Occurrences of sandstorms in the deserts and loess of Mongolia and northern China and associated dustfall episodes in the Korean Peninsula were monitored during the period January through December, 2005. False colour images were made by directly receiving the NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data, and the distribution and transport of sandstorms were analyzed. The ground concentrations for PM10, PM2.5 and visibility of the dustfall episodes (PM10 concentration over $190{\mu}g\;m^{-3}$) were analyzed at Cheongwon, located midway in South Korea, and in the leeward direction of the place of origin of the sandstorms. Variations in the concentrations of $O_3,\;NO_2$, CO and $SO_2$ were also compared with dust concentrations in the dustfall episodes. Fewer occurrences of strong sandstorms in the place of origin were observed in 2005, due largely to the accumulation of snow and mild fluctuations of high and low pressure systems in the place of origin, thereby accounting for a low frequency of dustfall episodes in Korea, compared with those during the period 1997-2005. A total of 7 dustfall episodes were monitored in Korea in 2005 that lasted 11 days. In summer, sandstorms occurred less frequently in the source region in 2005 due to high humidity and milder winds, thereby causing no dustfall episodes in Korea. In case the sandstorms occurring at the place of source head directly to Korea without passing through large cities and industrial areas of China, the PM2.5 concentrations were measured at 20% or lower than the PM10 concentrations. However, when the sandstorms headed to Korea via the industrial areas of eastern China, where they pick up anthropogenic air pollutants, the PM2.5 concentrations were at least 25% higher of the PM10 concentrations. On the other hand, over 5 cases were observed and analyzed in 2005 where the PM10 concentrations of sand dust originating from the deserts were measured at $190{\mu}g\;m^{-3}$ or lower, falling short of the level of a dustfall episode.
The Haenam epithermal mineralized zone is located in the southwestern part of South Korea, and hosts low sulfidation epithermal Au-Ag deposit (Eunsan-Moisan) and clay quarries (Okmaesan, Seongsan, and Chunsan). Epithermal deposits and accompanying hydrothermal alteration related to Cretaceous volcanism caused large zoned assemblages of hydrothermal alteration minerals. Advanced argillic-altered rocks with mineral assemblages of alunite-quartz, alunite-dickite-quartz, and dickite-kaolinite-quartz exposed on the Okmaesan, Seongsan, and Chunsan area. Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), with three visible and near infrared bands, six shortwave infrared bands, and five thermal infrared bands, was used to identify advanced argillic-altered rocks within the Haenam epithermal mineralized zone. The distinct spectral features of hydrothermal minerals allow discrimination of advanced argillic-altered rocks from non-altered rocks within the study area. Because alunite, dickite, and kaolinite, consisting of advanced argillic-altered rocks within the study area are characterized by Al-O-H-bearing minerals, these acid hydrothermal minerals have a strong absorption feature at $2.20{\mu}m$. The band combination and band ratio transformation cause increasing differences of DN values between advanced argillic-altered rock and non-altered rock. The alunite and dickite-kaolinite of advanced argillic-altered rocks from the Okmaesan, Seongsan, and Chunsan have average DN values of 1.523 and 1.737, respectively. These values are much higher than those (1.211 and 1.308, respectively) of non-altered area. ASTER images can remotely provide the distribution of hydrothermal minerals on the surface. In this way good relation between ASTER spectra analysis and field data suggests that ASTER spectral analysis can be useful tool in the initial steps of mineral exploration.
Objectives: The purpose of this study was to measure the power density of light curing units transmitted through resin inlays fabricated with direct composite (Filtek Z350, Filtek Supreme XT) and indirect composite (Sinfony). Materials and Methods: A3 shade of Z350, A3B and A3E shades of Supreme XT, and A3, E3, and T1 shades of Sinfony were used to fabricate the resin inlays in 1.5 mm thickness. The power density of a halogen light curing unit (Optilux 360) and an LED light curing unit (Elipar S10) through the fabricated resin inlays was measured with a hand held dental radiometer (Cure Rite). To investigate the effect of each composite layer consisting the resin inlays on light transmission, resin specimens of each shade were fabricated in 0.5 mm thickness and power density was measured through the resin specimens. Results: The power density through the resin inlays was lowest with the Z350 A3, followed by Supreme XT A3B and A3E. The power density was highest with Sinfony A3, E3, and T1 (p < 0.05). The power density through 0.5 mm thick resin specimens was lowest with dentin shades, Sinfony A3, Z350 A3, Supreme XT A3B, followed by enamel shades, Supreme XT A3E and Sinfony E3. The power density was highest with translucent shade, Sinfony T1 (p < 0.05). Conclusions: Using indirect lab composites with dentin, enamel, and translucent shades rather than direct composites with one or two shades could be advantageous in transmitting curing lights through resin inlays.
