Vertically aligned $WO_3$-CuO core-shell nanorod arrays for $NH_3$ sensing are prepared. The sensor is fabricated by preparing $WO_3$-CuO nanorod arrays directly on silicon wafer with interdigital Pt electrodes. The $WO_3$-CuO nanorod arrays are characterized by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD). The sensor based on the vertically aligned $WO_3$-CuO nanorod arrays exhibits ultrasensitive $NH_3$ detection, indicating p-type behavior. The optimum sensing temperature is found to be about $150^{\circ}C$. Both response and recovery time to $NH_3$ ranging from 50 ppm to 500 ppm are around 10-15 s. A possible $NH_3$ sensing mechanism of the vertically aligned hybrid nanorod arrays is proposed.
Yoo Jin Choo;Jun Sung Moon;Gun Woo Lee;Wook-Tae Park;Min Cheol Chang
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.41
no.1
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pp.53-55
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2024
A noncontact sensor field is an innovative device that can detect, measure, or monitor physical properties or conditions without direct physical contact with the subject or object under examination. These sensors use a variety of methods, including electromagnetic, optical, and acoustic technique, to collect information about the target without physical interaction. Noncontact sensors find wide-ranging applications in various fields such as manufacturing, robotics, automobiles, security, environmental monitoring, space industry, agriculture, and entertainment. In particular, they are used in the medical field, where they provide continuous monitoring of patient conditions and offer opportunities in rehabilitation medicine. This article introduces the potential of noncontact sensors in the field of rehabilitation medicine.
Light detection and ranging (LiDAR), a widely used sensor in mobile robots and autonomous vehicles, has its most important function as measuring the range of objects in three-dimensional space and generating point clouds. These point clouds consist of the coordinates of each reflection point and can be used for various tasks, such as obstacle detection and environment recognition. However, several processing steps are required, such as three-dimensional modeling, mesh generation, and rendering. Efficient data processing is crucial because LiDAR provides a large number of real-time measurements with high sampling frequencies. Despite the rapid development of controller computational power, simplifying the computational algorithm is still necessary. This paper presents a method for estimating the presence of curbs, humps, and ground tilt using range measurements from a single horizontal or vertical scan instead of point clouds. These features can be obtained by data segmentation based on linearization. The effectiveness of the proposed algorithm was verified by experiments in various environments.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.5
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pp.455-462
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2016
Output Characteristics of the spaceborn image sensor such as infrared(IR) sensor are varied according to time elapses and sensor repetition on/off operation. As a result, the quality of IR sensor image is decreased. Therefore, spaceborne image sensor require a periodic calibration using a black body system by correcting a non-uniformity of the sensor. In this paper, we proposed a MEMS-based black body system that can implement the high temperature uniformity at various standard temperatures ranging from low to high temperature and easily estimate the representative surface temperature. In addition, it has advantages lightweight, low-power and high accuracy. The feasibility of the proposed MEMS-based black body system was verified through the thermal analysis.
Vinylbenzyl triphenyl phosphonium chloride(VTPC)/styrenes=3.7 copolymer was prepared for the moisture-absorptive polyelectrolyte dew sensor containing phosphonium salts. The humid membrane was fabricated on the gold/alumina electrode by dipping. The impedances were $11M{\Omega}$, $980k{\Omega}$, $50k{\Omega}$, and $11k{\Omega}$ at 70%RH, 80%RH, 90%RH and 95%RH, respectively, at $25^{\circ}C$ and the humidity-sensitive charactristic was suitable for the dew sensor. The temperature-dependent coefficient between $15^{\circ}C$ and $35^{\circ}C$ was found to be $-0.25%RH/^{\circ}C$ and the hysteresis falled in the ${\pm}2%RH$ range. The response time was found to be 45 sec for the relative humidity ranging from 70%RH to 98%RH at $25^{\circ}C$. The reliabilities such as temperature cycle, humidity cycle, high temperature and humidity resistance, electrical load stability, stability of long-term storage and water durability were measured and evaluated for the application as a dew sensor.
