Although computers cannot analyze textual data in the same way as they analyze numerical data. they can nevertheless be of great assistance to qualitative researchers. Thus, the use of computers in analyzing qualitative data has increased since the 1980s. The purpose of this article was to explore advantages and disadvanteges of using computers to analyze textual data and to suggest strategies to prevent problems of using computers. In additon, it illustrated characteristics and functions of softwares designed to analyze qualitative data to help researchers choose the program wisely. It also demonstrated precise functions and procedures of the NUDIST program which was designed to develop a conceptual framework or grounded theory from unstructured data. Major advantage of using computers in qualitative research is the management of huge amount of unstructured data. By managing overloaded data, researcher can keep track of the emerging ideas, arguments and theoretical concepts and can organize these tasks mope efficiently than the traditional method of 'cut-and-paste' technique. Additional advantages are the abilities to increase trustworthiness of research, transparency of research process, and intuitional creativity of the researcher, and to facilitate team and secondary research. On the other hand, disvantages of using computers were identified as worries that the machine could conquer the human understanding and as probability of these problems. it suggested strategies such as 1) deep understanding of orthodoxy in analytical process. To overcome philosophical and theoretical background of qualitative research method, 2) deep understanding of the data as a whole before using software, 3) use of software after familiarity with it, 4) continuous evaluation of software and feedback from them, and 5) continuous awareness of the limitation of the machine, that is computer, in the interpretive analysis.
The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative analysis of biomechanical movement and the qualitative analysis of video software in order to evaluate for the walking movement. The fourteen collegiate students who agreed with the purpose and method of this study participated as subjects. The slow walking and fast walking of the subjects in the place of experiment were photographed, and calculated several mechanical factors. This empirical evidence from the experiment indicated the significant difference(p<.001) between each distant factors of the walking movement for both analyses methods, but there was no statistically significant difference between the spacial factors observed in the experiment. For more detail, no significant difference between the walking ratios that expressed the coordination between stride length and stride frequency was found. The findings also indicated the high coefficient of correlation(over r=.9) which supports higher explanation force for the biomechanical method and the Dartfish video software method. Therefore, if the data was gathered by using the proper experimental method, the video software method could be used just like the quantitative data of biomechanical method.
This paper introduces a branch of qualitative method, called an in-depth interview method. By collecting data from the stories of Korean middle school students and a 9th grade American girl who used Geometer's Sketchpad and various software respectively for their mathematical problem solving, the qualitative analysis leads us to understand how such software affect their lives with mathematics subject. The unique characteristics and strands of each student's utterances reflect how software plays a role of learning aid for their mathematics learning. The arm of this study is both to get a good picture of each student's self-perceived relationship to mathematics as well as to explore external and objective parameters and factors in each student's internal situations. The qualitative descriptions of the collected data help us guide the students to the points where they could develop their interests and satisfaction with subject matter better. In this way, teachers may have more realistic understandings of how students become interested and motivated by mathematics, so that they are better able to find out ways of grasping the totalities of how the use of technology is interwoven into the school curricular.
최근 도서관에서 실시하는 이용자 만족도 조사, LibQUAL+ 평가 등을 통해 계량적 데이터뿐만 아니라 이용자의 직접적 견해를 담은 이용자 코멘트 데이터가 점점 더 많이 수집되고 있다. 이러한 질적 데이터는 이용자의 입장을 이해하고, 도서관 서비스의 환경 개선이 필요한 영역을 확인하며, 이용자 니즈의 우선순위를 파악하는 등 도서관 서비스 개선을 위한 전략 수립에 유용한 자료로써 활용될 수 있는 것이다. 따라서 이용자 코멘트 데이터는 그 내용이 분석되고, 분석 결과를 서비스 및 정책에 반영할 필요가 있다. 본 연구는 이용자 코멘트 데이터의 활용성을 높일 수 있는 기반을 제공하고자, LibQUAL+ 설문의 이용자 코멘트 분석을 중심으로 하여 실제 외국 도서관의 LibQUAL+ 설문 이용자 코멘트 분석 방법을 알아보고, 분석을 위해 사용된 질적 데이터 분석 소프트웨어 및 분류표 등 분석도구에 대해 살펴보았다. 또한, 대표적 질적 데이터 분석 소프트웨어와 외국에서 LibQUAL+ 이용자 코멘트 분석을 위해 개발된 분류표를 최근 국내 대학도서관에서 시행된 LibQUAL+ 설문의 이용자 코멘트 일부에 적용하여 분석해봄으로써 그 유용성을 확인하였다.
Purpose: The aim of this study was to understand and describe difficulties and needs experienced by head nurses in the clinical practice education of nursing students. Methods: A qualitative descriptive method was employed. A convenience sampling method was used to recruit participants from four hospitals in South Korea. Twenty-one head nurses participated in the first interview and 17 of them participated in the second interview. Data were collected through two in-depth interviews and field notes were written. Qualitative content analysis method was utilized for data analysis using ATLAS.ti 6.2 software. Results: Thirty-one codes and twelve categories were identified. Four themes emerged from data analysis, which included 'too many tasks', 'limitations of student education', 'many differences', and 'lack of support and resources.' Conclusion: This qualitative study described head nurses' many difficulties and needs in the clinical practice education of nursing students. The results of this study provide valuable understanding and knowledge of head nurses' experiences in students' clinical education, which leads to improvement of the quality of clinical education for nursing students.
