• 대한인간공학회지
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• 제31권2호
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• pp.271-279
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• 2012

Objective: This study classified three different emotional states(boredom, pain, and surprise) using physiological signals. Background: Emotion recognition studies have tried to recognize human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 122 college students participated in this experiment. Three different emotional stimuli were presented to participants and physiological signals, i.e., EDA(Electrodermal Activity), SKT(Skin Temperature), PPG(Photoplethysmogram), and ECG (Electrocardiogram) were measured for 1 minute as baseline and for 1~1.5 minutes during emotional state. The obtained signals were analyzed for 30 seconds from the baseline and the emotional state and 27 features were extracted from these signals. Statistical analysis for emotion classification were done by DFA(discriminant function analysis) (SPSS 15.0) by using the difference values subtracting baseline values from the emotional state. Results: The result showed that physiological responses during emotional states were significantly differed as compared to during baseline. Also, an accuracy rate of emotion classification was 84.7%. Conclusion: Our study have identified that emotions were classified by various physiological signals. However, future study is needed to obtain additional signals from other modalities such as facial expression, face temperature, or voice to improve classification rate and to examine the stability and reliability of this result compare with accuracy of emotion classification using other algorithms. Application: This could help emotion recognition studies lead to better chance to recognize various human emotions by using physiological signals as well as is able to be applied on human-computer interaction system for emotion recognition. Also, it can be useful in developing an emotion theory, or profiling emotion-specific physiological responses as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.203-211
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• 2019

본 연구는 도시 공간적 특성에서 살인사건의 발생 원인을 규명해보고자 한다. 이에 살인사건에 영향을 미치는 도시 공간적 특성요인으로 주택 유형, 인종적 이질성, 거주 불안정성, 인구 과밀화, 상업지역, 청소년과 성인 초기 그리고 노인 인구비율을 선정하였다. 분석자료는 229개 시군구를 대상으로 2016년 국가통계포털, 17개 광역자치단체의 통계연보 등을 활용하여 수집하였으며 공간오차모형(SEM)을 활용한 회귀분석을 실시하였다. 공간회귀분석을 실시한 결과, 주택 유형 중 아파트, 인종적 이질성, 거주 불안정성, 인구 과밀화는 유의수준 0.01에서 그리고 주택 유형 중 다세대 주택은 유의수준 0.1에서 살인사건에 유의미한 영향을 미치는 도시 공간적 특성요인으로 확인되었다. 하지만, 주택 유형 중 단독주택과 연립주택, 상업지역, 거주민의 특성인 청소년과 성인 초기 그리고 노인 인구비율은 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구는 선행연구에 비해 확장된 연구모형을 적용함으로써 사회구조적 측면에서 살인사건의 원인에 관한 이해와 설명을 확대하는데 기여하였다. 향후 살인사건의 발생 원인을 사회행태적 측면과 사회구조적 측면을 결합한 후속 연구의 필요성이 적지 않다.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제29권1호
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• pp.81-92
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• 2016

Objectives : The purpose of this study is to confirm the moisturizing effects of Herbal cosmetics containing Sinhyotakrisan(SHTL) extracts on facial skin.Methods : A total of 23 women who visited Semyung Oriental Medical Center from January 10th, 2014 to Feburary 12th, 2014 were included in the study. Provided both cosmetics containing Sinhyotakrisan extract and control products, all the subjects applied one of them to half face and another to remaining half for 4 weeks. We observed change of skin hydration, skin elasticity, skin scale in 0 week, 2 weeks, and 4weeks. Statistical anyalysis was performed by using SPSS, and statistical significance was achieved if the proability was less than 5%(p<0.05).Results : 1. After 4 weeks of using SHTL, skin hydration showed a statistically significant increase compared with using control product(p=0.011). And improvement rate also did(p=0.031). 2. After 4 weeks of using SHTL, skin elasticity showed statistically significant increase compared with using control product(p=0.025). But improvement rate didn't showed statistically significant increase(p=0.068). 3. After 4 weeks of using SHTL, skin scale showed a statistically significant decrease compared with using control product(p=0.029). And improvement rate also did(p=0.047).Conclusions : Considering the above results, herbal cosmetics containing Sinhyotakrisan extracts were effective for skin moisturizing.

