A statistical method is described for estimation of the unknown constants in a theory using both of the computer simulation data and the real experimental data, The best linear unbiased predictor based on a spatial linear model is fitted from the computer simulation data alone. Then nonlinear least squares estimation method is applied to the real experimental data using the fitted prediction model as if it were the true simulation model. An application to the computational nuclear fusion devices is presented, where the nonlinear least squares estimates of four transport coefficients of the theoretical nuclear fusion model are obtained.
화장품을 바를 때 피부와 손가락 사이에서 일어나는 마찰계수는 화장품의 주관적 평가에 많은 영향을 주는 요소이다. in-vivo상태에서 피부와 접촉자 간의 마찰계수는 접촉자의 모양이나 거칠기의 정도 그리고 누르는 하중에 따라 변할 수 있다. 본 실험에서는 리니어 모터와 다축 로드셀을 이용하여 여러 가지 접촉자를 in-vivo상태에서 직접 피부에 접촉시키고 실시간으로 마찰계수를 측정할 수 있는 장치를 개발하였다. 이 장치를 이용하여 피부와 접촉자 간의 마찰계수를 측정하고 그 데이터를 화장품을 바를 때의 전후와 비교$\cdot$분석하였다. 또한 화장품을 바를 때 주관적인 평가에서 이용되는 형용사를 조사하며 마찰계수와의 그 상관관계를 분석하였다. 그 결과, 피부와 접촉자 간의 마찰계수는 화장품의 종류와 접촉자의 성질에 따라 0.17-1.2사이에서 나타나며, 주관적인 평가 또한 화장품을 바른 후 시간의 경과함에 따라 변하며, 그것은 마찰계수와 관련이 있음을 확인할 수 있었다.
계수에 대한 부등 제한조건이 있는 선형 회귀모형은 경제모형에서 가장 흔하게 다루어지는 것 중의 하나이다. 이는 특정 설명변수에 대한 계수의 부호를 음양 중 하나로 제한하거나 계수들에 대하여 순서적 관계를 주기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 부등 제한이 있는 선형회귀 모형에서 유의한 설명변수의 선택을 해결하는 베이지안 기법을 고려한다. 베이지안 변수선택은 가능한 모든 모형의 사후확률 계산이 요구되는데 본 논문에서는 이러한 사후확률들을 동시에 계산하는 방법을 제시한다. 구체적으로 가장 일반적인 모형의 모수에 대한 사후표본을 깁스 표본기법을 적용시켜 얻은 후 이를 이용하여 모든 가능한 모형의 사후확률을 계산하고 실제적인 자료에 본 논문에서 제안된 방법을 적용시켜 본다.
본 논문에서는 격자 트랜스버설 결합 (LTJ) 적응필터를 시변 변환영역 적응필터 관점에서 해석함으로써 필터계수보상의 필요성을 보다 쉽고 일반적으로 해석하였다. 또한, 음성 신호가 단구간에서 정적이라는 특성을 이용하여 필터계수 보상을 위한 계산량을 감소시킬 수 있는 방법을 제안하였으며, 모의 음성신호와 실제 음성신호를 사용한 실험을 통하여 효용성을 입증하였다. 제안된 적응필터는 필터계수 보상을 위한 계산량이 95% 감소되었으며, 1000탭을 사용하는 음향반향제거기의 경우 전체 시스템의 계산량을 82% 감소시킬 수 있다.
안정성 지도(stability map)을 이용하여 부분 종동력(sub-tangentailly follower force)를 받는 외팔 기둥의 동적안정성 이론을 요약한다. Rayleigh 감쇠를 가정하여 내적 및 외적 감쇠효과를 2개의 감쇠비를 통하여 반영하고, 감쇠비 변화에 따른 플러터하중의 변화와 관련된 매개변수 연구를 수행한다. 또한, 종동력을 받는 외팔기둥에 대한 진동수 방정식의 엄밀해를 유도하고, 특정 감쇠비 범위에 대한 안정성 지도를 유한요소 해석결과와 함께 비교/분석한다.
Korea High Speed Train(KHST) is supposed to run up 350km/h, in which the braking system has a crucial role for the safety of the train. In the design st데 of the braking system, its very hard to ac-quire information data for design guidelines. A HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation) system can be used to get design data which could simulate the braking system of the real train in real-time. In this paper, cars are modelled including car dynamics, brake blending algorithms, pneumatic actuator dynamics, the models of each braking devices, adhesive coefficients, and soon. Real-time braking time, distance, and other design parameters are simulated using a DSP board and C language which shows the validity of the proposed method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권2호
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pp.319-325
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2001
In this note, we propose a simple fuzzy linear regression model for fuzzy input-output data based on Tanaka's approach. Then an LP-based method to derived the satisfying solution of the decision making is developed.
The boundedness, global attractivity, oscillatory and asymptotic periodicity of the positive solutions of the difference equation of the form $x_{n+l} =\alpha+\frac{x_{n-1}^{p}}{x_{n}^{p}},\;\; n = 0, 1, ...$ is investigated, where all the coefficients are nonnegative real numbers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2720-2736
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2013
Multi-view face detection has become an active area for research in the last few years. In this paper, a novel multi-view human face detection algorithm based on improved real Adaboost is presented. Real Adaboost algorithm is improved by weighted combination of weak classifiers and the approximately best combination coefficients are obtained. After that, we proved that the function of sample weight adjusting method and weak classifier training method is to guarantee the independence of weak classifiers. A coarse-to-fine hierarchical face detector combining the high efficiency of Haar feature with pose estimation phase based on our real Adaboost algorithm is proposed. This algorithm reduces training time cost greatly compared with classical real Adaboost algorithm. In addition, it speeds up strong classifier converging and reduces the number of weak classifiers. For frontal face detection, the experiments on MIT+CMU frontal face test set result a 96.4% correct rate with 528 false alarms; for multi-view face in real time test set result a 94.7 % correct rate. The experimental results verified the effectiveness of the proposed approach.
This study was conducted to examine the relationships between the methods used to determine the number of transferable embryos collected per flush and the estimated cumulative genetic improvements in the Japanese Holstein MOET breeding population. Cumulative genetic improvements were predicted by Monte Carlo simulation using three different determination methods (MODEL 1, MODEL 2, and MODEL 3), for calculating the number of embryos collected per flush. Moreover EBVs were estimated including or ignoring coefficients of inbreeding in MME. Inbreeding coefficients were also predicted. The number of transferable embryos was determined using normal, gamma, and Poisson distributions in MODEL 1, gamma and Poisson distributions in MODEL 2, and only the Poisson distribution in MODEL 3. The fitness of MODEL 2 in relation to field data from Hokkaido Japan was the best, and the results for MODEL3 indicated that this model is unsuitable for determining the number of transferable embryos. The largest cumulative genetic improvement (3.11) in the 10th generation was predicted by MODEL 3 and the smallest (2.83) by MODEL 2. Mean coefficients of correlation between the true and estimated breeding values were 0.738, 0.729, and 0.773 in MODELS 1, 2, and 3, respectively. It is suggested that the smallest genetic improvement in MODEL 2 resulted from the smallest correlation coefficient between the true and estimated breeding values. The differences in milk, fat, and protein yields between MODELS 2 and 3 were 182.0, 7.0, and 5.6 kg, respectively, in real units when each trait was independently selected. The inbreeding coefficient was the highest (0.374) in MODEL 2 and the lowest (0.357) in MODEL 3. The effects of different methods for determining the number of transferable embryos per flush on genetic improvements and inbreeding coefficients of the simulated populations were remarkable. The effects of including coefficients of inbreeding in MME, however, were unclear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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