Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09b
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pp.49-52
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2003
In this research, we propose a mechanism to develop an inference engine and expert systems based on relational database and SQL (structured query language). Generally, former researchers had tried to develop an expert systems based on text-oriented knowledge base and backward/forward (chaining) inference engine. In these researches, however, the speed of inference was remained as a tackling point in the development of agile expert systems. Especially, the forward inference needs more times than backward inference. In addition, the size of knowledge base, complicate knowledge expression method, expansibility of knowledge base, and hierarchies among rules are the critical limitations to develop an expert systems. To overcome the limitations in speed of inference and expansibility of knowledge base, we proposed a relational database-oriented knowledge base and forward inference engine. Therefore, our proposed mechanism could manipulate the huge size of knowledge base efficiently, and inference with the large scaled knowledge base in a short time. To this purpose, we designed and developed an SQL-based forward inference engine using relational database. In the implementation process, we also developed a prototype expert system and presented a real-world validation data set collected from medical diagnosis field.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.33-38
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2012
EMB is considered as the next generation braking mechanism because it has simple structure and is environment friendly. However, as other brake mechanisms, EMB should be operated reliably for any operating conditions. EMB should be designed with fail-safe and fault-tolerant control concepts which require robust fault detection algorithms for various possible faults. In the design of fault detection algorithms, it is very difficult to construct faulty conditions in real EMB and thus, simulations are often used to emulate the faulty conditions. In this paper, a simulation tool is developed using the commercial software to emulate gear faults in the EMB mechanism. A backlash compensation algorithm is introduced based on contact point detection because screw backlash causes a delay in clamping force response time.
The goal of Medical multimedia server is to develop computer hardware and software which would enable electronic access, storage, transmission, and display of patient data and images. Since the current network only provides so called "best-effort" services, it is impossible to satisfy QoS guarantee that is required for real time application services for emergency room, operating room etc. Accordingly, world-wide research is being made for a variety of services to provide QoS. he goal of DiffServ is to offer scalable differentiated service in Internet which are made possible by traffic classification and conditioning only performed at an edge(or a boundary) node. In case DiffServ was deployed in the Medical multimedia network, it is difficult to estimate how the QoS mechanism would affect totally the network performance. Therefore, we need to verify by simulation the design of algorithm which provide a variety of differentiated services. In QoS for Medical multimedia network, a simulator is designed and implemented using OPNET to investigate the performance of DiffServ QoS support mechanism. The developed DiffServ simulator may generate packets according to random, and bursty traffic models in order to incorporate diverse traffic conditions in the Medical multimedia network environment. Based on our simulation results, we confirmed that service differentiation is possible by using the EF(Expedited Forwarding) class in DiffServ networks.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.1
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pp.57-64
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2006
This paper is proposed for a artificial neural network(ANN) sensorless control based on the vector controlled induction motor drive, or proposes a adaptive fuzzy teaming control(AFLC). The fuzzy logic principle is first utilized for the control rotor speed. AFLC scheme is then proposed in which the adaptation mechanism is executed using fuzzy logic. Also, this paper is proposed for a method of the estimation of speed of induction motor using ANN Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the new method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.6
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pp.1453-1463
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1997
This paper proposes service mechanism for realization of Multimedia-On-demand(MOD) and implementation of a real-time MOD service through the interface of WWW environment with ATM at its backbone. As part of this proposal, we have adopted the naive ATM interface and the CM transport module, and have then implemented a WWW-based Multimedia-On-Demand. In this thesis, we have proposed WWW-based user interface using Java. CGI internet programming method. And we have implemented service mechanism through integration of Database with WWW.
As the model of most practical system cannot be obtained, the practice of typical control method is limited. Accordingly, numerous artificial intelligence control methods have been used widely. Fuzzy control and neural network control have been an important point in the developing process of the field. This paper is proposed adaptive fuzzy-neural network based on the vector controlled interior permanent magnet synchronous motor drive system. The fuzzy-neural network is first utilized for the speed control. A model reference adaptive scheme is then proposed in which the adaptation mechanism is executed using fuzzy-neural network. Also, this paper is proposed estimation of speed of interior permanent magnet synchronous motor using artificial neural network controller. The back-propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back-propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the new method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.2149-2170
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2017
Application-layer Distributed Denial-of-Service (DDoS) attack is one of the leading security problems in the Internet. In recent years, the attack strategies of application-layer DDoS have rapidly developed. This paper introduces a new attack strategy named Path Vulnerabilities-Based (PVB) attack. In this attack strategy, an attacker first analyzes the contents of web pages and subsequently measures the actual response time of each webpage to build a web-resource-weighted-directed graph. The attacker uses a Top M Longest Path algorithm to find M DDoS vulnerable paths that consume considerable resources when sequentially accessing the pages following any of those paths. A detection mechanism for such attack is also proposed and discussed. A finite-state machine is used to model the dynamical processes for the state of the user's session and monitor the PVB attacks. Numerical results based on real-traffic simulations reveal the efficiency of the attack strategy and the detection mechanism.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.1
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pp.47-66
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2018
The development of IT is transforming from the way it has been working face-to-face in performing projects to the online collaboration method using web-based tools. Therefore, various online collaboration tools are being developed and commercialized, including 'Google Docs', which is called the online office. Using these online collaboration tools, users can share documents with other users and collaborate in real time. Therefore, in recent years, companies and educational institutions have been using online collaboration tools to carry out tasks and projects that require collaboration. Various factors can affect the project performance satisfaction through online collaboration tools. In this regard, it is necessary to confirm the factors affecting the satisfaction of the project performance. However, there is not enough empirical research on the satisfaction of the performance through the online collaboration tool. Therefore, this study will investigate the mechanism of project performance satisfaction through online collaboration tool considering the Individual characteristics of the project performing subject, the relationship characteristics between the project members, and the system characteristics of the collaboration tool.
Aims: To evaluate anti-cancer activity of Asparagus racemosus (AR) leaf extract on UOK146, a renal cell carcinoma cell line, and explore its mechanism of action. Materials and Methods: Dried AR leaves were extracted with chloroform and dissolved in DMSO. This extract was applied to UOK146 and cell death was estimated by MTT assay. In addition PRCC-TFE3 fusion transcripts were detected by real time PCR. Results: Extract was found to be cytotoxic with an $IC_{50}$ of 0.9 mg/ml as estimated by dose response curve. Antitumor activity of the permissible doses of the extract was assessed by the down regulation of PRCC-TFE3 fusion transcript (38%) responsible for oncogenicity of the UOK146 cell line. No increment in the BAX, a proapoptotic marker level was observed. Conclusions: Evidence of antiproliferative effect, PRCC-TFE3 fusion transcript inhibition and static BAX level clearly indicate that AR extract provides or elicits an apoptosis independent anticancer effect on RCC cells by some specific mechanism of regulation.
The QoS(Quality of Service) guarantee mechanism is one of critical issues in the wireless network. Real-time applications like VoIP(Voice over IP) in All-IP networks need smooth handoffs in order to minimize or eliminate packet loss as a Mobile Host(MH) transitions between network links. In this paper, we design a new multicasting algorithm using DB(Dynamic Buffering) mechanism for Mobile-IPv6. A key feature of the new protocol is the concepts of the DB and MRA(Multicast Routing Agent) to reduce delivery path length of the multicast datagram. Particularly, the number of tunneling and average routing length of datagram are reduced relatively, the multicast traffic load is also decreased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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