• The Plant Pathology Journal
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• 제31권3호
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• pp.245-251
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• 2015

Alternative hosts increase the difficulty of disease management in crops because these alternate hosts provide additional sources of primary inoculum or refuges for diversity in the pathogen gene pool. Agropyron cristatum (crested wheatgrass), Bromus inermis (smooth bromegrass), Pascopyrum smithii (western wheatgrass), Stipa viridula (green needlegrass), and Thinopyrum intermedium (intermediate wheatgrass), commonly identified in range, prairie, verge, and soil reclamation habitats, serve as additional hosts for Pyrenophora tritici-repentis, the cause of tan spot in wheat (Triticum aestivum L.). A. cristatum (five lines), B. inermis (seven lines), P. smithii (four lines), S. viridula (two lines), and T. intermedium (six lines) were tested for their reactions to 30 representative P. tritici-repentis isolates from races 1-5. Plants were grown until the two-three-leaf stage in a greenhouse, inoculated individually with the 30 isolates, held at high humidity for 24 h, and rated after 7 days. All lines developed lesion types 1-2 (resistant) based on a 1-5 rating scale. Also, leaves from an additional plant set were infiltrated with two host selective toxins, Ptr ToxA as a pure preparation and Ptr ToxB as a dilute crude culture filtrate. All lines were insensitive to the toxins. Results indicate that these grass hosts have a limited or nonsignificant role in tan spot epidemiology on wheat in the northern Great Plains. Additionally, the resistant reactions demonstrated by the grass species in this research indicate the presence of resistance genes that can be valuable to wheat breeding programs for improving wheat resistance to P. tritici-repentis.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.906-918
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• 2012

본 연구에서는 천연가스 및 냉매를 구성하고 있는 성분들에 대한 증기압, 증발잠열, 액상의 밀도 및 이성분계 기액 상평형을 추산하는데 있어서 GERG-2004 모델식과 Peng-Robinson(PR) 상태방정식을 서로 비교하였다. 비교결과 GERG-2004모델식은 액상의 밀도 추산에 있어서 PR 상태방정식에 비해 정확성이 높았으나, 기액 상평형 추산에 대한 정확성은 오히려 낮았다. 한편, PR 상태방정식에서 Costald 상관 관계식을 사용하여 액상의 밀도를 추산한 경우에는 실험값과 오차율이 1% 이내로써 GERG-2004 모델식을 사용한 추산 결과와 거의 차이가 없었으며, 증기압과 증발 잠열의 추산은 GERG-2004모델식과 PR 상태방정식이 거의 유사한 결과를 나타냄을 알 수 있었다.

• 대한화학회지
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• 제50권6호
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• pp.440-446
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• 2006

액체상태에 분산된 ZnO 분말을 레이저 ablation 시켜 ZnO 나노입자를 생성하였고, 계면활성제에 따른 생성된 나노입자의 특성을 비교하였다. 생성된 나노 입자는 UV-VIS 흡광 스펙트럼과 X-ray 회절 스펙트럼으로 순수한 ZnO 결정 상태를 나타냄을 확인하였으며, 전자투과 현미경 사진으로 나노입자의 크기, 크기 분포 및 모양을 관찰하였다. 순수한 물에서 얻어진 ZnO 나노입자의 밴드 갭 에너지는 3.35 eV로 bulk ZnO와 비슷한 값을 나타내었으며, 평균 크기는 27 nm로 막대모양의 입자들이 주로 생성되었다. SDS 용액에서 얻어진 ZnO 나노입자는 입자 크기가 평균 28 nm인 주로 구형에 가까운 형태를 가졌으며 CTAB 용액에서 나노입자는 막대 모양의 형태가 많으며 평균 크기가 40 nm 이었다. CTAB 용액에서 만들어진 ZnO 나노입자는 SDS 용액에서 만들어진 ZnO 나노입자 보다 더 안정하였다. 이러한 계면활성제에 따른 ZnO 나노입자의 크기 및 모양, 그리고 안정성의 차이는 ZnO와 계면활성제 사이의 전하 극성 차이로 인한 정정기적 인력과 용매화 차이로 설명할 수 있었다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제8권1호
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• pp.69-79
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• 1997