• 한국음향학회지
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• 제18권7호
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• pp.45-55
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• 1999

본 논문에서는 그레인 잡음을 제거하기 위해서 웨이브렛 변환(wavelet transform)에 근간을 둔 웨이브렛 적응 필터(WLMS adaptive filter : Wavelet domain Least Mean Square adaptive filter)를 사용하였다. 보통 그레인 잡음은 고온의 환경에서 금속의 결정구조가 변화함에 따라 발생된다. 웨이브렛 평면에서의 적응 필터링은 필터의 입력신호를 직교 변환하여 입력으로 이용함으로써 수렴 속도를 향상시킬 수 있는 장점을 가지고 있다. 적응 필터의 기준 입력 신호는 원시 입력 신호를 지연시킨 신호를 이용하였으며, 적응 필터의 출력은 다시 CA-CFAR(Cell Average - Constant False Alarm Rate) 임계 추정기(threshold estimator)를 거쳐 자동적으로 원하는 신호부분만 나타내도록 하였다. 우선 신호의 통계적 특성을 알기 위하여 run 테스트를 수행하여 기준 입력 신호가 비정상성(nonstationarity)을 나타냄을 보였고, 웨이브렛 적응필터가 시평면 적응필터보다 수렴속도면에서 우수함을 보였으며, 각 적응 필터의 출력신호에 대해서 신호대 잡음비를 통해 성능평가를 하였다. 시평면 적응 필터링 후에는 신호대 잡음비가 2-3㏈ 향상을 보였고, 반면 웨이브렛 적응 필터링후에는 신호대 잡음비가 4-6㏈ 향상을 보였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.173-181
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• 2021

그동안은 규모가 큰 기업 위주의 분석과 과거 경영실적과 특허권의 관계위주의 분석을 했으나, 본 연구에서는 실증분석을 통해 중소기업을 대상으로 특허를 보유한 기업의 미래 매출액 변동성에 대해 살펴보았다. 본 연구에서는 지식재산권인 특허권의 양적가치와 질적가치가 기업경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 특허의 양적가치로는 특허의 수를, 질적가치는 특허평균점수를 기업경영성과로는 평균매출액증가율을 사용하였다. SPSS를 이용한 판별분석을 통해 2가지 독립변수 모두 평균매출액 증가율이 2배 이상인 기업과 2배 미만인 기업을 구분하는데 유의적인 변수임을 확인하였다. 따라서 특허권 보유 중소기업에 대해 보증심사나 여신심사시 본 연구결과를 이용하여 향후 매출액이 어떻게 변경될지에 대한 분석의 틀을 이해관계자에게 제공한다는데 의의가 있다.

• 융합정보논문지
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• 제9권11호
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• pp.254-258
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• 2019

건강하고 아름다운 모발을 보호하기 위해 펌 제에 알로에 추출물을 첨가해 모발보호 효과를 알아보고자 한다. 처치 군은 그룹 II(파마 약만 사용한 그룹), 그룹 III(알로에 추출물을 1제에만 첨가), 그룹 IV(알로에 추출물을 2제에만 첨가), 그룹 V(알로에 추출물을 1제와 2제에 첨가)로 나누어 진다. 실험 모발은 1년간 영구 염색 등 화학치료를 받지 않은 20대, 30대, 40대 여성의 모발에서 채취해 100% 알로에 추출용액을 사용한다. 머리카락 굵기와 큐티클, 인장강도, 신장 및 연신율을 측정하기 위해 실험 환경은 28.9도, 습도는 72%로 유지했다. 모든 통계 시험은 5% 유의수준에서 수행되었다. 큐티클, 연신율, 형성률이 현저히 향상되었고(P<.05) 큐티클은 그룹 V에서, 연신율은 그룹 III에서 가장 좋았다. 결론적으로 파마 치료에 첨가된 알로에는 큐티클, 신장률, 모발 형성에 효과적이었다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제16권1호
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• pp.26-37
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• 2017

