The study was aimed to develop men's working pants patterns through the computerized 3-D virtual clothing simulation system and to verify the effects of the 3-D simulated outfit by comparing it to the images of the actual outfits. The average body measurements of South Korean men aged between 30 and 39 used for the simulation in order to generate a 3-D virtual model and to realize outfits of men's working pants for the workers in the heavy industry in South Korea. And also the preliminary questionnaire survey results on certain aspects of the working pants such as type, detailed design preference and discomforting parts were taken into consideration. Both the simulated and real images of the developed working pants were compared in terms of the ease amount according to parts of the working pants, the position of seam lines, the appearance of darts and pleats, and the effects of the fabric surface according to expertise panels' subjective 5-point scale evaluation. The results throughout the study were (1) the basic working pants item worn by subject workers were the straight one pleated pants. The most discomforting parts of the working pants were in the order of body rise, thigh, hip, waist, pants hems and knee girth. (2) the drafting factors of pants patterns differed by the men's body features, which was related to the allocation of suppression amounts between waist and hip girths into darts and hip curve amounts on the waist line level of the pants. (3) the similarity of the virtually simulated and real images of men's working pants resulted in an average of 4.5 to the ease of appearance, 4.6 to the seam lines, 4.1 to the fabric surface effects in a 5-point scale, which means that the two were highly alike.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.11
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pp.1726-1738
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2008
This study researches age of discretion and lifestyles for aged women consumers and examines their social and psychologically recognized age of discretion and the difference in shopping orientation on fashion. Also it is purposed to support implications for marketing strategy on fashion market for the aged. A survey was carried out regarding the consumers of the new elderly generation aged 55 and above. 561 respondents were surveyed, residing in Seoul and Metropolitan areas. Factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, K-average community and multivariate analysis, multi-recurrence and crossing analysis($X^2$ verified) were used for statistical analysis. In conclusion, first, people in their 70s to 80s perceive their age 20 to 30 years younger than their real age. Second, appearance-oriented and high technology-oriented were the most highlighted lifestyles as to the study of the vital statistical, related to the lifestyle in correspondence to the real-age and the cognitive age. Third, people who feel older than they actually are in terms of shopping orientation were less likely to shop depending on their mood. Throughout the results, there is no doubt that people in the elderly generation is a main target within marketing trends in the elderly generation industry. A research based on comparison between the male and the female consumers in the elderly generation is considered to be very meaningful.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.17
no.3
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pp.448-458
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1993
The purpose of this study was to study real body size and ideal body shape by consoidering the degree of satisfaction at body part and understanding body size by the degree of leanness/obesity. The subjects in this study were 201 female college students aged from 18 to 26. Boby measurements and survey were taken from May to June, 1991 and 1992. Data were analyzed by correlation analysis, regression analysis, cluster analysis, ANOVA, discriminant analysis and crosstabulation analysis. The results were as follows ; 1. The subjects tended to be satisfied with long and slim limbs, slim trunk, and prefered to be tall in height and light in weight. Also the consciousness about thickness was keener than that about length of the body. 2. The subjects were conscious that lower body was more obese than and upper body. Also, the consciousness of whole body had higher correlation with that of upper body than lower body. 3. The subjects were classified into 4 clusters each consisting 23, 87. 68, 23 by cluster analysis of 21 variables after a transformation of measurements to eliminate body size factor. This classification was considered to express how lean or how obese a human body appears. 4. According to the degree of leanness/obesity from lean tendency group I to obese tendency group IV, characteristics of the body shape were changed as follows ; height lower, limbs shorter, trunk and limbs thicker and weight heavier. 5. The subjects of lean tendency group I were more satisfied with their body than those of obese tendency group IV. 6. The subjects, although they were not judged to be obese by somatometric measurements, felt themselves obese. Also, they hoped to be slimmer at lower body than upper body.
Cho Ha-Kyung;Lee Joo-Hyeon;Lee Chung-Keun;Lee Myoung-Ho
Science of Emotion and Sensibility
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v.9
no.2
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pp.141-150
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2006
Since the late 1990s, 'smart clothing' has been developed in a various way to meet the need of users and to help people more friendly interact with computers through its various designs. Recently, various applications of smart clothing concept have been presented by researchers. Among the various applications, smart clothing with a health care system is most likely to gain the highest demand rate in the market. Among them, smart clothing for check-up of health status with its sensors is expected to sell better than other types of smart clothing on the market. Under this circumstance, research and development for this field have been accelerated furthermore. This research institution has invented biometric sensors suitable for the smart clothing, and has developed a design to diagnose various diseases such as cardiac disorder and respiratory diseases. The newly developed smart clothing in this study looks similar to the previous inventions, but people can feel more comfortable in it with its fabric interaction built in it. When people wear it, the health status of the wearers is diagnosed and its signals are transmitted to the connected computer so the result can be easily monitored in real time. This smart clothing is a new kind of clothing as a supporting system for preventing various cardiac disorder and respiratory diseases using its biometric sensor built-in, and is also an archetype to show how smart clothing can work on the market.
