계속적으로 빠르게 변화하는 통신환경에 대처하기 위하여 통신 기업은 운영상에 일어날 수 있는 이상 event들을 빠르게 발견하고 이를 운영요원에게 실시간으로 알려주는 시스템의 도입이 필요하게 되었다. 이러한 실시간 프로세스관리 시스템은 또한 통신회사들이 제공하는 다양한 새로운 서비스들을 빠르게 수용할 수 있어야 한다. 본고에서는 실시간으로 통신망 운용관리 프로세스를 모니터링하고 분석할 수 있는 프로세스관리 시스템을 설계 및 개발한다. 이러한 목표를 이루기 위하여 본고는 통신망 운용관리 분야의 국제표준으로 인정된 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM)을 기반으로 하여 application 및 database 구조를 설계하며 이를 바탕으로 실시간 종합 프로세스 상태 모니터링, 실시간 작업상태 모니터링, 조직별 오더 모니터링 등 총 8가지 기능을 구현한다. 이 8가지 기능은 서비스 지향구조로 개발되었으며 따라서 다양한 새로운 서비스들이 이전보다 빠른 속도로 개발될 수 있게 설계 되었다. 또한 실시간으로 프로세스를 관리함으로써 이상 event들을 빠른 속도로 발견할 수 있게 되었다. 마지막으로 이 시스템은 국제 표준기반으로 설계되어짐으로써 다양한 환경 즉 통신망 운용환경이 다른 지역이나 회사에서도 빠르게 개발될 수 있는 flexibility를 가지고 있다. 본 연구는 통신망 운용관리나 또는 다른 분야의 실시간 프로세스관리 시스템을 도입할 필요가 있는 연구자나 실무자에게 좋은 지침이 될 것으로 기대된다.
본 논문에서는 기존의 알고리즘들이 트랜잭션에 부여하였던 우선순의를 특정 데이 타 항목에 부여하여 접근하는 트랜잭션중 가장 높은 우선순의 트랜잭션을 먼저 수행토 록 함으로써 교착상태(deadlock)를 쉽게 예방할 수 있는 점에 착안하여 데이타 항목에 우선순위를 부여하는 데이타 우선순위에 기초한 잠금 프로토콜 (DPLP:Data-Priority Based Locking Protocol)을 제안하고, 이 알고리즘의 성능을 실시간 데이타베이스 시스템에서 기존 잠금 프로토콜의 성능과 비교분석하였다. 비교 기준으로는 트랜잭션 도착 시간차(IAT:inter arrival time) 에 따른 트랜잭션의 성공 비율(success ratio), 평균 지연(average-lateness),충돌 비율(conflict-ratio), 재시작 비율(restart-ratio) 을 채택하였다. 성능 비교의 결과는 본 논문에서 제안하는 데이타 우선순위에 기초한 잠금 프로토콜이 기존의 잠금 프로토콜들보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
본 논문에서는 항공기 데이터베이스를 효율적으로 사용하여 시뮬레이션 기능을 향상시키기 위한 DIP(Database Interface Program)의 설계, 개발 및 평가 결과를 제시한다. 주요 설계 관점은 계산 과정에서 시간 지연의 최소화, 메모리 적재 공간의 효율성, 데이터의 연속성 및 신뢰성을 고려하여 내삽 및 외삽과 같은 다양한 알고리즘을 적용하였다. 설계된 DIP를 비실시간 환경 및 Solaris 환경의 실시간 시뮬레이터에 적용하여 최종적으로 평가하였다. 비실시간 평가 환경에서 트림(trim) 시뮬레이션을 수행하여 수행속도와 데이터의 정확도를 평가하였으며, 실시간 환경에서는 대표적인 비행영역에서 여러 가지 기동(maneuver)을 수행하여 데이터의 신뢰성 및 비행능력을 평가하였다. 평가결과, 계산 속도와 데이터 정확도는 개발요구도를 만족할 수 있었으며, 비행능력은 실시간 시뮬레이터 환경에서의 개발요구도를 만족할 수 있었다.
A deep learning based real-time painting surface inspection algorithm is proposed herein, designed for developing an autonomous inspection drone. The painting surface inspection is usually conducted manually. However, the manual inspection has a limitation in obtaining accurate data for correct judgement on the surface because of human error and deviation of individual inspection experiences. The best method to replace manual surface inspection is the vision-based inspection method with a camera, using various image processing algorithms. Nevertheless, the visual inspection is difficult to apply to surface inspection due to diverse appearances of material, hue, and lightning effects. To overcome technical limitations, a deep learning-based pattern recognition algorithm is proposed, which is specialized for painting surface inspections. The proposed algorithm functions in real time on the embedded board mounted on an autonomous inspection drone. The inspection results data are stored in the database and used for training the deep learning algorithm to improve performance. The various experiments for pre-inspection of painting processes are performed to verify real-time performance of the proposed deep learning algorithm.