뫼스바우어 분광법을 사용해서 다목적용으로 제조된 의학용 치료 연고제내에 포함된 자성물질 입자들의 성질들이 연고제내에서 안정되게 존재하고 있는 지를 연구하였다. 자성물질 내에 들어있는 $^{57}$ Fe 동위철 핵자들에 의해 나타나는 뫼스바우어 스펙트럼에 대해 분석한 결과들과 Fe$_3$O$_4$-${\gamma}$-Fe$_2$O$_3$ 체계에 대해 잘 알려진 분석결과들을 비교 연구하여 자성입자들의 구성상태를 규명할 수 있었다. 결과적으로 나타난 연고제내에 자성물질의 합성상태는 합성되지 않은 순수한 자성물 질만의 성분 분석과는 다른 결과를 나타내었다. 한편, 자성물질 입자의 크기 (~100$\AA$)가 매우 작음에도 불구하고 이들 입자들은 95K~300K 범위에서 초 상자성 형태의 뫼스바우어 스펙트럼 특성을 나타내지 않았다. 또한, 연고제를 방사성 살균한 후에도 자성물질 성분 구성에는 변화가 없었다.

• 에너지공학
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• 제8권2호
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• pp.272-278
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• 1999

본 연구에서는 지름 30mm, 길이 45mm인 brass와 aluminium 원통 실린더의 접촉면이 ⅰ) 진공 상태에 있을 때 , ⅱ) silicone grease를 충전하였을 때 , ⅲ) silicone grease와 aluminium 분말 (#325) 혼합물을 충전하였을 때의 열접촉저항을 측정하였고, 그 결과를 Fouche 의 해석 모델과 비교하였다. 진공상태에서 비접촉면의 열접촉저항은 표면의 가공 상태에 따라 (2~100)$\times$$10^{-5}$($m^2$$^{\circ}C$/W)의 분포를 나타내었고 접촉 표면을 연마하였을 때에는 거친 표면에 비하여 약 30~50%의 열접촉저항저감을 나타내었다. 그러나, silicone grease를 충전했을 때에는 열접촉저항 값이 약 5~10정도 감소하는 경향을 나타내었다. Fouche 모델을 이용한 해석 결과는 silicone grease로 충전한 접촉면에 대해서 각 10~30%범위에서 아주 잘 일치하였다.

• 한국강구조학회 논문집
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• 제10권4호통권37호
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• pp.721-730
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• 1998

강 구조물의 접합부는 구조물이 안전에 큰 영향을 미치는 부분으로서 이에 대한 연구는 많이 이루어지고 있으나 순수 인장력을 받는 접합부의 블록전단 파단에 대한 연구는 외국에서도 근래에 시작되었으며 현재 국내에서는 연구실적이 없는 상태이다. 본 연구는 최근 우리나라에서 제정된 강구조 한계상태설계기준에 따른 블록전단 산정식의 타당성을 인장력을 받는 ㄱ형강 접합부의 실험에 의하여 규명하고자 한다. 연구방법은 기존의 연구결과의 블록전단 파단형상 및 극한내력을 본 연구와 비교분석하고 기준 산정식의 합당성을 평가하였다. 실험결과 접합부는 2가지 형상, 인장항복 전단파단과 전단항복 인장파단이 일어났으며 실험 파단하중이 기준식에 의한 내력보다 약 15% 크게 나타나고 있어 앞으로 보다 많은 연구에 의해 강구조 한계상태 설계법의 블록전단 산정식에 대한 평가가 필요하다고 사료된다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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• pp.59-64
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• 2001

