Scheduled inspections of common crossings are one of the main cost drivers of railway maintenance. Prognostics and health management (PHM) approach and modern monitoring means offer many possibilities in the optimization of inspections and maintenance. The present paper deals with data driven prognosis of the common crossing remaining useful life (RUL) that is based on an inertial monitoring system. The problem of scheduled inspections system for common crossings is outlined and analysed. The proposed analysis of inertial signals with the maximal overlap discrete wavelet packet transform (MODWPT) and Shannon entropy (SE) estimates enable to extract the spectral features. The relevant features for the acceleration components are selected with application of Lasso (Least absolute shrinkage and selection operator) regularization. The features are fused with time domain information about the longitudinal position of wheels impact and train velocities by multivariate regression. The fused structural health (SH) indicator has a significant correlation to the lifetime of crossing. The RUL prognosis is performed on the linear degradation stochastic model with recursive Bayesian update. Prognosis testing metrics show the promising results for common crossing inspection scheduling improvement.
Soh, Keng Lin;Wong, Wai Peng;Chong, Chu Le;Hiew, Yan Hwan
Industrial Engineering and Management Systems
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v.13
no.2
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pp.172-184
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2014
Economic growth with rising household income has put more vehicles on the roads worsening traffic congestion, road accidents, and air and noise pollution. This situation is further aggravated by the potential working population who choose to drive to work instead of taking public transportation. Public bus transport (PBT) plays an important role in alleviating these problems. PBT is underutilized in Malaysia, and there is an opportunity to increase ridership without substantial investment. Therefore, this study was conducted to investigate the factors that influence the use of PBT in Malaysia. The data were collected using structured questionnaires from 400 respondents. The results of the analysis show that the twin factors consisting of perceived satisfaction of and perceived importance by users towards safety and comfort of facilities and services offered by PBT are significantly related to intention to use those services. The satisfaction of availability of season tickets, the importance of reliability of bus schedule and time table, and the importance of ticket pricing are also significant. By providing insights for both public bus operators and the government, this paper contributes to mitigate the underutilization of PBT in Malaysia and the consequences of putting more vehicles on the roads. From the theory perspective, this paper also contributes by extending the theory of reasoned-action to transportation studies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.50-63
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2017
While transit is inconvenient, it is also inevitable for the efficient public transportation. Reducing the number of transfers as much as possible is most important in providing the convenience of public transportation and facilitating the public transportation. As for the public transportation card data, 61,986 items on weekdays and 69,100 items on weekends were collected. Pattern analysis and traffic influence factors were analyzed using traffic data card. Trip chain results revealed that people have more transit transfers for shopping and leasure than commuting purposes on weekends and that commuting distance and time increase by 10 km and 9.9 minutes, respectively. Besides, results of the structural equation model showed that factor 1(total travel time, total travel distance), factor 2(number of people getting on and off), factor 3(transit time), and factor 4(number of bus connections, number of operations) were found to have significant effects on the number of transfers.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.118-128
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2016
As the rural areas have experienced the population reduction and the aging, the service level of public transit decreases. This study analyzes the effecting factor to user satisfaction of demand response transport(DRT) as alternative to rural public transit by the quantile regression that aims at estimating either the conditional median or other quantiles of the response variable. Jeonbuk Province tested DRT operations in Dongsang of Wanju County and Sannae of Jeongup City each in 2015. The user DRT satisfaction of Wanju was higher than one of Jeongup in basic statistics analysis. The difference in satisfaction between higher quantile and lower quntile of Wanju is smaller than one of Jeongupy as a result of quantile regression analysis. Also, Wanju DRT continues the second test operation of DRT as satisfaction from Ordinary Least Squares(OLS) close to higher satisfaction quantile.