The purpose of this study was to make activated electronic business transaction of clothes. The subject used for this study was 19 - 24 aged 149 college women who most likely buying products through internet. By compare the 149 women's body shape with 3D model, 149 women could be judged their body shape objectively. We showed the average 3D model by the measurement of 19 - 24aged women's body shape. 19 - 24aged women are big customer of internet shopping mall. By understanding of the difference between real somatotype and perceptual somatotype, we can reduce the disadvantage such as returning clothes. Also, imaginary fitting model can be used for internet shopping mall, animation work, fashion show, and advertisement work. Therefore, we can expect the worth of this study to do.
This study evaluated the convenience and heating performance of 4 heated vests on the market through a trial of the vests. Participants were four healthy men who wore the garments outside in cold temperatures typical of the garments' real conditions of use. As the results, all the participants preferred the product, having an easily operable controller in ergonomic aspects and the good insulation for keeping the body temperature. The heating performance of vests was the most important factor in selecting the best product in this test. Indeed, the vests themselves found not to be sufficiently warm in the experimental condition. Thus, heated vests with the enhanced heating performance should be developed so that temperatures in the allowed range can be safely accessed.
This study conducted a survey to compare the size of ready-made clothes for different body shapes and body sizes, and to discover the differences in satisfaction with the size of ready-made clothes. The subjects were women in their 208 and 308 from Busan and Gyeongnam. The women were classified into groups: normal weight, overweight, and obese, using the Body Mass Index (BMI). The comparison of the body size showed a significant difference among the shapes; the average BMI in overweight women was 24.2 while that of obese women was 27.6. For the clothing size for each body shape, obese women most often wore size 77 and size 88, regardless of the sizes of upper and lower garments. The size consistency of upper and lower garments was the lowest in obese women. However, in most of the shapes, women tended to choose larger-sizes for lower garments than for upper ones. The more obese the subject, the less inclined they were to wear garments for their real body size. Satisfaction with the clothing size was significantly different between body shapes; the more obese, the lower the level of satisfaction with the size. As well, satisfaction with the fit of clothing at certain parts was shown to be low especially in the bust measurement, shoulder width, upper garment length, crotch length, and thigh circumference. When surveyed about the use of alterations for different body shapes, the results were that over 65% of subjects did not alter upper garments regardless of their body shape. Comparatively, 68% or above of all body shapes did do alterations to lower garments for example, the length of pants or skirts.
The purpose of this paper is to develop usability evaluation tool for wearable computer. In this paper, we propose evaluation factor and object through context evaluation in the real environment. The basic idea of this process is to know the thought from wearable user. Also, we gathered the opinion from expert group. As a result, we adopted evaluation question categories. By examining some empirical data which is obtained from observation and wearability evaluation, we conclude usability evaluation of wearable computer, including smart clothing. The design process in creating a successful wearable usability is no longer about providing technical success, rather about creating a optimal user experience.
Recent trends toward the collaborations among various sectors of academia and research areas have brought interests and significances in new activities especially in the fashion and textile areas. One of the collaboration examples is the recent research projects on 3D virtual clothing systems based on the 3D CAD software. The 3D virtual clothing systems provide simulated apparels with high degrees of fidelity in terms of color, texture, and structural details. However, since real fabrics exhibit strong nonlinearity, anisotropy, viscoelasticity, and hysteresis, the 3D virtual clothing systems need fine tuning parameters for the simulation process. In this study, characteristics of silk fabrics, which are woven by using degummed silk and raw silk yarns, are being analyzed and compared. Anisotropic properties may be measured as warp and filling direction properties separately in woven fabrics, such as warp tensile stress or filling bending rigidity. Hysteretic properties may be measured as bending hysteresis or shear hysteresis by using KES measurements. These data provide deformation-force relationships of the fabric specimen. Three-dimensional effects obtained when using these characteristic fabrics are also analyzed. The methods to control the three-dimensional appearance of the sewn fabric specimens when utilizing a programmable microprocessor-based motor device, as prepared in this study, are presented. Based on the physical and mechanical properties measured when using the KES equipment, the property parameters are being into a 3-dimensional virtual digital clothing system, in order to generate a virtual clothing product based on the measured silk fabric properties.
The objective of this study was to perform 3D solid modeling from 3D scanned surface images of cotton and silk in order to calculate the thermal heat transfer responses using numerical simulations. Continuing from the previous methodology, which provided 3D surface data for a fabric through optical measurements of the fabric microstructure, a simplified 3D solid model, containing a defined unit cell, pattern unit and fabric structure, was prepared. The loft method was used for 3D solid-model generation, and heat transfer calculations, made for the fabric, were then carried out using the 3D solid model. As a result, comprehensive protocols for 3D solid-model generation were established based on the optical measurements of real fabric samples. This method provides an effective means of using 3D information for building 3D models of actual fabrics and applying the model in numerical simulations. The developed process can be used as the basis for other analogous research areas to investigate the physical characteristics of any fabrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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