한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.625-628
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1998
This paper presents an application of genetic algorithms(GAs) for optimal configuration of distribution network. Three problems have been used to show how genetic algorithms are modified and applied. Solutions to the problems are found by minimizing the cost function which is directly related with balancing the loads. Simulation results show that genetic algorithms are technically feasible if they are tailored to meet the needs of real problems.
This study develops an expert system which solves the problems of the MTr/feeder overloads and the feeder constraints in automated radial distribution systems. Then, the objective is to perform the network reconfiguration by switching the tie and sectionalizing switches which eliminates the system violation, while achieving the load balance of the MTrs/feeders. To reduce the search space, an expert system based on heuristic rules is presented, and implemented in AI language Prolog. This system adopts the best-first tree search technique. The computational results are also prepared to show the performance of the heuristic algorithm developed.
Routing in ATM network is set up by combination of both virtual path routing and virtual channel routing. While virtual channel is similar concept to virtual circuit of data networks, virtual path is a special concept which is not used in traditional data networks. Virtual path can rearrange in structure and size by simply changing virtual path routing tables and giving the network the capability to eash allocate network resources according to the demand needs. This paper provides reconfiguration models of virtual path network which give the bandwidth of link and the routing path for each traffic class. The reconfiguration models are network optimization problems of multicommodity network flow type. The numerical examples are also included.
One of the problems with the base station equipment is that there is a large difference between the replacement time of the hardware equipment such as the base station equipment and the radio access equipment, and the evolution period of the communication standard. Therefore, the base station communication platform must be flexible enough to handle the evolving communication standards after purchase. Recent research on reconfigurable communications platforms has focused on the efficient architecture of the communications platform to meet these requirements through software downloads while still using existing hardware. This paper presents a prototype of a base station communications platform based on the ETSI standard reconfigurable architecture. The communication platform presented in this paper is implemented as an ETSI standard reconfigurable architecture using a general-purpose DSP (Digital Signal Processor). In the implemented prototype, we verify the real-time feasibility of communication protocol updates through software reconfiguration.
최근, 정부는 신재생에너지전원을 확대하는 정책을 시행하고 있으며, 이에 따라 다수의 대용량 태양광전원이 배전계통에 활발하게 연계되고 있는 실정이다. 하지만, 이러한 태양광전원이 배전계통에 연계되는 경우, 역조류 현상에 의하여 수용가 전압이 규정전압범위를 벗어날 가능성이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 배전계통에서 태양광전원의 수용성을 향상시키기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 선로절체에 의한 태양광전원의 수용성 향상을 위하여, 배전계통 상용해석 프로그램인 PSCAD/EMTDC를 이용하여, 3분할 3연계로 구성된 배전계통의 모델링을 제시하고, 태양광전원을 최대한 수용할 수 있는 선로절체 평가알고리즘을 제시한다. 또한, 배전선로 절체 구간 및 태양광전원 연계 용량 등의 다양한 운용 시나리오에 기반하여, 변압기 2차측 직하 수용가전압을 규정전압범위 이내로 유지하는 최대 태양광전원 용량을 산정하기 위하여 최적의 선로절체 구간을 산정한다. 제안한 배전계통의 수용성 평가알고리즘과 모델링을 바탕으로 수용가전압 특성을 분석한 결과, 대용량 태양광전원이 연계된 배전선로를 용량의 여유가 남아있는 선로와 절체하여 재구성하게 되면, 더 많은 용량의 태양광전원의 연계가 가능하여, 본 논문의 유용성을 확인하였다.
오늘날 복잡해져가는 컴퓨팅 환경에서 자가치유를 위해 시스템에 발생한 문제를 스스로 인식하는 능력을 부여하는 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나, 기존 방법론들은 새로운 요구사항에 대한 목표 시스템을 자가 치유하기 위해 개발자들이 제약조건을 모델링하고 분석해야 하는 노력이 크다. 따라서, 본 논문에서는 시스템에서 발생한 문제를 인식하고 감지된 문제를 해결하기 위해 목표 시나리오 기반의 분석하고, 전 후 전략을 적용하여 동적으로 재구성되도록 자가 치유 방법을 제시하도록 한다. 이러한 제안 방법론을 통해 새로운 요구사항에 대한 자가 치유 개발자의 분석의 부하를 줄이고, 변경 정보를 파악하여 동적으로 재구성 되도록 지원하도록 한다.
