In this paper, we propose a method to analyze the loss region of the dictionary-based super resolution result learned for image quality improvement and to map the learning data according to the analyzed loss region. In the conventional learned dictionary-based method, a result different from the feature configuration of the input image may be generated according to the learning image, and an unintended artifact may occur. The proposed method estimate loss information of low resolution images by analyzing the reconstructed contents to reduce inconsistent feature composition and unintended artifacts in the example-based super resolution process. By mapping the training data according to the final interpolation feature map, which improves the noise and pixel imbalance of the estimated loss information using a Gaussian-based kernel, it generates super resolution with improved noise, artifacts, and staircase compared to the existing super resolution. For the evaluation, the results of the existing super resolution generation algorithms and the proposed method are compared with the high-definition image, which is 4% better in the PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) and 3% in the SSIM (Structural SIMilarity Index).
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.2
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pp.112-119
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2014
A force support system is composed of capital components such as combat equipments, supplies and so on to enable constant fighting power capability. Private technology level evaluation is on the rise as an important spin-on method in force support systems, which requires 92% of total munitions requirements, to obtain superior private technology. The evaluation of the private sector technology level on Korean force support systems has been conducted for the first time as follows: this research chose 38 items to be acquired within 2-3 years and grouped either identical or similar technology among those 38 items. A technology evaluating method was established based on the analysis of domestic and foreign technology level evaluations. Evaluation was performed by a Delphi survey from 180 private and military experts. To obtain an objective index and raise political availability, a technology system map and standard document were developed and applied to all 38 items.
Analyzing the water quality biologically by the biotic index ($\beta$) of Beck-Tsuda method, for four sites of the water system of Namcheon River which reaches a length of 19.5km and flows through the kyungsan-town and Namcheon-myun in Kyungsan-gun of the suburbs of Taegu and extends to the Gumho-river on the lower, the results are summarized as follows: 1) An indicator species collected from the water system of Namcheon River comprises 78 species. Among them, 27 species are intolerant species and 51 species are tolerant species to water pollution. 2) The water of 2 sites, Weondong-bridge, Sanjeon-iron bridge was clearly water, oligosaprobic zone. The water of Youngdae-bridge was slightly polluted water, $\beta$-measosaprobic zone. But the water of Maehoildong bridge was severely polluted water, polysaprobic zone. 3) The Namcheon River was mainly polluted with sewage from the kyungsan town, with industrial wastes and products from many factories surviving the town. 4) The pH wate system of Namcheon River was alkalescent. 5) The map showing a class of water quality analyzed biologically was also prepared for each site of the water system of Namcheon River, Kyungsan. 6) It is requested that a waste water disposal plant should be established near Youngdae-bridge and Maehoildong-bridge respectively.
Al-Hooti, Mohammed Hatem Ali;Djanali, Supeno;Ahmad, Tohari
Journal of Information Processing Systems
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v.12
no.3
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pp.525-537
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2016
Data hiding is a wide field that is helpful to secure network communications. It is common that many data hiding researchers consider improving and increasing many aspects such as capacity, stego file quality, or robustness. In this paper, we use an audio file as a cover and propose a reversible steganographic method that is modifying the sample values using modulus function in order to make the reminder of that particular value to be same as the secret bit that is needed to be embedded. In addition, we use a location map that locates these modified sample values. This is because in reversible data hiding it needs to exactly recover both the secret message and the original audio file from that stego file. The experimental results show that, this method (measured by correlation algorithm) is able to retrieve exactly the same secret message and audio file. Moreover, it has made a significant improvement in terms of the following: the capacity since each sample value is carrying a secret bit. The quality measured by peak signal-to-noise ratio (PSNR), signal-to-noise ratio (SNR), Pearson correlation coefficient (PCC), and Similarity Index Modulation (SIM). All of them have proven that the quality of the stego audio is relatively high.
