MDCT is used to determine how the noise changes as the slice thickness changes. Noise according to thickness of 1.5, 3.0, 5.0 and 10.0 mm was analyzed using the Siemens (Somatom Definition Flash, Germany) equipment and calibration conditions such as tube voltage and tube current using the calibration QC phantom. 1.5, 3.0, 5.0 and 10.0 mm, respectively. The mean HU was 1.5 mm (7.7 HU), 3.0 mm (4.9 HU) and was reduced by 59.5% from 1.5 mm. 5.0 mm (3.9 HU) and 97.6% compared to 1.5 mm, 10.0 mm (3.1 HU) and 148% less than 1.5 mm. It was found that as slice thickness increased, noise decreased, while slice thickness decreased. In conclusion, setting the appropriate slice thickness for each site may be useful for obtaining appropriate noise and image quality.
Noise emitted by driving cars affects our daily life, penetrating wherever man lives or works. There are three types of possible sound emitting processes that are aerodynamic sources, air pumping and tire vibration. In this paper, a theoretical model has been studied to describe the sound radiation by the surface vibration of running tires and experimental verification has been conducted to evaluate sound radiation characteristic due to tire vibration.
The presented investigation of shift clonk in a vehicle with front-wheel drive shows how a detailed analysis of the complete acoustic system with respect to excitation, transfer and radiation foremost enables possibilities of noise reduction to be worked out. One of the most important basics for the shift clonk analysis was a synchronous measurement of both, torsional vibrations in the drive train on the excitation side as well as airborne and structure-borne noise signals on the transfer and radiation side. Thus, root causes could be identified and improvement measures of the internal shift system could be worked out. An analysis of the transfer paths by means of airborne and structure borne noise measurements made evident that the side shafts were responsible for the disturbing frequencies in the transfer paths. With the help of the FE-simulation it was possible to develop measures of structure optimisation for the side shaft system. The realisation of these measures clearly reduced the shift-noises in the vehicle interior.
Induction motors are used in many areas to transform electrical energy to mechanical energy. In the design of an induction motor, not only energy efficiency but also noise becomes an important factor. To effectively address the noise problem, it will be convenient if one can see where and how noise is generated and propagated. In this study sound radiation by an induction motor is visualized using cylindrical acoustic holography. To minimize the bias error by window effect Minimum Error Window(MEW) is used. Its performance is verified by numerical simulations. Based on these theoretical understanding, sound pressure measurement with an induction motor are performed. Not only sound radiation are visualized but sound pressure level and sound power level are also estimated. Results show that the main source is located at nearly bottom part of the motor and the total sound pressure level is 49dB, which satisfies the guideline value suggested by the KS C 4202.
If one wants to control the noise from a duct, then one must have sufficient number of sensors and actuators so that the control system is observable and controllable. A number of sensors and actuators for control of radiating noise from a duct have to be incorporated with the number of modes which one wants to control. These considerations motivated the present study that considers a control system which has less microphones and actuators than required. In this work, by theoretical analysis and numerical simulation, the control performance and robust reliability of such a kind of control system is investigated in terms of sound-field variables and control system variables. Then the possibility of implementation of the robust radiation power control system is verified by theoretical analysis and numerical simulation. In addition, the control performance of the control system is verified by experiment.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.11a
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pp.341-342
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2006
A physical model for reduction of Electromagnetic Interference(EMI) or its predecessors, Radio Noise, Electrical Noise, or Radio-Frequency-Interference(RFI), is a rapidly expanding digital technology. It covers the frequency spectrum from DC to about 3 GHz EMI is the poisoner which does not allow radio, TV, radar, navigation, and a lot of electrical, electro-mechanical, and electronic and communication devices, apparatus and systems to operate compatibly in a common frequency spectrum environment EMI can result in a jammed radio, heart pacer failures, navigation errors and many other either nuisance or catastrophic events. Therefore, it follows that this spectrum pollution problem has reached international levels of concern and must be dealt with m proportion to the safety and economic impact Involved.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2003.10a
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pp.271-277
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2003
Recently as the environmental noise getting influential social problem, it is the fact that the demand on noise reduction increases with the advance of the standard of living. Therefore increasing the interest on the noise in common, it is eagerly demanded that the endeavour for reducing the noise of the rotating machinery, especially the machinery related a flowing including the household electric products, which is pointed out the primary noise source in environment. As proceeding study for fan noise, theory of fan noise property is arranged and this control method is shown. Blade passage noise of total noise spectrum. Thus in the aspect of noise reduction, noise source and identification of noise radiation characteristics of axial flow fan are demanded in detail. The sound source is analyzed by using sound pressure and sound intensity. In that time, synchronization of axial flow fan using optical sensor is executed, and to identify the location of exact noise source in the fan profile determination of recording time is proposed. In the rotating of tan, it is explained that the location of noise source exists in and by the directivity, the noise radiation pattern of axial flow fan is determined and the flow of sound is visualized in the figure of contour mapping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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