Pirpose: The aim of this study to analyze the association between history of diabetes mellitus (DM) with risk of prostate cancer (PCa) and cancer grade among men undergoing radical prostatectomy for PCa. Materials and Methods: 50 patients with DM and 50 patients without DM who undervent radical prostatectomy (RP) were included in the study. Age at biopsy, height, weight, digital rectal examination (DRE), pre-biopsy PSA levels, prostate volume, histopathologic diagnosis after surgery and gleason scores were collected data from all patients. Histologic material obtained at biopsy was given a Gleason score; tumours with a Gleason score ${\geq}7$ were considered high grade and <7 were considered low grade. Results: The mean age at the time of biopsy was 63.7 in patients with DM and 61.6 in patients without DM. Diabetic men had significantly lower PSA levels (p=0.01). Mean PSA level $7.04{\pm}2.85$ in patients with DM and $8.7{\pm}2.86$ in patients without DM, respectively. Also, diabetic men had higher RP tumor grade than men without DM (p=0.04). We found that HbA1c levels were higher in patients who have high grade prostate cancer (p<0.05). Conclusions: Diabetic men undergoing RP have lower PSA levels and have significantly higher grade PCa. We must be careful for screening PCa in patients with DM. Although the patients had lower PSA levels, they might have high grade disease.
Ho, Christopher Chee Kong;Seong, Poh Keat;Zainuddin, Zulkifli Md;Abdul Manaf, Mohd Rizal;Parameswaran, Muhilan;Razack, Azad H.A.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.5
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pp.3289-3292
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2013
Introduction: The purpose of this study was to identify clinical profiles of patients with low risk of having bone metastases, for which bone scanning could be safely eliminated. Materials and Methods: This retrospective cross sectional study looked at prostate cancer patients seen in the Urology Departments in 2 tertiary centres over the 11 year period starting from January 2000 to May 2011. Patient demographic data, levels of PSA at diagnosis, Gleason score for the biopsy core, T-staging as well as the lymph node status were recorded and analysed. Results: 258 men were included. The mean age of those 90 men (34.9%) with bone metastasis was $69.2{\pm}7.3$ years. Logistic regression found that PSA level (P=0.000) at diagnosis and patient's nodal-stage (P=0.02) were the only two independent variables able to predict the probability of bone metastasis among the newly diagnosed prostate cancer patients. Among thowse with a low PSA level less than 20ng/ml, and less than 10ng/ml, bone metastasis were detected in 10.3% (12 out of 117) and 9.7% (7 out of 72), respectively. However, by combining PSA level of 10ng/ml or lower, and nodal negative as the two criteria to predict negative bone scan, a relatively high negative predictive value of 93.8% was obtained. The probability of bone metastasis in prostate cancer can be calculated with this formula: -1.069+0.007(PSA value, ng/ml)+1.021(Nodal status, 0 or 1)=x Probability of bone metastasis=$2.718^x/1+2.718^x$. Conclusion: Newly diagnosed prostate cancer patients with a PSA level of 10ng/ml or lower and negative nodes have a very low risk of bone metastasis (negative predictive value 93.8%) and therefore bone scans may not be necessary.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.499-504
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1996
Current Probabilistic Safety Assessment (PSA) techniques are not usually utilized for day-to-day applications in nuclear power plants. The major reason for this anomaly is the complexity of plant models developed for PSA studies and the multitude of resulting fault trees. This impediment can be overcome by the use of simplified plant models. However, oversimplified models usually result in loss of valuable information and therefore. simplification approaches have to be used judiciously in order to achieve accurate and meaningful results. For this reason. development of an appropriate simplification approach must be performed using extreme caution followed with results verification in sequence as well as system levels. If there are no significant differences between the simplified and the original models, the simplified model can be efficiently used in the application of the PSA. This paper presents a methodology for how to develop a suitable simplification technique and the results of its verification for sample systems and sequences. The results show that the utilization of simplified plant models will significantly reduce the number of fault trees with no significant loss of accuracy.
Probabilistic Safety Assessment(PSA) is an engineering analysis of the possible contributors to the risk from a nuclear power plant. It consist of three phases named as Level 1, 2 and 3. Level 1 PSA mainly focused in this paper is the phase of system analysis which includes the development of accident scenarios and the frequency estimation of each scenario. It covers also the system reliability analysis, component data analysis, and human reliability analysis. PSA have become a standard tool in safety evaluation of nuclear power plants. The main benefit of PSA is to provide insights into plant design, performance and environmental impacts, including the identification of dominant risk contributors and the comparison of options for reducing risk.