Objectives: This study investigated the effect of infection control barrier thickness on power density, wavelength, and light diffusion of light curing units. Materials and Methods: Infection control barrier (Cleanwrap) in one-fold, two-fold, four-fold, and eightfold, and a halogen light curing unit (Optilux 360) and a light emitting diode (LED) light curing unit (Elipar FreeLight 2) were used in this study. Power density of light curing units with infection control barriers covering the fiberoptic bundle was measured with a hand held dental radiometer (Cure Rite). Wavelength of light curing units fixed on a custom made optical breadboard was measured with a portable spectroradiometer (CS-1000). Light diffusion of light curing units was photographed with DSLR (Nikon D70s) as above. Results: Power density decreased significantly as the layer thickness of the infection control barrier increased, except the one-fold and two-fold in halogen light curing unit. Especially, when the barrier was four-fold and more in the halogen light curing unit, the decrease of power density was more prominent. The wavelength of light curing units was not affected by the barriers and almost no change was detected in the peak wavelength. Light diffusion of LED light curing unit was not affected by barriers, however, halogen light curing unit showed decrease in light diffusion angle when the barrier was four-fold and statistically different decrease when the barrier was eight-fold (p < 0.05). Conclusions: It could be assumed that the infection control barriers should be used as two-fold rather than one-fold to prevent tearing of the barriers and subsequent cross contamination between the patients.
To observe and analyze the characteristics of cloud and precipitation properties, the Cloud physics Observation System (CPOS) has been operated from December 2003 at Daegwallyeong ($37.4^{\circ}N$, $128.4^{\circ}E$, 842 m) in the Taebaek Mountains. The major instruments of CPOS are follows: Forward Scattering Spectrometer Probe (FSSP), Optical Particle Counter (OPC), Visibility Sensor (VS), PARSIVEL disdrometer, Microwave Radiometer (MWR), and Micro Rain Radar (MRR). The former four instruments (FSSP, OPC, visibility sensor, and PARSIVEL) are for the observation and analysis of characteristics of the ground cloud (fog) and precipitation, and the others are for the vertical cloud characteristics (http://weamod.metri.re.kr) in real time. For verification of CPOS products, the comparison between the instrumental products has been conducted: the qualitative size distributions of FSSP and OPC during the hygroscopic seeding experiments, the precipitable water vapors of MWR and radiosonde, and the rainfall rates of the PARSIVEL(or MRR) and rain gauge. Most of comparisons show a good agreement with the correlation coefficient more than 0.7. These reliable CPOS products will be useful for the cloud-related studies such as the cloud-aerosol indirect effect or cloud seeding. The visibility value is derived from the droplet size distribution of FSSP. The derived FSSP visibility shows the constant overestimation by 1.7 to 1.9 times compared with the values of two visibility sensors (SVS (Sentry Visibility Sensor) and PWD22 (Present Weather Detect 22)). We believe this bias is come from the limitation of the droplet size range ($2{\sim}47\;{\mu}m$) measured by FSSP. Further studies are needed after introducing new instruments with other ranges.
Kim, Seoyeon;Jeong, Yemin;Youn, Youjeong;Cho, Subin;Kang, Jonggu;Kim, Geunah;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.3
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pp.543-557
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2021
Because aerosols have different spectral characteristics according to the size and composition of the particle and to the satellite sensors, a comparative analysis of aerosol products from various satellite sensors is required. In South Korea, however, a comprehensive study for the comparison of various official satellite AOD (Aerosol Optical Depth) products for a long period is not easily found. In this paper, we aimed to assess the performance of the AOD products from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite), Himawari-8, and Sentinel-3 by referring to the AERONET (Aerosol Robotic Network) sun photometer observations for the period between January 2015 and December 2019. Seasonal and geographical characteristics of the accuracy of satellite AOD were also analyzed. The MODIS products, which were accumulated for a long time and optimized by the new MAIAC (Multiangle Implementation of Atmospheric Correction) algorithm, showed the best accuracy (CC=0.836) and were followed by the products from VIIRS and Himawari-8. On the other hand, Sentinel-3 AOD did not appear to have a good quality because it was recently launched and not sufficiently optimized yet, according to ESA (European Space Agency). The AOD of MODIS, VIIRS, and Himawari-8 did not show a significant difference in accuracy according to season and to urban vs. non-urban regions, but the mixed pixel problem was partly found in a few coastal regions. Because AOD is an essential component for atmospheric correction, the result of this study can be a reference to the future work for the atmospheric correction for the Korean CAS (Compact Advanced Satellite) series.
