International Journal of Aerospace System Engineering
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제3권1호
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pp.5-9
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2016
This paper briefly introduces efforts into space debris modeling towards a better understanding of space debris environment. Space debris modeling mainly consists of debris generation and orbit propagation. Debris generation can characterize and predict physical properties of fragments originating from explosions or collisions. Orbit propagation can characterize, track, and predict the behavior of individual or groups of space objects. Therefore, space debris modeling can build evolutionary models as essential tools to predict the stability of the future space debris populations. Space debris modeling is also useful and effective to improve the efficiency of measurements to be aware of the present environment.
For effective part modifications which is necessary in the design process frequently, variational geometric modeling with constraint management being used in a wide. Most variational geometric modeling methods, however, manage just the constraints about sketch elements used for generation of primitives. Thus, not only constraint propagation but also re-build of various modeling operations stored in the modeling history is necessary iota part geometry modifications. Especially, re-build of high-cost Boolean operations is apt to deteriorate overall modeling efficiency abruptly. Therefore, in this paper we proposed an algorithm that can handle all geometric entities of the part directly. For this purpose, we introduced eight type geometric constraints to the various geometric calculations about all geometric entities in sweepings and Boolean operations as well as the existing constraints of the sketch elements. The algorithm has a merit of rapid part geometric modifications through only constraint propagation without rebuild of modeling operations which are necessary in the existing variational geometric modeling method.
Fingerprinting method is useful when estimating the location of a requestor based on LTE signals in an urban area. To do this, it is necessary to acquire location-based signals everywhere in the service area for fingerprint DB generation in advance. However, there may be signal uncollected area within a wide service area, which may cause a problem that the positioning accuracy of the requestor is low. In order to solve this problem, in this paper, signal propagation modeling is performed based on the obtained measurements, and based on this model, the signal information in the non-acquisition region is estimated. To this end, techniques for modeling signal propagation according to a method using measurements are proposed. The performance of the proposed techniques is verified based on the measurements obtained on a test bed selected as Seocho-gu, Seoul. As a result, it can be seen that signal propagation modeling performed based on multidivision segmented measurements has the most performance improvement.
최근에는 일반적인 웜의 확산 특성을 분석하여 이를 이용해 웜으로 의심되는 트래픽을 사전에 차단하는 방법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 아직 구체적인 모델링 방법에 대한 명확한 기준이 없으며, 급변하는 웜의 특성을 반영한 사전 탐지가 쉽지 않은 실정이다. 이에 본 논문에서는 현재 제시되어 있는 웜의 탐지 모델들을 분석하였고, 웜의 확산 과정에 있어서 새로운 감염대상을 찾기 위한 스캐닝 방법이 가장 주요한 요소임을 확인하였다. 이를 바탕으로, Lovgate, Blaster, Sasser 3가지 웜의 확산 과정시 스캐닝 방법을 분석하였고, 분석한 내용을 바탕으로 각각의 프로파일을 구축하였다. 구축된 스캐닝 프로파일 기법을 적용한 웜의 탐지 모델을 시뮬레이션 함으로써 실제 웜의 확산 과정을 예측해 본다. 또한 제안 기법의 검증을 위해 실제 테스트 베드를 구축하고 제안 모델을 적용하여 탐지 가능성을 확인하였다.