The robot soccer simulation game is a dynamic multi-agent environment. In this paper we suggest a new reinforcement learning approach to each agent's dynamic positioning in such dynamic environment. Reinforcement learning is the machine learning in which an agent learns from indirect, delayed reward an optimal policy to chose sequences of actions that produce the greatest cumulative reward. Therefore the reinforcement learning is different from supervised learning in the sense that there is no presentation of input pairs as training examples. Furthermore, model-free reinforcement learning algorithms like Q-learning do not require defining or learning any models of the surrounding environment. Nevertheless it can learn the optimal policy if the agent can visit every state- action pair infinitely. However, the biggest problem of monolithic reinforcement learning is that its straightforward applications do not successfully scale up to more complex environments due to the intractable large space of states. In order to address this problem. we suggest Adaptive Mediation-based Modular Q-Learning (AMMQL)as an improvement of the existing Modular Q-Learning (MQL). While simple modular Q-learning combines the results from each learning module in a fixed way, AMMQL combines them in a more flexible way by assigning different weight to each module according to its contribution to rewards. Therefore in addition to resolving the problem of large state effectively, AMMQL can show higher adaptability to environmental changes than pure MQL. This paper introduces the concept of AMMQL and presents details of its application into dynamic positioning of robot soccer agents.

• 한국가스학회지
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• 제10권4호
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• pp.6-10
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• 2006

본 연구에서는 3차형 상태방정식중의 하나인 SRK 상태방정식을 이용해서 천연가스 혼합물의 gross heating value, 밀도, 증기압과 비열 등을 추산하고, 이를 실험값과 비교하였다. 천연가스 구성 성분의 순수성분의 증기압을 잘 추산하기 위해서 편심인자를 사용하지 않는 새로운 alpha function을 사용하였으며, van der Waals 혼합규칙을 사용해서 각각의 이성분계의 기액 상평형 실험 데이터를 잘 추산할 수 있는 이성분계 상호작용 매개변수를 회귀분석을 통해서 결정하였다. 본 연구의 결과로는 새로운 alpha function과 이성분계 상호작용 매개변수를 사용한 SRK 상태방정식이 천연가스의 실험적인 물성과 잘 일치함을 알 수 있었다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권4호
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• pp.1700-1711
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• 2015

In the last decade it has been witnessed significant developments in the area of nano particles and nano scale fillers on electrical, thermal, and mechanical properties of polymeric materials such as resins, varnishes, enamel and bakelites. The electric and thermal properties were more important in the electrical equipments for both steady state and transient state conditions. This paper deals with the characterization of the electric and thermal properties of the pure varnish and zirconia (ZrO₂) filler mixed varnish. The electric properties such as dielectric loss (tan δ), dielectric constant (ε), dielectric strength and partial discharge voltage were analyzed and detailed for different samples. It was observed that zirconia nano filler mixed varnish has the superior dielectric and thermal properties when compared to those of standard varnish. It has shown that at power frequency the 1wt% nano composite sample has the higher permittivity value when compared to other samples. It has been examined that the 1wt% sample was having higher inception and extinction voltages when compared to other samples. It has been observed that 1wt% sample has higher dielectric strength when compared with other samples. There has been an improvement of thermal property by adding few weight percent of zirconia nano fillers. There was not much variation in glass transition among the nano mixed composites. The weight loss was improved at 1wt% of the zirconia nano fillers.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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• pp.321-324
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• 2001

The robot soccer simulation game is a dynamic multi-agent environment. In this paper we suggest a new reinforcement learning approach to each agent's dynamic positioning in such dynamic environment. Reinforcement Beaming is the machine learning in which an agent learns from indirect, delayed reward an optimal policy to choose sequences of actions that produce the greatest cumulative reward. Therefore the reinforcement loaming is different from supervised teaming in the sense that there is no presentation of input-output pairs as training examples. Furthermore, model-free reinforcement loaming algorithms like Q-learning do not require defining or loaming any models of the surrounding environment. Nevertheless it can learn the optimal policy if the agent can visit every state-action pair infinitely. However, the biggest problem of monolithic reinforcement learning is that its straightforward applications do not successfully scale up to more complex environments due to the intractable large space of states. In order to address this problem, we suggest Adaptive Mediation-based Modular Q-Learning(AMMQL) as an improvement of the existing Modular Q-Learning(MQL). While simple modular Q-learning combines the results from each learning module in a fixed way, AMMQL combines them in a more flexible way by assigning different weight to each module according to its contribution to rewards. Therefore in addition to resolving the problem of large state space effectively, AMMQL can show higher adaptability to environmental changes than pure MQL. This paper introduces the concept of AMMQL and presents details of its application into dynamic positioning of robot soccer agents.