엑셀이 자료 통계 분석에서 매우 편리하고 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주기 위하여 지하철 이용객 자료로 가설을 검정하는 사례 연구를 시행하였다. 양적 자료는 엑셀의 기술통계량 메뉴에 의하여, 질적 자료는 히스토그램 메뉴에 의하여 기술되었고, 변수들간의 관계성 검정은 회귀 분석 메뉴에 의하여, 차이 검정은 T검정 메뉴에 의하여, 요인 검정은 분산배치법 메뉴에 의하여 전문적인 결과를 얻을 수 있었다. 엑셀만을 이용하여 자료 입력, 관리 및 통계 분석 결과를 편리하게 수행할 수 있는 사례가 되었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권2호
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pp.73-79
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2018
The purpose of this study is to explore how small and medium enterprises in India has identified the opportunities and challenges in adopting the Web 3.0 technologies to improve their productivity and efficiency. After an in-depth literature review, researchers framed a semi-structured questionnaire with open-ended questions for collecting responses from managers working in 40 Indian SME's representing five key economic sectors. The collected data was analyzed, and themes were encoded using the NVivo 11 computer-assisted qualitative data analysis software. Content analysis was used to analyze the data collected with the semi-structured interviews. This study identified five key themes and 12 subthemes illustrating the key advantages and challenges as perceived by the managerial leadership of SMEs. The five key themes identified in this study include integration of data and services, the creation of new functionalities, privacy and security, financial and technological challenges, and organizational challenges. The results of this study will benefit the organizational leadership of SMEs in planning and developing their short-term and long-term information systems strategies and will enable SME leaders to make optimal use of their information technology assets, improving the productivity and competitiveness of the firms. Web 3.0 technologies are considered as emerging technologies, so the advantages and challenges of using these technologies for SMEs have not been explored in the context of emerging economies, such as India.
The methods of applied genetic toxicology are changing from qualitative hazard identification to quantitative risk assessment. Recently, quantitative analysis with point of departure (PoD) metrics and benchmark dose (BMD) modeling have been applied to in vitro genotoxicity data. Two software packages are commonly used for BMD analysis. In previous studies, we performed quantitative dose-response analysis by using the PROAST software to quantitatively evaluate the mutagenicity of four piperidine nitroxides with various substituent groups on the 4-position of the piperidine ring and six cigarette whole smoke solutions (WSSs) prepared by bubbling machine-generated whole smoke. In the present study, we reanalyzed the obtained genotoxicity data by using the EPA's BMD software (BMDS) to evaluate the inter-platform quantitative agreement of the estimates of genotoxic potency. We calculated the BMDs for 10%, 50%, and 100% (i.e., a two-fold increase), and 200% increases over the concurrent vehicle controls to achieve better discrimination of the dose-responses, along with their BMDLs (the lower 95% confidence interval of the BMD) and BMDUs (the upper 95% confidence interval of the BMD). The BMD values and rankings estimated in this study by using the EPA's BMDS were reasonably similar to those calculated in our previous studies by using PROAST. These results indicated that both software packages were suitable for dose-response analysis using the mouse lymphoma assay and that the BMD modeling results from these software packages produced comparable rank orders of the mutagenic potency.
This research is intended to explore the adaptation process for immigrant women and their Korean spouses through a qualitative method. It is aimed at understanding how immigrant women and their Korean spouses have adjusted to their lives in Korea over the last 10 years and how they have dealt with difficulties in the adaptation process. The participants were 15 intermarried couples consisting of a Southeast Asian wife and a Korean husband. They got married through matchmakers and have children between the ages of 8 and 13. The study carried out in-depth interviews. To analyze the interview data, the qualitative software program Nvivo8 was used. The results showed that immigrant women and their Korean spouses experienced confusion at first. They struggled adapting to each other's lifestyles and made efforts to establish harmony. In the end, they made their own family identity as a multicultural family. The study widens the understanding of multicultural families by focusing on both wives and husbands. Also, the use of the Nvivo8 software strengthens the reliability of the data analysis. The results will contribute to providing interracial couples with the adaptive strategies.
It is very difficult to maintain the performance of estimation models for the new breed of projects since the computing environment changes so rapidly in terms of programming languages, development tools, and methodologies. So, we propose to use the relevant cases for a neural network model, whose cost is the decreased number of cases. To balance the relevance and data availability, the qualitative input factors are used as criteria of data classification. With the data sets that have the same value for certain qualitative input factors, we can eliminate the factors from the model making reduced neural network models. So we need to seek the optimally reduced neural network model among them. To find the optimally case-selective neural network, we propose the search techniques and sensitivity analysis between data points and search space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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