• 응용통계연구
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• 제21권3호
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• pp.497-508
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• 2008

개방과 세계화 과정에서 주요 시장간에 연계가 이루어지고 한 시장의 불안이 다른 시장으로 전이될 가능성이 높아지면서 이에 관한 연구의 필요성이 증대되었다. 그간 우리 사회에서 관심의 대상이 되는 투자시장인 주식시장과 부동산시장간 장 단기 역학관계의 현실을 분석하기 위해 본 연구에서는 관련 시장들과의 연계체계 내에서 두 시장간 상호 연관성 및 이론적 대체 가능성에 대한 통계적 검정을 실시하였다. 두 시장간에 통계적으로 유의한 직접적인 연계관계는 존재하지 않는 것으로 판명되며, 추정결과는 금리의 역할에 따른 시대별 시장 역학관계의 현실을 그대로 반영하고 있다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권5호
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• pp.489-499
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• 2018

Jeonse is a unique property rental system in Korea in which a tenant pays a part of the price of a leased property as a fixed amount security deposit and gets back the entire deposit when the tenant moves out at the end of the tenancy. Jeonse deposit is very important in the Korean real estate market since it is directly related to the residential property sales price and it is a key indicator to predict future real estate market trend. Jeonse deposit data shows a skewed and heteroscedastic distribution and the commonly used mean regression model may be inappropriate for the analysis of Jeonse deposit data. In this paper, we apply a Bayesian quantile regression model to analyze Jeonse deposit data, which is non-parametric and does not require any distributional assumptions. Analysis results show that the quantile regression coefficients of most explanatory variables change dramatically for different quantiles. The regression coefficients of some variables have different signs for different quantiles, implying that even the same variable may affect the Jeonse deposit in the opposite direction depending on the amount of deposit.

• 융합경영연구
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• 제12권2호
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• pp.1-10
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• 2024

Purpose: This study conducted an empirical study to estimate the loss aversion rate of individual investors in the Seoul condominium market. Research design, data and methodology: A survey was conducted with Seoul residents ranging from 30's to 60's with various backgrounds. Descriptive statistical analysis and a paired sample t-test were conducted using SPSS 27.0 statistical package. Results: The results of the t-test showed that Seoul residents are indeed more sensitive to loss than gains, as pointed out in various researches related to behavioral economics. Also, the loss aversion rate associated with KRW 50 million risk was found to be 2.14. Finally, the same question was asked with KRW 100 million risk, doubled associated risk of previous question, using the same scenario, and it's been verified that the loss aversion rate increases as the associated risk or stake increases. The loss aversion rate with double risk is 2.26 which is about 5% higher than the one with KRW 50 million risk. Conclusions: This study can help many groups of people in society who need to establish rewards and punishment policies within any organization. In particular, incorporating human cognitive biases, such as loss aversion can help the South Korean government shape more effective reward and punishment policies when building rewards and punishments using taxes.

• 한국경제지리학회지
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• 제25권1호
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• pp.171-181
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• 2022

부동산 시장 분석에 있어 기본이 되는 정량적 데이터는 부동산 가격 지수이다. OECD와 같은 국제기구에서는 국가별 부동산 가격 지수를 공표하고, 한국부동산원에서는 광역시 단위와 시군구 단위의 지수를 산출한다. 그런데 공간단위를 시군구보다 정교한 동단위, 아파트 단지 단위로 설정하는 경우, 여러 문제점을 맞이하게 된다. 대표적인 문제는 결측치이다. 공간적 범위를 좁힐수록 단위 기간에 따라 거래가 적거나 아예 존재하지 않는 경우가 존재하기에 이 경우에는 지수의 산출이 불가능한 결측치가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 지도학습 기반의 머신러닝 기법을 활용하여 특정 범위와 기간에 거래가 존재하지 않아 발생할 수 있는 결측치를 보완하는 기법을 제안한다. 본 모형을 통해 부동산 매매 지수의 실제값이 존재하는 것들의 예측을 통해 그 정확도를 검증하고 결측치가 발생한 것들의 예측도 해 볼 수 있었다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권10호
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• pp.1581-1587
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• 2013

SNS는 시대적 흐름과 기술의 진화 속에서 새로운 마케팅 용어의 하나로 등장한 것이다. 특히, 인터넷과 SNS를 기반으로 부동산 정보 제공과 공유를 함은 물론 다양한 의사소통수단으로 활용하고 있다. 최근 부동산시장에서는 기존의 인터넷을 활용한 마케팅에서 발전된 SNS를 기반으로 하는 부동산 마케팅이 많이 활용되고 있다.

• 국제학술발표논문집
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• The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.366-375
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• 2007

Our nation has a problem with discrimination of income distribution and inefficient of resources distribution caused by real estate price rising from a sudden economy growth and industrialization. Specially, in recent years, there is a great disparity of condominium price between the north and south of the Han river. Because the housing price is deciede by the immanent value of a house and neighborhood effects of the regional where the house is situated, the housing price is occurred difference. In this study, I analyzed the differences of housing price determinants about condominium developments in the old and new residential areas, and found the important factors that affect the condominium price using Structural Equation Modeling(SEM) The purpose of study is to analyze the influence of various factors of housing price. Also, this study tried to predict real estate market and to establish previous effective real estate policy.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제14권4호
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• pp.27-49
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• 1992

