As modern society leads to distinguished, sensuous, and diversity styles, a woman who enjoys putting on Garu makeup appeared on a popular TV talk show in winter 2010, which aroused public interest in the method of Garu makeup. However, as interest in Garu makeup and individuals who put on Garu makeup spread, some began to consider Garu makeup as the imitation of indiscreet Japanese culture or a vulgar culture. Thus the purposes of this study is to understand the characteristics of Garu makeup and its forms of expression by considering its type, origin and style. In turn, this study will provide basic data for the makeup trend and act as an aid to improve the image of Garu makeup through investigating its image and preference. To accomplish this purpose, this study reviewed relevant literatures and web resources, conducted a survey of students who study beauty art at two-year junior colleges in Seoul, and analyzed 195 answers by using SPSS 18.0. The results are as follows: It was proved that in the preliminary inspection of comprehension, 98.3% of college students majoring in beauty art had known Garu makeup, 53% understood somewhat the characteristic and concept of Garu makeup, 36.8% gave preference to Garu makeup. It was proved that in the investigation by the image of Garu makeup, as over 70% of students thought that Ogaru and Yamamba makeup were detestable, but other Garus were lovely and sexy, students perceived as a diversity of images by their own preferences and tastes, and 73% of respondents selected Onegaru as Garu makeup that they gave preference to and wanted to put on. The result of this study represents that mass consumers in the existing culture, who are college students majoring in beauty art and selected as a sample group in this study, reflect the stream of culture and trend, but also demassification, mass customization by their areas of interests and preferences and connective massification of individuals with similar interests.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.233-239
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2015
The demand of remote control and monitoring for efficiency and applications of LED streetlight is increasing continuously because the demand of LED streetlight was increase last few years. Existing street light remote control system is wired using a power line network. The wireless connection exists, but due to its low data transmission rate, it cannot support specialized applications. It can only support simple control and monitoring. In this paper, we propose a system that uses a IEEE 802.11s wireless mesh network based on WLAN, as a backbone network for remote control and monitoring of the LED street lights along with other specialized applications. Using the wireless mesh network for remote control and monitoring the LED street lights, the same can be used to act like a public Wi-Fi access point. We have designed Wi-Fi integrated LED streetlight controller and implemented our system. We evaluated the performance of our system on a real test bed. Our proposed system is expected to perform the role of a U-city infrastructure by utilizing the wireless mesh network.
Copper pollution around the world has caused serious public health problems recently. The heavy metal adsorption on traditional membranes from wastewater is limited by material properties. Different adsorptive materials are embedded in the membrane matrix and act as the adsorbent for the heavy metal. The carbonized leaf powder has been proven as an effective adsorbent material in removing aqueous Cu(II) because of its relative high specific surface area and inherent beneficial groups such as amine, carboxyl and phosphate after carbonization process. Factors affecting the adsorption of Cu(II) include: adsorbent dosage, initial Cu(II) concentration, solution pH, temperature and duration. The kinetics data fit well with the pseudo-first order kinetics and the pseudo-second order kinetics model. The thermodynamic behavior reveals the endothermic and spontaneous nature of the adsorption. The adsorption isotherm curve fits Sips model well, and the adsorption capacity was determined at 61.77 mg/g. Based on D-R model, the adsorption was predominated by the form of physical adsorption under lower temperatures, while the increased temperature motivated the form of chemical adsorption such as ion-exchange reaction. According to the analysis towards the mechanism, the chemical adsorption process occurs mainly among amine, carbonate, phosphate and copper ions or other surface adsorption. This hypothesis is confirmed by FT-IR test and XRD spectra as well as the predicted parameters calculated based on D-R model.
The purpose of this study is to investigate qualitatively two cases of general citizens' scientific participation and activities responding to fine dust problem. The processes of their scientific actions were investigated and categorized inductively based on three stages: problem recognition stage, information collection and analysis stage, and sharing and spreading stage. As a result, in the 'problem recognition' stage, two participants recognized the seriousness of the fine dust problem as they felt a threat to their health and began to act practically by questioning the accuracy of public data. In the 'information collection and analysis' stage, a participant collected as much information as possible and compared them in order to obtain more accurate information for her situation. On the other hand, another participant conducted various experiments in person to get the information which is appropriate to his situation. Finally, in the 'Sharing and Spreading' stage, both participants created and shared various materials based on online environment, and continued their activities with a sense of contribution through others assistance. Educational implications are discussed in terms of civic science education and scientific literacy.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.139-150
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2021
Object orientation has become the predominant paradigm for conceptual modeling (e.g., UML), where the notions of class and object form the primitive building blocks of thought. Classes act as templates for objects that have attributes and methods (actions). The modeled systems are not even necessarily software systems: They can be human and artificial systems of many different kinds (e.g., teaching and learning systems). The UML class diagram is described as a central component of model-driven software development. It is the most common diagram in object-oriented models and used to model the static design view of a system. Objects both carry data and execute actions. According to some authorities in modeling, a certain degree of difficulty exists in understanding the semantics of these notions in UML class diagrams. Some researchers claim class diagrams have limited use for conceptual analysis and that they are best used for logical design. Performing conceptual analysis should not concern the ways facts are grouped into structures. Whether a fact will end up in the design as an attribute is not a conceptual issue. UML leads to drilling down into physical design details (e.g., private/public attributes, encapsulated operations, and navigating direction of an association). This paper is a venture to further the understanding of object-orientated concepts as exemplified in UML with the aim of developing a broad comprehension of conceptual modeling fundamentals. Thinging machine (TM) modeling is a new modeling language employed in such an undertaking. TM modeling interlaces structure (components) and actionality where actions infiltrate the attributes as much as the classes. Although space limitations affect some aspects of the class diagram, the concluding assessment of this study reveals the class description is a kind of shorthand for a richer sematic TM construct.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.30-44