Several energy saving techniques in cellular wireless networks such as active base station (BS) selection, transmit power budget adaptation and user association have been studied independently or only part of these aspects have been considered together in literature. In this paper, we jointly tackle these three problems and propose an integrated framework, called dynamic cell reconfiguration (DCR). It manages three techniques operating on different time scales for ultimate energy conservation while guaranteeing the quality of service (QoS) level of users. Extensive simulations under various configurations, including the real dataset of BS topology and utilization, demonstrate that the proposed DCR can achieve the performance close to an optimal exhaustive search. Compared to the conventional static scheme where all BSs are always turned on with their maximum transmit powers, DCR can significantly reduce energy consumption, e.g., more than 30% and 50% savings in uniform and non-uniform traffic distribution, respectively.
본 연구는 청소년 여자테니스 선수의 부적응적 사고 변화를 위한 합리적 인지재구성 프로그램의 개발, 적용 및 효과검증을 목적으로 하였다. 효과검증을 위한 질적분석으로 피험자의 심리적 문제를 파악하여 REBT 상담절차를 진행하였고, 양적분석으로 청소년용 부적응적 사고척도, 스포츠 심리기술 질문지, 한국판 스포츠 수행전략 검사지를 사용하여 사전-사후 검사를 실시하였다. 그 결과 REBT 상담기법을 적용하여 개인의 심리적 문제를 파악하고 부적응적 사고와 비합리적 신념을 합리적 신념으로 전환되었으며, 경기력 향상은 물론 전인적인 성장에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 청소년용 부적응적 사고척도, 스포츠 심리기술 질문지, 한국판 수행전략 검사지에서 긍정적으로 변화된 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 통해 청소년기 선수들의 다양한 심리적 문제들을 심층적으로 다루어 주는 상담이 진행된다면 선수들의 경기력 향상은 물론 인격 성장과 발달에 있어 자아실현에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구에서는 원격진료 이용자 행태를 시공간 재구조 관점에서 살펴보았고, 원격진료의 양면적 성격, 즉 확장성과 제약성에 관해 고찰하였다. 연구 결과에 의하면, 원격진료의 도입은 직접적인 온라인 서비스의 수혜자인 환자의 행태 변화에 영향을 끼치나, 이는 원격진료 이전의 일반적 의료 행태와 확연한 차이를 보인 것은 아니다. 이와 더해, 의원급 병원의 의료진 및 원격진료 최종 서비스 제공자인 토가네현립병원의 의료진의 행태에는 거의 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 원격진료의 도입으로 인해 의료기관에로의 접근성 및 효용성의 향상에 도움이 된 것은 사실이나, 여전히 원격진료는 최소한 한번 이상의 직접 진료를 요구하고 있고, 인간의 생명과 직접적으로 연계됨에도 불구하고 불완전한 기술적 특성을 가지고 있으며, 원격진료 이용에 있어서의 의사-환자, 의사 사이의 합의 문제로 인해 시공간적 제약성을 내포하게 된다. 결과적으로, 당초 원격진료가 처음 고안되었을 당시 많은 이용자들에게 주었던 기대감(확장성)과 달리, 오늘날의 원격진료는 시공간을 초월한 개념이라기보다는 기술, 사회, 문화, 경제 등의 다양한 요인으로 인해 제약성을 내포한 형태로 발전하고 있다고 할 수 있다.
There have been considerable researches for solving large-scale separable convex optimization ptoblems. In this paper we present a method for large-scale nonseparable smooth convex optimization problems with block-angular linear constraints. One of them is occurred in reconfiguration of the virtual path network which finds the routing path and assigns the bandwidth of the path for each traffic class in ATM (Asynchronous Transfer Mode) network [1]. The solution is approximated by solving a sequence of the block-angular structured separable quadratic programming problems. Bundle-based decomposition method [10, 11, 12]is applied to each large-scale separable quadratic programming problem. We implement the method and present some computational experiences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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