In an urban area telecommunication using wireless system, the accurate prediction and analysis of wave propagation characteristics are very important to determine the service area optimized selection of base station, and eel design, etc. In the stage of these analyses, we have to present the propagation prediction mood which is varied with the type of antenna, directional angle, and configuration of the ground in our urban area in addition we need to perform an analysis of the conventional mode which is similar to ours and dig out the parameters to evaluate the wave environment before the cell design for the selected area. In this paper, we propose a wave propagation prediction model concerning the topography and obstacles in our urban area. We extract the parameters and apply them to the proposed wave environment for the simulation analyzing the propagation characteristics. Throughout these analyzing procedure, we extracted the essential parameters such as the position of the base station, the height of topography, and adequate type and height of the antenna with our preferable cuteness.
Enhancing the performance of maritime wireless communication has been highlighted by the issue of cell planning in the sea area because of lack of an appropriate Propagation Loss Model (PLM). To resolve the cell planning issue in vast sea areas, it was essential to develop the (PLM) matching the intended sea area. However, there were considerable gaps between the prediction of legacy PLMs and field measurement in propagation loss and there was a need to develop the adjusted PLM (A-PLM). Therefore, cell planning was performed on this adjusted model, including modification of the base station's location, altitude, and antenna azimuth to meet the quality objectives. Furthermore, in order to verify the availability of the cell planning, Communication Service Quality Monitoring System (CS-QMS) was developed in the LTE-Maritime project to collect LTE signal quality information from the onboard equipment at regular intervals and to ensure that the service quality was high enough to satisfy the goals in each designated grid. As a result of verification, the success rate of RSRP was 95.7% for the intensive management zone (IMZ) and 96.4% for the interested zone (IZ), respectively.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.204-209
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2003
In an urban area telecommunication using wireless system, the accurate prediction and analysis of wave propagation characteristics are very important to determine the service area, optimized selection of base station, and cell design, etc. In the stage of these analyses, we have to present the propagation prediction model which is varied with the type of antenna, directional angle, and configuration of the ground in our urban area. In addition we need to perform an analysis of the conventional model which is similar to ours and dig out the parameters to evaluate the wave environment before the cell design for the selected area. In this paper, we propose a wave propagation prediction model concerning the topography and obstacles in our urban area. We extract the parameters and apply them to the proposed wave environment for the simulation analyzing the propagation characteristics. Throughout these analyzing procedure, we extracted the essential parameters such as the position of the base station, the height of topography, and adequate type and height of the antenna with our preferable correctness.
In this paper, we investigate interference between short-range radiocommunication devices (SRDs) with frequency hopping spread spectrum (FHSS) and direct sequence spread spectrum (DSSS) methods when they are in the same frequency bands. In order to analyze interference from unwanted emission of SRD with DSSS to that of FHSS, Monte-Carlo (MC) simulation method is employed and interference probabilities are calculated. We simulate interference scenarios in accordance with several duty cycles and bandwidths. It is also assumed that the propagation model is free space The effect of distance between interfering transmitter and victim receiver is analyzed and bit error rate (BER) is simulated. From the interference analysis results, it is shown that duty cycle affects compatibility more than bandwidth does. Also, we can make sure of the separation distance which satisfies BER criterion when there are only one interfering transmitter and multiple interfering transmitters.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.11
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pp.1231-1236
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2007
In this paper, acceleration techniques for a three dimensional ray tracing method are presented. Ray tracing methods are widely adopted to obtain radio propagation channel models, however calculation times increase with the number of scatters such as buildings, hills and mountains. Various techniques are proposed in combination of ray tube concept.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.6
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pp.1592-1601
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1998
The growing use of unlicensed wireless systems has spurred interest in the 2.4 Ghz ISM band. In order to facilitate the efficient design of such systems, understandings of the propserties of radio wave propagation in buildings is necessary. Many authors have reported about statistical propagation models based on the extensive measurements in buildings. However, measurement based statistical analysis will not be enough for the optimum deployment of the communication systems in the specific building. Aviding expensive measurements in the individual buildings prior to installation, or adjustments afterwards, theoretical prediction models have been developed to predict the path loss and delay spread from the building floor plane. Predictions shows good agreements with measurements except for a few environments which was surrounded by heavy scatterers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.3
