본 논문에서는 기존의 Smoothing Scheme의 문제점을 개선한 새로운 WRR 셀 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 셀 스케쥴링 알고리즘에서는 현재 라운드에 서비스되는 VC의 큐가 비어있을 경우 모든 VC들 중에서 할당된 가중치와 버퍼의 길이의 차이가 가장 큰 VC를 서비스한다. 이렇게 함으로써 대역 할당의 효율이 증가하는 결과를 가져온다. 또한, 모든 실시간 트래픽을 서비스한 후에 남은 멀티미디어 서비스 대역을 비 실시간 트래픽에 할당할 수 있다. 한 사이클 안에 평균 서비스 수가 증가하고 많은 셀을 서비스하게 됨으로써 총 버퍼 길이도 감소한다.
이제까지의 실시간 스케쥴링은 대상이 되는 태스크들이 모두 선점가능하거나 모 두 선점불가능함을 가정하였다. 본 논문에서는 단일 프로세서 환경에서 선점가능한 서브태스크와 선점불가능한 서브태스크를 모두 포함하는 보다 일반적인 태스크 모델 에 대한 고정 우선순위 전략을 기반으로 하는 실시간 스케쥴링 방법을 제시하였다. 기존에 발표된 바 있는 Harbour등의 방법에 의해 스케쥴링이 가능하다고 판정된 태스 크 집합은 본 논문의 방법에 의해서도 스케쥴링이 가능하다고 판단되며 두 방법을 모 의실험을 통하여 비교해 본 결과 최대 45% 이상의 효율의 차이가 남이 보여지고 있 다.
Passive optical networks (PONs) will be the pervasive choice in the design of next-generation access networks. One possible solution to implementing Passive optical access network is to rely on wavelength-division multiplexing (WDM). In this paper, we solve the problem of providing real-time service to both hard and soft real-time messages in conjunction with a conventional vest-effort service in WDM. we propose an adaptive scheduling algorithm to schedule and manage the message transmissions in the optical access network. Proposed algorithm is MLF-MQF. Also, we suggest dynamic bandwidth algorithm(DBA) in Loop-back WDM-PON (LPB-PON).our mechanism based on bandwidth reservation protocol.
본 논문에서는 가치함수를 가지면서 동적으로 도착하는 IRIS(Increasing Reward with Increasing Service) 실시간 태스크들의 총 가치를 최대화하기 위한 온-라인 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 스케줄링 알고리즘의 성능향상에 역점을 두고 있으며, 이는 다음 두 가지 아이디어를 기반으로 한다. 첫째, 총가치를 최대화하는 문제는 가치함수들의 최대 도함수 값들 중 최소 값을 찾는 문제를 해결함으로써 풀 수 있다는 것이다. 둘째, 새로운 태스크가 도착하기 전까지 이 전에 스케줄된 태스크들 중 소수만이 실제 실행되고, 나머지는 새로 도착한 태스크와 함께 다시 스케줄링 된다는 사실을 발견하고, 매 스케줄링 시 모든 태스크들을 스케줄링하는 것이 아니라, 일부 태스크들만 스케줄링하자는 것이다. 제안 알고리즘의 성능은 다양한 경우에 대한 모의실험으로 검증되었다. 실험 결과 제안 알고리즘의 계산 복잡도는 최악의 경우 기존 알고리즘과 동일한 $O(N_2)$이지만, 평균적으로 이 보다 낮은 O(N)에 가까운 것으로 확인되었다.
