Under the internet age, the competition among recruiting intermediaries including online and offline players has been intensified for several years. Therefore, their business processes or business models have also been transformed to be able to earn the competitive advantages. For these reasons, the traditional players like offline-based recruiting companies have willingly or unwillingly experienced the competitive disadvantages on the recruit battle ground. The online recruiting intermediaries, who newly participated in this industry and based on the internet environment, however, seized on the competitive advantages with the richness and the reach traits of online media. Under this context, the offline traditional intermediaries, who have been threatened by new online entries, must make a replacement of traditional trading mechanisms with alternative trading mechanisms like IT-enabled intermediaries. In this study by exploratory approach, we investigate the phases of transformation of the traditional recruiting intermediaries, changes in business strategies of offline-based firms, and impacts of online media in e-recruiting industry.
Under the internet age, the competition among recruiting intermediaries including online and offline players has been intensified for several years. Therefore, their business processes or business models have also been transformed to be able to earn the competitive advantages. For these reasons, the traditional players like offline-based recruiting companies have willingly or unwillingly experienced the competitive disadvantages on the recruit battle ground. The online recruiting intermediaries, who newly participated in this industry and based on the internet environment, however, seized on the competitive advantages with the richness and the reach traits of online media. Under this context, the offline traditional intermediaries, who have been threatened by new online entries, must make a replacement of traditional trading mechanisms with alternative trading mechanisms like IT-enabled intermediaries. In this study by exploratory approach, we investigate the phases of transformation of the traditional recruiting intermediaries, changes in business strategies of offline-based firms, and impacts of online media in e-recruiting industry.
Modern job seekers often visit recruitment web-site for employment. Recruiting on the Internet is one of the fastest-growing recruitment methods. But there was not research about Internet recruitment in health care labor market. The purpose of this study is to research the actual conditions of hospital recruitment by using internet homepage of Korea College of Hospital Administrators(KCHA). Data were collected from 399 iob posting and job seeker's interest in Internet homepage of KCHA. This study analyzed the research model using data mining method. This study shows that the frequency of job posting and job seeker's interest depend upon a season. The result of this study indicates that there is necessity to present the various and specific employment conditions. As the recruitment becomes job seeker-centered in other industry labor market, it is also recommended in the health labor market. Therefore a job posting should provide a salary range and emphasize competitive benefits for job seekers in the health labor market.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.11
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pp.5654-5673
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2016
Participatory sensing applications rely on recruiting appropriate participants to share their surrounding conditions with others, and have been widely used in many areas like environmental monitoring, health care, and traffic congestion monitoring, etc. In such applications, how to ensure the privacy of a participant is important, since incentive mechanisms are used to maintain their enthusiasm for sustainable participation by offering certain amount of reward. In this paper, we propose a pseudonym-based privacy protection scheme, that takes both privacy protection and user incentives into consideration. The proposed scheme uses the pseudonym mechanism and one-way hash function to achieve user incentives, while protecting their identity. We also show extensive analysis of the proposed scheme to demonstrate that it can meet the security and performance the requirement of a participatory sensing application.
The Inno-NET, which is based on the Internet and up-to-date information technology, is a consolidated system to provide business-related information and to solve the difficulties in business activities. In particular, the Inno-NET is an information system to integrate such business information for enterprise as start-up, financing, technology development, recruiting, site acquisition, marketing, trade and investment and so on, in order to help companies solve their problems and make up for their weak points. Accordingly, the Inno-NET will systematically connect supporting agencies and innovative enterprises, thus guaranteeing the exchange of information among them and coordinating the business. The supporting agencies will be included government offices, public organizations, research institutes, universities, and industrial associations all over the ministries. In short, Inno-NET forms a real-time decision making system among government, industries, universities and research institutes. by elt:ictronic networking on the Internet.
The Internet has become an increasingly important source for finding the right employees, so more and more companies post their job openings on the Web. The large amount and dynamic nature of career recruiting information causes information overload problems for job seekers. To assist Internet users in searching for the right job, a range of research and commercial systems were developed over the past 10 years. Surprisingly, the majority of existing job search systems support just one, rarely two ways of information access. In contrast, our work focused on exploring a value of comprehensive access to job information in a single system (i.e., a system which supports multiple ways). We designed Proactive, a recommendation system providing comprehensive and personalized information access. To assist the varied needs of users, Proactive has four information retrieval methods - a navigable list of jobs, keyword-based search, implicit preference-based recommendations, and explicit preference-based recommendations. This paper introduces the Proactive and reports the results of a study focusing on the experimental evaluation of these methods. The goal of the study was to assess whether all of the methods are necessary for users to find relevant jobs and to what extent different methods can meet different users' information requirements.
Purpose: With the interest and ability in recruitment, it is totally worthy to discover how is labor market developed in Vietnam since the existence of the Internet. Considering employers as well as recruiters similar to jobseekers in term of technology adoption of job distribution, they should be treated fairly while performing their scopes of work. This paper aims to explore how employers perceive online recruiting platform as a supportive system, and this is to find out contributions of external factors regarding Job Boards behavioral intention to use. Research design, data and methodology: Conceptual framework tests the hypotheses involving in recruitment websites. Results: The results suggest that Board of Directors (BoD) or direct middle managers need to pay more attention on how their workforce performs through various channels of recruitment - both formal and informal, such as Linkedin or Facebook rather than a few compulsory job boards - no longer being accessed with high performance expectancy. However, the technology adaptation of recruitment is still a controversial issue due to its access to privacy of users. Conclusion: Therefore, employers should be more careful on how their personal contacts are going to be delivering without consent. Secondly, keeping systems up to date and "connected" is essential for both employees and employers.
The purpose of this study is to provide the basic data for establishing a unique admissions promotion strategy for each university and to innovate the paradigm of university admissions promotion through the examples of central universities in the practice of PR promotion based on big data analysis. To this end, prior literature related to university publicity (marketing), and recognition of prospective college students who visited the university, and database data were defined and analyzed as big data. As a result, first, the preliminary studies related to college entrance exam promotion (marketing) increased dramatically in the 2000s and 2010s as part of preparing for countermeasures against population decline in school age. Responding to the need for an admissions promotion strategy to accelerate visits to prospective college students, the database data analysis result suggested the selection and concentration of entrance exam strategies based on the university's regional and academic characteristics.
As the society progresses to a knowledge economy, global demand is rapidly increasing in many fields of society. In line with this, interest in globalization is also increasing in universities. Accordingly, students who have graduated from universities are making efforts to find employment in Korea, but the barriers to entry for employment are high due to the high specifications and qualifications of domestic companies, so the government, local governments, and universities are putting a lot of effort into global overseas employment. This study is a training course design for the K-MOVE project aimed at employment in Japanese IT companies. To design this curriculum, we conduct a demand survey of recruiting companies and students, and draw a curriculum based on the results. Then, the effective link between regular subjects and K-MOVE education will be described. This study can be a useful resource for education experts planning overseas employment in the Japanese IT field.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.880-883
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2009
As the amount of web contents in the Internet increases, it becomes hard to find out statistics that users want. In this paper we propose an analysis system based on the statistics of words, which can be used to prospect trends in a specific area. We applied this system to job recruiting site and we can find out trend and statistics about what part of technology is needed in job market and the result of this paper can be used for an application such as restructuring curriculum of a department in universities. It can also be used to predict trend in other areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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