Ahmed, M. Ejaz;Kim, Joo Seuk;Mao, Runkun;Song, Ju Bin;Li, Husheng
ETRI Journal
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v.34
no.5
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pp.771-774
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2012
Typical channel allocation algorithms for secondary users do not include processes to reduce the frequency of switching from one channel to another caused by random interruptions by primary users, which results in high packet drops and delays. In this letter, with the purpose of decreasing the number of switches made between channels, we propose a nonparametric channel allocation algorithm that uses robust kernel density estimation to effectively schedule idle channel resources. Experiment and simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms both random and parametric channel allocation algorithms in terms of throughput and packet drops.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.444-449
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1996
The semiconductor, which is precision product, requires many inspection processes. The surface conditions of the semiconductor chip affect on the functions of the semiconductors. The defects of the chip surface are cracks or voids. As general inspection method requires many inspection procedure, the inspection system which searches immediately and precisely the defects of the semiconductor chip surface is required. We suggest the detection algorithm for inspecting the surface defects of the semiconductor surface. The proposed algorithm first regards the semiconductor surface as random texture and point spread function, and secondly presents the character of texture by linear estimation theorem. This paper assumes that the gray level of each pixel of an image is estimated from a weighted sum of gray levels of its neighbor pixels by linear estimation theorem. The weight coefficients are determined so that the mean square error is minimized. The obtained estimation window(two-dimensional estimation window) characterizes the surface texture of semiconductor and is used to discriminate the defects of semiconductor surface.
We present a model that rotating primordial blackholes(PBHs) produced at the end of inflation generate the random, non-oriented primordial magnetic field. PBHs are copiously produced as the Universe completes the cosmic phase transition via bubble nucleation and tunneling processes in the extended inflation hypothesis. The PBHs produced acquire angular momentum through the mutual tidal gravitational interaction. For PBHs of mass less than 1013g, one can show that the evaporation (photon) luminosity of PBHs exceeds the Eddington limit. Thus throughout the lifetime of the rotating PBH, radiation flow from the central blackhole along the Kerr-geodesic exerts torque to ambient plasma. In the process similar to the Bierman's battery mechanism electron current reaching up to the horizon scale is induced. For PBHs of Grand Unified Theories extended inflation with the symmetry breaking temperature of $T_{GUT}\;\~\;10^{10}$ GeV, which evaporate near decoupling, we find that they generate random, non-oriented magnetic fields of $\~10^{-11}G$ on the last-scattering surface on (the present comoving) scales of $\~O(10)Mpc$.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1997.10a
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pp.223-230
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1997
A method of stochastic dynamic analysis of suspension bridge subjected to random wind loads has been developed in this paper. Example analyses are carried out by mode superposition method(MSM), mode acceleration method(MAM) and advanced mode acceleration method(AMAM) in frequency domain for the Nam-Hae Bridge. In this study the statistical characterics of random wind loads we assumed to be Gaussian stationary zero mean processes. The considered structural response quanties are displacements, shear forces and bending moments. The mean extreme responses are approximately calculated by three times of standard deviations. The followings are the conclusions from this study. 1. Numerical results which obtained by three methods of computer program developed in this paper agree reasonably well when the numbers of modes increase. 2. AMAM is simple, accurate, economic and reliable method compared with the MSM and the MAM.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.509-512
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1999
Ferroelectric Sr$_2$(Nb, Ta)$_2$O$_{7}$(SNTO), La$_2$Ti$_2$O$_{7}$(LTO) thin films were prepared by sol-gel processes. SNTO, LTO thin films were spin-coated on Pt/TiO$_2$/SiO$_2$/Si(100). Pt/Ti/SiO$_2$/Si(100). PT/ZrO$_2$/SiO$_2$/Si(100) substrates. After multiple coating, dried thin films were heat-treated for decomposition of residual organics and crystallization. Dielectric and other relevant electrical properties were measured and the results showed a little possibility in ferroelectric gate random access memory devices.ces.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.5
no.1
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pp.34-39
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1980
This paper discribes a effect of Radio signals in Noise and Interference for the Communication systems and Generation of diffusion Noise from the Solid state Devices, and in Jection it to the Radio Reciving systems for probability of Signal Detection. The error performance depends on level of the Noise spectral density by Random processes between average signal energy. This experimental result are given by the performance of the correlation receiver for detecting Completely known signals in additive white Gaussian Noise.
