Purpose: A main aims to classify quality attributes for quality assurance activities of military supplies by company size, and to derive the necessity for business improvement by company size to improve customer satisfaction through customer satisfaction coeffiecient and PCSI Index. Methods: Through a survey of defense and general businesses located in Busan and South Gyeongsang Province, the quality of service elements are classified and the client satisfaction factor and PCSI is calculated for the quality assurance activities. Results: Determine the current level of customer satisfaction with the quality of the Defence quality assurance service and present operational factors that need improvement by size of the company. Conclusion: The attractive quality of service factors for quality assurance work were in common and different and the need for improvement was identified based on differences in PCSI Index by Company size.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.511-516
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2002
Pitch is a perception related to the subjective frequency that is one of the psychological aspects or attributes of tones. It is also an important factor to determine the sound quality together with loudness and timber. Although the study on pitch has been active in the field of speech communication, but its application to the product sound quality is not yet enough. In this study, the empirical data by Zwicker is made use in the modification of the currently available pitch extraction model based on the place theory. By applying this modified model to various sound samples composed of tonal or banded components, the applicability of the model is suggested. As a demonstration example, the algorithm is used for the sound quality analysis of a product noise having fundamental frequency and harmonics. The result shows that the pitch should be regarded as an important subjective cue in the sound quality analysis.
The importance of service quality in any service industry cannot be disputed. Shippers have increased expectations concerning the quality of shipping service they receive and carriers are struggling to meet these expectations. This struggle between shipper and carriers would suggest that there is room to improve much more understandings of how shipper define shipping service quality in the carriers' perspectives. This is an empirical investigation and study on the measurement of customer response and service quality as perceived by customer in the international transportation logistics system. The purpose of this study is to clarify factors of shipping service quality on the basis of service marketing concept. In order to fulfill the objectives, this paper combined research tools that include both empirical study and documentary research. Data was gathered from 132 freight forwarder by the use of questionnaire. In this study, the established hypotheses were generated on the basis of the service quality evaluation model(SERVQUAL, SERVPERF, and EP) and Gap model.
Online brand communities have become a major component of marketing strategy given that these communities encourage participation and share the culture of Web 2.0 core concepts to Internet users. This study investigated the effects of social capital and knowledge quality on the success of online brand communities. A research model suggests that trust among members and the identification derived from social capital theory and knowledge quality influence individual community participation; knowledge quality also influences brand trust. In turn, community participation and brand trust develop brand loyalty. The model was empirically analyzed using structural equation modeling with data from online brand community members in Korea. The results indicate that identification and knowledge quality significantly affects brand trust and brand loyalty through community participation. This study provides a basis for developing a success model for online brand communities. Also, this study identifies a new role of knowledge quality in an online brand community context.
To provide a specified power quality under electric market system is becoming an important issue for customers and utility company. However, there is no realistic infra-structure to design a power system for the specified power quality. Present electric market is operating under the economic point of view. The low price could be attractive. but the effect of low price and low power quality for the long time should be considered for the system safety. This paper presents a model which conceptualize the dynamic power quality control mechanism to minimize total cost of a society which is affected electric power quality. This model aims to produce a basic infra-structure to balance cost and quality under the electric market system.
The objective of this study is to test the applicability of neural network models to forecast water quality at Naesa and Pyongchang river. Water quality data devided into rainy day and non-rainy day to find characteristics of them. The mean and maximum data of rainy day show higher than those of non-rainy day. And discharge correlate with TOC at Pyongchang river. Neural network model is trained to the correlation of discharge with water quality. As a result, it is convinced that the proposed neural network model can apply to the analysis of real time water quality monitoring.
This study measured the causal relationships among tourist-perceived sacrifice, service quality, service value, and behavioral intention of employee's service. A total of 224 questionnaires were completed. The equation model was used to measure the causal effect. The results demonstrated that the structural analysis result for the data was an excellent model fit. The influences of perceived value and service quality on service value were statistically significant. As expected, service quality and service value had significant effects on behavioral intention. Moreover, overall service quality played a mediating role in the relationship between perceived sacrifice and service value. Service value played a mediating role in the relationship between service quality and behavioral intention.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.27
no.4
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pp.170-178
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2004
As quality becomes a primary leading factor of organizational success, various management strategies have been introduced to improve quality competitiveness. Quality competitiveness, however, is difficult to measure and numerous organizations are struggling to set realistic improvement objectives. The primary purpose of this research is to propose a systematic approach to help the practitioners develop an improvement plan for their organizational quality competitiveness. This approach employs DEA(Data Envelopment Analysis) to evaluate relative efficiency among companies which make efforts to improve their quality competitiveness. It presents an integer programming model to elicit an optimal improvement plan for meeting a target level. A decision support system is also developed for the managers to plan a sequential improvement plan based on both DEA model and the integer programming model.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.4_1
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pp.759-769
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2024
The Kano model, a two-dimensional quality theory, is widely used as a useful tool for measuring potential customer requirements by utilizing the concept of the Potential Customer Satisfaction Coefficient (PCSC). There is growing evidence that the PCSC, comprising the Potential Satisfaction Coefficient (PSC) and Potential Dissatisfaction Coefficient (PDC) and utilizing Kano's four quality dimensions (A, O, M, and I), can be particularly useful in determining the relative importance of quality characteristics in IPA. Despite prior studies utilizing the PCSC concept for characterizing importance, attempts to determine the relative significance among quality dimensions have been relatively scarce. This study aims to use PCSC and IPA to demonstrate which quality dimension is more significant than the others. The author analysed 32 Kano related articles, encompassing 34 cases, using IPA. The results indicate that the proposed equations are valid for assessing characteristic importance, with O or M is perceived as more important than A or I.
This paper investigates service quality in the automobile service industry. The model used to study service quality in the domestic automobile industry is "SERVQUAL", introduced by Parasuraman, Zeithaml and Berry. Using this model, we survey consumer′s expected and perceived service qualities. The gap between these qualities is analyzed in five quality dimensions. We test whether these gap scores are different depending on the service providing company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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