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pp.243-257
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2010
Rapid developments in wireless sensor networks have extended many applications, hence, many studies have developed wireless sensor network positioning systems for indoor environments. Among those systems, the Global Position System (GPS) is unsuitable for indoor environments due to Line-Of-Sight (LOS) limitations, while the wireless sensor network is more suitable, given its advantages of low cost, easy installation, and low energy consumption. Due to the complex settings of indoor environments and the high demands for precision, the implementation of an indoor positioning system is difficult to construct. This study adopts a low-cost positioning method that does not require additional hardware, and uses the received signal strength (RSS) values from the receiver node to estimate the distance between the test objects. Since many objects in indoor environments would attenuate the radio signals and cause errors in estimation distances, knowing the path loss exponent (PLE) in an environment is crucial. However, most studies preset a fixed PLE, and then substitute it into a radio propagation loss model to estimate the distance between the test points; such method would lead to serious errors. To address this problem, this study proposes a Path Loss Exponent Estimation Algorithm, which uses only four beacon nodes to construct a radio propagation loss model for an indoor environment, and is able to provide enhanced positioning precision, accurate positioning services, low cost, and high efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.83-88
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2006
Many applications in the area of location-based services and personal navigation require nowadays the location determination of a user not only in outdoor environment but also indoor. To locate a person or object in a building, systems that use either infrared, ultrasonic or radio signals, and visible light for optical tracking have been developed. The use of WiFi for location determination has the advantage that no transmitters or receivers have to be installed in the building like in the case of infrared and ultrasonic based location systems. WiFi positioning technology adopts IEEE802.11x standard, by observing the radio signals from access points installed inside a building. These access points can be found nowadays in our daily environment, e.g. in many office buildings, public spaces and in urban areas. The principle of operation of location determination using WiFi signals is based on the measurement of the signal strengths to the surrounding available access points at a mobile terminal (e.g. PDA, notebook PC). An estimate of the location of the terminal is then obtained on the basis of these measurements and a signal propagation model inside the building. The signal propagation model can be obtained using simulations or with prior calibration measurements at known locations in an offline phase. The most common location determination approach is based on signal propagation patterns, namely WiFi fingerprinting. In this paper the underlying technology is briefly reviewed followed by an investigation of two WiFi positioning systems. Testing of the system is performed in two localization test beds, one at the Vienna University of Technology and the second at the Hong Kong Polytechnic University. First test showed that the trajectory of a moving user could be obtained with a standard deviation of about ${\pm}$ 3 m.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.1
no.1
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pp.35-39
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2008
In this paper, we have developed a propagation loss prediction software with GUI (Graphic User Interface) functions, based on the geometrical ray optics model, which can predict radio parameters for the deployment of wireless indoor network. The program has two numerical modules consisted with electrical image and ray launching methods to implement UTD theory. The simulated results are compared with reported data measured in the foreign building environments for office and '一' type corridor, and measured and simulated results for the propagation loss agree with each other quite well. Simulation results for '一' type corridor and 'T' type corridor propagation environment are shown for reference.
Among the interplanetary shock (IP shock)s observed by ACE spacecraft at 1AU during 1997 to 2000, we have selected 31 IP shocks which had triggered the interplanetary type II radio bursts detected by the WIND spacecraft while those shocks were leaving the Sun. We compared the observed IP shock propagation speeds and the IP shock transit speeds estimated by time difference between the interplanetary type II radio burst detection and the IP shock observation. Then, we found that the mean acceleration of the IP shocks between the Sun and the Earth is about $-1.02m/sec^2$, which means the deceleration contrary to the positive acceleration predicted by Parker solar wind model. It is also verified that the acceleration of the IP shock does not show any linear correlation with the shock propagation speed and the Mach number of the IP shock.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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