Due to the complexity of parts flow and limited resources, FMS(Flexible Manufacturing System) develops blocking, starvation and deadlock problems, which reduce its performance. In order to minimize such problems buffers are imposed between workstations of the manufacturing lines. In this paper, we are concerned with finding the optimal buffer allocation with regard to maximizing system throughput in limited total buffer capacity situation of FMS. A grouping heuristic to solve the buffer allocation problem is proposed. Computer simulation using Arena will be experimented to show the validation of the proposed algotithm.
Due to the complexity of part flow and limited resources, FMS(Flexible Manufacturing System) develops blocking, starvation and deadlock problems, which reduce its performance. In order to minimize such problems buffers are imposed between workstations of the manufacturing lines. In this paper, we are concerned with finding the optimal buffer allocation with regard to maximizing system throughput in limited total buffer capacity situation of FMS. A dynamic programming algorithm to solve the buffer allocation problem is proposed. Computer simulation using Arena is experimented to show the validation of the proposed algorithm.
Nowadays, with progresses in robotic science, the design and implementation of a mechanism for human-robot interaction with a low workload is inevitable. One notable challenge in this field is the interaction between a single human and a group of robots. Therefore, we propose a new comprehensive framework for single-human multiple-robot remote interaction that can form an efficient intelligent adaptive interaction (IAI). Our interaction system can thoroughly adapt itself to changes in interaction context and user states. Some advantages of our devised IAI framework are lower workload, higher level of situation awareness, and efficient interaction. In this paper, we introduce a new IAI architecture as our comprehensive mechanism. In order to practically examine the architecture, we implemented our proposed IAI to control a group of unmanned aerial vehicles (UAVs) under different scenarios. The results show that our devised IAI framework can effectively reduce human workload and the level of situation awareness, and concurrently foster the mission completion percentage of the UAVs.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.179-182
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2015
Detecting and assessing human-related risks is critical to improve the on-site safety condition and reduce the loss in lives, time and budget for construction industry. Recent research in neural science and psychology suggest inattentional blindness that caused by overload in working memory is the major cause of unexpected human related accidents. Due to the limitation of human mental workload, laborers are vulnerable to unexpected hazards while focusing on complicated and dangerous construction tasks. Therefore, detecting the risk perception abilities of workers could help to identify vulnerable individuals and reduce unexpected injuries. However, there are no available measurement approaches or devices capable of monitoring construction workers' mental conditions. The research proposed in this paper aims to develop such a measurement framework to evaluate hazards through monitoring electroencephalogram of labors. The research team developed a wearable safety monitoring helmet, which can collect the brain waves of users for analysis. A bispectrum approach has been developed in this paper to enrich the data source and improve accuracy.
This paper proposes an adaptive multimodal in-vehicle information system for safe driving. The proposed system filters input information based on both the priority assigned to the information and the given driving situation, to effectively manage input information and intelligently provide information to the driver. It then interacts with the driver using an adaptive multimodal interface by considering both the driving workload and the driver's cognitive reaction to the information it provides. It is shown experimentally that the proposed system can promote driver safety and enhance a driver's understanding of the information it provides by filtering the input information. In addition, the system can reduce a driver's workload by selecting an appropriate modality and corresponding level with which to communicate. An analysis of subjective questionnaires regarding the proposed system reveals that more than 85% of the respondents are satisfied with it. The proposed system is expected to provide prioritized information through an easily understood modality.
The purpose of this study was to develop a checklist of risk factors for quantitative assessment of musculoskeletal complaints in shipbuilding workers. A key point was to develop comprehensive a checklist including the worker's physical ability, as ergonomic and workload factors. ln the first, through correlation analysis between musculoskeletal complaints and physical abilities in shipbuilding workers, risk factors related to physical abilities were selected. In the second, after the development of a checklist was composed of physical, ergonomic and workload factors, factor analysis was used to test the validity of the developed checklist. Each factors selected finally showed that physical factors were hand grip strength, spinal curvature, and flexibility (sit to reach), ergonomic factors were posture, total exposed time, duration, and force of working, and workload factors were physical and psychological workload perceived by worker. The results showed that musculoskeletal complaints was associated with physical abilities (p<.05). The developed checklist had a reliability of .761 (Cronbach=.761) and a validity and explanation of 54.9%. The criterion of management was classified in 4 stages by relative weights of each factor. It is suggested that active intervention is needed to reduce musculoskeletal complaints in workers with more than a 14.31 score.
Yu, Clare C.W.;Au, Chun T.;Lee, Frank Y.F.;So, Raymond C.H.;Wong, John P.S.;Mak, Gary Y.K.;Chien, Eric P.;McManus, Alison M.