인터넷 웜은 컴퓨터 네트워크를 이용하여 자기 자신을 자동으로 복제해서 전파하는 프로그램이다. 컴퓨터간의 네트워크 연결이 증가함에 따라 인터넷 웜은 급격해 확산되었고 큰 위협으로 남아있다. 코드 레드, 님다, 슬레머 같은 인터넷 웜의 특성과 이들의 활동을 억제하는 방법을 찾기 위해서 웜이 전파되는 특성을 연구하려는 많은 시도가 있었다. 네트워크 특징들이 인터넷 웜 전파에 미치는 영향은 모델의 간단성과 유사성 때문에 주로 의학계에서 사용되는 전염병 전파 모델을 이용하여 모델링이 되었다. 이런 의학계 모델링은 널리 사용되면서 여러 개선된 모델들이 다양하게 제안되었다. 우리는 이전의 제안된 모델들의 문제점을 분석한 후 통계적 방법을 사용하여 정확도를 높이는 새로운 방법의 웜 전파 모델링을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권1호
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pp.96-107
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2009
Worm attacks can greatly distort network performance, and countering infections can exact a heavy toll on economic and technical resources. Worm modeling helps us to better understand the spread and propagation of worms through a network, and combining effective types of mitigation techniques helps prevent and mitigate the effects of worm attacks. In this paper, we propose a mathematical model which combines both dynamic quarantine and passive benign worms. This Passive Worm Dynamic Quarantine (PWDQ) model departs from previous models in that infected hosts will be recovered either by passive benign worms or quarantine measure. Computer simulation shows that the performance of our proposed model is significantly better than existing models, in terms of decreasing the number of infectious hosts and reducing the worm propagation speed.
Deformation of rock masses is not only related to rock itself, but also related to discontinuities, the latter maybe greater. Study on crack propagation at discontinuities is important to reveal the damage law of rock masses. DDARF is a discontinuous deformation analysis method for rock failure and some modified algorithms are proposed in this study. Firstly, coupled modeling methods of AutoCAD-DDARF and ANSYS-DDARF are introduced, which could improve the modeling efficiency of DDARF compared to its original program. Secondly, a convergence criterion for automatically judging the computation equilibrium is established, it could overcome subjective drawbacks of ending one calculation by time steps. Lastly but not the least, relationship between the super relaxation factor and the calculation convergence is analyzed, and reasonable value range of the super relaxation factor is obtained. Based on these above modified programs, influences on crack propagation of joint angle, joint parameters and geo-stresses' side pressure are studied.
As the crack grows in the residual stress fields, the distribution of the residual stress is changed. In this study, a finite element modeling technique is developed to simulate the redistribution of residual stress due to crack propagation. To certify the accuracy, the crack propagation tests were carried out and tile effective stress intensity factor range was evaluated considering the redistribution of residual stress from the FE analysis.
웜에 의한 사이버 위협이 증가함에 따라 원의 전파 특성을 분석하기 위한 웡 전파 모델링 기법들이 연구되고 있다. 대표적인 예로 수학적 모델링 기법인 Epidemic, AAWP(Analytical Active Worm Propagation Modeling), 및 LAAWP(Local AAWP) 등의 모델링 기법들이 제시되었다. 하지만, 이들 기존 모델링 기법들은 대부분 Ipv4 전체 네트워크를 대상으로 하는 랜덤 스캐닝 기법에 대해서만 모델링이 가능하며, 웜에 대한 인간의 대응활동인 보안패치 및 백신프로그램 업데이트 등의 행위를 표현하는데 한계점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 AAWP와 LAAWP 모델링 기법들의 수식과 파라미터를 확장하는 모델로 ALAAWP(Advanced LAAWP Modeling)를 제안한다. 제안하는 모델은 웜 모델링에 있어 네트워크 및 스캐닝 기법 표현에 유연성을 가지며, 다양한 파라미터의 추가를 통하여 월의 전파에 의한 피해정도 및 방어대책의 적절성 검증에 효과적으로 이용이 가능하다.
The objective of this study was to develop a simple and efficient numerical modeling technique for dynamic crack propagation using the finite element method. The study focused on the analysis of a rapidly propagation crack in an elastic body. As already known, discrete crack tip advance with the stationary node procedure results in spurious oscillation in the calculated energy terms. To reduce the spurious oscillation, a simple and efficient moving node procedure is proposed. The procedure does require neither remeshing the discretization nor distorting the original mesh. Two different central difference schemes are also evaluated and compared for dynamic crack propagation problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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