This study aims to study the impact of weather conditions and locational characteristics of bike stations on the usage of public bike sharing system for efficient deployment and operation of public bike systems. Linear regression analysis is used to estimate the usage of public bikes of Goyang city. The statistical analysis shows that the usage rate increases with average temperature and decreases under high wind (over 7m/s) or high temperature (over $29^{\circ}$) condition. The usage rate of public bike sharing system can be differentiated by locational characteristics of bike station such as residential area, commercial area, park, school, and metro station. The usage rate increases in park and commercial areas from 10 AM to 3 PM, while it increases in school areas from 3 PM to 5 PM. Public bikes are highly used near the metro station from 5 PM to 8 PM. The stations in parks are highly used in late night, and the usage rate in CBD area increases after the midnight.
Maiboroda, Olha;Bezuhla, Liudmyla S.;Gukaliuk, Andrii F.;Shymanska, Viktoriia;Momont, Tetiana;Ilchenko, Tetiana V.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.235-244
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2021
The change of the development of transport and logistics systems occurs with the active change of technology and the advent of the era of Industry 4.0. It requires modernization of approaches to the development of transport and logistics systems at the macro and micro levels. The present study aims to identify perspective directions of development and evolution, find out the existing obstacles in the integration of technological solutions of transport and logistics systems at the macro and micro levels. This study is based on a quantitative and qualitative methodology for assessing the level of integration of technologies into transport and logistics systems to study the prospects for their development at the micro level. Macroeconomic indicators of transport and logistics in the context of different regions of the world were used to quantify the development prospects. For a qualitative assessment of the development of the transport and logistics system, the case study method was used. The object of the study was selected logistics company Sensco Logistics Inc., Austin TX. At the macro level, countries with more innovative logistics sectors have stronger mechanisms for coordinating private sector activities. Simplification of administrative procedures of control and regulation by the public sector in order to facilitate trade between countries is a promising direction for the development of transport and logistics systems. Such reforms are more effective in developing a "rigid" transport infrastructure. The integration of Industry 4.0 technology solutions into the international logistics sector is defined by political and legal barriers, especially in developing countries. In low-income countries, hard and soft infrastructure reforms are hindering the development of logistics companies that provide transport services. This determines the national level of development of transport and logistics systems, and in general the global level of development of transport and logistics. In developed countries, the legal barriers to the development of new technological logistics are environmental requirements for the integration of technologies into the transport system. These trends are slowing down the development of International Logistics, which, compared to other industries, is slower to integrate Industry 4.0 technologies. This study combines macroeconomic factors that determine the prospects for the development of transport and logistics systems at the micro level.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.6
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pp.98-111
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2009
The objective of this study is to revise the related regulations and laws of intelligent transport systems performance tests and methods. This study improves the reliability of present traffic information, reduce public discontent by systematic reforms and reduce national and social costs through the analysis of intelligent transport system performance tests'current status and problems. This study will maximize the investment profits and efficiency of ITS system as the reliability of transportation information which is created through the maintenance of ITS equipment and center, systemization of work responsibility through close analysis of ITS performance test and overall evaluation of role of ITS performance assessment organization will improve and new level of service will be born.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.103-116
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2022
The South Korean Ministry of Land, Infrastructure, and Transport designated seven automated driving test beds required to evaluate vehicle performance every year for the expansion of mobility services based on automated driving. As a fundamental study, we suggested a necessary example of evaluating the performance with a satisfaction survey for the services before the evaluation. First, we surveyed the perception of automated driving services of users and the public in Sejong-si, South Korea. The survey showed that the users had a higher level of awareness of automated driving technology and intention to use it than the public. Second, the satisfaction survey was conducted on demand-responsive public transportation and automated driving service users. Notably, using the Wilcoxon Rank Sum Test, among the non-parametric statistical analysis methods, we found that safety-related factors affected the overall satisfaction of users of automated driving services. On the other hand, in the case of the demand-responsive public transportation service users, factors related to service convenience affected overall satisfaction. Hence, the results of these surveys are expected to be used as basic data and guidelines to improve the quality of automated driving services and policy establishment.
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