본호(本鎬)는 지난 몇년간 우리나라 주가(株價) 및 지가(地價)의 급변을 거품현상(現象)으로 해석하는 견해(見解)를 재검토(再檢討)하고 시장기본요인(市場基本要因)의 중요성을 강조하고자 하였다. 자산가격변화(資産價格變化)에 대한 자기실현적(自己實現的) 예측(豫測)에 바탕을 둔 거품이론(理論)으로 최근 우리나라의 주가(株價) 및 지가변동(地價變動)을 설명하기에는 여러가지 제약점이 있다. 지난 몇년간 우리나라 주가(株價) 및 지가(地價)의 급변을 거품현상이라고 주장하는 사람들은 거품의 존재유무(存在有無)에 대한 검증 없이 막연하게 자산가격의 급변 내지는 불규칙한 변동을 거품현상으로 해석하는 경향이 있으며 주가(株價) 및 지관(地慣)의 거품검증을 시행한 경우에도 검증과정에서 여러가지 계량경제학적(計量經濟學的) 문제점을 보이고 있고, 근본적으로는 검증모형(檢證模型)이 잘못 구체화되었다는 오특정(誤特定)(misspecification)의 문제를 안고 있다. 본고(本稿)에서는 지난 몇 년간 우리나라 지가(地價) 및 주가변화(株價變化)를 3저여건(低與件)의 도래와 퇴조에 따른 경제여건의 변화와 시장기본요인의 변화로 설명할 수 있음을 보였다. 우선 실질금리(實質金利), 성장율(成長率) 등 시장기본요인(市場基本要因)의 변화로 우리나라 주가 및 지가변화를 상당부분 설명할 수 있었으며, 다음으로는 이부문(二部門) 일반균형(一般均衡) 자산구성모형(資産構成模型)을 구성하여 유동성(游動性) 및 환율(換率)이 변화할 때 지가(地價)의 과잉변동현상(過剩變動現像)이 발생함을 보였다. 1986~89년간 지가(地價)의 급등(急騰)은 동(同) 기간중(期間中) 엔화절상(貨切上), 원화절상(貨切上) 및 유동성증가(流動性增加)(실질금리(實質金利)의 하락(下落))에 따른 것이며, 90년 이후 지가상승세(地價上昇勢)의 둔화(鈍化)는 동(同) 기간중(期間中) 엔화절하(貨切下), 원화절하(貨切下)로의 반전 및 유동성압박(流動性壓迫)에 따른 실질금리(實質金利)의 상승(上昇)과 밀접히 관련되어 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권10호
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• pp.697-706
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• 2020

This study investigates the relationship between related loan, ownership concentration and real estate firm performance. The data was collected from 35 real estate firms listed on Indonesia Stock Exchange from 2007 to 2012. Related loans are viewed from the angle of related lending and loan. Related lending and loan is measured by the related lending on total lending ratio and related loan on total loan ratio. Firm performance is measured by the asset turnover ratio and return on assets ratio. Ownership concentration is measured by the right cash flow. The data analysis was done with regression analysis and panel data. The results of the study found that related loans had a positive effect on sales but had no effect on profits. This supports the efficient transaction hypothesis. On the other hand, related lending has a positive effect on profits that supports opportunistic transactions. Ownership concentration moderates the effect of related loan on company's performance. The related lending are beneficial for mutually supporting activities in the real estate sector business group in Indonesia, but related loans have the potential to be used in tunneling activities. The paper contributes to the related party transaction in benefits-risks of related lending and related loan in uncertainty context.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.286-293
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• 2021

블록체인 기술을 부동산등기 및 거래에 적용하는 스마트계약은 다층식 코딩이 가능한 이더리움 기반의 시스템 구축이 보편화되고 있다. SOLIDITY 또는 PYTHON으로 코드화되는 스마트계약의 구축은 매매와 임대를 포괄하는 다양한 종류의 시나리오를 통하여 실현될 수 있는데, 스마트계약이 적용되는 부동산시장은 국경, 언어, 법제도, 비대칭 정보, 환전 등의 전통적 거래비용을 크게 감소시킬 수 있는 대안으로 기대되고 있다. 블록체인 고유의 투명성과 보안성, 분산성과 개방성 역시 그 높은 잠재력을 평가받고 있다. 다만 최근 부동산등기를 블록체인 네트워크에 구현하려는 프로젝트가 여러 나라에서 추진되고 있으나 완비된 새 제도로서 현실에서 운용되기까지는 아직 몇가지 난관이 남아있다.

• 아태비즈니스연구
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• 제15권1호
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• pp.225-237
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• 2024

Purpose - This study aims to explore the relationship between housing and land prices, with a specific emphasis on the impact of government policies on these factors such as land supply quantity and the ratio of residential land to total land supplied. The goal is to identify the most effective government intervention strategies for controlling both housing and land prices. Design/methodology/approach - Data from 70 primary and medium-sized cities in China spanning from 2003 to 2017 are utilized in this research. The analysis employs a panel vector autoregressive (PVAR) model, with a primary focus on examining the relationships among housing prices, land prices, and government intervention policies. Findings - Housing and land prices are influenced by various factors. Through impulse response analysis and variance decomposition, it is observed that both housing and land prices are predominantly influenced by their internal dynamics, with comparatively weaker effects attributed to policy interventions. Research implications or Originality - By investigating the impact of government policies on housing and land prices, This study establishes a foundation for effective price control measures. Our study advocates for a comprehensive examination of China's land supply mechanism to enhance understanding of the pathways through which government policies influence the markets.