Yulim Min;Yunjeong Kim;Jeongnam Kim;Saerom Seo;Hye Jin Kim
Journal of Sensor Science and Technology
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v.32
no.2
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pp.88-94
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2023
Recently, piezoelectric tactile sensors have garnered considerable attention in the field of texture recognition owing to their high sensitivity and high-frequency detection capability. Despite their remarkable potential, improving their mechanical flexibility to attach to complex surfaces remains challenging. In this study, we present a flexible piezoelectric sensor that can be bent to an extremely small radius of up to 2.5 mm and still maintain good electrical performance. The proposed sensor was fabricated by controlling the thickness that induces internal stress under external deformation. The fabricated piezoelectric sensor exhibited a high sensitivity of 9.3 nA/kPa ranging from 0 to 10 kPa and a wide frequency range of up to 1 kHz. To demonstrate real-time texture recognition by rubbing the surface of an object with our sensor, nine sets of fabric plates were prepared to reflect their material properties and surface roughness. To extract features of the objects from the detected sensing data, we converted the analog dataset to short-term Fourier transform images. Subsequently, texture recognition was performed using a convolutional neural network with a classification accuracy of 97%.
Sensing performances of evanescent field absorption (EFA) hetero-core fiber sensor has been presented based on EFA by changing the length and the core diameter of the single mode fiber. Experimental results have demonstrated a good feature in their relationship between the length and the core diameter of the single mode fiber. The sensor consists of 2 fiber optics which have the same cladding diameter of $125{\mu}m$ However one fiber optic used is single mode and has varying core diameter ranging from 3.3 to $5.6{\mu}m$. The other fiber is multimode type and has a thicker fixed core diameter of $62.5{\mu}m$. The 2 fiber optics are thermally spliced together. Experiments conducted to measure the resonance wavelength were carried out over a range of refractive index, to find the optimum sensing length Experiments show that core diameter of the single mode fiber and sensing length offects the linearity and sensitivity.
ZnO nanorod gas sensors were prepared by an ultrasound radiation method and their gas sensing properties were investigated for NO gas. For this procedure, 0.01, 0.005 and 0.001M of zinc nitrate hydrate [$Zn(NO_3)_2\;{\cdot}\;6H_2O$] and hexamethyleneteramine [$C_6H_{12}N_4$] aqueous solutions were prepared and then the solution was irradiated with high intensity ultrasound for 1 h. The lengths of ZnO nanorods ranged from 200 nm to 500 nm with diameters ranging from 40 nm to 80 nm. The size of the ZnO nanorods could be controlled by the concentration of solution. The sensing characteristics of these nanostructures were investigated for three kinds of sensor. The properties of the sensors were influenced by the morphology of the nanorods.
The oxygen permeation characteristics of BOPP, OPP and CPP membranes were studied against various thicknesses and temperatures. The experimental results showed that the present method of using electrochemical oxygen sensor was a convenient method for measurement of membrane permeability of oxygen and its activation energy, while the thickness dependency on permeability has an order of BOPP > CPP > OPP. And the activation energy of oxygen permeability showed different values for each membrane ranging from 13.1 kJ/mol to 28.5 kJ/mol, without depending on membrane thickness, presumably due to its depending upon membrane material itself.
IoT(Internet of Things) based underground risk assessment system surrounding water pipeline enables an advanced monitoring and prediction for unexpected underground hazards such as abrupt road-side subsidence and urban sinkholes due to a leak in water pipeline. For the development of successful assessment technology, the PSU(Water Pipeline Safety Unit) which detects the leakage and movement of water pipes. Then, the IoT-based underground risk assessment system surrounding water pipeline will be proposed. The system consists of early detection tools for underground events and correspondence services, by analyzing leakage and movement data collected from PSU. These methods must be continuous and reliable, and cover certain block area ranging a few kilometers, for properly applying to regional water supply changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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