The chartered bus scheduling is to determine the allocation of buses to customer service requests. For the scheduling, we first represent the scheduling problem using a graph and develop a mathematical model. Second, we develop an algorithm for the scheduling problem including heuristic methods. We tested the performance of the algorithm on instances with real data. As a result, the total empty load driving time is reduced over 10% comparing with that of current practice at the company
실시간 응용 제품을 개발하기 위해 운영체제는 실시간 태스크의 시간 보장성(timeliness guarantee)이 지원되어야한다. 그러나 현재 대부분의 운영체제는 실시간 태스크의 시간적 제약조건(timing constraints)을 효율적으로 지원할 수 있는 방법을 제공해 주지 못하고 있다. 실시간 응용의 시간적 제약조건을 지원하기 위해서는 운영체제 커널 변경 방법과 미들웨어 방법이 있다. 본 논문에서는 운영체제 변경없이 잘 알려진 Real-time Object Model인 TMO에 근거한 미들웨어 접근 방식을 적용한다. 현재 TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 모델을 기반으로 한 미들웨어로 다양한 운영체제 시스템 상에서 개발되어온 TMOSM(TMO Support Middleware)이 있다. 리눅스 기반의 TMOSM의 스케줄링 알고리즘은 효율적으로 실시간 스케줄링을 지원하지만 주기적인 실시간 태스크를 위해 몇 가지 고려해야할 사항들이 있다. 본 논문에서 는 주기적인 실시간 태스크를 효율적으로 처리할 수 있는 개선된 실시간 미들웨어 스케줄링 알고리즘을 제안하고 성능을 비교한다. 제안한 알고리즘은 실시간 미들웨어의 구조를 간단하게 함으로써 시스템 성능 향상과 주기적인 실시간 태스크의 적시성을 더욱더 보장함을 확인하였다.
본 논문은 IEEE 802.22 WRAN 시스템에서 실시간 트래픽을 효율적으로 지원하기 위한 Modified-PLFS 패킷 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 각 사용자의 개별적인 큐(queue)의 상태를 확인하여 지연으로 인한 패킷 손실(loss)이 발생할 경우에 이에 속하는 사용자들에게 최소의 패킷 손실이 발생하도록 무선자원을 할당하여 실시간 트래픽의 서비스 품질(QoS)을 효과적으로 향상시킨다. 제안된 알고리즘의 성능을 기존 PLFS와 M-LWDF와의 성능과 비교하여 패킷 손실율(PLR : Packet Loss Rate), 처리율(throughput) 측면에서 분석한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 Modified-PLFS 알고리즘이 기존의 PLFS보다 실시간 트래픽들에게 더 나은 서비스 품질을 제공해 줌을 확인한다.
오늘날의 핸드폰, PMP, 지능형 가정기기, 자동차 엔진 컨트롤 시스템과 같은 내장형 시스템은 인간의 삶과 일, 놀이 등 살아가는 환경에 대한 전환을 가져오고 있다. 사용자가 요구하는 다양한 서비스들을 지원하기 위해 내장형 시스템 응용들의 복잡성이 증가하고 있으며, 그런 내장형 컴퓨팅 플랫폼에는 시간결정성을 갖는 실시간 운영체제를 사용해야 한다. 이런 실시간 운영체제의 커널 서비스들은 각 서비스 수행에 얼마만큼의 시간이 소요되는지를 명세하여 시간결정성을 보장하면서 작은 실행 이미지 크기를 가져야만 한다. 이런 정보를 토대로, 응용 개발자들은 각 태스크가 마감시간을 준수하도록 하는 실시간 응용 소프트웨어를 설계할 수 있다. 본 논문에서는 추가적인 메모리 오버헤드 없이 2r 레벨의 우선순위를 갖는 시스템에서 다차원 기법을 이용하여 고정상수 시간 내에 최상위 우선순위를 결정하는 완전 일반화된 실시간 스케줄링 알고리즘을 제안한다.
A bus scheduling problem with multiple objective functions and travel time constraint is to determine the allocation of buses to customer service requests minimizing the number of buses and travel costs under the travel time restriction for each bus. For the scheduling, we first represent the scheduling problem using a graph and develop a hierarchical approach. Second, we develop a mathematical model based algorithm for the scheduling problem including heuristic methods. We tested the performance of the algorithm on instances with real data. As a result, the total number of buses and travel costs are reduced over about 10% comparing with that of current practice at the company.
In this paper, a scheduling algorithm is proposed for a programmable logic controller(PLC) with remote I/Os, assuming the multi-tasking facilities. Since sequence programs are executed on the application processor and I/O data are transmitted by the network processor concurrently, the proposed algorithm schedules the data transmission as well as the sequence program execution. The suggested algorithm guarantees the bounded WCRT(worst case response time), which is the one third of the WCRT in the absence of scheduling. Computer simulation shows that the algorithm can be easily applied to a real PLC without critical constraints on utilization of resources and inter-relation among tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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