In my former paper [3] I defined an almost periodicity of weakly sationary random processes (a.p.w.s.p.) and presented some basic results of it. In this paper I shall present some notes on the Fourier series of an a.p.w.s.p., resulting from [3]. All the conditions at the introduction of [3] are assumed to hold without repreating them here. The essential facts are as follows : The weakly stationary process $X(t,\omega), t\in(-\infty,\infty), \omega\in\Omega$, defined on a probability space $(\Omega,a,P)$, has a spectral representation $$X(t,\omega)=\int_{-\infty}^{infty}{e^{it\lambda\xi}(d\lambda,\omega)},$$ where $\xi(\lambda)$ is a random measure. Then, the continuous covariance $\rho(\mu) = E(X(t+u) X(t))$ has the form $$\rho(u)=\int_{-\infty}^{infty}{e^{iu\lambda}F(d\lambda)},$$ $E$\mid$\xi(\lambda+0)-\xi(\lambda-0)$\mid$^2 = F(\lambda+0) - F(\lambda-0) \lambda\in(-\infty,\infty)$, assumimg that $\rho(u)$ is a uniformly almost periodic function.
Few mathematical methods attracted theoretical and applied researches, both in the scientific and humanist fields, as the Proper Orthogonal Decomposition (POD) made throughout the last century. However, most of these fields often developed POD in autonomous ways and with different names, discovering more and more times what other scholars already knew in different sectors. This situation originated a broad band of methods and applications, whose collation requires working out a comprehensive viewpoint on the representation problem for random quantities. Based on these premises, this paper provides and discusses the theoretical foundations of POD in a homogeneous framework, emphasising the link between its general position and formulation and its prevalent use in wind engineering. Referring to this framework, some applications recently developed at the University of Genoa are shown and revised. General remarks and some prospects are finally drawn.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.60
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pp.73-81
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2000
The testing processes for VLSI finished devices are considerably complex because they require different types of ATE to be linked together. Due to the interaction effect between two or more linked ATEs, it is difficult to trace down the cause of the unexpected longer ATE setup time and random yields, which frequently occur in the VLSI circuit-testing laboratory. The goal of this paper is to develop and demonstrate the methodology designed to eliminate the possible interaction factors that might affect the random yields and/or unexpected longer setup time as well as increase the productivity. The statistical method such as design of experiment or multivariate analysis cannot be applied to the final testing floor here directly due to the environmental constraints. Expanded product data information (PDI) is constructed by combining product data information and ATE control information. An architecture utilizing expanded PDI is designed, which enables the engineer to conduct statistical approach investigation and reduce the setup time, as well as increase yield.
The optoelectronic display units such as TFT-LCD or OLED require many thin optical plastic films and their mass manufacturing processes employ CO2 laser cutting of those thin films in a large quantity. However, laser film cutting could generate fume particles through melt shearing, vaporization, and chemical degradation and those particles could be of great concern for film surface contamination. In order to appreciate the fume particle dispersion behaviors in laser film cutting, this study relies on random particle simulations by probabilistic distributions of particle size, ejection velocity and angles coupled with Basset-Boussinesq-Oseen model of particle trajectory in low Reynolds number flows. Here, up to one million particles of random sampling have been tested to effectively show fume particles dispersed on the film surface. The computational results could show that particular range of fume particle size could easily disperse into the pixel region of processed optical films.
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