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현대문명(現代文明)의 에너지 문제(問題)와 그 향방(向方) - 수소(水素)에너지시대(時代)를 전망(展望)하며 -

  • 김길환
    • 태양에너지
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    • 제9권2호
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    • pp.78-89
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    • 1989
  • When future historians look back at our epoch and try to arrive at some answer to the perplexing question "what went wrong?", maybe one answer will be along the following lines: arrogant Western Man thought he could do better than Nature, even to the point of working against Nature rather than with Her.

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구문 관계 정보를 이용한 한국어 질의-응답 시스템 (Korean Question-Answering System using Syntactic-Relation Information)

  • 신승은;이대연;서영훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.36-42
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    • 2004
  • 본 논문은 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위한 동사의 구문 관계 정보를 이용한 한국어 질의-응답 시스템에 대해 기술한다. 구문 관계 정보는 동사의 원형, 사용 패턴, 각 문장 성분들의 의미 속성, 유의 동사 등의 정보를 담고 있다. 문장 및 구에 대한 구문분석은 구문관계 정보에 나타난 동사에 의존적인 문장 성분들의 의미속성과 동사의 일반적인 사용 패턴을 활용한다. 또한 정답후보 문장들의 구문분석을 위해 구문 관계 정보를 사용하고, 질의문의 격 슬롯(case slot)으로부터 정답을 찾기 위해 구문관계 정보를 사용한다. 실험에서 동사의 구문 관계 정보의 이용이 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위해 한국어 질의-응답 시스템에 효율적으로 활용될 수 있음을 보였다.

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지식검색 커뮤니티에서 신뢰성 있는 답변을 제공하기 위한 답변자들의 전략 (Answerers' Strategies to Provide Credible Information in Question Answering Community)

  • 김수정
    • 정보관리학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.21-35
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    • 2010
  • 야후 앤서(Yahoo! Answers)와 네이버 지식인과 같은 지식 검색 커뮤니티가 활성화되면서 전문가가 아닌 일반인이 제공하는 정보에 대한 신뢰성이 끊임없이 제기되어 왔지만 일반인 답변자들의 신뢰성 있는 정보 제공 노력에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 야후 앤서에서 활동하는 44명의 일반인 답변자들과의 이메일, 채팅, 전화 인터뷰를 통해 그들이 이용하는 정보원, 신뢰성 있는 정보 제공을 위한 전략, 그리고 자칭 전문성(self-claimed expertise)에 대한 인식을 알아보았다. 본 연구의 결과는, 일반인을 효과적인 정보제공자로 교육시키는 이용자 교육 측면에서 활용될 수 있다.

동시출현 자질과 집단 지성을 이용한 지식검색 문서 사용자 명성 평가 (User Reputation Evaluation Using Co-occurrence Feature and Collective Intelligence)

  • 이현우;한요섭;김래현;차정원
    • 인지과학
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    • 제19권4호
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    • pp.459-476
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    • 2008
  • 많은 사용자들의 참여로 구축된 집단 지성을 이용한 지식 검색 서비스에서 사용자가 원하는 답변을 빨리 찾고자 하는 요구가 증가하고 있다. 기존의 연구에서 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보가 답변을 평가하는데 좋은 자질임이 증명되었고, 신뢰도를 추정할 수 있는 여러 종류의 단어 사전을 이용하여 답변의 좋고 나쁨을 평가할 수 있는 연구도 진행되었다. 하지만, 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보는 사용자 조작이 간단하여 지속적으로 관리를 해야 하며, 신뢰도를 추정할 수 있는 단어는 지속적으로 보강되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 동시출현 자질을 이용한 질문과 답변의 유사성을 활용하여 집단 지성에서 사용자의 활동을 분석하여 사용자의 명성을 평가하는 방법을 제안한다. 사용자의 명성을 계산할 수 있다면 조회 수와 추천 수가 많지 않은 답변의 신뢰도도 비교적 정확하게 추정할 수 있다. 이를 위해 우리는 PageRank 알고리즘을 수정하여 사용자 명성을 계산한다. 네이버 지식iN의 문서로 실험한 결과, 기존 정답 선택률을 보완할 수 있는 결과를 보였다.

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