본 연구는 random effects Tobit 회귀모형을 이용하여 도심지 교차로에 대한 교통사고모형을 개발하여 교통사고와 요인간의 상관관계를 파악하는 것이 목적이다. Random effects Tobit 회귀모형의 적용성을 비교 분석하기 위하여 fixed effect Tobit 회귀모형을 산정하였다. 산정결과, 교통량, 제한속도, 차로수, 토지이용, 우회전차로, 전방신호등이 유효한 변수로 나타났으며, 총 교통사고율에 대한 random effects 모형의 모형 적합도(결정계수: 0.418, 로그-우도함수값: -3210.103, 우도비: 0.056)와 모형 설명력(MAD: 19.533, MAPE: 75.725, RMSE: 26.886)은 fixed effects 모형의 모형 적합도 (결정계수: 0.298, 로그-우도함수값: -3276.138, 우도비: 0.037)와 모형 설명력(MAD: 20.725, MAPE: 82.473, RMSE: 27.267)보다 우수한 것으로 나타났으며, 부상교통사고율에 대한 교통사고모형에서도 총 교통사고율의 산정결과와 동일하게 나타나 두 모형에서 random effects Tobit 회귀모형이 다소 우수한 것으로 분석되었다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권3호
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• pp.763-768
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• 2023

본 논문에서는 의약품 유통량 예측을 위해 기존의 통계 방식(ARIMA)과 머신러닝 방식(Informer)을 개발하고 비교하였다. 일별 데이터의 예측에서는 머신러닝 기반의 모델이 유리하며, 월별 예측에서는 ARIMA를 활용하고 데이터가 증가하면서 Informer로 전환하는 것이 효과적임을 발견하였다. 예측 에러율(RMSE)은 기존 방식 대비 26.6% 낮아졌으며, 예측 정확도도 13% 개선되어 86.2%의 결과를 보였다. 본 논문을 통해 통계적 방법과 머신러닝 방법을 앙상블하여 최상의 결과를 얻을 수 있다는 장점을 발견하였다. 또한 머신러닝 기반의 AI 모델은 불규칙한 상황에서도 딥러닝 연산을 통해 최선의 결과를 도출할 수 있으며, 상용화 이후에는 데이터양이 증가함에 따라 성능이 향상될 것으로 기대된다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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• pp.365-373
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• 1999

Recently, numerous studies have demonstrated that artificial intelligence such as neural networks can be an alternative methodology for classification problems to which traditional statistical methods have long been applied. In building neural network model, the selection of independent and dependent variables should be approached with great care and should be treated as a model construction process. Irrespective of the efficiency of a learning procedure in terms of convergence, generalization and stability, the ultimate performance of the estimator will depend on the relevance of the selected input variables and the quality of the data used. Approaches developed in statistical methods such as correlation analysis and stepwise selection method are often very useful. These methods, however, may not be the optimal ones for the development of neural network models. In this paper, we propose a genetic algorithms approach to find an optimal or near optimal input variables for neural network modeling. The proposed approach is demonstrated by applications to bankruptcy prediction modeling. Our experimental results show that this approach increases overall classification accuracy rate significantly.

• 한국융합학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.31-39
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• 2010

이 연구의 목적은 2007년 대전시 보건소 금연 클리닉 이용자 중 금연 성공자와 금연 실패자의 일반적 특성과 흡연특성, 금연특성, 그리고 중재요인 등을 분석하여 금연 성공에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 했다. 2007년 대전시 보건소 금연 클리닉에 등록된 2,125명을 분석하였다. 참가자의 특성파악을 위한 빈도분석과 특성에 따른 금연성공률의 유의성 검증을 위한 $X^2$-검정, 그리고 각각의 특성이 금연성공률에 미치는 영향력을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 6개월간의 전체 금연 성공률은 39.8% 이었다. 금연 성공 집단에서 남자가 여자보다 더 높은 성공률을 보였다. 또 65세 이상인 집단이 40세 미만인 집단보다 더 금연 성공률이 높았다. 중구보건소가 다른 곳에 비해 높은 금연성공률을 보였다. 금연 성공률에 영향을 미치는 요인에 대한 로지스틱 회귀분석은 나이, 보건소, 2단계 니코틴 패치, 총 상담횟수와 유의성을 보였다. 금연성공률에 대한 총 상담횟수는 다른 유의성 있는 요인보다 높은 비차비를 보였다. 따라서 우리는 총 상담횟수가 금연 성공률과 높은 연관을 가지며 상담이 금연클리닉에서 중요한 역할을 할 것이다.