인터넷의 발달로 인하여 주변에 많은 정보들이 존재하며 이러한 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 방대한 정보를 관리하기 위해 등장한 정보관리 시스템들은 사용자가 원하는 정보를 보다 정확하고 효율적으로 검색하여 사용자의 요구를 만족시킨다. 그러나 모바일의 경우 자체 내장된 파일 시스템을 이용한 한정된 정보 관리 및 실시간 자료 처리 능력에 대한 한계를 갖고 있다. 본 논문은 이러한 모바일 환경에서 대용량 자료에 대한 효과적인 관리와 실시간 데이터 처리를 가능하게 하는 미들웨어 시스템을 제안한다. 제안된 미들웨어 시스템의 활용 가능성을 보이기 위해 개인 스케쥴링과 관련된 웹 데이터베이스 와 모바일 폰을 연동하는 실시간 알람 스케쥴러 시스템을 구현하였다.
This paper introduces a real-time load flow program for Korean energy management system(EMS). This study is concentrated on the following aspects. First, we propose the model of the real-time database and power system equipment for the real-time load flow. These models are extracted from the needs of load flow functions and are designed to the application common information. Second, several techniques are applied for the efficient convergence and computational speed. The generation/load mismatch is redistributed using generator participation factors which are separated to the reference bus. For the voltage control, the jacobian matrix is composed with the basic Y matrix elements and the voltage control elements. Through the optimally ordering, jacobian row and column for a column is changed. However all jacobian matrix entries have same order with the Y matrix. The proposed program is tested using the Korea Electric Power Corporation(KEPCO) system. Through the test, we verified that the proposed program can be effectively used to accomplish the Korean EMS system.
본 논문에서는 중국 현지 염색 기업의 열 센서망에 적용 가능한 원격 가상 현실 제어 플랫폼에서 실행할 수 있는 데이터베이스 액세스를 가상 현실 모델링 언어 (VRML)를 소개하였다. 또한, 3차원 실시간 자료 시각화를 위한 가상 현실 모델링 언어-액티브엑스 서버 페이지(VRML-ASP)를 소개하였다. 나아가 이와 관련된 스크립트도 다루었을 뿐만 아니라, 열 센서 노드와 센서 영역에서의 움직임을 분석하였다. 이 데이터베이스 프레임워크는 마이크로칩에서 발표한 마이와이$^{TM}$($MiWi^{TM}$)의 표준에 최적화되었다. 이러한 분석 결과를 근거로, 시스템 구성에 따라 가상 현실 모델링 언어-액티브엑스 서버 페이지(VRML-ASP) 데이터 액세스 프레임워크가 가상 현실 원격 산업 공정 제어 시스템을 위한 하나의 경쟁력 있는 데이터 관리 해결책이 될 수 있음을 확인할 수 있었다.
실시간으로 악취 유발 물진의 배출원에 대한 데이터를 구축하여 악취 민원에 효율적으로 대처할 수 있는 악취 정보 관리 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network : USN)기반의 악취 측정 시스템을 통하여 실시간적으로 수집된 악취 데이터를 데이터베이스에 축적 및 주기적으로 데이터를 조회하여 지도상에 표시함으로서 즉각적인 악취 배출상황을 확인할 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한, 지도상의 센서노드 아이콘을 클릭함으로서 센서노드 주변의 업체 목록을 지도상 좌표 기준으로 조회, 강한 악취가 발생한 부근의 주변 업체 종류와 배출물질 종류를 파악할 수 있도록 하였다. 제안된 시스템은 이러한 정보로 부터 업체관리 방안을 계획하여 악취배출 업체에 대한 관리 효율을 높일 수 있을 것으로 사료된다.
Aggregate operator which belongs to query operations are important in specialized systems such as geographic information system(GIS) and spatial database system. Most of data describing objects in the real world are characterized by space and time attributes. Till now, however, works on aggregate operations have only dealt with spatial or temporal aspect of object. The current demand of aggregate operations relates to spatiotemporal data which are contained both spatial and temporal data concurrently. Therefore, work on spatiotemporal operations is focused on database area. In this paper, we propose spatiotemporal aggregate functions that operate on spatiotemporal data. Above all, we support spatiotemporal aggregate functions on the basis of three dimensional spatiotemporal models that are defined with the linear one dimensional temporal domain. The proposed algorithms are evaluated through some implementation results. We are sure that the achievement of our work is useful and efficient.
As the use of vehicle route application and LBS(location based service) are fast grew, the importance of maintaining road network data is also increased. To maintain road data accuracy, we can collect road data by driving real roads with probe vehicle, or using digital image processing for the extraction of roads from aerial imagery. After compare the new road data to current database, we can update the road database, but that job is mostly time and money consuming or can be inaccurate. In this paper, an updating method of using GPS(global positioning system) enabled cell phone is proposed. By using GPS phone, we can update road database easily and sufficiently accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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