We designed a new meta-heuristic algorithm named Photon Search Algorithm (PSA) in this paper, which is motivated by photon properties in the field of physics. The physical knowledge involved in this paper includes three main concepts: Principle of Constancy of Light Velocity, Uncertainty Principle and Pauli Exclusion Principle. Based on these physical knowledges, we developed mathematical formulations and models of the proposed algorithm. Moreover, in order to confirm the convergence capability of the algorithm proposed, we compared it with 7 unimodal benchmark functions and 23 multimodal benchmark functions. Experimental results indicate that PSA has better global convergence and higher searching efficiency. Although the performance of the algorithm in solving the optimal solution of certain functions is slightly inferior to that of the existing heuristic algorithm, it is better than the existing algorithm in solving most functions. On balance, PSA has relatively better convergence performance than the existing metaheuristic algorithms.
Oh, Ji Hwan;Jang, Sun Ho;Yoo, Seong Sik;Cho, Ryong
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.16
no.3
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pp.93-98
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2017
2-Ethylhexyl acrylate, butyl acrylate, methyl methacrylate, and 2-hydroxyethyl methacrylate were polymerized to synthesize acrylic pressure sensitive adhesive (PSA). Alumina and graphite as a filler were added to acrylic PSA to give thermal conductivity. In case of addition of both graphite and alumina, the thermal conductivity of PSA was increased compared with alumina alone due to enhancement of contact between two fillers followed by increasing thermal path in PSA matrix.
A two-column six-step pressure swing adsorption(PSA) process was to study separation of hydrogen from hydrogen and methane($60_{vol}%/40_{vol}%$) binary system onto activated carbon adsorbent. The effects of the feed gas pressure, the feed flowrate and the P/F(purge to feed) ratio on the process performance were evaluated. The cyclic steady-states of PSA process were reached to after 15 cycles. $H_2$ purity increases according as the P/F ratio and pressure increase and the feed flow rate decreases; however, $H_2$ recovery shows an opposite phenomena to the purity. PSA process simulation studied to find optimum operation condition. In the results, 22 LPM feed flowrate, 11 atm adsorption pressure and 0.10 P/F ratio might be optimal values to obtain more than 75% recovery and 99% purity hydrogen. In this study was non-isothermal and non-adiabatic model considering linear driving force(LDF) model and Langmuir-Freundlich adsorption isotherm considered to compare between prediction and experimental data.
Even though clinical use DRE, PSA and TRUS for screening while diagnosing prostate cancer early, however, we cannot achieve to diagnose it accurately by one method. Thus, mutual supplements are strongly required in diagnosis. It means that we should identify relationship between prostate volume and serum PSA under different ages for better diagnosis. The subjects(405 men) visited the department of diagnostic radiology in a general university hospital from January 2008 to December 2008, who was going to take the prostatic evaluation by TRUS. 13 men, who did definite diagnosis of prostate cancer before through biopsy, were excluded in this study. All data were expressed as mean and standard deviations by using SPSS 14.0 package programs and were analyzed by using one-way ANOVA to evaluate the effect of different ages. And Scheffe Post hoc comparison is accomplished in order to make significant difference in prostate volume, PSA and PSAD according to ages. Pearson correlation was used for ages, prostate volume, PSA and PSAD. According to examination, the subjects' prostate volume and serum PSA level increase as person's age. We can see significant difference between group over 70 years and group from 40 and 50 years. Moreover, age, prostate volume and serum PSA have significant positive correlation. Even though we can get variations in serum PSA level by changing prostate volume according to ages, it is worthwhile to mention that more strong association for prostate volume is observed than ages in elevation of serum PSA. Therefore, it is strongly recommended to consider prostate volume weightly when it comes to evaluate for men with elevated PSA level. Finally, TRUS is an excellent extra equipment to diagnose prostate cancer because it can contribute to early diagnose and pertinent treatment of prostate cancer.
Pt/carbon Electrode catalysts for PEMFC were synthesized using colloidal method. PSA (platinum sulfite acid) was used as a Pt precursor and CPA (chloroplatinic acid) was also used to replace relatively expensive PSA. Electrode catalysts prepared using PSA showed Pt particle size less than 3.5 nm and Pt yield higher than 90% in 10~40 wt% Pt loading. Electrode catalysts prepared using CPA also showed Pt particle size less than 4.4 nm and Pt yield higher than 80% in 10~40 wt% Pt loading. The MEA (membrane electrode assembly) using 20 wt% Pt/VXC72 showed equivalent I-V curve comparing with commercial electrode catalyst in single cell test.
Objectives: The purpose of this report is to find out how Mountain Ginseng Pharmacopuncture(MGP) and Sweet Bee Venom(SBV) treatments are effective on prostate cancer patients by monitoring Prostate specific antigen(PSA) values. Methods: We treated two prostate cancer patients with MGP and SBV from October 2008 to April 2011. One patient had localized prostate cancer, the other was in the terminal stage of prostate cancer with lung and bone metastasis and both had been receiving western anticancer therapy. We had monitored the changes of PSA value. Results: In case 1, MGP and SBV treatments seemed to be helpful in preventing the recurrence of localized prostate cancer. In case 2, PSA value was decreased by MGP treatment. Conclusions: It is conceivable that MGP and SBV are effective treatments for patients with prostate cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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