Kim, Eunju;Nam, Sookhyun;Koo, Jae-Wuk;Lee, Saromi;Ahn, Changhyuk;Park, Jerhoh;Park, Jungil;Hwang, Tae-Mun
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.31
no.3
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pp.197-204
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2017
This study was carried out to apply the UAV(Unmanned Aerial Vehicle) coupled with Multispectral sensor for the algae bloom monitoring in river. The study acquired remote sensing data using UAV on the midstream area of Gum River, one of four major rivers in South Korea. Normalized difference vegetation index (NDVI) is used for monitoring algae change. This study conducted water sampling and analysis in the field for correlating with NDVI values. Among the samples analyzed, the chlorophyll concentration exhibited strong and significant linear relationships with NDVI, and thus NDVI was chosen for algae bloom index to identify emergence aspect of phytoplankton in river. Aerial remote sensing technology can provide more accurate, flexible, cheaper, and faster monitoring methods of detecting and predicting eutrophication and therefore cyanobacteria bloom in water reservoirs compared to currently used technology. As a result, there was high level of correlation in chlorophyll-a and NDVI. It is expected that when this remote water quality and pollution monitoring technology is applied in the field, it would be able to improve capabilities to deal with the river water quality and pollution at the early stage.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.10
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pp.2615-2628
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1997
In this paper, a new codebook design algorithm is proposed. It uses a DCT map based on two-dimensional discrete cosine of transform (2D DCT) and finite state vector quantizer (FSVQ) when the vector quantizer is designed for image transmission. We make the map by dividing input image according to edge quantity, then by the map, the significant features of training image are extracted by using the 2D DCT. A master codebook of FSVQ is generated by partitioning the training set using binary tree based on tree-structure. The state codebook is constructed from the master codebook, and then the index of input image is searched at not master codebook but state codebook. And, because the coding of index is important part for high speed digital transmission, it converts fixed length codes to variable length codes in terms of entropy coding rule. The huffman coding assigns transmission codes to codes of codebook. This paper proposes single-side growing huffman tree to speed up huffman code generation process of huffman tree. Compared with the pairwise nearest neighbor (PNN) and classified VQ (CVQ) algorithm, about Einstein and Bridge image, the new algorithm shows better picture quality with 2.04 dB and 2.48 dB differences as to PNN, 1.75 dB and 0.99 dB differences as to CVQ respectively.
A Land cover map over East Asian region (Kongju national university Land Cover map: KLC) is classified by using support vector machine (SVM) and evaluated with ground truth data. The basic input data are the recent three years (2006-2008) of MODIS (MODerate Imaging Spectriradiometer) NDVI (normalized difference vegetation index) data. The spatial resolution and temporal frequency of MODIS NDVI are 1km and 16 days, respectively. To minimize the number of cloud contaminated pixels in the MODIS NDVI data, the maximum value composite is applied to the 16 days data. And correction of cloud contaminated pixels based on the spatiotemporal continuity assumption are applied to the monthly NDVI data. To reduce the dataset and improve the classification quality, 9 phenological data, such as, NDVI maximum, amplitude, average, and others, derived from the corrected monthly NDVI data. The 3 types of land cover maps (International Geosphere Biosphere Programme: IGBP, University of Maryland: UMd, and MODIS) were used to build up a "quasi" ground truth data set, which were composed of pixels where the three land cover maps classified as the same land cover type. The classification results show that the fractions of broadleaf trees and grasslands are greater, but those of the croplands and needleleaf trees are smaller compared to those of the IGBP or UMd. The validation results using in-situ observation database show that the percentages of pixels in agreement with the observations are 80%, 77%, 63%, 57% in MODIS, KLC, IGBP, UMd land cover data, respectively. The significant differences in land cover types among the MODIS, IGBP, UMd and KLC are mainly occurred at the southern China and Manchuria, where most of pixels are contaminated by cloud and snow during summer and winter, respectively. It shows that the quality of raw data is one of the most important factors in land cover classification.