Safety and Health at Work
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제6권3호
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pp.192-199
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2015
Background: Overweight, obesity, and cardiovascular disease risk factors are prevalent among firefighters in some developed countries. It is unclear whether physical activity and cardiopulmonary fitness reduce cardiovascular disease risk and the cardiovascular workload at work in firefighters. The present study investigated the relationship between leisure-time physical activity, cardiopulmonary fitness, cardiovascular disease risk factors, and cardiovascular workload at work in firefighters in Hong Kong. Methods: Male firefighters (n = 387) were randomly selected from serving firefighters in Hong Kong (n = 5,370) for the assessment of cardiovascular disease risk factors (obesity, hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, smoking, known cardiovascular diseases). One-third (Target Group) were randomly selected for the assessment of off-duty leisure-time physical activity using the short version of the International Physical Activity Questionnaire. Maximal oxygen uptake was assessed, as well as cardiovascular workload using heart rate monitoring for each firefighter for four "normal" 24-hour working shifts and during real-situation simulated scenarios. Results: Overall, 33.9% of the firefighters had at least two cardiovascular disease risk factors. In the Target Group, firefighters who had higher leisure-time physical activity had a lower resting heart rate and a lower average working heart rate, and spent a smaller proportion of time working at a moderate-intensity cardiovascular workload. Firefighters who had moderate aerobic fitness and high leisure-time physical activity had a lower peak working heart rate during the mountain rescue scenario compared with firefighters who had low leisure-time physical activities. Conclusion: Leisure-time physical activity conferred significant benefits during job tasks of moderate cardiovascular workload in firefighters in Hong Kong.
근래 들어 모바일 임베디드 시스템의 기능이 다양화 되고 멀티미디어 응용 등의 사용 증대로 인해 시스템 가용시간의 연장을 바라는 사용자의 요구가 증가하고 있다. 본 논문은 모바일 임베디드 시스템의 효율적인 에너지 관리를 위하여 수행되는 응용프로그램의 종류를 고려한 통합전력제어 기법을 제시한다. 기존의 방법들은 CPU와 WMIC의 소모 에너지 절감을 위한 동적 전압 및 주파수 변경기법과 동적 전력모드 제어기법들을 따로 사용하거나 서로 관계가 없다는 가정하에 단순히 결합하여 시스템에 적용시켰다. 하지만 제시되는 매커니즘은 WNIC을 통하여 들어오는 네트워크 트래픽을 분석하여 응용의 종류를 판단한 후 판단된 응용의 특성을 반영하여 CPU와 WNIC를 적절한 전력모드로 동적으로 제어함으로써 시스템 레벨의 에너지 소모를 효율적으로 줄일 수 있다. 실험결과는 제시되는 매커니즘에 의해 기존의 CPU와 WNIC의 모드를 별개로 제어한 방법에 비해 BE (Best Effort) 응용, CBR (Constant Bit Rate) 응용, 그리고 Interactive 응용에 대해서 평균 9%, 최대 16%까지의 소모 에너지 절감 효과를 보였다.
Hill, Christopher M.;DeBusk, Hunter;Simpson, Jeffrey D.;Miller, Brandon L.;Knight, Adam C.;Garner, John C.;Wade, Chip;Chander, Harish
Safety and Health at Work
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제10권3호
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pp.321-326
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2019
Background: Performing cognitive tasks and muscular fatigue have been shown to increase muscle activity of the lower extremity during quiet standing. A common intervention to reduce muscular fatigue is to provide a softer shoe-surface interface. However, little is known regarding how muscle activity is affected by softer shoe-surface interfaces during static standing. The purpose of this study was to assess lower extremity muscular activity during erect standing on three different standing surfaces, before and after an acute workload and during cognitive tasks. Methods: Surface electromyography was collected on ankle dorsiflexors and plantarflexors, and knee flexors and extensors of fifteen male participants. Dependent electromyography variables of mean, peak, root mean square, and cocontraction index were calculated and analyzed with a $2{\times}2{\times}3$ within-subject repeated measures analysis of variance. Results: Pre-workload muscle activity did not differ between surfaces and cognitive task conditions. However, greater muscle activity during post-workload balance assessment was found, specifically during the cognitive task. Cognitive task errors did not differ between surface and workload. Conclusions: The cognitive task after workload increased lower extremity muscular activity compared to quite standing, irrespective of the surface condition, suggesting an increased demand was placed on the postural control system as the result of both fatigue and cognitive task.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1242-1242
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2022
Annually, several construction workers fall ill, are injured, or die due to heat-related exposure. The prevalence of work-related heat illness may rise and become an issue for workers operating in temperate climates, given the increase in frequency and intensity of heatwaves in the US. An increase in temperature negatively impacts physical exertion levels and mental state, thereby increasing the potential of accidents on the job site. To reduce the impact of heat stress on workers, it is critical to develop and implement measures for monitoring physical exertion levels and mental state in hot conditions. For this, limited studies have evaluated the utility of wearable biosensors in measuring physical exertion and mental workload in hot conditions. In addition, most studies focus solely on male participants, with little to no reference to female workers who may be exposed to greater heat stress risk. Therefore, this study aims to develop a process for objective and continuous assessment of worker physical exertion and mental workload using wearable biosensors. Physiological data were collected from eight (four male and four female) participants performing a simulated drilling task at 92oF and about 50% humidity level. After removing signal artifacts from the data using multiple filtering processes, the data was compared to a perceived muscle exertion scale and mental workload scale. Results indicate that biosensors' features can effectively detect the change in worker physical and mental state in hot conditions. Therefore, wearable biosensors provide a feasible and effective opportunity to continuously assess worker physical exertion and mental workload.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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