize system reliability of multiconstraint mixed parallel-series system. The constraints not be linear. This paper proposes a new initial value which is near to optimal solution by considering the relative median rate of the unreliability and amount of consumed resources for each subsystem. To show the efficiency of this model. numerical example and comparison with Narasimhalu is illustrated in chapter 4.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.1-9
• /
• 2004

Inertial navigation system with hardware redundancy must use FDI(Fault Detection and Isolation) method to remove the influence of faulty sensors. Until now, several FDI methods such as PSA(Parity Space Approach), GLT(Generalized Likelihood ratio Test) and OPT(Optimal Parity vector Test) method are generally used. However, because these FDI methods only consider the situation that the system has one faulty sensor, these methods cannot be directly adapted for the system with two faulty sensors. To solve this problem, in this paper, PSA method is analyzed and based on this result, new FDI method called EPSA is proposed to consider a detection and an isolation of two faulty sensors in inertial navigation system.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
• /
• pp.2311-2314
• /
• 2003

In this paper, the embedded zero-tree wavelet image compression method using multi- threshold is proposed, which can reduce the scanning and symbol redundancy of the existing embedded zero-tree wavelet (EZW) method and enable more efficient coding. In the proposed scheme, a multi-threshold is constructed with the maximum absolute values from each subband decomposed by the wavelet transforms of the input image data. The multi-threshold values are compared with the threshold value T$_1$ in each pass in Successive Approximation Quantization (SAQ) to select the significant subbands, which are only used for the subsequent coding processes, therefore, can reduce the coding redundancy in the existing EZW. By the experimental results, it is verified that the proposed multi-threshold EZW method shows superior performances to the existing EZW method.

• 정보처리학회논문지A
• /
• 제13A권5호
• /
• pp.421-428
• /
• 2006

본 논문에서는 복잡해져 가는 제어 컴퓨터의 높은 신뢰성 확보를 위해 시간 여분(time redundancy)의 일종인 재실행과 rollback 기법을 TMR 구조에 적절하게 혼용하는 방법을 제안한다 재실행과 rollback 기법은 약간의 추가 시간만으로 재구성(reconfiguration) 없이도 일시적인 결함(fault)에 의해 발생한 TMR 고장(failure)의 회복을 위해 상호 보완적으로 사용될 수 있다. 이를 위해 고장 검출시 가능한 모든 시스템의 고장상태 확률을 추정하였으며, 이를 바탕으로 전체 작업의 평균 실행시간이 최소가 되는 최적의 재실행과 rollback 횟수를 유도하였다. 또한 제안된 방법과 다른 고장회복 기법을 적용했을 때의 평균 실행 시간을 정량적으로 비교하여 그 우수성을 검증하였다.

• 전력전자학회논문지
• /
• 제16권1호
• /
• pp.50-57
• /
• 2011

본 논문에서는 마이컴(ATmega-2560) 기반의 디지털 통신 방식을 이용한 새로운 부하분담(Load-sharing) 알고리즘(Algorithm)을 제안한다. 기존의 아날로그 방식과 달리 고속 통신과 디지털 제어를 수행하고 실시간 제어를 위한 시분할 토큰버스 방식을 적용함으로서 효율적인 부하분담 및 리던던시(Redundancy)를 구현하였다. 또한 자동 ID 설정 알고리즘을 적용함으로서 시스템 비용을 낮추었으며, 제어기의 전압 및 전류 적분값을 공유하는 새로운 알고리즘으로 시스템의 속응성을 향상시켰다. 제작된 병렬 시스템은 각 모듈마다 독립된 제어기가 구성되어 있으며, 마스터(Master) 모듈의 지령치에 따라 슬레이브(Slave) 모듈이 부하분담을 수행한다. 본 논문에서는 PSIM을 통한 시뮬레이션과 시작품 제작을 통해 제안된 알고리즘의 타당성을 검증하였다.

• 한국정보기술학회논문지
• /
• 제16권12호
• /
• pp.25-30
• /
• 2018

유전자 규정 네트워크 (GRN)에 RNA-시퀀싱 데이터를 활용할 때, 해당 유전자와 환경과의 상호 작용에 의해서 생기는 형질들 중에서 연관성이 높은 유전자로 GRN을 구성하는 것은 상당히 어려운 일이다. 본 연구에서는 Big-Data의 RNA-시퀀싱 자료들로, 지지 벡터 머신 회귀 특징 추출(SVM-RFE) 에 근거하여, 연관성이 높은 유전자(maximum-relevancy)는 추출하고, 연관성이 낮은 유전자(minimum-redundancy)는 제거하는 MRMR 필터 방법을 집중도 의존 정규화(intensity-dependent normalization, DEGSEQ)에 기반 하여 데이터의 정밀성을 높여, 소수 연관성 높은 유전자만 판별해 내는 방법을 사용한다. 제안한 방법은 R 언어 패키지를 사용하여 편리함과 동시에, 다른 기존의 방법을 비교하였을 때, Big-Data의 시간 활용도를 높이면서, 동시에 높은 연관성 있는 유전자만을 잘 추출해 냄을 확인하였다.