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2022
This research aims to identify and reveal the meaning of memes about COVID-19, and explain changes in meme content in regard to the information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. The data is sourced from memes that are shared on social media, especially WhatsApp groups in the period of January to June 2020. To reveal the meaning of memes, a semiotic analysis of Roland Barthes' model is used. Qualitative analysis is used to reveal the relationship between memes and the information development of COVID-19 in Indonesia. The results of the study show that meme content has shifted according to three stages of information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. When COVID-19 was not yet confirmed in Indonesia, meme content contained mostly humor that was not educative, moreover it seemed to underestimate the coronavirus. Meme content which is mostly humorous and pornographic occurred when COVID-19 was confirmed in Indonesia and during the lockdown policy. At last, as the government has begun to distribute social assistance, the meme content looks more critical. The results of this research emphasize the urgency of the mass media as a source of public information during the COVID-19 pandemic, become a reference for the community in making memes as a forum for expressing feelings and social criticism, and serve as a reference for the government to act and make the right decisions related to the pandemic that is endemic in their country.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.165-174
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2023
Due to the Fourth Industrial Revolution, the influence applied to all areas of our society is continuing to develop at a rapid pace as the days go by. Recently, in the field of legal services, artificial intelligence technology has been introduced mainly in the United States, an advanced country, leading innovation in the legal market. As such, artificial intelligence is expected to rapidly grow as a means of replacing people, leaving the auxiliary role of people at a rapid pace, and the purpose of this study is to examine necessary measures for Korean professional legal professionals to survive in this legal market. After analyzing it based on prior research by domestic researchers and various data in Korea, the law was revised to prohibit non-lawyers from handling legal affairs, active state intervention in public information cases, and ways for the state and the private sector to check each other. Therefore, the above research is expected to throw a lot of discussion points in terms of legal services using artificial intelligence in the future.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.56-66
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2023
Safety accidents are increasing, such as changes in groundwater levels due to construction work or natural influences, or ground cave-ins caused by soil runoff from old water supply and sewage pipes. In addition, underground facility management agencies must make efforts to improve the accuracy of underground information through continuous investigation and exploration in accordance with the Special Act on Enhanced Underground Safety Management. Accordingly, in this study, we defined the configuration of equipment and data processing method to collect 3D precise exploration underground facility information and developed 3D underground facility information collection technology to ensure accuracy of underground facilities. As a result of verifying the developed technology, the horizontal accuracy improved by an average of 6cm compared to the existing method, making it possible to acquire 3D underground facility information within the error range of the public survey work regulations.
Park, Hyun Jung;Kim, Moon Sik;Kim, Hyoung Woo;Kim, Dae Young
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.6
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pp.773-784
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2023
Since 2007, the government has been actively working to enhance the quality of public buildings, as evidenced by initiatives like the "National Basic Architecture Plan" and, since 2014, the "Building Service Industry Promotion Act." Despite these efforts, educational facilities continue to experience more frequent defects compared to large-scale apartment constructions. This study aims to analyze the primary causes of crack formation in educational facilities, employing the 2×2 MATRIX and IPA techniques to develop efficient crack prediction models. The research includes a review of relevant literature and an analysis of data from the Office of Education spanning 2019 to 2021 to pinpoint significant defects. Subsequently, 15 factors related to crack defects were identified through surveys and expert consultations. The 2×2 Matrix analysis of these factors highlighted the challenges in work processes and the effectiveness of preventative measures for crack formation, focusing on key areas for improvement. The findings from this study are anticipated to significantly contribute to the prevention and management of structural cracks in educational facilities, ensuring their long-term integrity.
Purpose: In-hospital cardiac arrest is rare, but often results in high mortality rates. Early and effective cardiopulmonary resuscitation (CPR) is crucial for survival and nurses are often the first responders. This study aimed to investigate how inter-professional attitudes and educational burdens affect self-efficacy related to CPR performance following team-based CPR simulation training. Methods: This retrospective observational study analyzed data from a satisfaction survey conducted after team-based CPR training sessions between January and November 2022. Of the 454 nurses surveyed, 238 were included in the study after excluding those with ambiguous responses. Multiple regression analysis was performed to assess factors influencing CPR self-efficacy. The factors examined included inter-professional attitudes and educational burden. Results: Higher levels of inter-professional attitudes, particularly regarding teamwork roles and responsibilities, lower educational burden, and a positive perception of CPR competence were all associated with improved CPR-related self-efficacy. Participants who reported higher engagement in teamwork, lower task load, and greater confidence in their CPR abilities demonstrated higher self-efficacy in performing CPR. Conclusion: Enhancing the competencies of nurses who may act as initial responders in CPR situations within or outside hospital settings can help save lives and support public health.
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