Global warming causes climate change and increases extreme weather events worldwide, and the occurrence of heatwaves and droughts is also increasing in Korea. For the monitoring of extreme weather, various satellite data such as LST (Land Surface Temperature), TCI (Temperature Condition Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), VCI (Vegetation Condition Index), and VHI (Vegetation Health Index) have been used. VHI, the combination of TCI and VCI, represents the vegetation stress affected by meteorological factors like precipitation and temperature and is frequently used to assess droughts under climate change. TCI and VCI require historical reference values for the LST and NDVI for each date and location. So, it is complicated to produce the VHI from the recent satellite GK2A (Geostationary Korea Multi-Purpose Satellite-2A). This study examined the retrieval of VHI using GK2A AMI (Advanced Meteorological Imager) by referencing the historical data from VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) NDVI and LST as a proxy data. We found a close relationship between GK2A and VIIRS data needed for the retrieval of VHI. We produced the TCI, VCI, and VHI for GK2A during 2020-2021 at intervals of 8 days and carried out the interpretations of recent extreme weather events in Korea. GK2A VHI could express the changes in vegetation stress in 2020 due to various extreme weather events such as heatwaves (in March and June) and low temperatures (in April and July), and heavy rainfall (in August), while NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) VHI could not well represent such characteristics. The GK2A VHI presented in this study can be utilized to monitor the vegetation stress due to heatwaves and droughts if the historical reference values of LST and NDVI can be adjusted in a more statistically significant way in the future work.
Lee, Hee-Jin;Nam, Won-Ho;Jason A. Otkin;Yafang Zhong;Xiang Zhang;Mark D. Svoboda
Journal of Korea Water Resources Association
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v.57
no.8
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pp.509-518
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2024
Flash drought is a rapid-onset drought that occurs rapidly over a short period due to abrupt changes in meteorological and environmental factors. In this study, we utilized satellite-based soil moisture product from the Advanced Microwave Scanning Radiometer-2(AMSR2) ascending X-band to calculate the weekly Flash Drought Intensity Index (FDII). We also analyzed the characteristics of flash droughts on the Korean Peninsula over a 10-year period from 2013 to 2022. The analysis of monthly spatial distribution patterns of the irrigation period across the Korean Peninsula revealed significant variations. In North Korea (NK), a substantial increase in the rate of intensification (FD_INT) was observed due to the rapid depletion of soil moisture, whereas South Korea (SK) experienced a significant increase in drought severity (DRO_SEV). Additionally, regional time series analysis revealed that both FD_INT and DRO_SEV were significantly high in the Gangwon province of both NK and SK. The estimation of probability density by region revealed a clear difference in FD_INT between NK and SK, with SK showing a higher probability of severe drought occurrence primarily due to the high values of DRO_SEV. As a result, it is inferred that the occurrence frequency and damage of flash droughts in NK are higher than those in SK, as indicated by the higher density of large FDII values in the NK region. We analyzed the correlation between DRO_SEV and the Evaporative Stress Index (ESI) across the Korean Peninsula and confirmed a positive correlation ranging from 0.4 to 0.6. It is concluded that analyzing overall drought conditions through the average drought severity holds high utility. These findings are expected to contribute to understanding the characteristics of flash droughts on the Korean Peninsula and formulating post-event response plans.
Using the MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) retrieved aerosol optical thickness (AOT) along with ground measurements of PM2.5 mass concentration, we assessed local air quality over Dukjuk and Jeju island and estimated possibility of satellite derived PM2.5 during nine intensive observation periods in 15 October 2005 - 24 October 2007. Averaged PM2.5 mass concentrations showed relatively variable as $25.61{\pm}22.92{\mu}g/m^3$ at Dukjuk and $17.33{\pm}10.79{\mu}g/m^3$ at Jeju. The maximum values of $188.89{\mu}g/m^3$ (Dukjuk) and $50.46{\mu}g/m^3$ (Jeju) were recorded during Asian dust storm day. Similarly, the maximum values of MODIS AOT were found as 3.73 (Gosan) and 1.14 (Jeju). Averaged MODIS AOTs at Dukjuk ($0.79{\pm}0.81$) were larger than that at Jeju ($0.42{\pm}0.24$). An empirical relationship between MODIS AOT and PM2.5 mass was obtained and results show that there was a good correlation between satellite and ground based values with a linear correlation coefficient of 0.85 at Dukjuk. The result clearly demonstrates that satellite derived AOT is a good surrogate for monitoring PM air quality over study area. However, meteorological and other ancillary datasets are necessary to further apply satellite data for air quality research.
The purpose of this study is to analyze the key factors that contribute to landslide causes through swelling clay minerals and terrain analysis in landslide sites taken place of in Yongin city, Gyeonggi-do, 2011. The study was conducted based on field survey by XRD (X-ray Diffraction), XRF (X-ray fluorescence), spectroscopic analysis on soil samples obtained from landslide sites and ASTER satellite image. Illite shows absorption features; $Fe^{2+}$ and $Fe^{3+}$ at 0.9 and $1.0{\mu}m$, broad water absorption features near 1.4 and $1.9{\mu}m$, and additional Al-hydroxyl features at 2.2, 2.3 and $2.4{\mu}m$, respectively. These absorption features are consistent with the bands 5, 6, and 7 of ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) satellite image. Illite image was extracted using band math of $SWIR_{Illite}$. From these results, we confirmed the applicability of ASTER satellite image using identification of swelling clay minerals to landslide study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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