Major objectives of the study were to analyze chemical and biological influences of the river ecosystem on the artificial weir construction at three regions of Sejong-Weir (Sj-W), Gongju-Weir (Gj-W), and Baekje-Weir (Bj-W) during 2008-2012. After the weir construction, the discharge volume increased up to 2.9 times, and biological oxygen demand (BOD) and electrical conductivity (EC) significantly decreased (p < 0.05). Also, the decrease of total phosphorus (TP) was also evident after the weir construction, but still hyper-eutrophic conditions, based on criteria by , were maintained. Multi-metric model of Index of Biological Integrity (IBI) showed that IBI values averaged 21.0 (range: 20-22; fair condition) in the Bwc, and 14.3 (range: 12-18; poor condition) in the Awc. The model values of IBI in Sj-W and Gj-W were significantly decreased after the weir construction. The model of Self-Organizing Map (SOM) showed that two groups (cluster I and cluster II) of Bwc and Awc were divided in the analysis based on the clustering map trained by the SOM. Principal Component Analysis (PCA) was similar to the results of the SOM analysis. Taken together, this research suggests that the weir construction on the river modified the discharge volume and the physical habitat structures along with distinct changes of some chemical water quality. These physical and chemical factors influenced the ecosystem health, measured as a model value of IBI.
MODIS LAI product has been one of key variable for analyzing the quantitative aspects of terrestrial ecology at global scale. This study was designed to validate MODIS global LAI product for regional application. To examine the quality of MODIS LAI data, we developed a reference LAI surface that was derived by relating the ground LAI measurements to Landsat ETM+ reflectance. The study area, the Kwangneung Experiment Forest in Korea, covers mixed deciduous and coniferous species of temperate forest. Ground measurements of LAI were conducted at 30 sample plots by using a photo-optical instrument during the growing season of 2002. Ground measured LAI data were then related to the ETM+ reflectance to produce a continuous map of LAI surface over the study area. From the comparison between the MODIS LAI and the reference LAI, it was found that the MODIS LAI values were slightly higher at the forestland. Considering the limitations of producing the reference LAI surface and the uncertainty of the input variable for the MODIS LAI algorithm, such small discrepancy mal not be significant.
Kim, Jin Kyem;Yoon, Haesung;Lee, Mi-Jung;Kim, Myung-Joon;Han, Kyunghwa;Koh, Hong;Kim, Seung;Han, Seok Joo;Shin, Hyun Joo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.23
no.3
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pp.251-258
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2019
Purpose: To assess the feasibility of the use of spin-echo echo-planar imaging (SE-EPI) magnetic resonance elastography (MRE) in livers of children and young adults. Materials and Methods: Patients (${\leq}20$ years old) who underwent 3T SE-EPI MRE were included retrospectively. Subjects were divided into three groups according to the purpose of the liver MRI: suspicion of fatty liver or focal fat deposition in the liver (FAT group), liver fibrosis after receiving a Kasai operation from biliary atresia (BA group), and hepatic iron deposition after receiving chemotherapy or transfusions (IRON group). Technical failure of MRE was defined when a stiffness map showed no pixel value with a confidence index higher than 95%, and the patients were divided as success and failure groups accordingly. Clinical findings including age, gender, weight, height, and body mass index and magnetic resonance imaging results including proton density fat fraction (PDFF), $T2^*$, and MRE values were assessed. Factors affecting failure of MRE were evaluated and the image quality in wave propagation image and stiffness map was evaluated using the appropriate scores. Results: Among total 240 patients (median 15 years, 211 patients in the FAT, 21 patients in the BA, and 8 patients in the IRON groups), technical failure was noted in six patients in the IRON group (6/8 patients, 75%), while there were no failures noted in the FAT and BA groups. These six patients had $T2^*$ values ranging from 0.9 to 3.8 ms. The image quality scores were not significantly different between the FAT and BA groups (P > 0.999), while the scores were significantly lower in the IRON group (P < 0.001). Conclusion: The 3T SE-EPI MRE in children and young adults had a high technical success rate. The technical failure was occurred in children with decreased $T2^*$ value (${\leq}3.8ms$) from iron deposition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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